Spark数据集上的typsafe排序依据/排序依据
Spark数据集上的typsafe排序依据是指在Spark中对数据集进行排序时，使用类型安全的排序依据。类型安全的排序依据是指在排序过程中，确保排序依据的类型与数据集中要排序的元素类型一致，以避免类型不匹配的错误。
在Spark中，可以使用sortByKey()方法对键值对数据集进行排序。该方法接受一个排序依据参数，用于指定按照哪个键进行排序。typsafe排序依据可以是基本数据类型（如整数、浮点数等）或自定义的类对象。
排序依据可以是升序或降序。默认情况下，sortByKey()方法按照升序排序。如果需要降序排序，可以通过传递降序参数（false）给sortByKey()方法来实现。
typsafe排序依据的优势在于保证了排序的准确性和一致性。通过使用类型安全的排序依据，可以避免因类型不匹配而导致的排序错误。此外，typsafe排序依据还可以提高排序的效率，因为Spark可以根据排序依据的类型进行优化。
typsafe排序依据在许多场景中都有应用。例如，在处理大规模数据集时，可以使用typsafe排序依据对数据进行排序，以便更高效地进行后续的数据分析和处理。此外，在分布式计算中，typsafe排序依据也可以用于对数据进行分区和合并操作。
对于typsafe排序依据，腾讯云提供了适用于Spark的云原生产品Tencent Spark。Tencent Spark是一种高性能、可扩展的分布式计算框架，可以与腾讯云的其他产品（如腾讯云对象存储、腾讯云数据库等）无缝集成，提供稳定可靠的数据处理和分析能力。您可以通过访问腾讯云官方网站了解更多关于Tencent Spark的信息：Tencent Spark产品介绍。
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3回答
我尝试过df.orderBy("col1").show(10)，但它是按升序排序的。df.sort("col1").show(10)还按升序排序。我在stackoverflow上查找，我发现的答案都是过时的或。我想在spark中使用原生数据帧。
浏览 46提问于2015-05-20得票数 163
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我正在从头开始构建我的第一个Django程序，在尝试将项目从最新到最旧打印到屏幕上时遇到了麻烦。我的模型在数据库中填充了一个自动日期时间字段，如下所示：
模型
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
from django.conf import settings
from django.utils import timezone
class TaskItem(models.Model):
taskn = models.CharField(max_length = 400)
浏览 1提问于2015-05-19得票数 23
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1回答
我正在使用Spark Cassandra连接器和python中的数据帧制作一个小的Spark应用程序，但我的写入速度非常慢。当我查看应用程序日志时，它显示：
17/03/28 20:04:05 INFO TableWriter: Wrote 315514 rows to movies.moviescores in 662.134 s.
这大约是每秒474行。
我正在从Cassandra读取一些数据到一个表中，然后对它们进行一些操作(这也会使集合变得更大)。然后我将结果写回cassandra (大约5000万行)：
result.write.format("org.apache.
浏览 1提问于2017-03-29得票数 4
1回答
我有一个向下钻取的表，可以按Group列排序，但不能按值列(Quantity)排序。
我右键单击标题，选择textbox属性，选择交互式排序，选择详细信息行，选择按数量排序。我还尝试了可用选项上的每种排列。有没有让它工作的诀窍？
编辑:我发现了一个很好的图表，告诉我在不同的排序场景下应该做什么：如果我是图表的第三个案例(不确定)，那么是“子组标题行”吗？
浏览 2提问于2011-08-30得票数 1
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我正在使用Excel2013，我有一个可以刷新SQL数据库中数据的PowerPivot。
我已经根据数据设计了一个数据透视表，但我对设计的一个方面感到非常沮丧。我在行字段中拖动了一个名为“房间类别”的字段，在值字段中拖动了一个特定的字段。然后我添加了另一个字段作为Slicer，它基本上就像一个筛选器。我已经在我的透视表上手动重新排列了“房间类别”字段。但是，每次我在切片器中单击不同的项目并返回到切片器上的原始项目时，“房间类别”的顺序被设置回默认的字母排序顺序！！
我一直在网上寻找解决方案，但是没有结果！
我在下面添加用于创建数据透视表的数据的摘录：
Property RoomCat
