Kafka的java API编写一、生产者代码第一步: 需求 接下来，编写Java程序，将1-100的数字消息写入到Kafka中 第二步: 准备工作 1) 创建maven项目 导入相关的依赖 java.util.Properties;import java.util.concurrent.ExecutionException;// kafka的生产者的代码:public class...*;import java.util.Properties;// kafka的生产者的代码:public class KafkaProducerTest { public static void...;import java.time.Duration;import java.util.Arrays;import java.util.Properties;// kafka的消费者的代码public...;import java.time.Duration;import java.util.Arrays;import java.util.Properties;// kafka的消费者的代码public
最近在学习 Kafka，发现其核心概念与 RocketMQ 还是存在一定的差别，下面我来说下 Kafka 分区 与 RocketMQ 队列之间的区别。...Kafka分区与副本 Kafka 的分区概念是其核心概念之一，分区机制使得 Kafka 具备了水平扩展的能力，在其分区之上，Kafka 还可以设置分区的副本，大大提高了 Kafka 消息的可靠性。...在 Kafka 中，一个主题在集群中会拥有一个以上分区，每个分区在每个消费集群中只能有一个消费者进行订阅消费，，但是一个消费者可以消费多个队列，与 RocketMQ 队列一样： ?...我们可以通过调整主题的分区数量提高消息的吞吐量，还可以为分区设置副本因子，即该分区在集群中拥有多少个副本（replica），副本分为 leader replica 与 follower replica，...相对比 RocketMQ 的队列与主从同步机制，Kafka 的分区与副本机制显得更加灵活，而且也更加合理。
本文主要是想聊聊flink与kafka结合。...当然，单纯的介绍flink与kafka的结合呢，比较单调，也没有可对比性，所以的准备顺便帮大家简单回顾一下Spark Streaming与kafka的结合。...看懂本文的前提是首先要熟悉kafka，然后了解spark Streaming的运行原理及与kafka结合的两种形式，然后了解flink实时流的原理及与kafka结合的方式。...kafkardd，该rdd特点是与kafka的分区是一一对应的。...1，flink与kafka结合的demo。
目录 区别点一： 区别点二： 同样是流式数据采集框架， flume一般用于日志采集，可以定制很多数据源，减少开发量，基本架构是一个flume进程agent（source、拦截器、选择器、channel<...，依赖于Zookeeper（brokerid、topic、partition元数据存在ZNode，partition选举leader依赖Zookeeper）； Kafka的概念、基本架构 区别点一： flume...区别点二： flume和kafka的定位有所不同： 1. flume cloudera公司研发，适合多个生产者； 适合下游数据消费者不多的情况；（一个消费者开一个channel） 适合数据安全性要求不高的操作...；（数据没有备份、没有副本） 适合与Hadoop生态圈对接的操作。...–> SparkStreaming计算 也有kafka与springboot组合，采集数据后交给sparkStreaming进行流式计算 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
序 本文主要解析一下spring for kafka对原生的kafka client consumer的封装与集成。...consumer工厂 spring-kafka-1.2.3.RELEASE-sources.jar!.../org/springframework/kafka/core/DefaultKafkaConsumerFactory.java protected KafkaConsumer createKafkaConsumer...endpoint携带的bean以及method转换成的InvocableHandlerMethod ConcurrentMessageListenerContainer这个衔接上，根据配置的spring.kafka.listener.concurrency...kafka consumer，每个ListenerConsumer在线程池里头运行，这样来实现并发 每个ListenerConsumer里头都有一个recordsToProcess队列，从原始的kafka
