Sympy Sum()的问题
Sympy Sum()是一个Python库中的一个函数，用于计算数学中的求和操作。它是SymPy库中的一个核心函数，SymPy是一个用于符号计算的Python库。
概念： Sympy Sum()函数用于表示数学中的求和符号，并可以进行求和计算。它采用符号的方式表示求和表达式，可以处理复杂的数学求和问题。
分类： Sympy Sum()函数属于数学符号计算领域，用于处理数学中的求和操作。
优势：
- 灵活性：Sympy Sum()函数可以处理任意复杂的求和问题，支持多重求和和求和范围的灵活定义。
- 精确性：Sympy库中的函数可以提供符号计算的精确结果，避免了数值计算中的舍入误差和精度损失。
- 可扩展性：Sympy库是一个功能强大的数学库，可以与其他数学函数和库进行结合使用，扩展了其应用场景。
应用场景： Sympy Sum()函数在数学、科学和工程等领域具有广泛的应用场景，例如：
- 数学推导：用于推导和证明数学中的等式和恒等式。
- 数值计算：用于计算数学中的复杂求和问题，如级数求和、序列求和等。
- 统计学：用于计算概率分布函数中的求和操作。
- 物理学：用于计算物理学中的能量、电荷等的总和。
- 工程计算：用于计算工程学中的信号处理、控制系统等的求和计算。
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相关·内容
我有一个渐近和：
import sympy
x = sympy.IndexedBase('x')
n = sympy.symbols('n')
i = sympy.symbols('i', cls=sympy.Idx)
my_sum = sympy.summation(x[i], (i,1,n))
在我的各种计算和诸如此类的东西中，我有时会得到嵌套的和。有时，这些和有“自由变量”，有时没有。例如，我可能会得到以下结果：
my_double_sum = sympy.summation(my_sum, (i,1,n))
现在，由于my_sum没有
浏览 0提问于2020-04-30得票数 1
4回答
也许是一个简单的问题，但我认为我在做同样的事情，而我得到了两个不同的答案，我试图计算出200万以下的质数之和。
## THIS WORKS ##
import sympy
ans = 0
for n in range(0, 2000000):
if sympy.isprime(n):
ans += n
print(ans)
## THIS ONE DOESNT< BUT IT LOOKS THE SAME TO ME ##
ans = sum(sympy.isprime(num) for num in (range(0, 20000000)))
ans
浏览 0提问于2019-09-09得票数 0
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我试图在SymPy中计算一个无穷和。虽然第一个表达式是按我预期的方式计算的，但是SymPy似乎对第二个表达式有问题。
from sympy import *
n = symbols('n')
print Sum((2)**(-n), (n, 1, oo)).doit()
print Sum((0.5)**(n), (n, 1, oo)).doit()
在以下方面的成果：
1
Sum(0.5**n, (n, 1, oo))
我假设原因是我使用的是浮点数而不是整数值。
有什么方法来代替这个和吗？
浏览 4提问于2016-09-17得票数 1
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我的python列表包含渐近矩阵对象，我需要将它们全部求和。如果所有的列表元素都是符号，那么在python中使用内置求和函数就可以了。
import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
ls = [x, x+1, x**2]
print(sum(ls))
>>> x**2 + 2*x + 1
但是对于矩阵类型的元素，和函数看起来不起作用。
import sympy as sp
ls = [sp.eye(2), sp.eye(2)*5, sp.eye(2)*3]
print(sum(ls))
>>> TypeEr
浏览 2提问于2018-03-15得票数 3
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2回答
如何近似地计算多元函数的符号梯度？
显然，我可以单独计算每个变量的导数，但是是否有向量化的操作来做到这一点呢？
例如
m=sympy.Matrix(sympy.symbols('a b c d'))
现在对于i=0..3，我可以这样做：
sympy.diff(np.sum(m*m.T),m[i])
这是可行的，但我宁愿这样做：
sympy.diff(np.sum(m*m.T),m)
