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【说站】js创建具有可变数量的数组

js创建具有可变数量的数组 1、Array.of()方法创建一个具有可变数量参数的新数组实例，而不考虑参数的数量或类型。...Array.of(7) 创建一个具有单个元素 7 的数组，而 Array(7) 创建一个长度为7的空数组（注意：这是指一个有7个空位(empty)的数组，而不是由7个undefined组成的数组）。...语法格式 Array.of(任意个参数) 2、这个方法的参数可以是任意个，并且这些参数将按顺序成为返回数组中的元素。...实例 var nums=new Array.of(7); console.log(nums); 以上就是js创建具有可变数量数组的方法，希望对大家有所帮助。

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ElasticSearch简析

ElasticSearch(分布式全文检索搜索引擎) Ⅰ、全文检索：计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引（记录出现的次数和位置），当用户查询时，检索程序根据索引进行查找...，存储了 “内容 -> 文档” 映射关系，目的是快速的进行全文搜索。 ...,对应于数据库中的数据库； 5、类型（Type）：对应于数据库中的表；每个索引可以有一个或多个Type,Type是Index中的一个逻辑数据分类，每个Type下的Document具有相同的字段(field...6、文档（Document）:对应于数据库中的行，最小数据单元，通常用Json数据结构表示； 7、字段（Feild）：最小数据单位，一个Document里面有多个Feild，每个Feild就是一个数据字段...)，但也有特别之处：全文检索、同义词处理、相关度排名、复杂数据处理分析、海量数据的近实时性处理等。

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Apache Zeppelin 中 Cassandra CQL 解释器

; 描述给定的表。如果没有提供密钥空间，则使用当前登录的密钥空间。如果没有登录密钥空间，则使用默认系统密钥空间。...长篇小说，你有3个可用的绑定： shared：相同的JVM和所有注释的相同的解释器实例范围：相同的JVM但不同的解释器实例，每个音符一个隔离：不同的JVM运行单个解释器实例，每个音符一个JVM...使用共享绑定，所有注释和段落com.datastax.driver.core.Session都使用相同的对象。...当使用作用域绑定时，在同一个JVM中， Zeppelin将创建Cassandra解释器的多个实例，从而创建多个com.datastax.driver.core.Session对象。...小心使用这种绑定的资源和内存使用！所述分离的模式是最极端的，并且将创建许多JVM / com.datastax.driver.core.Session因为有不同的笔记对象。

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自学Apache Spark博客(节选)

而Apache Spark的最新版本是1.6，具有许多新特性（译者：目前是2.2.0）。 Spark系统背后的许多思想都从各种研究论文中孕育产生的。 ?...,s / w配置和实例数量选择使用以下步骤创建的EC2密钥对点击创建集群在服务选择EC2 EC2 Dashboard下你将看到所有实例的明细你可以得到主节点实例的访问路径将它粘贴在putty中...从导航栏,选择密钥对的区域。你可以选择任何可用的区域,不用管你的所在位置。这个选择是很重要的,因为一些Amazon EC2资源可以在区域之间共享,但密钥对不能。...例如,如果您在美国西部(俄勒冈州)地区创建一个密钥对,你不能在另一个区域看到或使用密钥对。在导航窗格中,在NETWORK & SECURITY下,选择密钥对。选择创建密钥对。...在Create Key Pairdialog框的密钥对名称字段中输入新密钥对的名称,然后选择创建。私钥文件浏览器自动下载。基本文件名称是您指定的密钥对的名称,文件扩展名是.pem。

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HashMap你真的了解吗?

所有具有相同哈希值的键都放在同一个链表（桶）中。具有不同哈希值的键最终可能在同一个桶中。...因此，数组的大小调整创建了两倍的桶（即链表）并将所有现有条目重新分配到桶中（旧的和新创建的）。...：由于您修改了密钥，因此 map 尝试在错误的存储桶中查找条目，但没有找到案例 2：幸运的是，修改后的密钥生成与旧密钥相同的桶。...然后映射遍历链表以找到具有相同键的条目。但是为了找到key，map首先比较hash值，然后调用equals()比较。...获取条目 K 将花费 6 次迭代图片在这个平衡良好的 HashMap 的情况下，获取 Entry K 将花费 3 次迭代。两个 HashMap 存储相同数量的数据并且具有相同的内部数组大小。