浏览 35提问于2015-07-21得票数 0
我正在运行一个简单的sparkSQL查询，它在两个数据集上进行匹配，每个数据集大约是500 is。所以整个数据都在1TB左右。
val adreqPerDeviceid = sqlContext.sql("select count(Distinct a.DeviceId) as MatchCount from adreqdata1 a inner join adreqdata2 b ON a.DeviceId=b.DeviceId ")
adreqPerDeviceid.cache()
adreqPerDeviceid.show()
作业工作良好，直到数据加载(10k任务分配
浏览 3提问于2016-10-17得票数 1
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我是spark的新手，我有一个任务，我试图提供一个输出，其中包含前两个部门名称和来自csv的大多数员工ID。这是我到目前为止在这一部分的代码： emp2 = emp1.map(lambda row : row.split(","))
emp_kv = emp2.map(lambda row : (row[8],1))
emp.reduceByKey(lambda x, y : x + y).take(10) 然而，当我执行时，我得到了一个错误(当我执行AggretageByKey时，我也得到了类似的错误，所以我有点迷路了)： org.apache.spark.SparkExc
浏览 18提问于2019-10-14得票数 0
3回答
所以我有一个应用程序，我在2PC上启动。每个实例在服务器模式下启动一个HSQLDB。
我在努力争取不同产品的销量。
因此，我查询本地数据库，并用产品名称和销售量填充数组列表。
然后，我在另一台PC上的另一个数据库上执行相同的查询。
对于一个产品，我有两行(每行对应一个数据库)。在这里，结果是假的，但是执行时间是正常的。
为了做到这一点，我做了以下工作：
ResultSet rs2 = state2.executeQuery(produitsQuery);
while (rs2.next()) {
for (int i = 0; i < produits.size(); i++) {
浏览 0提问于2012-10-18得票数 0
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为什么下面的查询在mysql中花费了这么多时间，而在oracle中却没有
select * from (select * from employee) as a limit 1000
我在oracle和MySQL数据库中使用这个表中的50,000,000条记录测试了这个查询。
我知道这些查询应该写成这样
select * from employee limit 1000
但是为了向我们的自定义动态网格显示数据&总行数，我们只有一个查询，我们使用简单的select * from employee查询，然后添加limit或其他条件。
我们缩短了这个问题的时间。
但我的问题是“为什么在mys
浏览 0提问于2013-12-31得票数 0
2回答
我最近在火花中工作，遇到了一些我仍然无法解决的问题。
假设我有一个100 GB的数据集，集群的内存大小是16 GB。
现在，我知道如果简单地读取文件并将其保存在HDFS中，就会像Spark为每个分区所做的那样工作。当我对100 on的数据执行排序或聚合转换时会发生什么？它将如何处理100 of的内存，因为我们需要整个数据的情况下排序？
我已经通过了下面的链接，但这只告诉我们在持久化的情况下火花做什么，我正在寻找的是星火聚合或排序的数据集大于内存大小。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
我在两台计算机上有两个Server数据库实例(相同版本)。数据库排序规则设置为case-insensitive.例如:表中有3条有name列的记录。
Server实例1
> select name from table1 order by name
name
-----
Adam
adam
Adam
Server实例2
> select name from table1 order by name
name
-----
Adam
Adam
adam
为什么排序在同一个sql服务器数据库的两个实例上是不明确的？为什么是这样？排序算法是什么？
浏览 3提问于2013-04-19得票数 4
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4回答
我需要在ORDER BY之后做GROUP BY。我不明白为什么MySQL不支持它。这是我的代码：
SELECT
`pages`.`id`,
`contents`.`id_language`,
[...]
[...]
ORDER BY
FIND_IN_SET(`languages`.`id`, '3') DESC
[the GROUP BY]
结果将如下所示：
id | id_language | ...