它不起作用("AttributeError: ImmutableMatrix没有属性_diff_wrt")。
浏览 0提问于2014-01-16得票数 14
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1回答
当将值替换为SymPy和时，它似乎不认识到变量是索引的，而只是将所有索引变量分解出来，如下所示：
# Define variables.
z_tilde_i = sympy.IndexedBase('\\tilde{z}')
rho_i = sympy.IndexedBase('\\rho')
M = sympy.symbols('M')
n = sympy.symbols('n', integer = True)
i = sympy.Idx('i', n)
# Define equation M = sum(r
浏览 2提问于2022-03-02得票数 0
我想我误解了什么。我认为这段代码的打印结果必须相等，但它们不是： import sympy
x = sympy.Symbol('x')
summation = sympy.summation(sympy.exp(-x), (x, 0, sympy.oo))
print(summation) # 1/(-exp(-1) + 1)
integration = sympy.integrate(sympy.exp(-x), (x, 0, sympy.oo))
print(integration) # 1 你能解释一下summation和integrate之间的区别吗
浏览 16提问于2019-03-22得票数 1
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我试图用代数的方式操纵二项分布。具体来说，我想得到一个随机变量的期望值和标准差：
import sympy
import sympy.stats
from sympy import *
a = sympy.Symbol('a', integer=True)
W = sympy.stats.Binomial('W', a, sympy.S.Half, +1, -1)
print (W)
print (sympify(a).is_integer)
sympy.stats.E(W)
哪种输出
W
True
然后抛出ValueError: a is not an
浏览 2提问于2020-01-05得票数 0
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今天，我开始使用渐近和它的量子模块来实现一些Bra-Ket表示法的基本计算。
执行代码：
from sympy.physics.quantum import *
from sympy.physics.quantum.qubit import *
from sympy import *
from sympy.abc import k
print Sum(Ket(k),(k,0,5))
产生预期的结果，即打印Sum(|k>, (k, 0, 5))。
现在我想扩展一下总和，因此写道：
print Sum(Ket(k),(k,0,5)).doit()
但是，这并不能给出正确的结果，而是打印出6
浏览 0提问于2015-05-13得票数 1
1回答
我想象征性地确定无穷级数的收敛值。使用Mathematica和Sum命令，我得到了一个结果(我不知道是否正确)，我试图用Python重现它，但它无法详细说明它。
我的代码是：
import sympy as sym
from sympy.abc import k, x, d,f
from sympy import Sum, oo
result = sym.Sum(x**(2*(k-1))*sym.exp(sym.I*(2*k-1)*d), (k, 1, oo)).doit()
有什么问题吗？有没有更有效的方法来执行这个操作？
谢谢
浏览 0提问于2021-06-01得票数 0
我正试图用朱莉娅的同情包来解决经济问题。在这个经济问题上，我有外生变量和内生变量，我正在对它们进行索引。我有两个问题：
如何访问索引变量以传递:校准值(外生变量，在其他环境中校准)或公式(内源变量，由代理使用铅笔和纸的一阶条件确定)。这也将使我能够研究当我干扰外生变量时的平衡行为。首先，考虑一下我试图通过外生变量的校准值。
using SymPy
# To index
n,N = sympy.symbols("n N", integer=True)
N = 3 # It can change
# Household
#exogenous variables
α = sy
浏览 1提问于2021-05-15得票数 2
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我试图使用SymPy处理符号形式的多元正态分布。然而，它似乎无法认识到，我想要指数的矩阵表达式是一个标量。下面是代码：
from sympy import *
# Sample size, number of covariates
n, k = symbols('n k')
# Data
X = MatrixSymbol('X', n, k)
y = MatrixSymbol('y', n, 1)
# Parameters
beta = MatrixSymbol('beta', k, 1)
Sigma =
浏览 0提问于2018-06-05得票数 2
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如何使用Sympy一步一步地检查计算，例如下面的两个公式是否相等？
