Sphinx 在2018年的搜索引擎中排名第五，但它仍然是一种强大且流行的技术，在排名方面让位于Elasticsearch和Solr。 Sphinx用于如此着名的系统中 Joomla.org， CouchSurfing.org， Wikimapia.org， Tumblr.com， 优酷土豆 以及数百种其他应用。
大量的开发者们把他们的Slack登录凭证上传到了Github和其他公开网站上，任何人都可以偷偷监控他们的对话，或者下载通过Slack传输的数据。 Slack是一个基于云的团队沟通协作平台。它是聊天群组 + 大规模工具集成 + 文件整合 + 统一搜索。截至2014年底，Slack 已经整合了电子邮件、短信、Google Drive、Twitter、Trello、Asana、GitHub 等 65 种工具和服务，把可以把各种碎片化的企业沟通和协作集中到一起。 2015年2月Slack企业聊天工具成立一周年且
由于业务需要，需要做类似淘宝商城商品检索的功能，对于数据量很大的情况，MySQL 查询的效率损耗很大，需要使用专门的索引引擎进行搜索查询，实现功能，对于和 PHP 和 Mysql 的结合的索引引擎中， xunsearch 和 sphinx 是较为著名的，但由于 xunsearch 服务器端不支持 windows，所以暂且先考虑 sphinx 的使用。sphinx 目前已支持简体中文、繁体中文和英文的检索，不需要额外安装插件支持。
全文检索是数据库的有力补充，全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用。当应用系统的数据以大量的文本信息为主时，採用全文检索技术能够极大的提升应用系统的价值。
搜索引擎系列的最后一篇了。既然是最后一篇，那么我们也轻松一点，直接来看一套非常有意思的纯 PHP 实现的搜索引擎及分词方案吧。这一套方案由两个组件组成，一个叫 TNTSearch ，另一个则是大名鼎鼎的结巴分词的 PHP 版本。它们都是纯 PHP 实现的，非常轻量级的搜索引擎和分词工具，最主要的是，如果各位大佬有兴趣，可以深入学习它们的源码。之前就一直在强调，所有的原理都是相通的，通过对这两个组件的学习，其实就能清楚 Xapian 和 SCWS 也就是 XS 整个系统是怎么运行的。甚至也可以说，就能了解到 ES 和 IK 是大致是怎么运行的了。
Mysql 的搜索，只能很简单的like '%无道%'，那显然是远远不够的。只能找第三方的服务。
众所周知，mysql等数据库的LIKE模糊搜索不支持索引，因此查询效率极低，需要结合第三方索引引擎程序(索引程序)来提高查询性能。
假设你现在运营着一个论坛，论坛数据已经超过100W，很多用户都反映论坛搜索的速度非常慢，那么这时你就可以考虑使用Sphinx了（当然其他的全文检索程序或方法也行）。
Sphinx是一个开源搜索引擎，允许全文搜索。众所周知，它能非常有效地对大数据进行搜索。要编制索引的数据通常来自非常不同的来源：SQL数据库，纯文本文件，HTML文件，邮箱等。
配置好sphinx，并在后台开启后，无论搜索什么关键字，每次搜索结果都是顺序的把我所有的文章列出来。 我是按照官方提供的sphinx配置文件配置的，用的是centos系统，在终端执行时能够返回搜索内容，就是在phpcms程序中有问题 热心网友的回答 程序版本 PHPCMS V9正式版utf-8 把phpcmsmodulessearchclassessearch_interface.class.php 文件做如下修改
一、Lucene介绍 1、简介 Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。 2、官网 http://lucene.apache.org/ 3、优点 成熟的解决方案，有很多的成功案例。apache 顶级项目，正在持续快速的进步。基
Sphinx的使用背景：在mysql中优化的时候，对varchar,char,text对这些数据进行查询时，如果我们使用like ‘%单词’，是无法使用到索引，如果网站的数据量比较大，会拖垮网站的速度。
最近工作上需要实现搜索功能，尝试了几种方案。虽然最终线上部署的还是最low的方案，但是中间的过程还是比较有意思的。业务上根据关键字查找内容。关键字的出处多来源于标题，文章描述等。主要实现方式有一些几种，各个方式各有利弊，需要权衡。
