埃森哲和SpringSource的合作旨在促进软件处理方法、框架和工具的标准化，企业用户在创建批处理应用程序时可以一致地利用这些方法、框架和工具。...（1）定期提交批处理过程 （2）并发批处理:对作业进行并行处理 （3）分阶段的、企业消息驱动的处理 （4）大规模并行批处理 （5）故障后手动或定时重启 （6）依赖步骤的顺序处理(扩展到工作流驱动的批)...3、如何使用SpringBatch?...SpringBatch结合 本地使用DataGrip来连接腾讯云，具体见下方连接： 可以点开管理，使用外网ip来进行连接登录，如何使用腾讯云的mysql，可以参考官网的使用说明。...的整个概念、以及SpringBatch的架构体系，初学者应该怎么去使用SpringBatch、以及SpringBatch的应用场景和优势、应该基于自己的场景选择是否需要使用SpringBatch，下篇文章会围绕
通常SpringBatch工作在离线模式下,不需要用户干预、就能自动进行基本的批处理迭代，进行类似事务方式的处理。...业务场景 定期提交批处理任务 并发批处理：并行执行任务 分阶段，企业消息驱动处理 高并发批处理任务 失败后手动或定时重启 按顺序处理任务依赖(使用工作流驱动的批处理插件) 局部处理：跳过记录(例如在回滚时...,我们都需要为其创建一个转换程序, 用来将所提供的事务记录转换成符合要求的标准格式.这种类型的批处理程序可以部分或全部由转换工具模块组成(translationutility modules)(参见 Basic...可以成功分区的过程主要是那些可以拆分的输入文件 和/或 主要的数据库表被分区以允许程序使用不同的数据来运行. 此外,被分区的过程必须设计为只处理分配给他的数据集....为了使用这种方法,需要在预处理时将记录集拆分. 拆分的结果有一个最大值和最小值位置, 这两个值可以用作限制每个 批处理/提取程序处理部分的输入.
相对于他的特点定义我们肯定更倾向于他的使用的业务场景以及他是如何运作的。下面的篇幅将介绍整个springbatch的使用业务场景和它的结构原理以及如何去使用它们（最后会通过一个demo来演示）。...springbatch结合springboot 的demo：https://github.com/kellypipe/springbatch-springboot-demo 1、使用场景 对于没有相关经验的初学者...定期提交批处理任务 并发批处理：并行执行任务 分阶段，企业消息驱动处理 高并发批处理任务 失败后手动或定时重启 按顺序处理任务依赖(使用工作流驱动的批处理插件) 局部处理：跳过记录(例如在回滚时) 完整的批处理事务...：因为可能有小数据量的批处理或存在存储过程/脚本 总的来说，springbatch 封装了一些细节操作（比如批处理数据的时候不需要我们自己去考虑如何去读取数据，如何去操作数据，如何去写入数据，这些框架都封装了...如何加载数据完全取决于ItemReader实现在EndOfDay场景中，数据上可能有一列表示“有效日期”或 数据所属的“调度日期”。
一、背景 1.1.什么是批量处理 1.2.批量处理拥有广泛的使用场景 1.3.批量处理需要良好的架构设计 二、批量处理中的关键设计 2.1从SpringBatch看批量任务设计模式 2.2任务调度设计...在实际使用时，可能同时存在数量巨大的批量任务，如何管理与调度这些任务将是个巨大的挑战。设计良好的批量处理框架可以简化批量任务开发过程，减少配置时间，提高整体稳定性。...2.1从SpringBatch看批量任务设计模式 2.1.1传统批量作业结构 我们首先来看一下过去几十年间已经被广泛使用的批量作业结构： ?...图2 SpringBatch作业模型 上图展现了SpringBatch中的几个概念模型： JobInstance：该领域概念和Job的关系与Java中实例和类的关系一样，Job定义了一个工作流程， JobInstance...Step分区处理，这种模式跟远程分片处理过程很类似，不同是，分区处理中Master节点不负责读取数据，而是由该Step中的各个分区独立去读取和处理，当然这种模式下如何将数据进行合适的分区很重要，并不是所有