from sympy import IndexedBase, Sum, symbols
i, n = symbols('i n', integer=True)
a = IndexedBase('a')
Sum(a[i], (i, 0, n - 1)) + a[n]
Sum(a[i], (i, 0, n))
浏览 0提问于2018-06-23得票数 0
我试图在求和中替换一个IndexedBase。在求和之外，它是有效的，但在里面，我得到的表达式不需要替换：
In [125]: (f, n) = sympy.symbols("f n")
In [126]: foo = sympy.IndexedBase(f)[n]
In [127]: foo.subs(foo, 1)
Out[127]: 1
In [128]: sympy.Sum(foo, (n, 0, 5)).subs(foo, 1)
Out[128]:
5
___
╲
╲ f[n]
╱
浏览 3提问于2017-01-21得票数 1
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我正在编写一个计算幂级数sum_{m=0}{oo} a[m]x^m的程序，其中a[m]是递归定义的：a[m]=f(a[m-1])。我所产生的符号如下：
a = list(sympy.symbols(' '.join([('a%d' % i) for i in range(10)])))
for i in range(1, LIMIT):
a[i] = f_recur(a[i-1], i-1)
这允许我引用使用a0,a1,...,a9的符号a[0],a[1],...,a[9]，a[m]是f_recur给出的a[m-1]函数。
现在，我希望将总和编码如下：
m
浏览 1提问于2018-09-25得票数 1
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我需要使用SymPy对表达式求值：
我希望能得到像这样的东西
问题出在代码上
import sympy as sy
n,i,j = sy.symbols('n i j', integer=True)
a = sy.Function('a')
print sy.Sum(sy.Sum(a(j), (j,1,i)), (i, 1, n)).doit()
仅打印双倍和
Sum(a(j), (j, 1, i), (i, 1, n))
浏览 0提问于2017-10-06得票数 5
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我想在求和中替换符号并打印出计算的表达式，但是当我尝试这样做的时候会出现错误。
正确的方法是什么？这有可能吗？
我用这种方式创建了一个求和表达式：
>>> from sympy import *
>>> from sympy.interactive import printing
>>> printing.init_printing()
>>> n = symbols('n', integer=True, positive=True)
>>> i = Idx('i', (1
浏览 4提问于2017-04-11得票数 1
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当函数始终提供标量值时，我很难理解为什么我的代码会继续返回值错误。每次运行后的函数值似乎只包含标量值或Sympy常量。
这是我的密码：
from sympy import Symbol
from sympy.stats import Normal, density, sample_iter
from scipy.optimize import minimize
from sympy import Sum, binomial, exp, simplify
def my_func_v(args):
print(args)
N = Normal("N", args[0
浏览 2提问于2022-09-20得票数 0
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我很难用Sympy在python中创建这个，其中{r1，r2，r3，…}是理性主义的一个枚举。
我尝试了以下方法分别定义每个函数，但主要问题是尝试使用一个渐近符号作为我的rationals列表的索引：
import numpy as np
from sympy.abc import x, n
from sympy import Piecewise, piecewise_fold, Sum, IndexedBase, oo, Function
rationals = 10*np.random.rand(10000)
u = Function('u')(x, n)
class
浏览 9提问于2020-09-23得票数 1
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1回答
作为SymPy新手，我正在考虑以下SymPy表达式(如果是0<x<1，它应该等于1)：
f = Sum((2/(lambda_m*besselj(1, lambda_m)))*besselj(0,x*lambda_m), (m, 1, oo))
其中lambda_m是besselj(0,x)的m-th 0。
现在，mpmath有一个函数besseljzero(0,m,0)，它精确地计算这一点。
不幸的是，如果我在上面的公式中用lambda_m替换(手动，我的意思是.) besseljzero(0,m,0)，SymPy会给出一个错误，因为m不是整数.
