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使用自定义模型，我试图在位图上定位一些对象，但我得到了位置框的负值 例如，我的位图大小： myBitmap.getHeight() = 129item (10,9%) RectF(9.338188, 86.65706, 315.48764, 350.3579) 位置有时是负数，即使不是负数，位置的值对我来说也没有任何意义
浏览 20提问于2020-01-10得票数 1
我最初的目标是在Android上运行一个对象检测应用程序。还必须在检测到的对象上绘制边界矩形。
我在寻找一个使用TensorFlow-Lite并在Android上运行的Android应用程序的例子。我在我的RaspberryPi板上运行它，它运行。它给出了结果、对象的名称、置信度以及ID。我可以在这个示例代码的基础上构建。我可以让这个应用程序拍照，分析，并给出结果，而不是实时的摄像
浏览 1提问于2018-11-22得票数 2
我正在与凯拉斯CNN合作，为我自己建立的图像分类。目前，我的PC机上的检测结果很好( 300幅测试图像中约有290幅被正确检测到)。现在我需要让我的模型在Android手机上运行。我在手机上安装了。可悲的是，如果我转换模型做TFLite，它将显示错误的检测结果。现在，为了将我的Keras (.h5-file)转换为TFLite (.tfl
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
我一直在尝试TFLite来提高安卓系统的检测速度，但奇怪的是，我的.tflite模型现在几乎只能检测一个类别。我已经在重新训练移动网络后得到的.pb模型上进行了测试，结果很好，但由于某些原因，当我将其转换为.tflite时，检测结果很差……我正在使用以下命令重新训练，优化推理，并将模型转换为tflite
浏览 1提问于2018-06-20得票数 3
我有一个python函数，它接受一个Numpy数组并返回另一个Numpy数组让我们称之为getFeatures，函数输出的特征将作为输入传递到Tensorflow lite模型进行分类，因为Tensorflow支持numpy_function包装python函数并将其用作TensorFlow op我想使用numpy_function作为tflite模型从getFeatures转换，所以我不需要为android
浏览 2提问于2020-01-16得票数 1
我正在使用tensorflow对象检测api来训练来自tensorflow 的自定义模型。
我成功地训练了模型，并使用提供的脚本对其进行了测试。问题是，我需要一个detect.tflite在我的目标机器(一个嵌入式系统)中使用它。但是，当我实际用我的模型制作一个斜板时，它几乎没有输出任何，当它输出时，它是一个错误的检测。为了创建.tflite文件，我首先在输出中使用了export_tflite_ssd_graph.p
浏览 2提问于2020-05-12得票数 3
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正在尝试将保存的模型转换为tflite。tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md 我尝试使用以下命令将模型转换为tflitepb： $tflite_convert --output_file=/tmp/dec.tflite
--saved_model_dir=/ppn&#
浏览 25提问于2019-04-11得票数 2
我有一个tflite模型，我是通过转换我的TFmodel( MobileNet单镜头检测器(v2 ) )获得的。!=TFLite_Detection_PostProcess,TFLite_Detection_PostProcess:1,TFLite_Detection_PostProcess:2,TFLite_Detection_PostProcess
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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我试图在颤动中制作一个tflite多目标探测器，我遇到了两个以图像路径为输入的函数，这就是为什么这个问题。interprter确实会初始化，但在调用该函数时，应用程序会自动关闭并显示Lost connection to deviceclassifyImage(String imgpath) async { path: imgpath,
imageMean:
浏览 0提问于2020-12-21得票数 0
最近我使用tensorflow对象检测API来训练对象检测器(ssd mobilenet v1)。我想在Coral Edge TPU上运行检测，所以我使用了量化感知训练。库(Ubuntu18.04 x64)从C++代码运行检测。我使用了Edge TPU文档中提到的tensorflow存储库版本，以确保它与libedgetpu (版本13.0)兼容。 检测运行成功，但与非量化版本相比，我的准确率下降了约10%。我发现这种损失很大程度上是由于tflite没
浏览 54提问于2020-04-08得票数 1
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我试图在Android上运行一个tflite模型来检测对象。同样的，
!TFrecords的位置)!作为同一链接的一部分提供的示例.TFlite使用元数据填充，运行良好。Drive/Detecto Tutorial/models/research/fine_tuned_model/labelmap.
浏览 14提问于2020-09-28得票数 1
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目前，我正在使用TFLite模型制造者来训练我自己的对象检测TFLite模型。有一个变量您可以设置为'tflite_max_detections'，默认设置为25。有没有人知道降低这个值对模型性能有什么影响，或者它有什么积极的副作用，我应该知道吗？对于我的用例，如果我将它设置为1，这就是我要问的原因。
浏览 0提问于2022-12-04得票数 0
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我希望建立一个系统，当我的前门有一个包裹时，它会提醒我。我已经有了一个检测包( tflite )的解决方案，但是我不知道如何从现有的tflite进程中获取检测到的对象的数组，然后通过数组提取出对象的标题。这是可能的吗，还是我做错了？此外，google提供的tflite模型不知道如何检测包，但我将训练自己的模型来实现这一点
浏览 35提问于2020-07-13得票数 0
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我有一个数据库，有3个表评论，位置和否定词的电影评论im试图检测如果单词' not‘出现在一个积极或消极的词之前，然后加1的位置计数，如果它出现在一个否定的词之前，即这是不坏的，如果它出现在一个位置的词之前，即这是不好$find = $review_tex
浏览 1提问于2012-03-21得票数 0
在MLKit中的Vision中，我将用我的TFLite文件替换/custom/object_labeler.tflite。我试图在绑定tflite文件但失败的代码中找到"path“。我尝试了以下操作，但是绑定my_tflite.tflite失败了。const val TAG ="ObjectDetectorProcessor"
private const val CUSTOM_MODEL_PAT
浏览 5提问于2022-04-03得票数 0
我已经训练了一个检测模型，当嵌入tensorflow示例应用程序时，它做得很好。在用export_tflite_ssd_graph冷冻后，用toco转化为tflite，效果确实很差，而且有很大的“多样性”。阅读的答案，在一个类似的问题上失去准确性，我想尝试tflite_diff_example_test在tensorflow对接机。由于文档目前还没有那么发展，所以我构建了引用的工具
使用：bazel build tensorflow/contrib/
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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我正在尝试在连接到google开发板的USB摄像头上实现一个从头开始训练的模型。我减少了15k的训练。模型在15k时还没有完全收敛，但我想解决如何冻结图形、tflite并将其移动到google coral dev板上的问题。我意识到这可能是一个准确性方面的问题。MobileNetv2。下面是天花板和书桌的设计。检测框每次都出现在完全相同的位置，无论相机在看什么。长方体不会移动，当摄影机移动时，百分比也不会改变。唯一的
浏览 4提问于2019-09-18得票数 2
我很难将给定的tensorflow模型转换为tflite模型，然后使用它。我已经发布了一个，其中我描述了我的问题，但没有分享我正在工作的模型，因为我是不允许的。我上传了他们的和coco17列车数据集的一个样本图片。下面是我使用的代码，我遵循了这个。我更改了rects、分数和类的索引，因为否则结果格式不正确。我尝试了不同的</e
浏览 8提问于2021-09-24得票数 0
我正在使用TensorflowLite C++API在android上开发对象检测应用程序。当我将模型转换为tflite时，转换后的tflite模型的输出与最初提供的.pb文件在相同的测试映像上的输出不同。但是，转换后的tflite模型的检测输出不同于原始提供的.pb文件的检测输出。如何将.pb文件转换为.tflite<
浏览 5提问于2020-02-25得票数 0
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