根据statsmodels网站，"SARIMAX“库在使用以下语法时不可用：我还查看了以下内容：状态空间缺失，另一个选项中的SARIMAX也是如此。
浏览 1提问于2017-03-04得票数 1
如何从arima模型sarimax函数计算标准化残差？import matplotlib.pyplot as pltsns.set(style='ticks', context='poster')from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_deco
浏览 154提问于2019-11-02得票数 0
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其余有关守则如下：test=df[180:]2018-06-22 3 NaN2018-11-21 3 NaN编辑:由于某些原因，statsmodels
浏览 1提问于2018-11-29得票数 3
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我试着用显示错误：
我刚刚将statsmodels更新为0.8.0，导入statspace没有问题。
浏览 5提问于2017-08-30得票数 1
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我正在尝试适应一个SARIMAX模型，但不断得到一个错误，它是不可调用的。我的代码是：mod = sm.tsa.statespace.sarimax(vol_p_1d,trend='n',order=(1,0,1),seasonal_order
浏览 0提问于2017-07-18得票数 0
有人能告诉我如何在SARIMAX框架中使用它吗？import statsmodels.api as sm Coef.0.9398 -0.0028 0.0026
from statsmodels.tsa.statespace.sarima
浏览 1提问于2021-01-16得票数 0
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我正在使用statsmodel来拟合一个局部线性趋势状态空间模型，该模型继承自sm.tsa.statespace.MLEModel类，使用文档中示例中的代码： https://www.statsmodels.org/dev/examples/notebooks/generated/statespace_local_linear_trend.html 状态空间模型和卡尔曼滤波器应该自然地处理缺少的值，但是当我添加一些空值时在文档中的另一个示例中，实现SARIMAX似乎丢失的
浏览 22提问于2021-09-03得票数 0
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我正在用SARIMAX模型做时间序列预测。我为编程而运行的代码是 import statsmodels.api as sm
fit1 = sm.tsa.statespace.SARIMAX( train_original.Count, order
浏览 15提问于2021-07-08得票数 0
我想使用Python的statsmodels.api.tsa.get_forcast来预测样本中的数据，这是我的代码：get_forecast(steps=1, **kwargs) method of statsmodels.tsa.statespace.sarimax.SARIMAXResult
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
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SARIMAX残差
、、、
所以我想问一下，是否有人有在python中使用sarimax函数的经验import seaborn as snsfrom statsmodels.tsa.statespace.sarimaximport SARIMAX
from statsmodels
浏览 34提问于2019-11-29得票数 0
我试图使用SARIMAX模型进行TS预测。然而，我有一些错误，我不知道如何处理。我的代码很简单：sarima = fit.forecast01-14 642015-01-28 50我得到了错误
/usr/local/lib/python3.6/dist-pa
浏览 1提问于2018-11-23得票数 1
import statsmodels.api as sm<ipython-input-30-a5d9120bdc57> in <module>() 2 mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX<
浏览 105提问于2019-05-22得票数 5
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在statsmodels python包中使用SARIMAX时，我得到了一个'LU分解‘错误。代码如下： from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX
model = SARIMAX(endog=series, order=(0,0,1
浏览 34提问于2020-06-27得票数 3
mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(y,
order=(0, 0, 1),
浏览 0提问于2019-08-08得票数 0
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在使用ARMA拟合模型时：我在控制台中收到警告：statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMAhave been deprecated in favor
浏览 35提问于2021-05-19得票数 2
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我正在使用statsmodels来构建模型并给出估计。predict()可用于给出样本内模型估计/结果。forecast()可用于给出样本外估计和预测间隔。我需要样本内模型结果的预测间隔。
浏览 39提问于2020-07-10得票数 1
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我目前正在编写一个函数来对SARIMAX模型的阶数进行网格搜索：(p，q，d)X(P，Q，D，s)。但是，在进行拟合时，我通常会在statsmodels.tsa.SARIMAX()上使用默认设置得到以下类型的错误：
ValueError: Non-stationary starting autoregressive
浏览 9提问于2016-10-10得票数 4
1回答
可能路径的SARIMAX模拟
、、、、
例如，将SARIMAX模型拟合到天气温度数据中，然后使用该模型对温度进行模拟。这里我使用来自statsmodels页面的标准演示作为一个更简单的示例： import numpy as npfrom scipy.stats import normimport statsmodels.api as smfrom datetime import datetime
import requestsdata.index = da
浏览 18提问于2021-07-05得票数 0
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为了加快SARIMAX模型的训练时间，我第一次使用线程库。以下是我的代码：import pandas as pdimportstatsmodels.tsa.api as smt train = ndata[0:-7]
浏览 11提问于2017-09-10得票数 5
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