1 3
1 1
2 3
2 5
2 1
我需要按ID分组，我只需要第一个结果，并且我需要保存在视图中。因此我
浏览 3提问于2011-09-06得票数 10
我有一个VBA子例程，它在调用打开基于查询构建的报表之前向查询添加WHERE子句。我知道这样做而不是使用参数化查询有点可笑，但当我在截止日期之前构建函数时，由于某种原因，我无法让参数查询工作，这是我能想到的最快的解决方案。稍后，我的exit例程恢复查询的原始SQL。
不过，这不是问题所在。在添加WHERE子句之前和之后，查询都运行得很好，我通过遍历sub并将构造的SQL语句复制并粘贴到新的Access查询中来确认这一点。它运行得很好。
问题出在报告上。无论我是在sub添加WHERE子句之前还是在添加WHERE子句之后运行它，都会出现"data type mismatch in crit
浏览 2提问于2013-04-04得票数 0
我有以下查询，它会生成一个表。
SELECT c.name AS campaign
, c.traffic_source
, ic.keyword
, COUNT(ic.keyword) AS keycount
, SUM(ls.amount) AS total_amount
, ls.buyer AS buyers
, ic.create_date AS 'date'
FROM in_clicks AS ic
INNER JOIN ads AS a ON (ic.ad_id = a.id)
INNER JOIN ad_groups AS ag ON
浏览 7提问于2011-08-25得票数 0
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我有一个包含3列的数据帧，我想使用列投影值创建一个新列。
应该如何从预测中挑选值？--它应该为ex挑选3个预测值--如果你正在为2020年创建一个新的列，它应该从2021,2022,2023中挑选值
我尝试过下面的sql：
Spark.sql(‘select serial_number，pit_pd_proj as proj1，year，lead(pit_pd_proj,3) over(partition by serial_number order by year) as proj2 from table where serial_number =1 order by year’‘).sho
浏览 0提问于2021-06-01得票数 2
我在spark数据帧上使用缓存时遇到了一些问题。我的期望是在对数据帧进行缓存之后，会在第一次需要数据帧时创建并缓存数据帧。对dataframe的任何进一步调用都应来自缓存
下面是我的代码：
val mydf = spark.sql("read about 400 columns from a hive table").
withColumn ("newcol", someudf("existingcol")).
cache()
为了测试，我运行了两次mydf.count()。我预计第一次需要一些时间，因为数据正在缓存中。但是第二次应该是瞬
浏览 0提问于2019-10-05得票数 1
我正在尝试从本地服务器中的所有数据库中获取所有备份。我找到了这段SQL代码：
select a.backup_set_id, a.server_name, a.database_name, a.name, a.user_name, a.position, a.software_major_version, a.backup_start_date, backup_finish_date, a.backup_size, a.recovery_model, b.physical_device_name
from msdb.dbo.backupset a join msdb.dbo.backupme
浏览 2提问于2016-03-26得票数 1
我有一个如下所示的excel表格。我想按字母顺序对列进行排序，这些列分别对应于商店编号所在的组。例如，在商店960中，我希望类型从蓝色桶开始，等等。
我该怎么做呢？
请注意:这是示例数据，实际数据的格式完全相同，但有9000行
浏览 2提问于2021-02-03得票数 0
2回答
通过在hive中使用ORDER By，它仅使用单个缩减程序。因此，ORDER BY的效率很低。对于ORDER BY，是否有其他可用的解决方案。
致敬，Ratto
浏览 0提问于2012-05-29得票数 3
在一些书中和在线上，我看到这些方法调用是在创建数据库后进行的：
db.setLocale(Locale.getDefault());
db.setLockingEnabled(true);
db.setVersion(DB_VERSION);
为什么要这样做？据我所知，在创建一个新数据库后，系统添加了一个名为android_metadata的表，其中有一个字段名为locale，并且该表中有一行的locale字段设置为"en_US“。现在，我假设该列具有该值，因为我使用的是美国电话，如果我使用的是来自不同地区的电话，则locale字段将被适当设置。有人能证实这一点吗？我猜setLocal
浏览 1提问于2010-04-02得票数 8
1回答
我有一个数据流，它由这样的数据组成。
{Student, Class, CurrentScore}
我想使用一个滑动窗口来计算这些事件的统计数据：
spark.readStream(...).withColumn("processingTime",..).
