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Rafy 中的 Linq 查询支持(根据聚合子条件查询聚合父)

特别是遇到对聚合对象的查询时,就不能再使用 Linq,而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多,所以本周我们将这部分进行了增强。...接下来,本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法,以及最新加入的聚合查询支持及用法。...聚合查询 聚合查询的功能是,开发者可以通过定义聚合子的属性的条件,来查询聚合父。这是本次升级的重点。...例如,书籍管理系统中,Book (书)为聚合根,它拥有 Chapter (章)作为它的聚合子实体,而 Chapter 下则还有 Section(节)。...[Name] ASC 刚开始支持 Linq 查询的时候,就已经把聚合查询的单元测试给写了。鉴于比较复杂,所以一直没有实现。这周总算完成了这部分代码,心中一块石头落了地。

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    分布式内存网格中的聚合查询

    由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合查询。假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。...“在数据库中,这可以通过简单的查询轻松完成。但是,对于分布式内存数据网格,我们甚至不知道员工对象和它的部门对象是否在同一个节点上(除非我们将它们路由到一起,这并不总是最佳实践)。...map函数将运行在每个节点上,只计算该节点上员工的平均工资,并将结果返回给 reducer。 Reducer 运行在客户端上,然后聚合从不同节点获得的所有结果。...这种方法非常高效,因为实际的业务逻辑在服务器端运行(有助于减少延迟),这样我们只需将每个节点的聚合数据返回给客户端(数据量很小)。map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。...,比如聚合查询,我们需要克服分布式数据网格的非直观限制。

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    MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-嵌套文档的聚合查询

    MongoDB 支持嵌套文档,即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中,可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开,从而进行更灵活的查询和统计。...例如,假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users,每个文档包含以下字段:user_id:用户IDname:用户名orders:订单列表,每个订单包含以下字段:order_id:订单IDorder_date...:订单日期total_amount:订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先,我们需要创建一个聚合索引:db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后,我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序,然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息,并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段,得到最终的结果。

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    ES 基于查询结果的聚合

    在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search..., "_source" : { "CreateTime" : "2022-07-08 13:11:11", "Desc" : "猫砂王榴莲 榴莲中的战斗机...query查询的结果集,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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    ES的常用查询与聚合

    ": { "content": "里皮恒大" } } } 1.3 词项查询 词项搜索时对倒排索引中存储的词项进行精确匹配,词项级别的查询通过用于结构化数据,如数字、日期和枚举类型...1.4.1 bool query 因为工作中接触到关于es是做聚合、统计、分类的项目,经常要做各种复杂的多条件查询,所以实际上,bool query用得非常多,因为查询条件个数不定,所以处理的逻辑思路时...相当于MySQL的group by操作,所以不要尝试对es中text的字段进行桶聚合,否则会失败。...terms": { "size":100, "field": "vtype", "min_doc_count":1 } } } } 在桶聚合的过程中还可以进行指标聚合...Filters 在Filter的基础上,可以查询多个字段各自独立的各个指标,即对每个查询结果分别做指标聚合。

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    ES查询和聚合的基础使用

    :match 如果要在字段中搜索特定字词,可以使用match; 如下语句将查询address 字段中包含 mill 或者 lane的数据 GET /bank/_search { "query": {...查询段落匹配:match_phrase 如果我们希望查询的条件是 address字段中包含 “mill lane”,则可以使用match_phrase GET /bank/_search { "query...:Aggregation 我们知道SQL中有group by,在ES中它叫Aggregation,即聚合运算。...doc_count表示bucket中每个州的数据条数。 嵌套聚合 ES还可以处理个聚合条件的嵌套。 比如承接上个例子, 计算每个州的平均结余。...可以通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 比如承接上个例子, 对嵌套计算出的avg(balance),这里是average_balance,进行排序 GET /bank/_search { "

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    Elasticsearch:透彻理解 Elasticsearch 中的 Bucket aggregation

    其中 Bucket aggregation 对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中,我来重点讲述这个。 简单地说:一个桶代表一个具有共同标准的文档集合。...比如,我们想分析每个月的log流量: 1.png 存储桶聚合(bucket aggregation)不像指标聚合(Metric aggregation)那样计算字段的指标,而是创建文档存储桶。...有不同的存储桶聚合器,每个聚合器都有不同的“存储桶”策略。 一些定义单个存储桶,一些定义固定数量的多个存储桶,另一些定义在聚合过程中动态创建存储桶。...单个过滤器聚合根据与过滤器定义中指定的查询或字段值匹配的所有文档构造单个存储桶。 当您要标识一组符合特定条件的文档时,单过滤器聚合很有用。...术语聚合会在文档的指定字段中搜索唯一值,并为找到的每个唯一值构建存储桶。 与过滤器聚合不同,术语聚合的任务不是将结果限制为特定值,而是查找文档中给定字段的所有唯一值。