我设想通过创建一个函数来解决这个
浏览 3提问于2017-05-01得票数 0
1回答
我希望SymPy对如下表达式求值：
我如何定义符号和表达式，以便SymPy可以很好地处理它？我想保持N仅仅是一个符号，也就是说，不是一个真正的x的有限列表。我尝试过IndexedBase和Sum /Product的各种组合，但都不能正常工作。
浏览 0提问于2018-01-22得票数 4
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我的研究涉及从标量公式到矩阵公式的铸造问题，反之亦然。有时，找到相应的矩阵模式并对它们执行必要的操作可能会变得不明显和难以显示(特别是当产生的矩阵模式很大且稀疏时)。为了验证我的推导，我通常用MATLAB的sym变量(允许对它们执行所有的数学操作)实现这两种公式，并检查它们是否相等。
我的意思是一个微不足道的例子：
vec = sym('x',[2,1])
a = (3:4)'
vectorResult = a'*vec
scalar1 = sym('x1')
scalar2 = sym('x2')
scalarResult =
浏览 0提问于2015-12-07得票数 3
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我目前是个新手，我正在尝试用Python重现所附图片中的Mathematica示例。我的尝试写在下面，但它返回一个空列表 ? import sympy
m , n, D_star, a, j = sympy.symbols('m , n, D_star, a, j')
s1 = sympy.Sum(a**(j-1),(j, 1, m-1))
rhs = 6 * sympy.sqrt((D_star * (1 + a)*(n - 1))/2)
expand_expr = sympy.solve(s1 - rhs, m)
temp = sympy.lambdi
浏览 53提问于2021-11-18得票数 1
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我已经有了很好的使用SymPy的经验，但我仍然在弄清楚一些事情。 有一件事我不太清楚，那就是如何将集合替换为迭代操作，比如求和。 如果我有一个象征性地声明的求和操作，我如何获取一个标准的数字集合，并将它们替换为求和？ from sympy import *
# We are going sum these items
# by plugging into symbolic summation
items = [0, 5, 6, 2, 7]
# declare Sympy variables
i, n = symbols('i n')
x = symbols('
浏览 17提问于2021-09-18得票数 0
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我希望用SymPy中的无限几何级数来求和，并希望利用这样一个事实，即我知道和必须收敛。(类似于这篇文章：)
我的代码：
import sympy as sp
from sympy import oo
from sympy.assumptions import assuming, Q
from sympy.assumptions.assume import global_assumptions
x,k = sp.symbols('x k')
#global_assumptions.add(Q.is_true(sp.Abs(x)<1))
with assuming(Q.
浏览 5提问于2018-01-05得票数 1
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我打算画出以下功能：
X = [x, y]
f = c'X + norm(c)* (sum(cos^2(X)) - sum(log(b-aX))
c = [7,2]
a = [2,3;4,6]
b = [10, 50]
所以我想得到这个
7x+2y+7.2*(cos^2(pi*x)+cos^2(pi*y))-(log(10-2x-3y)+ log(50-4x-6y)+log(x)+log(y))
如何绘制上述函数，比方说，何时，-5<=x<=5和-3<=y<=2？
我尝试了以下几点：
import numpy as np
import matplotlib.py
浏览 0提问于2021-10-14得票数 2
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1回答
我想写一个求和的渐近符号，但求和后的索引也显示为求和数中变量名的下标。例如,
import numpy as np
import sympy
sympy.init_printing()
r = sympy.Symbol('r')
a = sympy.Matrix(sympy.symbols('a:4'))
rpowers = sympy.Matrix([r**i for i in range(len(a))])
long_expr = a.dot(rpowers)
n = sympy.Symbol('n')
a_n = sympy.Symb
浏览 0提问于2015-03-27得票数 2
我想用SymPy来解x的下列方程：
(请注意，可以像注释中提到的那样简化公式，我逐字复制了法律文件中的一个示例。)
根据我的理解，这将转换为以下SymPy表达式：
from sympy import Sum, solve