本文实例讲述了PHP+MySQL+sphinx+scws实现全文检索功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
2.索引 （正向索引 -> like %key% ; 反向索引 -> 先建关键词列表）
本文介绍下如何在ubuntu系统中，利用apt工具，搭建mysql+sphinx的全文检索环境。
背景 我们开发一般的企业级Web应用，其实从本质上来说，都是对数据的增删查改进行各个维度的包装。所以说，不管你的程序如何开发，基本上，都离不开数据本身。那么，在开发企业级应用的过程中，很多同学一定遇到过这样的困惑，当完成了应用程序的基本增删查改功能之后，用户会经常吐槽当下的查询功能并不能满足自己的查询需求。这是因为，通常情况下，我们基于传统的数据库进行开发，都是需要预先去进行各种方面的考虑，然后再开发相应的查询语句。与其说是查询语句，不如说是数据过滤语句。这种时候，一个全能的搜索引擎就非常有必要了，通常我们
Why/为什么使用Sphinx？ 遇到一个类似这样的需求：用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文章的内容，而文章的标题和文章的内容分别保存在不同的库，而且是跨机房的这种类似的例子。 sphinx 官网下载地址（这里根据自己的情况选择相应的版本下载即可） 这里我下载的是sphinx-3.1.1-release-win64.zip，将下载的文件解压,解压后将文件夹重命名为sphinx（方便后续操作,目录结构如下图所示） sphinx 目录结构
最近一位朋友想做个大疆的EP车,我提供一些建议,在看Dji的SDK,我就顺手拿这个来做示范了.
最近需要将API中的doc生成html给前端工程师参考调用。 于是粗率的学习了下sphinx ---- Sphinx 是用 Python 编写的，并且最初是为 Python 语言文档而创建，但它并不一定是以语言为中心，在某些情况下，甚至不是以程序员为中心。Sphinx 有许多用处，比如可以用它来编写整本书！ 要求 安装： pip install sphinx 语法 Sphinx 使用 reStructuredText 标记语法类似与Markdown 具体可查看： http://zh-sphinx-doc.
SQL 结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle)
报告《身份泄露海啸仍在继续》显示，2017年4iQ发现了87亿条原始记录中的超过30亿条身份记录。
flashmingo是FireEye最新发布的一个用于自动分析SWF文件的框架。它可以自动对可疑的Flash文件进行分类，并进一步的指导分析过程。Flashmingo可作为独立的工具，也可以作为库的一部分集成到分析工作流中。
前天正式宣传了一下我的「图解Pandas」（pandas.liuzaoqi.com），短短两天访问量就已经突破一万次。
10个优秀的程序员里，有9个人都有写博客的习惯。这是非常好的习惯，它使得知识得以提炼，转输出为输入，在提升自己的同时，还能利用互联网易传播的特性，将知识分享给每一个热爱学习的人。这是值得每个程序员，投入时间和精力去坚持做下去的事。
从 2018.4.2 工作以来，不知不觉已经工作两个多月，并在昨天约谈从这个月开始转正。从刚开始的自己学习，到逐渐接触公司的项目，并完成交付的功能模块，学到了很多，也发现了自己存在的不足，所以作此总结，激励自己，并鞭策自己，不骄不躁，不悲不怒，养成良好的心态，并坚持学习，保持热情！
0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群
本文介绍一种在线文档系统的搭建，需要借助Sphinx、gitee和Read the Docs。
如果他输入北京王老板 就必须地址和姓名都能匹配上 如果只输入地址就只like地址就可以
本文将介绍最流行的十大博客静态站点生成工具，以 Github star 数来排名。
前阵子在看到一个公众号的哥们使用readthedoc模板搭建了一个个人的文档站点，因为之前也看到过，一直想弄却被拖延了，刚好最近项目组有需求就顺手搭了一个。
根据模糊查找的业务场景，比对一下上面列出的6种条件，如果你的场景是全都要支持，并且是 大用户量， 接口qps高，海量的数据检索量，那就不要在数据库上做任何挣扎了，你需要的是一个 全文检索引擎。可以直接看文章最后面~