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    Django的聚合查询与原生操作

    聚合查询 ​ 聚合查询指的是对一个数据表中的一个字段的数据进行部分或者全部进行统计查询,例如查某个表中的平均价格、查询总价格。 反正尽量用ORM吧,这只是一种暂缓之计!...聚合查询可以分为 整表聚合 分组聚合 整表聚合 ​ 不带分组的聚合查询是指将全部的数据进行集中统计查询。...结果变量名:值} 分组聚合 ​ 分组聚合是指通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值,即为查询集的每一项生成聚合。...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合的列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...方法分组聚合得到分组结果 QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数('列')) print(select.annotate(myCount=Count('id'))) 分组聚合的返回值为

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    软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

    -查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from...employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示...4个select * from departments order by dept_no limit 4 offset 3;去重-现在想知道titles表中的岗位头衔有多少种,就需要对title进行去重处理...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group

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    Java中的注释

    单行注释 写法: //此行后面均是注释内容 例如://我是一行注释|´・ω・)ノ 多行注释 写法: /* 我是注释内容1 我是注释内容2 */ 单/多行注释的作用: 增强代码的可读性 文档注释...写法: /** *我是文档注释内容 */ 文档注释的作用: 注释允许你在程序中嵌入关于程序的信息。...你可以使用 javadoc 工具软件来生成信息,并输出到HTML文件中。 说明注释,使你更加方便的记录你的程序信息。...javadoc标签 在开始的 /** 之后,第一行或几行是关于类、变量和方法的主要描述。 之后,你可以包含一个或多个各种各样的 @ 标签。...每一个 @ 标签必须在一个新行的开始或者在一行的开始紧跟星号(*). 多个相同类型的标签应该放成一组。例如,如果你有三个 @see 标签,可以将它们一个接一个的放在一起。 示例:

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    软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

    -查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from...employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示...4个select * from departments order by dept_no limit 4 offset 3;复制去重-现在想知道titles表中的岗位头衔有多少种,就需要对title进行去重处理...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group

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    Mysql数据库--聚合查询、分组查询、联合查询(不同的连接方式)

    ,但是因为这个是查询结果的插入,所以就可以直接把两个语句合并了,查询发现这个是成功的; 但是上面的这个查询结果的直接插入显然是有局限性的,就是两个表的结构必须是一样的,否则这个插入注定无法成功,我们的两个表都是只有这个...id和name两列,因此这个是可以把我们查询到的结果直接插入的; 1.2聚合查询 聚合查询的这个里面主要就是我们的这个sum,count,min,max等等之类的这个函数的用法添加到了我们原来的这个语句里面去罢了...,下面我们会依次去演示这个例如count,sum,min,max的用法; 首先还是要创建一张表,然后向这个表里面插入一些数据,例如下面的这个所示,我下面的这个演示也是基于下面的这个表进行的: 下面的这个就是聚合查询里面的这个...,因此这个count还是很有必要的; 我们不仅可以使用这个通配符(表示所有)作为我们的查询的内容,我们也可以使用这个name进行指定,反正我们这个表里面无论使用哪一个索引,查询出来的这个结果都是一样的;...,因此我们首要的任务就是创建一张表:我下面的这个是一个简单的和这个公司的业务类型以及这个薪资,姓名制作的一张表; 这个时候,我们计算一下这几个人的平均的薪资,使用的就是我们的这个avg聚合函数:

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    Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程七

    Spring Data MongoDB 为 2.2 版中引入到 MongoDB 的聚合框架提供支持。...11.12.1.基本概念 在Spring数据MongoDB中的聚合框架的支持是基于以下关键抽象:Aggregation,AggregationDefinition,和AggregationResults...在运行时,考虑潜在的@Field注释,根据给定的输入类型检查字段引用。 在 3.2 中更改引用不存在的属性不再引发错误。...数组聚合运算符 条件聚合运算符 查找聚合运算符 转换聚合运算符 对象聚合运算符 脚本聚合运算符 在撰写本文时,我们为 Spring Data MongoDB 中的以下聚合操作提供支持: * 操作由...本节中的示例演示了 MongoDB 聚合框架和 Spring Data MongoDB 的使用模式。

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    如何使用 Spring Boot 整合 Elastic Search 实现数据聚合功能

    在当今大数据时代,数据的快速检索和聚合对于应用程序的性能至关重要。传统的数据库检索方式已无法满足高效查询和聚合的需求,因此分布式搜索引擎 Elastic Search 成为了许多开发者的首选。...本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elastic Search 实现数据聚合功能。...它可以实时地存储、检索和分析海量数据,并支持复杂的聚合查询和数据可视化。...接下来,需要在 Spring Boot 的配置文件中配置 Elastic Search 的连接信息。...通过添加依赖、配置连接信息,定义数据模型和映射,并使用 Spring Data Elastic Search 提供的接口和方法,可以方便地进行数据的增删改查操作和复杂的聚合查询。

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