我想在Google Colab中使用迁移学习创建一个自定义模型。/saved') 但是，我遇到了这个错误： ValueError: Model `<__main__.MyModel object at 0x7fc66134bdd0>` cannot be saved
浏览 61提问于2021-09-24得票数 2
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local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py"，第2200行，在load_weights中，无法将以HDF5格式保存的权重加载到子类‘ValueError:无法将以HDF5格式保存的权重加载到尚未创建变量的子类模型中。先调用模型，然后加载权重。
我不知道这
浏览 10提问于2020-08-30得票数 5
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我想拯救一个演员-评论家模型，但这个问题发生了。)
global_agent = A3CAgent()Traceback (most recent call last):
ValueError
浏览 0提问于2021-10-24得票数 1
通过附加操作和未定义的形状将Keras Upsampling2d操作转换为此操作。但是，Tensorflow在没有此操作的情况下以正确的形状进行转换。
这会导致未定义的整体模型输出形状，并导致设备上的错误。怎么解决这个问题呢？
浏览 2提问于2021-04-07得票数 0
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我下载了基于bert的预训练模型。我编辑config.json (从512到256) "max_position_embeddings": 256, 然后我想使用bert模型， from transformers import BertForSequenceClassification我知道原因是因为我改变了最大序列长度。如果我想改变最大序号长度，正确的方法是什么？
浏览 260提问于2020-10-23得票数 0
然后，当给模型喂食时出现问题。:如果解释器不能设置张量。:无法设置张量:维不匹配。然后我检查了输入的细节
我该如何解决这个问题？非常感谢你的大力帮助！悬崖
浏览 8提问于2022-06-16得票数 0
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我已经从Tensorflow训练了"SSD with Mobilenet“模型。训练进行得很顺利。现在，当我试图通过在镜像上运行object_detection_tutorial.ipynb来测试推理图的性能时，我得到了以下错误：请帮帮忙。
浏览 0提问于2017-12-08得票数 1
177] #get train datatest = tf.convert_to_tensor(train_df) steps_per_epoch=1,引发@Fit错误：从各种SO，有人说这是由于输入数据的形状。因此，我尝试了一个在
浏览 5提问于2021-08-18得票数 0
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2.0), metrics=['mean_absolute_error', 'mean_squared_error'])
因为我需要模型输出隐藏状态如果我调用model.predict(x)，其中x是一个具有上述形状的numpy数组，它会像预期的那样抛出一个错误，因为输入形状与预期的输入不匹配。因此，我通过调用(1,30,3)重新构
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
我使用TF2 API训练了一个EfficientDet-d0模型，以检测自定义映像。这个很好用。保存了检查点、pipeline.config和save_model.pb文件，并可以使用这些文件重新加载模型。问题是，为了在RaspberryPi上使用它，我无法将这个模型转换成tflite格式。尝试使用Google笔记本中的TF文档()进行转换：
转换本身似乎是工作的，但是当我设置解释器时出现了问题，因为所有的值都是0，而输入的形状是1
浏览 3提问于2021-09-24得票数 0
metrics=['accuracy'])model.predict(a, batch_size = 1, verbose = 0)error: ValueError] = batch_out 1340 if verbose == 1: 1341
ValueError
浏览 2提问于2018-09-21得票数 1
因为这需要一段时间(这是一个10000×10000矩阵)，所以我想将结果保存在某个地方，这样即使我重新启动计算机也很容易访问它。我的节目的最后两行是：np.savetxt('eigdata.txt',eigs)
删除最后一次删除错误，因此问题肯定与np.savetxt有关。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
我有一个形状文件，我想使用Django-LayerMapping模块()导入django数据库，因为它将空间数据转换为GeoDjango模型。我只想将那些尚未出现的行(或形状文件术语中的特性)添加到数据库中。但是，LayerMapping只提供一种方法来将整个形状文件保存到db，而不是单个条目，在我的情况下，这会导致重复。因此，我的问题是:在保存图层映射对象之前，我如何过滤它的条目？
过滤层映射对象中的条目
浏览 3提问于2020-01-28得票数 1
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这只是一种不同的方式来设置相同的东西，还是它们实际上有不同的含义？它与网络配置有关吗？在一个简单的例子中，我无法观察到以下几个方面的区别：model.add(LSTM(1, batch_input_shape=(None,5,1), return_sequences12 batch_input_shape=(12,5,1)，并在拟合模型时使用batch_size=10，则会出现一个错误。ValueError:对于具有形状'(12，5，1)‘的张量&#x
浏览 0提问于2018-03-20得票数 10
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我创建了一个带有Python和Keras的CNN，它将不同长度的2D输入压缩到一个输出中。我有5000幅图像，numpy中训练数据数组X的形状是(5000，1)，数组有dtype对象。这是因为在单个numpy数组中不可能存储不同形状的内容。这样，当我调用顺序模型的model.fit(X，y)函数时，会得到以下错误：
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input我现在的问题是:当我的数据没有固定的<em
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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tf.train.AdamOptimizer(0.001),metrics=['mae'])ValueErro
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
我已经定义了如下的keras模型 def __init__(self, nf, ks=3, s=2, **kwargs):>>> model.summary()ValueErrorline_length, positions, print_fn)
1575 &q
浏览 0提问于2019-04-29得票数 52
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我的模型是 key = models.CharField(max_length=32, default="")class Meta: fields = ('name', 'path', 'author')
我只想要name、path和author字段，因为其他字段是在保存模型时自动设置</e
浏览 4提问于2012-10-05得票数 1
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我正在尝试将具有形状(150x150x3)的彩色图像分为30类。当我对模型进行拟合时，我得到了错误： ValueError:检查模型输入时出错:传递给模型的Numpy数组列表不是模型预期的大小。sparse_categorical_crossentropy' ,metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=15, batch_size=768) 输入数组
浏览 15提问于2019-02-06得票数 0
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