TENSORFLOW找不到解决方案: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1) vs (None，2，2))

对于这个问题，出现这个错误是因为logits（预测的结果）和标签（真实的结果）的形状不匹配。logits的形状是(None, 1)，而标签的形状是(None, 2, 2)。

要解决这个问题，我们需要保证logits和标签具有相同的形状。有几种方法可以解决这个问题：

1. 检查标签的形状：首先，确认标签的形状是否正确。由于标签的形状为(None, 2, 2)，这意味着每个样本的标签是一个2x2的矩阵。确保你的标签数据和模型期望的形状一致。
2. 修改模型结构：如果你的标签确实应该是(None, 1)，而不是(None, 2, 2)，那么你需要修改模型的结构，使其输出和标签的形状一致。你可以在模型的最后一层添加一个维度为1的全连接层，将输出的形状转换为(None, 1)。
3. 修改损失函数：如果你的模型结构和标签的形状都正确，但仍然出现这个错误，那么可能是损失函数的问题。确保你使用的损失函数能够处理(None, 1)和(None, 2, 2)这样的形状，或者尝试使用其他适合的损失函数。

总结起来，解决这个问题的关键是确保logits和标签具有相同的形状。检查标签的形状，修改模型结构或损失函数都是解决这个问题的可能方法。

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