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SpringBoot+RabbitMQ 实现手动消息确认(ACK)

, yml需要配置 publisher-returns: true   rabbitTemplate.setMandatory(true);   //消息消费者确认收到消息后,手动ack回执   rabbitTemplate.setConfirmCallback...有些人会问,写到这里就够了吗,你这和之前博客相比,和没写一样啊,都是教我们如何配置,如何生产消息,如何消费消息。...基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户...五、总结 这一篇博客,我们总结了相关的配置,三个确认(或回执)信息的方法,并区别了他们的各项属性,也知道了当消息再一个消费者中处理失败了,如何不丢失消息重新进行消息的分配消费问题。...但是这个只是队列和消费者之间的消息确认机制,使用手动ACK方式确保消息队列中的消息都能在消费者中成功消费。那么,消息转发器和消息队列之间呢?消息生产者和消息转发器之间呢? 当然,差点忘了一个小问题。

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Spring cloud stream【消息分组】

这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决了! ? Stream消息分组   消息分组的作用我们已经介绍了。注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系。...=192.168.88.150 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=dpb spring.rabbitmq.password=123 spring.rabbitmq.virtualHost...=192.168.88.150 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=dpb spring.rabbitmq.password=123 spring.rabbitmq.virtualHost...=/ # 对应 MQ 是 exchange 和消息发送者的 交换器是同一个 spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.destination=exchangeProduct...=/ # 对应 MQ 是 exchange 和消息发送者的 交换器是同一个 spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.destination=exchangeProduct

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    Spring cloud stream【消息分区】

    =/ # 对应 MQ 是 exchange 和消息发送者的 交换器是同一个 spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.destination=exchangeProduct...#开启消费者分区功能 spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.consumer.partitioned=true #指定了当前消费者的总实例数量 spring.cloud.stream.instanceCount...=2 #设置当前实例的索引号,从 0 开始 spring.cloud.stream.instanceIndex=0 服务B spring.application.name=stream-partition-receiverB...=/ # 对应 MQ 是 exchange 和消息发送者的 交换器是同一个 spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.destination=exchangeProduct...#开启消费者分区功能 spring.cloud.stream.bindings.inputProduct.consumer.partitioned=true #指定了当前消费者的总实例数量 spring.cloud.stream.instanceCount

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    Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费?

    最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。...其实,在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用。 那么什么是消费组呢?为什么要用消费组?它解决什么问题呢?...但是有些业务场景之下,我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费,这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能。 下面,通过一个例子来看看如何使用消费组。...消息重复消费的问题成功重现! 使用消费组解决问题 如何解决上述消息重复消费的问题呢?...我们只需要在配置文件中增加如下配置即可: spring.cloud.stream.bindings.example-topic.group=aaa 当我们指定了某个绑定所指向的消费组之后,往当前主题发送的消息在每个订阅消费组中

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    Spring Cloud Stream如何消费自己生产的消息?

    在上一篇《Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费?》中,我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题。...本文将继续说说在另外一个被经常问到的问题:如果微服务生产的消息自己也想要消费一份,应该如何实现呢?...以下错误基于Spring Boot 2.0.5、Spring Cloud Finchley SR1。 首先,根据入门示例,为了生产和消费消息,需要定义两个通道:一个输入、一个输出。...$0(BindingBeanDefinitionRegistryUtils.java:86) ~[spring-cloud-stream-2.0.1.RELEASE.jar:2.0.1.RELEASE]...实际上,在F版的Spring Cloud Stream中,当我们使用@Output和@Input注解来定义消息通道时,都会根据传入的通道名称来创建一个Bean。

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    SpringCloud(六) - RabbitMQ安装,三种消息发送模式,消息发送确认,消息消费确认(自动,手动)

    3.4 消息 发送确认 - 交换机,队列 确认 3.4.1 配置信息 # RabbitMQ配置 spring: rabbitmq: # 打开发送消息确认配置 publisher-confirms...3.5.1 自动确认 3.5.1.1 配置信息 # RabbitMQ配置 spring: rabbitmq: # 消费消息确认配置-自动 listener: simple...注意: 手动确认需要先将自动确认的配置注释掉; 使用手动确认,不能再用@RabbitListener 监听,手动确认相关队列,需要我们手动配置消费者; 3.4.2.1 消费消息手动确认的监听器 获取消息消费的唯一标识...消费消息手动确认配置类 配置消费者的数量 setConcurrentConsumers(2); 最大并发消费者数量 setMaxConcurrentConsumers(5); 消费消息确认机制为手动...* * Author : huayu * * Description: RabbitMQ 消费消息手动确认配置类 */ @Configuration public class

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    Spring Cloud Stream 高级特性-消息分区

    Spring Cloud Stream 是一个开源的框架,用于构建基于消息传递的微服务应用程序。它提供了一种简单的方法来创建和连接消息传递系统,使得开发人员可以轻松地使用消息传递模型来处理异步消息。...除了基本功能,Spring Cloud Stream 还提供了许多高级特性,其中之一就是消息分区。本文将介绍 Spring Cloud Stream 的消息分区特性,并给出示例。...这样一来,当输入消息到达时,Spring Cloud Stream会根据 partitionKey 的值进行哈希计算,并根据计算结果将消息分配到相应的分区中。...例如,下面的代码演示了如何使用基于表达式的分区策略来处理输入消息:spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression...例如,下面的代码演示了如何使用基于范围的分区策略来处理输入消息:spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount = 4spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExtractorName

