Spark应用程序无法在带有YARN的EMR上成功运行

的可能原因有以下几点：

1. 版本不兼容：Spark版本与YARN版本不兼容可能导致应用程序无法成功运行。建议使用兼容的Spark和YARN版本，可以参考腾讯云EMR文档中的版本兼容性说明。
2. 资源配置不足：Spark应用程序需要足够的资源才能正常运行，包括CPU、内存和存储等。如果资源配置不足，可能会导致应用程序无法成功运行。建议检查EMR集群的资源配置，确保足够的资源供Spark应用程序使用。
3. 配置错误：Spark应用程序在运行时需要正确的配置参数，包括YARN队列、内存分配、Executor数量等。如果配置错误，可能会导致应用程序无法成功运行。建议检查Spark应用程序的配置参数，确保正确设置。
4. 依赖缺失：Spark应用程序可能依赖于特定的库或组件，如果这些依赖缺失或版本不匹配，可能会导致应用程序无法成功运行。建议检查应用程序的依赖，确保正确安装和配置。
5. 日志分析：如果应用程序无法成功运行，可以通过查看日志文件来定位问题。日志文件中可能包含有关错误消息、异常堆栈跟踪和警告信息等。建议仔细分析日志文件，以确定问题的根本原因。

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请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和解决方案。