基于POJO和Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务.spring batch具有高可扩展性的框架,简单的批处理,复杂的大数据批处理作业都可以通过SpringBatch...每个单元需要监控和获取单元处理日志； 提供多种触发规则，按日期，日历，周期触发； 除此之外典型的批处理适用于如下的业务场景： 定期提交批处理任务（日终处理） 并行批处理：并行处理任务 企业消息驱动处理 大规模的并行处理 手动或定时重启...Job提供的核心能力包括作业的抽象与继承，类似面向对象中的概念。对于执行异常的作业，提供重启的能力。 框架在Job层面，同样提供了作业编排的概念，包括顺序、条件、并行作业编排。...Remote Chunking：远程Step技术本质上是将对Item读、写的处理逻辑进行分离；通常情况下读的逻辑放在一个节点进行操作，将写操作分发到另外的节点执行。...远程分块是一个把step进行技术分割的工作，不需要对处理数据的结构有明确了解。 任何输入源能够使用单进程读取并在动态分割后作为”块”发送给远程的工作进程。
框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务.spring batch具有高可扩展性的框架,简单的批处理,复杂的大数据批处理作业都可以通过SpringBatch框架来实现。...每个单元需要监控和获取单元处理日志； 提供多种触发规则，按日期，日历，周期触发； 除此之外典型的批处理适用于如下的业务场景： 定期提交批处理任务（日终处理） 并行批处理：并行处理任务 企业消息驱动处理 大规模的并行处理 手动或定时重启...Job提供的核心能力包括作业的抽象与继承，类似面向对象中的概念。对于执行异常的作业，提供重启的能力。 框架在Job层面，同样提供了作业编排的概念，包括顺序、条件、并行作业编排。...Remote Chunking：远程Step技术本质上是将对Item读、写的处理逻辑进行分离；通常情况下读的逻辑放在一个节点进行操作，将写操作分发到另外的节点执行。...远程分块是一个把step进行技术分割的工作，不需要对处理数据的结构有明确了解。 任何输入源能够使用单进程读取并在动态分割后作为"块"发送给远程的工作进程。
接下来，我们就深入探讨RAG 的几大分块策略二、五大分块策略深度解析策略1：固定尺寸分块（Fixed-size Chunking）生成块的最直观和直接的方法是根据预定义的字符、单词或标记数量将文本分成统一的段...接下来，如果每个块的大小超出了预定义的块大小限制，则将其拆分成更小的块。但是，如果块符合块大小限制，则不再进行进一步拆分。输出可能如下所示：如上图：首先，我们定义两个块（紫色的两个段落）。...策略4：文档结构分块（Structure-based Chunking）它利用文档的固有结构（如标题、章节或段落）来定义块边界。这样，它就通过与文档的逻辑部分对齐来保持结构完整性。...您可以尝试使用递归拆分进行合并。...）既然每种方法都有优点和缺点，为什么不使用 LLM 来创建块呢？
- **生成工具**：OpenAI的`text-embedding-ada-002`、开源模型`BGE`、`Sentence-BERT`等，可通过API或本地部署生成向量。#### 2....- 处理：拆分（Chunking，按段落/固定长度拆分，避免超出LLM上下文）、清洗（去噪、格式标准化）。...检索优化- **Chunking策略**： - 动态拆分：根据语义（如用LangChain的`RecursiveCharacterTextSplitter`按标点拆分）。...- 用工具如LangSmith、RAGAs评估RAG系统性能。 4....- **自主RAG**：让LLM自主决定是否检索、如何调整查询（如AutoRAG框架）。 3.