序 本文主要解析一下spring for apache kafka对原生的kafka client producer的封装与集成。...producer工厂 spring-kafka-1.2.3.RELEASE-sources.jar!...的第一步就是集成到spring容器托管，然后跟随spring容器的生命周期正常启动和销毁。...这里创建了CloseSafeProducer，它实际的操作都委托给kafka producer KafkaTemplate spring-kafka-1.2.3.RELEASE-sources.jar!...方法如下，这就是spring对producer的主要包装的地方： /** * Send the producer record
： 「码到三十五」 ，同名公众号 :「码到三十五」，wx号 : 「liwu0213」 ☠博主专栏 ： java...根据消费者的处理能力，合理调整生产者的发送速率，确保生产速率与消费速率相匹配。 优化系统配置和性能： 增加消息队列容量，提升消息的存储能力，减少因队列容量不足而导致的消息积压。...二、Kafka性能优于RocketMQ的原因 Kafka之所以在性能方面优于RocketMQ，主要得益于以下几个方面： sendfile函数的使用： Kafka使用sendfile函数进行零拷贝，...RocketMQ的Producer由于使用Java语言开发，缓存过多消息会导致GC（垃圾回收）问题，因此没有采用批量发送策略。...三、RocketMQ与Kafka的主要区别 除了性能方面的差异外，RocketMQ和Kafka在数据可靠性、消费失败重试、分布式事务消息、Broker端消息过滤、消息顺序性以及适用场景等方面也存在显著差异
# 从零到一：一个Java全栈开发者的面试实战记录 ## 第一轮：基础与语言 **面试官**：你好，我是今天的面试官。我们先从基础开始吧。你平时用的Java版本是什么？...那你说说Vue3中的Composition API和Options API的区别。 **应聘者**：Options API是传统的写法，把数据、方法、生命周期钩子都放在同一个对象里。...**面试官**：那你知道Vite和Webpack的区别吗？ **应聘者**：Vite利用ES模块原生支持，不需要打包，所以开发时加载更快；而Webpack需要打包，更适合生产环境。...那你说说Spring Data JPA和MyBatis的区别。 **应聘者**：Spring Data JPA是基于JPA规范的，它提供了一些通用的方法，比如findByName。...## 第六轮：微服务与云原生 **面试官**：你有没有接触过微服务架构？ **应聘者**：有，我参与过一个电商平台的微服务改造，使用了Spring Cloud。
Jkes是一个基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架。Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射，使用REST API用于文档搜索。...Spring Boot Application，使用docker打包为镜像 查询服务提供多版本API，用于API进化和兼容 查询服务解析json请求，进行一些预处理后，使用ElasticSearch Java...Kafka 生产者，Kafka Json Serializer，Kafka Connect Client metadata包提供了核心的注解元数据的构建与结构化模型 event包提供了事件模型与容器 exception...当前，我们通过jkes-spring-data-jpa，提供了与spring data jpa的集成。...借助于Kafka Connect的rest admin api，我们轻松地实现了多租户平台上的文档删除功能。