window(col("processingTime"), "30 minutes", "5 minutes"), col("class"))
但是现在我想从这个窗口的每个班级中选出前3名学生，但是结构化流显然不支持rank()。
我该如何解决这个问题？
浏览 4提问于2020-10-30得票数 1
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1回答
使用Java EE处理大量数据
、、、、
我们有一个支持Oracle、MySQL和SQL Server供应商的Java应用程序。我们使用视图模型来查看从数据库中获取的数据，也在DAO模型中使用分页，到目前为止运行良好，但现在我们正在处理数百万条记录，比如1000万条记录，这给我们带来了一个很大的问题，因为我们的应用程序性能问题变得非常糟糕。经过一些调查，我们发现查询中的order by在DB级别上造成了很大的速度减慢，但我们仍然必须使用它。
问题是:有没有什么技术可以处理这样大量的数据并具有良好的性能(响应时间和内存问题)？
浏览 0提问于2013-05-09得票数 0
1回答
如果我有一个数据流每天为我提供1000万条记录(流A)，另一个数据流每天为我提供10亿条记录(流B)，那么查看数据中是否存在重叠的有效方法是什么？
更具体地说，如果A流中有一个客户访问了某个网页，而该客户访问了B流中的另一个网页，我如何判断该客户同时访问了这两个网页？
我最初的想法是将记录放到关系数据库中并进行连接，但我知道这是非常低效的。
执行此操作的更有效方法是什么？我怎样才能使用Hadoop或Spark这样的工具来做到这一点呢？
浏览 3提问于2016-01-28得票数 2
我有像这样的数据，
1,IN,abc
2,US,pqr
3,UK,rst
4,IN,xyz
5,US,lmn
我正在使用spark-2.4.5 (scala)在这些数据上创建一个数据帧。
val df = spark.read.format("csv").option("header","false").load("file:///home/hduser/Desktop/demo.csv").toDF("id","country","name")
现在，当我使用以下代码将数据写出为拼
浏览 8提问于2020-11-18得票数 1
如何在Django ORM中的datetime字段上group by查询集？
型号：
class test1(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True, unique=True, verbose_name='id')
name = models.CharField(verbose_name='name', max_length=200)
cdate = models.DateField(verbose_name='date', default=timezon
浏览 11提问于2017-08-11得票数 2
回答已采纳
sort和orderBy spark DataFrame有什么区别？
scala> zips.printSchema
root
|-- _id: string (nullable = true)
|-- city: string (nullable = true)
|-- loc: array (nullable = true)
| |-- element: double (containsNull = true)
|-- pop: long (nullable = true)
|-- state: string (nullable = true)
下面的命令会产生相同
浏览 2提问于2016-11-15得票数 30
回答已采纳
2回答
我列出了查询集结果，并想添加一个选项来选择结果的显示顺序。
我想将数据库中的实际数据传递到其他页面进行排序。我能够通过获取所有对象的ids并使用django会话根据排序标准重新创建一个新的查询集来实现这一点。
我在想，有没有其他方法可以达到这个目标呢？
10倍
浏览 1提问于2012-12-01得票数 0
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我使用的是wicket 6.19.0和Hibernate 4
我使用了一个可排序的数据提供程序，我对迭代器和分页方法进行了排序。
排序现在提上了议事日程，有没有人有好的模式来使用SortableDataProvider排序？
浏览 1提问于2015-07-18得票数 0
1回答
我有一个数据帧被查询为
val df1 = sqlContext.sql("select * from table1 limit 1")
df1.cache()
df1.take(1)
scala> Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([10,20151100-0000,B95A,293759,0,7698141.001,8141-11,GOOD,22.01,number,2015-10-07 11:34:37.492])
但是，如果我继续
val df2 = df1.rdd
df2.take(1)
scala> Arra
浏览 2提问于2015-12-10得票数 1
我有一组这样的数据：
WITH t(stud_id, forename, surname, score) AS