官方7.9版本：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/modules-scripting.html
SQL的一个基本原理（以及SQL所继承的关系原理）就是一列中的单个数据是原子性的。
为了解决现有隐私保护计算技术不适用于深度神经网络在线学习任务以及部分隐私保护计算工具的性能问题，香港科大智能网络与系统实验室iSING Lab和国内隐私计算算力提供商星云 Clustar 合作,提出了一种隐私保护在线机器学习场景下的新框架——Sphinx。 论文题目为《Sphinx: Enabling Privacy-Preserving Online Learning over the Cloud》, 作者为 Han Tian, Chaoliang Zeng, Zhenghang Ren, Di Chai
在安装csft的过程中出现了三种错误情况，错误情况如下错误记录，可以参考修改即可
离上一次写Blog过了好久啦。这次拖这么长时间主要是因为最近学习了一个新的文本标记语言 – ReStructuredText 。并且重新整理了Excel导表工具-xresloader工具集的文档，写文档真是好废好废时间啊。
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/11/25/human-activity-recognition-with-opencv-and-deep-learning/
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。
该文章一方面从量子线路的打印着手，介绍了一个简单的python量子线路工程。同时基于这个简单的小工程，我们顺带的介绍了python的API文档自动化生成工具Sphinx的基本使用方法。
不知道小伙伴们是否有这样的困惑，当我们回顾自己 6 个月前编写的一些代码时，往往会看的一头雾水
学习ROS2机器人操作系统第一步要做什么呢？下载最新的官方文档到本地： 在github搜索ros2_documentation，使用git或者浏览器下载均可。 使用说明： 下载的文档需要编译才可使用，
描述：health是一个简洁的，一行表示了来自/_cluster/health的相同的信息。
不得不说 sphinx 很消耗内存占用，目前种子网站跑的机器是2G内存的，今天重新试了一下1G内存的vps，正常配置下依旧跑不动 查看 searchd.log 依旧被kill掉了。
这个问题出现在使用 Xunsearch 的时候，Xunsearch 是一个高性能、全功能的全文检索解决方案，旨在帮助一般开发者针对既有的海量数据，快速而方便地建立自己的全文搜索引擎
操作系统：Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd
近些天在学校静心复习功课与梳理思路（找工作的事情暂缓），趁闲暇之际，常看有关搜索引擎相关技术类的文章，接触到不少此前未曾触碰到的诸多概念与技术，如爬虫，网页抓取，分词，索引，查询，排序等等，更惊叹于每一幅精彩的架构图，特此，便有记录下来的冲动，以作备忘。
一直想找一个快速全文搜索的工具，目前找到的有Sphinx,xapian,Lucene,solr, elasticsearch ,whoosh,hyper estraier等，原本一直不太喜欢用java系的，内存大户伤不起啊。尝试了sphinx,xapian,hyper estraier,其中xapian资料太少，hyper estraier虽然比较简单，但资料也少。sphinx到是有一个中文化的分支coreseek，然后看到文档里面提到sphinx支持一元切分，但根 据查询的例子去查的结果不是我想要的，不知道是不是我的查询语句用错了。而且因为我是在windows上测试的，而我的python又是2.7的版本，无 法在 coreseek 上直接使用，应该需要重新编译。后来看到 elasticsearch ，真是亮瞎老夫的狗眼啊，这货直接可以用restful json操作又有pyes,pyelasticsearch这些已经封装好的操作库。 elasticsearch 还是支持分布式，扩展也方便了。由于是java开发的，跨平台也无问题，默认单机尝试的时候无须改配置，直接运行 bin/elasticsearch.bat 就可以了。
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