from sympy.abc import k, x
solve(350 - 18500 + Sum(182.94 * (1/(1+x)**(k/12)), (k, 1, 120)), x)
但是，当我运行这个程序时，结果是空的：
[]
我做错了什么？
浏览 0提问于2020-04-22得票数 2
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我如何用python的渐近模来象征性地表示下面的方程，这样以后我就可以找到二阶导数，从而计算Hessian矩阵？
功能
我试过的是：
import sympy
Nc,Ns,Tc,Ysc,theta,theta_star,t,dt,sigma_s,measured,simulated=sympy.symbols(' Nc Ns Tc Ysc theta theta_star t dt sigma_s measured simulated ')
chi=(1/2*Nc*Ns) * sympy.mpmath.nsum( 1 / Tc * sympy.integrat
浏览 0提问于2016-02-08得票数 1
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2回答
例如，如果我运行
import sympy
x, y, z = sympy.symbols('x:z')
f = sympy.exp(x + y) - sympy.sqrt(z)
有没有什么f方法可以用来获取表达式包含的sympy.Symbol对象的列表或元组？我不希望通过f.args来解析srepr(f)或向下解析。
在本例中，g.args[0].args[1].args[0]给出了Symbol("z")，而g.args[1].args[0].args给出了元组(Symbol("x"), Symbol("y"))，但显然它们是特
浏览 63提问于2015-05-04得票数 43
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1回答
我想以同情的方式创建以下表达式：
M、U和A^(k)是m大小的方阵。
到目前为止，我在给定的p中成功地做到了这一点。
import sympy
m = sympy.symbols('m', integer=True)
p = 3
A = [sympy.MatrixSymbol('A^({})'.format(k), m, m) for k in range(p)]
M = sympy.MatrixSymbol('M', m, m)
U = sympy.MatrixSymbol('U', m, m)
expr = M
浏览 2提问于2016-04-06得票数 1
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1回答
我尝试使用IndexBase进行求和，但不明白如何对序列进行替换：
A = sympy.IndexedBase('A')
i = sympy.Symbol('i', integer=True)
N = sympy.Symbol('N', integer=True)
S = sympy.Sum(A[i], (i, 0, N))
Trace = sympy.Sum(A[i, i], (i, 0, N))
S.subs([(A, range(3)), (N, 2)]).doit() # python3 range
# result: 3
S.s
浏览 0提问于2018-07-18得票数 3
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1回答
所以当我使用渐近时，我得到了这个错误， #base packages
import sympy as sp
from sympy import log, exp,symbols,IndexedBase,Symbol
x = IndexedBase('x', real=True)
y = IndexedBase("y",real = True)
n, i = symbols('n, i', integer=True, positive=True)
beta1 = Symbol('beta1', real=True)
浏览 17提问于2020-10-10得票数 0
2回答
所以，如果我这么做
import sympy as sp
import numpy as np
u = np.random.uniform(0, 1, 10)
w, k = sp.symbols('w k')
l = sum(1 - sp.log(k + w) + sp.exp(k + w) for k in u)
我得到了我想要的东西( u上的符号和作为w的函数)。但是，编写
f = 1 - sp.log(k + w) + sp.exp(k + w)
l = sum(f for k in u)
但后来我得到了
10*exp(k + w) - 10*log(k + w) + 1
浏览 4提问于2014-09-10得票数 3
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1回答
我想评估一下金额
使用Python，我使用SymPy相对较新，我第一次尝试的是
from sympy import exp, oo, summation, symbols
n, x = symbols('n,x')
summation(exp(-n*x), (n, 1, oo))
但是它不起作用，它只是返回未评估的和。我可以用