# 从Java全栈工程师视角看互联网大厂面试：技术与业务的深度碰撞 ## 面试者基本信息 姓名：李明 年龄：28岁 学历：硕士 工作年限：5年 工作内容： - 负责企业级Web应用开发，使用Spring...**李明**：好的，我最近参与了一个电商平台的重构项目，主要负责后端API的设计与实现，使用的是Spring Boot和MyBatis。...看来你对Java 11的HTTP Client API掌握得不错。 ### 第二轮：框架与架构设计 **面试官**：接下来，我们聊聊前端框架。...**面试官**：非常好，你对MyBatis的使用有实际经验。 ### 第四轮：微服务与云原生 **面试官**：接下来，我们聊聊微服务。...**面试官**：非常好，你对云原生技术也有一定的了解。 ### 第五轮：安全与认证 **面试官**：现在我们来谈谈安全。你在项目中使用了JWT和OAuth2，能说说它们的区别吗？
Kafka与云原生技术的结合 容器化部署与Kubernetes原生集成 随着云原生技术的普及，Kubernetes已成为部署和管理分布式系统的首选平台。...监控、日志与运维实践 在云原生环境中，监控Kafka需采用多维度的 approach。...这种集成依赖于Kafka的消费者API和Serverless平台的事件轮询机制。 从源码层面看，Kafka的消费者组（Consumer Group）机制是关键。...实战演练：构建云原生Kafka系统 环境准备与云平台选择 在构建云原生Kafka系统之前，首先需要明确云平台的选择。...在云原生生态中，Kafka与容器编排平台（如Kubernetes）的深度融合已成为行业标配，未来将更注重自动化运维与弹性伸缩能力的提升。
### 面试官简介 - **职位**：高级Java工程师 - **技术背景**：10年以上Java开发经验，熟悉微服务、云原生等技术栈。 - **风格**：专业严谨，善于引导，注重细节。...### 第二轮：Web框架（Spring Boot） #### 面试官提问： > Spring Boot是您常用的技术之一，能谈谈它和传统Spring的区别吗？...那你能解释一下Vue3和Vue2的主要区别吗？...### 第五轮：微服务与云原生（Spring Cloud） #### 面试官提问： > Spring Cloud是你常用的微服务框架，能谈谈它的核心组件吗？...### 第六轮：安全与认证（Spring Security） #### 面试官提问： > Spring Security是你常用的认证框架，能说说它是如何工作的吗？
那你知道Vue3的Composition API和Options API的区别吗？...### 第三轮：数据库与ORM问题 **面试官**：现在我们来谈谈数据库部分。你之前提到用过MyBatis和JPA，能说说这两者的区别吗？...### 第四轮：微服务与云原生问题 **面试官**：接下来我们谈谈微服务和云原生技术。你之前提到使用过Spring Cloud，能说说你的经验吗？...**了解数据库与ORM**：如MyBatis、JPA、Hibernate等。 5. **掌握微服务与云原生技术**：如Spring Cloud、Docker、Kubernetes等。 6....**学习安全与认证机制**：如Spring Security、JWT等。 7. **了解消息队列与缓存技术**：如Kafka、Redis等。 8.
**李明**：好的，Java 8引入了很多新特性，比如Lambda表达式、Stream API、新的日期时间API（java.time包）等。...**面试官**：那你能解释一下Vue3中的Composition API和Options API的区别吗？...### 第五轮：微服务与云原生 **面试官**：现在我们谈谈微服务。你有使用过哪些微服务框架？...## 技术点总结与学习建议 在整个面试过程中，李明展示了他在Java、Vue3、Spring Boot、MyBatis、Spring Security、Kafka等技术上的深厚功底。...对于初学者来说，可以从以下几个方面入手： - 熟悉Java 8的新特性，尤其是Lambda表达式和Stream API； - 学习Vue3的Composition API，理解其与Options API
## 第五轮：微服务与云原生 ### 5. 微服务与云原生 **面试官**：你有没有参与过微服务项目？Spring Cloud有哪些组件？...## 第七轮：消息队列与缓存 ### 7. 消息队列与缓存 **面试官**：你在项目中用过哪些消息队列？Kafka和RabbitMQ有什么区别？...## 技术点回顾 - Java多线程和JVM机制 - Vue3和React的对比 - Vite和Webpack的使用 - MyBatis与JPA的区别 - Spring Cloud微服务架构 - JWT...与OAuth2的安全机制 - Kafka与RabbitMQ的选型 - Redis与Caffeine的缓存策略 ## 学习建议 对于初学者，建议从基础语言和框架入手，逐步深入学习分布式系统和云原生技术...- [Spring Cloud官方文档](https://spring.io/projects/spring-cloud) - [Kafka官方文档](https://kafka.apache.org/
# 从Java全栈到云原生：一位资深开发者的实战之路 在互联网行业，技术的迭代速度令人目不暇接。