(
SELECT 601, 'Ed','Brown',1
UNION ALL SELECT 601, 'Ed','Brown',8
UNION ALL SELECT 602, 'Jon','Green',5
UNION ALL SELECT 603, 'Ali','Adams',5
)
SELECT * FROM t
我想在报表生成器中生成一个包含四列的报表
浏览 18提问于2018-02-23得票数 0
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2回答
我有一个Django项目，其中我希望一个Model包含另一个Model的对象的有序列表。如果我没理解错的话，列表通常是用外键从包含的对象指向包含的对象。但是如果我这样做，我会确保保持对象的顺序(我在管理面板中添加它们的顺序)吗？是什么在内部决定了它们的顺序？
另外，如果外键元素是无序的，我该如何在Django模型中创建有序列表呢？
浏览 0提问于2014-12-27得票数 4
1回答
我正在使用WinForms中的DataGridView控件来填充数据。在对其进行排序时，它也会考虑空行。我想把这些空行移到网格的底部。无论排序标准是什么。
请帮我做这件事？
这一行与类似
但问题是，如果DataGridView为DataBound或其VirtualMode属性设置为true。SortCompare事件不起作用。
浏览 2提问于2011-12-06得票数 2
我使用的是DataGrid，它的数据源导出到Excel。
我想要根据DataGrid的当前排序(哪一列，哪一顺序)来塑造excel文档。
有人知道如何获取这些信息吗？
谢谢
浏览 0提问于2010-11-19得票数 0
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我知道MapReduce是一个在Hadoop上进行批处理的很好的框架。但是，Spark也可以用作Hadoop上的批处理框架，与MapReduce相比，它提供了可伸缩性、容错性和高性能。Cloudera，Hortonworks和MapR也开始在Hadoop上用纱线支持火花。
那么，我想知道在Hadoop上使用Spark作为批处理框架的当前挑战是什么？
有什么想法吗？
浏览 2提问于2014-10-31得票数 5
1回答
假设，对于这个问题，我有一个标题为Blah的专栏，其中填充了以下数据点(为了清楚起见，我将其列在列表中)：
Values = ['one', 'two', 'four', 'six', 'nine']
如何选择按此列中的特定值进行排序？例如，我想将填充了上面的值的列Blah排序为以下内容：['nine', 'four', 'two', 'six', 'one']。
不幸的是，这并不像sort_values和按字母顺序选择那样简单！
浏览 5提问于2019-11-13得票数 1
1回答
我正在使用datagrid + jsonreststore (从远程服务器获取数据)，现在我计划支持本地排序
我搜索了很多次，发现我们可以通过设置来启用本地排序(不发送http rest
缓存：{ queryOptions: true}，
在datagrid init中
但似乎并不总是有效的.
浏览 1提问于2010-06-20得票数 1
我想知道如何在我的以下代码中使用DESC和ASC对我的MySQL数据进行排序，我尝试这样做，但它为什么不起作用，有人能帮我解决这个问题吗？
下面是代码。
$result = mysql_query("SELECT a_tags.*, tags.*
FROM aa_tags
INNER JOIN tags ON tags.id = a_tags.tag_id
WHERE a_tags.users_a_id=3");
浏览 1提问于2009-12-04得票数 1
Spark master内存需求是否与处理数据的大小有关？
Spark驱动程序和Spark workers/executors直接处理已处理的数据(并执行应用程序代码)，因此它们的内存需求可以与已处理数据的大小联系起来。但是Spark master会受到数据大小的影响吗？在我看来并非如此，因为它只管理Spark工作人员，而不直接处理数据本身。
浏览 21提问于2017-03-08得票数 6
我正在尝试获取一些在属性上具有不同值的实体。比如说，我有一个名为messages的实体。它有一些属性，如personId，typeId，convId，createdTime等。我想获取具有不同convIds的personId p1的消息。我怎么能做到这一点。
我已经提到了和其他一些人。并尝试了像这样的东西。
ofy().load().type(messages.class).limit( 10 ).filter("personId ==", "p1").order("-createdTime").project("convId")
浏览 0提问于2020-02-17得票数 0
我们有一个用例，其中我们需要搜索满足特定条件的特定记录。有多个这样的条件，我们需要识别记录。我们计划使用apache Spark Dataframes。Apache Spark dataframes是为我们计划执行的每个搜索从db加载表数据，还是在spark集群节点之间加载和分配表数据一次，然后在这些节点上运行搜索条件，直到显式地告诉它从db加载数据？
浏览 2提问于2015-08-13得票数 0
