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我正在尝试用python构建一个带约束的优化计算器。这个想法是用户可以输入两个函数"f“和"g"，然后将它们放在一起形成等式"L”。我想要SymPy给我x，y和λ在"L“中的偏导数，但是我的代码似乎不能工作。当尝试得到它们的偏导数时，我得到了以下结果： -x - 4*y + 500 我使用x+
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
这是我上一个问题的后续问题：Modelica smoothOrder of cubic polynomial 我正在为一个现有的大型库做贡献，这个库在函数中可能有50个smoothOrder注释。这些通常是分段定义的函数，在if-else语句的不同分支中有不同的函数定义。 检查平滑度的手动方法可以是评估和绘制接近if-else的开关条件的函数和所有(部分)导数，直到定义的顺序。如果导数</e
浏览 30提问于2021-06-23得票数 2
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我正在编写一个程序，要求用户输入一个表达式。此表达式作为字符串输入，并使用parse_expr转换为Sympy表达式。然后，我需要接受用户输入的表达式的偏导数。但是，diff正在用我测试的每个表达式返回0。
例如，如果用户输入a*exp(-b*(x-c)**(2))，使用以下代码，diff将在使用有关x的<em
浏览 11提问于2017-04-22得票数 2
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也许这更像是一个数学问题，而不是一个MATLAB问题，不是很确定。我正在使用MATLAB来计算一个经济模型--新的混合ISLM模型--其中有一个令人困惑的步骤，作者转换了解决方案的符号。首先，作者声明了符号变量并建立了差分方程组。(大括号表示时间段值，希腊字母是参数)：y{t+1} = rho*y{t+2} + (1-rho)*y{t} - sigma*(i{t+1}-pi{t+2})
第二个<em
浏览 2提问于2010-05-20得票数 1
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Python 3的隐式分化？
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我们如何在Python 3中导出隐式方程？示例x^2+y^2=25区分是：dy/dx=-x/y，当尝试以下内容时：sol = diff(eq, x)但它表明：如何获得
浏览 5提问于2016-07-04得票数 5
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我已经学会了如何自动找到一个有渐近的函数的偏导数。我的问题是，我需要定义一个新函数来返回另一个函数的偏导数。from sympy import Symbol, Derivative
deriv = Derivative(function,
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
如果我必须在modelica中使用偏导数，该如何使用。我不确定偏导数是否可以在modelica中求解，但我想知道，如果它可以使用，它应该如何实现。
浏览 0提问于2012-08-07得票数 1
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我正在编写一些代码来计算函数的导数。我设法为1个变量生成了1和2的导数，并将它们作为函数存储在环境中，这样以后我就可以绘制它们了。现在，我试图计算含有2个或更多变量的方程的部分导数，但我找不到在环境中生成函数的代码和函数的偏导数一样多。)), "x"))
F..<- function (x) eval(D(as.expression(D(as.ex
浏览 0提问于2020-10-13得票数 3
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我试图做一些参数估计，并希望选择参数估计，以最小化预测方程中的平方误差，在大约30个变量上。如果方程是线性的，我只需要计算30个偏导数，把它们都设为零，然后使用线性方程求解器。假设我有大约30个变量，，我如何用牛顿的方法来编程来解决这个问题呢？我有一个封闭形式的方程，可以计算第一和第二导数，但我不知道如何从那里开始。我可以用线性方程</e
浏览 6提问于2008-12-24得票数 12
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我试图求出最一般的三维旋转矩阵的偏导数，比如：RMatrixPhi = sympy.Matrix([-sin(phi), cos(phi), 0],RMatrixPsi = sympy.Matrixtheta), cos(theta) ]
浏览 6提问于2015-04-06得票数 2
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使用Sympy方程进行绘图
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创建Sympy方程的最好方法是什么，做一些事情，比如求导数，然后绘制方程的结果？from sympy import symbolsx = 0.05*t + 0.2num
浏览 1提问于2016-02-14得票数 17
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我看到了关于ecdlp解决程序的你的例子：问题如下：其中p=23981，具有素数阶|G| = 109的点G然而，我不知道值(23796,0)从何而来，即我如何计算它？然后给出以下公式方程:得到相应的曲线y^2=x^3+23426x^2。
是否有可能进一步解释如何确定点(27396,0)？
浏览 0提问于2019-12-09得票数 2
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我刚刚开始研究神经网络，我设法找出了如何推导反传播所需的方程。我花了近3天的时间询问了我所有的教授，并搜索了我能找到的所有东西。诚然，我的数学能力很差，但我真的很想了解这个特殊的数学公式在数学上是如何合理的。该公式用于在已经找到梯度后更新权重。W1 = W0 -L* (dC/dw)W1 =新权重L=学习率
dC/dw =误差函数的偏导数
浏览 4提问于2020-02-26得票数 0
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我希望在一个常微分方程组的时间里取几个导数。beta')我想得到关于s和i的时间的二阶导数，以及更高的时间导数(作为s，i，β和γ的函数)。在我看来，自然的象征性解决方案
浏览 6提问于2022-04-13得票数 0
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我试图用的理论实现一个简单的水模拟。
波长(w)：世界空间中波峰到波峰的距离。振幅(A)：从水平面到波峰的高度。方向(D)：垂直于波峰传播的波前的水平矢量。
这是很简单的实现。请注意，GPUGems中的文章使用z方向表示高度，但这并不是图形的
浏览 5提问于2013-08-25得票数 1
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我是新来的渐近法，我想根据用户的输入计算二项式方程的导数。from scipy.misc import derivative x = sp.Symbol("x")
ans = sp.diff(a * x ** expo + b,x)
return
浏览 20提问于2021-08-27得票数 1
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所有空间插值的实际例子，我已经能够通过采样额外的周围点来估计导数来找到工作。但是，如果导数已知，并且您只需要位于已知点中心的单个点的值(和导数)，是否有更简单的方法？
浏览 0提问于2012-06-02得票数 2
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我刚开始使用Python，更多的是使用Sympy，我正在尝试求解一个方程；用户介绍了这个方程和'x‘的值。例如: eq: x**2+x*3+1，x= 4，所以在方程的“x”上应该替换4，并计算结果。这就是我一直在尝试的：from sympy.solvers import solve
from sympy.core.functi
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
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所以我想要做的是使用sympy创建一个错误传播计算器，并创建表达式的偏导数。我的主要问题是如何从字符串表达式(例如"d*x+x**v“)中创建符号变量，以便我可以使用sympy.diff(expr,Variables)，我知道我可以使用parse_expr("string")将表达式从字符串解析为渐近表达式，但是否有办法从"String"创建所有符号，以便在计算微分的
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
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用Python计算数学方程
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我想求一个数学方程的一阶导数。我可以对公式进行硬编码，并得到结果，但如何处理不同的用户输入公式。>>> import numpy as np>>> from sympy.mpmath import *
>>> f但是现在我想将公式(f)传递给一阶
浏览 1提问于2014-12-23得票数 2
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