为了快速调试,我尝试打印出我刚刚初始化的SparseTensor。
内置的打印函数只是说它是一个SparseTensor对象,而tf.Print()给出了一个错误。error语句确实打印了对象的内容,但没有以显示实际条目的方式显示(除非它告诉我它是空的,否则有一些:0,我不知道它的意义)。
rows = tf.Print(rows, [rows])
TypeError: Failed to convert object of type <class 'tensorflow.python.framework.sparse_tensor.SparseTensor'>
MongoDB中有一些现有的集合,需要以编程方式对其进行更新以创建新的索引。因此,在我的ASP.net应用程序中有一个admin web API,当被调用时,它将调用MongoDB中的create index API。为了不因索引构建过程而造成影响,在后台执行。
根据索引定义,不知道现有数据是否良好。因为Mongo DB将索引键大小限制为1024,并且一些现有文档中的索引字段的值的总和可能超过1024。
所以问题是,当这种情况发生时,当索引构建因此而失败时会发生什么情况。另外,我如何才能以编程方式(C#驱动程序)在以后的某个时间点找到索引构建操作的状态?
/* Helper function to clean up any current data we have stored */
function insertSerializedData(ids, type) {
// Get anything in the current field
current_data = $('#changes').val();
if (!current_data) {
var data = new Array();
data[type] = ids;
$('#cha
当A是tf.SparseTensor,b是tf.Variable时,如何在tensorflow中实现以下目标?
A = np.arange(5**2).reshape((5,5))
b = np.array([1.0, 2.0, 0.0, 0.0, 1.0])
C = A * b
如果我尝试同样的表示法,就会得到InvalidArgumentError:只要索引超出了w.r.t的范围。浓密的侧面,有广播的形状。