ValueError raised 我一直在使用NiftyNet,它以前一直在工作,但最近我遇到了这个问题,它无法识别我认为的T1或T2图像?由于传递给T1的文件名列表列为空,因此引发了一个值错误,但从图片中可以看到,它可以识别16个主题,以前是8个主题 我还添加了它以前的图像。不同之处在于,现在我将图像分解为每个标签文件一个标签,而不是以前每个标签文件有10个标签:when it worked 我在配置文件
我正在运行一个3类分割问题,我的标签图像是“0(许多),1(一些),2(一些)”。但我意识到当NiftyNet读取图像时,它只有0/1两个值。当label_normalization打开时,ref.txt文件显示"label from 0,1 to 0,1";如果我关闭它,预测结果也只有0/1两个值。
你知道哪里出了问题吗?