作为一名拥有5年经验的Java全栈开发者，我见证了从传统单体架构到微服务、再到云原生的演变过程。...**面试官**：听起来你对Java生态非常熟悉。那你能说说Spring Boot和Spring MVC的区别吗？...Vue3的响应式系统和Composition API让我在开发时更加灵活。 **面试官**：那你能说说Vue3和Vue2的主要区别吗？...### 3.1 Spring Boot与微服务 Spring Boot简化了Java应用的开发，使得我们可以快速搭建后端服务。...TypeScript的引入也提升了代码的可维护性和类型安全性。 ### 3.3 消息队列与缓存 Kafka用于处理高并发的数据流，而Redis则用于缓存热点数据，提升系统的性能。
# 从Java全栈到云原生：一位资深开发者的面试实战分享 ## 面试官与程序员的对话 ### 第一轮：基础技术问答 **面试官（面带微笑）：** 你好，很高兴见到你。...**面试官（点头）：** MyBatis和JPA的区别是什么？ **应聘者（思考）：** MyBatis更灵活，适合复杂的SQL查询，而JPA更贴近对象模型，适合简单的CRUD操作。...```java import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; public...### 第六轮：微服务与云原生 **面试官：** 那么，你在微服务方面有什么经验？ **应聘者：** 我参与过多个微服务项目，使用Spring Cloud和Kubernetes进行部署。...## 技术点回顾与业务场景解析 在整个面试过程中，应聘者展示了他对Java全栈技术的掌握，包括Java SE、Vue3、Spring Boot、MyBatis、JWT、Kafka等。
# 从全栈开发到微服务架构：一个Java工程师的实战之路 ## 第一轮：基础技术与项目经验 **面试官**：你好，很高兴见到你。...## 第二轮：Spring Boot与Web框架 **面试官**：那你能说说在Spring Boot中如何实现RESTful API吗？...**面试官**：好的，那你觉得Spring Boot和Spring MVC的区别是什么？...## 第四轮：微服务与云原生 **面试官**：现在越来越多的项目采用微服务架构，你有没有相关经验？ **应聘者**：有，我参与了一个电商平台的微服务改造项目。...**面试官**：很好，看来你对云原生技术也有一定了解。 ## 第五轮：安全与认证 **面试官**：安全性也是很重要的一环，你在项目中有没有涉及过安全框架？
# 从Java全栈到Vue3实战：一位资深开发者的面试故事 ## 第一轮：基础与语言 **面试官**：你好，很高兴见到你。首先，能简单介绍一下你自己吗？...**面试官**：听起来不错，那你能说说你对Java SE、JVM的理解吗？ **应聘者**：Java SE是Java的核心平台，包括了基本的类库和API，比如集合框架、IO、多线程等。...## 第六轮：微服务与云原生 **面试官**：你有使用过微服务架构吗？ **应聘者**：是的，我们在项目中采用了Spring Cloud来实现微服务架构。...### 微服务与云原生 - **Spring Cloud**: 使用Spring Cloud构建微服务架构，实现服务注册、发现、负载均衡等功能。...- **Kafka**: 使用Kafka处理异步任务，提升系统的稳定性和扩展性。 ### 消息队列与缓存 - **Kafka**: 熟悉Kafka的使用，能够编写生产者和消费者代码。
我之前在一家互联网公司担任Java全栈开发工程师，主要负责后端业务系统的开发和前端页面的优化。同时，我也参与了一些微服务架构的设计与实现。 **面试官**：听起来不错。...**应聘者**：比如我在一个电商系统中，使用Spring Boot快速搭建了一个RESTful API服务，然后结合MyBatis进行数据库操作，整个过程非常高效。...**应聘者**：我主要使用MyBatis，因为它灵活性强，适合复杂的SQL查询。 **面试官**：那你能说说MyBatis和JPA的区别吗？...**面试官**：很好，看来你对数据库操作有深入的理解。那我们进入第四轮提问。 ## 第四轮：微服务与云原生技术问题 **面试官**：现在我们来聊聊微服务和云原生。...## 第六轮：消息队列与缓存技术问题 **面试官**：现在我们来聊聊消息队列和缓存技术。你有没有使用过Kafka？ **应聘者**：是的，我使用过Kafka来处理异步消息。
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
对象存储
云直播