本文介绍了如何配置和使用Jina Embeddings v2，这是第一个具有8K上下文长度的开源嵌入模型。...我们会从使用 semantic_text 的开箱即用实现开始，然后介绍如何实现后期分块。...让我们看看这个模型是如何工作的：更长的上下文长度允许我们在同一个块中保留第一次提到Sarah Johnson的引用：然而，这也有其缺点。上下文越大，意味着你在同一个维度空间中放入了更多的信息。...input_text: 要拆分为句子的文本片段 :param tokenizer: 要使用的tokenizer :return: 包含文本块列表及其对应的标记范围的元组 """...因此，结合Elasticsearch，这些功能可以提高使用向量搜索时的信息管理和检索效率和效果。Elasticsearch 具有与行业领先的生成 AI 工具和提供商的原生集成。
在设计语义搜索引擎、RAG应用程序或其他使用嵌入的系统时，有一个决定性的因素可能会影响搜索质量：如何对数据进行分块。 分块是将大型文本分解为较小的、语义上有意义的片段，以便进行单独嵌入和搜索的过程。...您可以使用此对比表来选择最适合您用例的策略，考虑文档结构和您使用的模型： 现在让我们看看每种策略的实际应用： 句子分块 这种策略将文本拆分为一个或多个完整句子，以优先考虑句子层级的可读性和语义连贯性。...ELSER模型生成稀疏嵌入： sentence-chunking-demo：使用句子分块策略，最大块大小为80，句子重叠为1 none-chunking-demo：不使用任何分块策略 创建索引countries_wiki...的映射，包括两个多字段wiki_article字段： wiki_article.sentence：使用sentence-chunking-demo推理端点 wiki_article.none：使用none-chunking-demo...在相关块列中，我们看到在每篇文章中如何提到曲棍球。 查询：曲棍球 策略：无分块 在这些结果中，我们可以看到一些通常与曲棍球（或冬季运动）无关的国家。
一个数据项可以表示文件中的一行、数据库中的一行或XML文件中的一个元素。通常期望这些被映射到一个领域对象(例如Trade、Foo或其他)。...2、ItemWriter ItemWriter在功能上类似于ItemReader，但具有反向操作。资源仍然需要定位、打开和关闭，但它们的不同之处在于ItemWriter是写入，而不是读取。...对于数据库或队列，这些操作可能是插入、更新或发送。输出序列化的格式特定于每个批处理作业。...类似的限制也适用于实现ItemStream的ItemWriter。...如果在ExecutionContext中找到了预期的数据，那么可以使用它在初始状态以外的位置启动ItemReader或ItemWriter。
工作原理： 搜索与检索：与简单RAG类似，系统根据查询检索相关文档。 评分：将检索到的上下文与可信数据集（如测试集或带有预定义规则的提示）进行比较。此步骤的方法根据项目目标有所不同。...这种方法有助于处理模糊性或查询可能有多种解释的情况。 工作原理： 搜索与检索：与简单RAG类似，系统检索与查询相关的多个文档。...这可能涉及将答案与更多检索到的文档进行比较或使用评分模型。与校正RAG类似，此步骤取决于项目目标和领域。 选择与答案：模型对答案进行排名，并选择得分最高的答案作为最终输出。 5....代理可能会执行额外的任务，例如使用外部工具或调用进一步的操作以收集更多相关信息。LLM自主决定检索哪些信息以及采取哪些行动以实现目标。这可以通过在该步骤中为LLM定义一个思维链提示来完成。...这一阶段是 GraphRAG 工作流程的基础，其效率和准确性直接影响到后续检索和生成的质量。 文本块拆分：首先，原始文档被拆分成多个文本块，这些文本块是 GraphRAG 处理的基本单元。
接下来我们看如何在组织方面实现敏捷。...如果团队要自主掌握庞大的工具需要大规模的团队，而使用统一的工作台可以简化整个工具的使用。...大家可能非常关心，如何在各自的企业中如何落地DevOps平台呢？...逐渐搭建企业的云计算平台、采用微服务架构进行应用的拆分。 最后，我们回顾下今天的分享，一共分享了三方面的知识。...先后主导公司EOS7、Portal、云PAAS平台、云流程平台、BPM等系列产品的开发和设计工作。著有国内首本解析SpringBatch的中文原创图书《SpringBatch批处理框架》。
下面是如何使用代码实现固定字符大小分块的示例： # 将示例文本分块 text = "This is the text I would like to ch up....RecursiveCharacterTextSplitter这个工具会尽量在保持文本逻辑结构的同时进行拆分。...优点： 上下文更连贯：这种方法通过使用段落或句子作为分隔符，能够更好地保留文本的自然结构。 灵活性强：你可以根据需要调整块的大小和重叠部分，这样就能更精细地控制整个分块过程。...它提供了一种既高效又尊重文本结构的分块方式，算得上是一种非常实用的工具。 特定文档的拆分：因地制宜 这种方法会根据不同的文档类型，量身定制分块策略。...实现起来不简单：比起直接按字数或标点拆分，这个方法确实复杂一些。