from sympy import exp, oo, summation, symbols
n, x = symbols('n,x')
f = exp(-x)
summation(x**(-n), (n, 1, oo)).s
浏览 2提问于2021-04-17得票数 2
作为一个Sympy新手，我试着通过测试来学习如何使用它--在一个简单的情况下驾驶它(简单的最小二乘与直线相吻合)。这就是我以前计算的结果(下一行是来自的输出iPython)：
Sum(2*a*x(i)**2, (i, 1, N)) + Sum(2*b*x(i), (i, 1, N)) + Sum(-2*x(i)**2, (i, 1, N))
现在我希望Sympy将常数(如2*a、2*b和-2)从求和中提取为乘法因子，但我不知道如何实现。我已经尝试了收集，因素，和其他功能，但没有任何效果。你能帮我指出正确的方向吗？
浏览 1提问于2015-03-05得票数 2
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SymPy 声明如下：
SymPy有几十个函数来执行各种简化。还有一个通用的函数名为simplify()，它试图以一种智能的方式应用所有这些函数，以得到表达式的最简单形式。
我正在使用SymPy作为一个工具来帮助我重新学习数学，所以如果我能够查看SymPy尝试的所有函数，这将是非常有用的。
是否可以显示SymPy在simplify()期间尝试的所有函数？我该怎么做？
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
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1回答
我试图做以下函数的双和：
from sympy import Sum, sin, pi
from sympy.abc import i, j
f = i**2*sin(i*(j+1)*pi/4)
其中，内和和从i=1到i=j，外和和从j=1到j=5。
那是分开的
sum1 = Sum(f, (i, 1, j))
sum2 = Sum(sum1, (j, 1, 5)).doit()
或者在同一条线上
doublesum = Sum(f, (i, 1, j), (j, 1, 5)).doit()
但这些东西给了我：
Sum(i**2*sin(pi*i*(j + 1)/4), (i, 1, j),
浏览 2提问于2022-03-29得票数 1
1回答
如何简化Kroneckerδ表达式的和的渐近性？
例如，考虑Sum(KroneckerDelta(i,j),(i,0,n-1))或Sum(KroneckerDelta(i, j, (0, n - 1)), (i, 0, n - 1))
from sympy import *
from sympy.concrete.delta import _simplify_delta
n = symbols('n')
j = tensor.Idx('j')
i = tensor.Idx('i')
_simplify_delta(simplify(Sum(Kro
浏览 5提问于2022-02-19得票数 1
from sympy import Sum, Eq
from sympy.abc import n,x
import random
def polynomial(x):
i = 0
def random_value(i):
return random.choice([i for i in range(-10,10) if i not in [0]])
eq = Sum(random_value(i)*x**n, (n,0,random_value(i)))
display(Eq(eq,eq.doit(), evaluate=False))
po
浏览 15提问于2022-08-13得票数 0
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我想在渐近中计算类似形式(更复杂)的函数。
y = a * b / np.sum( a*( b + c) )
其中所有变量都是长度为n的向量。评估将在优化例程的每个时间步进行。因此，我想高效地实现它。最有可能的是，编译这些函数是最好的，但是自动抓取模块会给出奇怪的错误。
有效的方法：
import numpy as np
import sympy as sp
from __future__ import division
a = sp.IndexedBase('a')
b = sp.IndexedBase('b')
c = sp.IndexedBase(
浏览 1提问于2015-04-19得票数 1
2回答
对于一个项目，我想使用sympy来构造和计算一个离散数据点的高斯分布的最大可能性。我遵循的方法可以在找到。
但是，当我试图在带有Product和/或Sum的符号表达式中使用数组时，我遇到了麻烦。下面是我早期尝试的简化版本。
在Anaconda的Yupyter中的笔记本中，我创建了一个python数组，x说
N = 10
x = range(N)
我希望在x中使用sympy中的符号表达式，如下所示：
from sympy import *, Symbol
i = Symbol('i', integer=True)
mu = Symbol('mu')
s = Su
浏览 0提问于2016-04-16得票数 1
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我有以下问题：
我想使用自动标记来生成一个包含交感表达式的单元格的编译版本的渐近矩阵。根据我的问题的说明，参数的数量可能会变得非常大。