我正在执行一个内连接，其中左数据集和右数据集被同一列重新划分为同一作业中的2001个分区。
我期望连接的数据集也有2001个分区，但它有200个分区，这是spark.sql.shuffle.partitions的默认值。
有人能建议在什么情况下spark可以决定减少连接数据集上的分区数量吗？
问候
特里。
浏览 1提问于2018-08-21得票数 0
我在Spark2.3.1中SparkSQL的最后一个聚合中遇到了一个非常麻烦的问题。它似乎在500,000个(逻辑SQL，而不是Spark)分区中产生了大约4个坏结果--即，不是按指定的分区和顺序最后显示的值，大约是50 me的记录。较小的批处理更糟糕--每个批处理的错误数量似乎相当一致，尽管我不认为我尝试过小于100,000个逻辑SQL分区的任何分区。
我有大约66个第一次或最后一次聚合、一个复合(日期、整数)逻辑sql分区键和一个复合(字符串、字符串)排序键。我尝试将四个字符的数值转换为整数，然后将它们组合成一个整数。这些举措都没有解决问题。即使只有一个整数排序关键字，我也会得到一些不好的
浏览 2提问于2019-11-19得票数 1
我在MySQL数据库中有一个表。
其中一列的标题为Failed，一些行中的值为Yes。
如何对SELECT查询进行排序，使其首先显示没有值的行，然后在最后显示值为Yes的行？
浏览 10提问于2017-01-19得票数 0
回答已采纳
正在尝试创建spark数据流writeStream函数的测试，如下所示：
SparkSession spark = SparkSession.builder().master("local").appName("spark
session").getOrCreate()
val lakeDF = spark.createDF(List(("hi")), List(("word", StringType, true)))
lakeDF.writeStream
.trigger(Trigger.Once)
.format
浏览 0提问于2018-07-19得票数 8
1回答
我正在用mysql在php中创建一个表单。当用户输入新数据时，该数据会自动保存到数据库中，并在我需要的时候显示浏览器。此表单用于在浏览器中显示mysql数据。
一切都运行良好。但我的问题是，当用户提交数据时，该数据会显示最后一个数据。但我需要首先在浏览器中显示该详细信息。
<?PHP
$connection=Mysql_connect('xxxresource.com','xxx','xxxx');
if(!$connection)
{
echo 'connection
浏览 1提问于2013-06-25得票数 0
1回答
我正在尝试将已订购的数据存储到HDFS中。我的代码如下所示：
dataFrame.orderBy("index").write().mode(SaveMode.Overwrite).parquet(getPath());
我在两个不同的集群上运行相同的代码，一个集群使用Spark1.5.0，另一个使用- 1.6.0。当使用Spark1.5.0在集群上运行时，在磁盘上保存之后，它不会保留排序。
在将数据保存到磁盘上时，是否有任何特定的群集设置来保留排序？或者是火花版本已知的问题？我搜索过火花文档，但找不到任何关于。
更新：
我在地板上检查过文件，在这两种情况下，文件都是排序的。因
浏览 1提问于2016-12-28得票数 6
我有疑问
select field from table order by field asc limit 4000, 30;
在这样简单的select make Table上，表有数百万行的排序依据。字段上有索引。如何摆脱“order by”，通过select来加速限制并获得相同的结果？
我的建议是更改行的顺序，然后只创建简单的select field from table。你能有更好的建议吗？
浏览 4提问于2011-04-19得票数 1
2回答
我使用Spark2.4并使用%sql模式查询表。
如果我在大型数据集中使用一个窗口函数，那么从查询ORDER BY performance的角度来看，在和SORT BY之间使用哪个窗口函数会更有效？
我知道ORDER BY确保全局排序，但是计算只被推到1减速机上。但是，SORT BY将在每个分区内进行排序，但是分区可能会收到重叠的范围。
我想知道在这种情况下是否也可以使用SORT BY？在处理大型数据集(例如100 M行)时，哪一种方法更有效？
例如：
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY prsn_id ORDER BY purch_dt desc) AS RN
V
浏览 3提问于2020-08-06得票数 1
我正在练习一本关于Spark的书中的一些例子。在这些示例中，我从.csv文件中读取了一些数据 val staticDataFrame = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.load("/data/retail-data/by-day/*.csv") 然后创建一个sql视图 staticDataFrame.createOrReplaceTempView("ret
浏览 11提问于2019-01-18得票数 0
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