在关注其基本功能之外，还需要关注如下的几点： 健壮性：不会因为无效数据或错误数据导致程序崩溃； 可靠性：通过跟踪、监控、日志及相关的处理策略（重试、跳过、重启）实现批作业的可靠执行； 扩展性：...Job提供的核心能力包括作业的抽象与继承，类似面向对象中的概念。对于执行异常的作业，提供重启的能力。 ? 框架在Job层面，同样提供了作业编排的概念，包括顺序、条件、并行作业编排。 ?...远程分块是一个把step进行技术分割的工作，不需要对处理数据的结构有明确了解。 任何输入源能够使用单进程读取并在动态分割后作为"块"发送给远程的工作进程。...基于SI实现Remote Chunking模式的示例： ?...先后主导公司EOS7、Portal、云PAAS平台、云流程平台、BPM等系列产品的开发和设计工作。著有国内首本解析SpringBatch的中文原创图书《SpringBatch批处理框架》。
这些工具相对于mysqldump实用程序提供了重大的性能改进，我们的一些基准测试显示吞吐量高达3GB / s！让我们看看如何实现这一目标。...每个线程都开启自己与目标服务器的连接，可以进行转储数据，转储DDL或将表数据拆分为大块的工作。 当consistent选项设置为true（默认值）时，转储将保持一致（转储的表使用InnoDB引擎）。...我们的分块算法致力于找到将表划分为大致相等大小的块的主键（或唯一索引）。它使用EXPLAIN语句来确定块大小，从优化器中获取行数估计，而不是例如SELECT COUNT(*)需要逐行扫描行的估计。...可以分别使用chunking和bytesPerChunk选项来设置这些功能，如果您的数据集很大，通常最好增加后者。...输出格式 mysqldump、mysqlpump和mydumper写入数据为一系列的INSERT语句，而新的Shell工具使用LOAD DATA的默认格式。
相信这也是很多团队会碰到和我们类似的问题。 ?...，如何提升个人价值及创造力 为此我们将研发团队做了拆分，为大家奉上我们的研发组织结构图： ?...我们将研发团队拆分为市场理念组、架构组、工程效率组、业务组（基础设施组、基础&数据服务组、前端&终端服务组、业务服务&微应用组） 市场理念组：需要回答如何达成一致业务目标问题，同时负责产品定义、市场推广...、售前材料、InsideOut； 架构组：需要回答如何敏捷交付，同时负责场景、总体架构、技术预研的工作； 工程效率组：需要回答如何提升个人价值及创造力，同时负责项目管理、配置管理、组织管理、产品交付、信息管理...先后主导公司EOS7、Portal、云PAAS平台、云流程平台、BPM等系列产品的开发和设计工作。著有国内首本解析SpringBatch的中文原创图书《SpringBatch批处理框架》。
RAG的工作原理是将自然语言查询转换为Embedding，然后使用该Embedding在一组文档中进行语义搜索。检索到的文档随后传递给大型语言模型，以生成答案。...在索引过程中，每个文档被拆分为较小的chunk，然后使用Embedding模型将这些chunk转换为Embedding。原始chunk和Embedding随后被索引到数据库中。...我们在设计时需要考虑如何最佳地拆分文档以及chunk的大小。如果chunk太小，某些问题可能无法回答；如果chunk太大，答案中可能会包含生成的噪音。不同类型的文档需要不同的拆分和处理阶段。...有两种Chunking方式：基于启发式的方法(使用标点符号、段落结尾等)。语义分块(使用文本中的语义来确定块的开始和结束)。...新兴的研究已经考虑使用LLM从多个文档生成问题。如何生成现实的、与领域相关的问题和答案仍然是一个开放的问题。结论本文介绍了在构建RAG系统时的挑战和解决方案，特别是通过集成LLM实现智能客服。
SpringBatch主要是一个轻量级的大数据量的并行处理(批处理)的框架。...这里使用SpringBatch做了一个能跑的最简单例子，进行描述SpringBatch的基本作用。...你需要在数据库中建立springbatch的相关元数据表，所以你需要在数据库中执行如下来自官方元数据模式的脚本。...配置一个最基本的Job : 一个Job 通常由一个或多个Step组成(基本就像是一个工作流)；一个Step通常由三部分组成(读入数据 ItemReader，处理数据 ItemProcessor，写入数据...chunk通俗的讲类似于SQL的commit; 这里表示处理(processor)100条后写入(writer)一次。
工具，RAGFlow 引入了针对非结构化数据进行 Semantic Chunking 的步骤，从而保证数据的入口质量。...具体做法就是采用专门训练的模型来解析文档布局，避免简易的 Text Chunking 工具对不同布局内部数据的干扰。...这里介绍从 Chunking 层面可以弥补的工作： [Jina]在今年推出了 [Late Chunking]【参考 24】，针对文本类数据，它把 Text Chunking 的步骤放到了 Embedding...dsRAG 的另一个工作是通过聚类，来组合 Text Chunk 形成更长的文本，尽管评测分数良好，但这一点在实际使用未必奏效。...2024 年 Agent 的代表工作是工作流的广泛使用，无论 Agent 如何演进，工作流总是必不可少的，例如跟各类系统的集成，例如希望 Agent 以可控的方式执行，等等。
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