我遇到了以下两个问题：
autowrap接受的参数数量似乎仅限于509个。
也就是说，这项工作是：
import sympy
from sympy.utilities.autowrap import autowrap
x = sympy.symbols("x:509")
exp = sum(x)
cyt = autowrap(exp, backend="cython", args=x)
而这不能编译：
x = s
浏览 6提问于2017-06-01得票数 1
1回答
是否提供了一种处理涉及数组的表达式的方法？我正在尝试做一些像expr = sympy_parser('x[0]+x[1]')或sympy_parser('sum(x)')这样的事情，并通过expr.subs({'x': [1,2,3]})对其进行评估。 在前一种情况下，解析器会给出一个错误TypeError: 'Symbol' object is not subscriptable。在后一种情况下，它会解析，但subs不求值，只是再次返回表达式sum(x)。
浏览 12提问于2021-08-17得票数 1
1回答
我有几个来自sympy.lambdify的函数：
f_1 = sym.lambdify((z, m_1, m_2, s_1, s_2), expression_1, modules=['numpy', 'sympy'])
f_2 = sym.lambdify((z, m_1, m_2, s_1, s_2), expression_2, modules=['numpy', 'sympy'])
f_3 = sym.lambdify((z, m_1, m_2, s_1, s_2), expression_3, modules=['
浏览 2提问于2016-09-20得票数 0
1回答
我试图用SymPy从指数函数乘积中得到一个指数和。它似乎适用于任何基，但e(欧拉数)。
具有指数的泛型基的代码示例：
from sympy import symbols, Function
from sympy import Product, E, pi, exp
i,n,base=symbols('i n base')
f=Function('f')
P=Product(base**f(i),(i,1,n))
P.doit()
P是以下表达式：
[]()
在应用doit()之后，它被命名为：
[]()
这段代码适用于任何基础。我用一个数字(例如
浏览 3提问于2020-09-05得票数 0
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由于缺少Latex编辑器，下面是我希望用Sympy绘制的分段函数的图片。我想传递两个系数数组和一个x值，然后计算它并绘制函数。(编辑:比alphas多出一个p，图像更新)
这是我迄今为止的尝试(alpha和p是列表/数组，t是一个数字)：
def getf(alpha,p,t):
#Create the argument list of tuples for the SymPy.Piecewise function
argtuples = []
for n,number in enumerate(alpha):
if n == 0:
argtuples.appe
浏览 1提问于2017-09-11得票数 1
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我有一个形式为(采用LaTeX语法)的方程：
\sum_{k=0}^{K-1} a_k = 0
a_k是“下标k"，是我在其中建立线性方程组的变量列表之一。我希望能够以尽可能紧凑的方式将这个等式表示为SymPy。似乎我想使用它的Sum()函数来表示求和，但是我不确定如何告诉它on term k in the sum, a_k refers to the k-th symbol。
例如，如果我像这样设置一个符号列表，这是可能的吗？
a = [sympy.symbols('a' + str(i)) for i in xrange(K)]
浏览 0提问于2017-02-06得票数 1
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我有一个A[i]上的sum，我想把它变成一个B[i] / 2上的sum。
我可以将其更改为B[i]上的总和，如下所示：
from sympy import *
from sympy.abc import *
A = IndexedBase('A')
B = IndexedBase('B')
SA = Sum(A[i], (i, a, b))
SB = SA.subs(A, B)
但我想做的是
SB2 = SA.subs(A,B/2)
有什么想法吗？
浏览 1提问于2016-11-17得票数 0
多项式x^3 - 3x + 1的三个(实)根之和为0。但同情似乎无法简化这一求根之和：
>>> from sympy import *
>>> from sympy.abc import x
>>> rr = real_roots(x**3 -3*x + 1)
>>> sum(rr)
CRootOf(x**3 - 3*x + 1, 0) + CRootOf(x**3 - 3*x + 1, 1) + CRootOf(x**3 - 3*x + 1, 2)
simplify和radsimp函数不能简化这个表达式。然而，最小多项式
浏览 2提问于2020-07-05得票数 0
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