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    Spring Cloud Stream 高级特性-消息桥接(一)

    Spring Cloud Stream 消息桥接(Message Bridge)是一种将消息从一个消息代理传递到另一个消息代理的高级特性。...本文将详细介绍 Spring Cloud Stream 中的消息桥接特性,并给出示例代码。消息桥接概述在 Spring Cloud Stream 中,消息桥接是通过消息通道之间的绑定来实现的。...具体来说,当您在 Spring Cloud Stream 中配置多个消息代理时,您可以使用 spring.cloud.stream.bindings....下面是一个简单的示例,演示了如何将从 Kafka 主题读取的消息转发到 RabbitMQ 队列:@SpringBootApplication@EnableBinding(SampleSink.class...为了将消息转发到 RabbitMQ,我们可以在应用程序的配置文件中添加以下属性:spring.cloud.stream.bindings.output.destination=rabbitmq-queuespring.cloud.stream.rabbit.bindings.output.producer.routing-key-expression

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    Spring Cloud Stream 高级特性-消息桥接(二)

    消息桥接的优缺点消息桥接的优点包括:解耦:通过使用消息桥接,您可以将消息从一个消息代理传递到另一个消息代理,从而将应用程序与特定的消息代理解耦。...消息转换:在消息桥接过程中,您可以执行消息转换,例如将消息从一种协议转换为另一种协议,从而使应用程序能够与不同类型的消息代理进行通信。...消息桥接示例下面是一个更完整的示例,演示了如何将从 RabbitMQ 队列读取的消息转发到 Kafka 主题:@SpringBootApplication@EnableBinding(SampleSink.class...为了将消息转发到 Kafka,我们可以在应用程序的配置文件中添加以下属性:spring.cloud.stream.bindings.output.destination=kafka-topicspring.cloud.stream.kafka.binder.brokers...=kafka-broker在这个示例中,我们使用 spring.cloud.stream.bindings.output.destination 属性来指定要发送到的 Kafka 主题,spring.cloud.stream.kafka.binder.brokers

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    Spring Cloud Stream 高级特性-消息拦截器

    简介Spring Cloud Stream 是一款基于 Spring Boot 的消息驱动微服务框架,支持多种消息中间件,如 RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 等。...除了基本的消息通信功能,Spring Cloud Stream 还提供了一些高级特性,如消息分区、消息桥接、消息路由和过滤、消息拦截器等,以满足不同场景下的需求。...本文将重点介绍 Spring Cloud Stream 中的消息拦截器。消息拦截器是一种拦截和处理消息的机制,可以在消息发送和接收的过程中进行拦截和处理。...Spring Cloud Stream 中的消息拦截器Spring Cloud Stream 中的消息拦截器是通过 Spring AOP 实现的,它提供了一个名为 ChannelInterceptor...在 Spring Cloud Stream 中,我们可以通过配置 BindingService 来注册一个或多个 ChannelInterceptor,从而实现消息通道的拦截器。

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    使用Spring Cloud Stream 构建消息驱动微服务

    官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。...所以,我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式 Binder Binder 是 Spring Cloud Stream 的一个抽象概念,是应用与消息中间件之间的粘合剂...基于 RabbitMQ 使用 消息接收 Spring Cloud Stream 基本用法,需要定义一个接口,如下是内置的一个接口。...具体可以参考 spring cloud stream docs destination:指定了消息发送的目的地,对应 RabbitMQ,会发送到 exchange 是 mqTestDefault 的所有消息队列中...rabbitMQ routing key 绑定 用惯了 rabbitMQ 的童鞋,在使用的时候,发现 Spring Cloud Stream 的消息投递,默认是根据 destination + group

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    Spring Cloud Stream 高级特性-消息路由和过滤(二)

    消息过滤消息过滤是指根据消息的内容或元数据,选择性地将某些消息传递给处理程序或目的地的过程。...在 Spring Cloud Stream 中,可以使用 @StreamFilter 注释和 MessageFilter 接口来实现消息过滤。...@StreamFilter 注释@StreamFilter 注释可以用于定义一个消息过滤器,它将根据消息的内容或元数据选择性地将某些消息传递给处理程序或目的地。...在 @StreamListener 注释中,我们处理输入消息,并将其传递给下一个处理程序或目的地。在 MessageFilter bean 中,我们选择性地将某些消息传递给下一个处理程序或目的地。...MessageFilter 接口MessageFilter 接口用于定义一个消息过滤器,它将根据消息的内容或元数据选择性地将某些消息传递给处理程序或目的地。

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    Spring Cloud Stream 高级特性-消息路由和过滤(一)

    消息路由和过滤是 Spring Cloud Stream 的高级特性,它们可以帮助您更好地控制消息的流向和处理。在本文中,我们将介绍消息路由和过滤的基本概念、用途、实现方式以及示例代码。...消息路由消息路由是指根据消息的内容或元数据,将消息分发到不同的目的地或处理程序的过程。...在 Spring Cloud Stream 中,可以通过使用 @Router 注释和 MessageRoutingCallback 接口来实现消息路由。...@Router 注释@Router 注释可以用于定义一个消息路由器,它将根据消息的内容或元数据将消息路由到不同的目的地或处理程序。...在 @StreamListener 注释中,我们处理输入消息,并根据消息的内容将其路由到不同的目的地。

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