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pylmkit(1)：一分钟构建你的大模型应用

PyLMKit pylmkit 是一个旨在构建或集成具有实用价值的大模型（LM）应用程序的项目，旨在帮助用户快速构建符合其业务需求的应用程序。...其他功能正在更新中…… 3.快速开始 3.1.设置 API KEY 一个方便的方法是创建一个新的.env文件，并在其中配置所有的API密钥信息，从而方便地使用不同的模型。....= "" # 科大讯飞-星火 spark_appid = "" spark_apikey = "" spark_apisecret = "" spark_domain = "generalv3"...（建议将.env文件放置在与您运行的.py文件相同的路径下）。...3.3.在Streamlit web中运行Demo 步骤1: 创建一个新的.py文件，例如main.py。

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pylmkit(1)：一分钟构建你的大模型应用

PyLMKit pylmkit 是一个旨在构建或集成具有实用价值的大模型（LM）应用程序的项目，旨在帮助用户快速构建符合其业务需求的应用程序。...其他功能正在更新中…… 3.快速开始 3.1.设置 API KEY 一个方便的方法是创建一个新的.env文件，并在其中配置所有的API密钥信息，从而方便地使用不同的模型。....= "" # 科大讯飞-星火 spark_appid = "" spark_apikey = "" spark_apisecret = "" spark_domain = "generalv3"...（建议将.env文件放置在与您运行的.py文件相同的路径下）。...3.3.在Streamlit web中运行Demo 步骤1: 创建一个新的.py文件，例如main.py。

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ApacheHudi使用问题汇总（二）

与许多管理时间序列数据的系统一样，如果键具有时间戳前缀或单调增加/减少，则Hudi的性能会更好，而我们几乎总是可以实现这一目标。...即便是UUID密钥，也可以按照以下技巧来获得有序的密钥另请参阅调优指南以获取有关JVM和其他配置的更多提示。 5....Hudi读取/查询的性能对于读优化视图（Read optimized views)，可以达到Hive/Spark/Presto的parquet表相同的查询性能。...如何避免创建大量小文件 Hudi的一项关键设计是避免创建小文件，并且始终写入适当大小的文件，其会在摄取/写入上花费更多时间以保持查询的高效。...Spark的parquet读取器的能力。

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RDD操作—— 键值对RDD（Pair RDD）

reduceByKey(func)的功能是，使用func函数合并具有相同键的值,(a,b) => a+b这个Lamda表达式中，a和b都是指value，比如，对于两个具有相同key的键值对(“spark...groupByKey()的功能是，对具有相同键的值进行分组。...(1),5)) (spark,(Some(2),5)) 计算平均值构建一个数组，数组里面包含了四个键值对，然后，调用parallelize()方法生成RDD，从执行结果反馈信息，可以看出，rdd类型是...5,1)) (spark,(4,1)) (hadoop,(7,1)) reduceByKey(func)的功能是使用func函数合并具有相同键的值。...这里的func函数就是Lamda表达式(x,y) => (x._1+y._1,x._2 + y._2)，这个表达式中，x和y都是value，而且是具有相同key的两个键值对所对应的value， scala

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Spark shuffle详细过程

有许多场景下，我们需要进行跨服务器的数据整合，比如两个表之间，通过Id进行join操作，你必须确保所有具有相同id的数据整合到相同的块文件中。那么我们先说一下mapreduce的shuffle过程。...那么如果在比较多的Map和Reduce的情况下就会出问题，输出缓冲区的大小，系统中打开文件的数量，创建和删除所有这些文件的速度都会受到影响。如下图： ?...execution的slot在集群上的个数就是E * C / T(也就是executor个数×CORE的数量/CPU个数）个，那么shuffle过程中所创建的文件就为E * C / T * R（也就是executor...Tungsten Sort 使用此种排序方法的优点在于，操作的二进制数据不需要进行反序列化。它使用 sun.misc.Unsafe模式进行直接数据的复制，因为没有反序列化，所以直接是个字节数组。...同时，它使用特殊的高效缓存器ShuffleExtemalSorter压记录与指针以及排序的分区id.只用了8 Bytes的空间的排序数组。这将会比使用CPU缓存要效率。 ?

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Spark 转换算子源码

要求返回的值必须为可遍历的，具有TraversableOnce特性，string,list,array,buffer,set等。..., 然后判断所有的RDD都定义了相同的一个分区器，则创建一个PartitionerAwareUnionRDD。...但是使用zip算子有个前提是，两个RDD必须有相同的分区数，每一个分区中也必须有相同的元素数，否则会在运行时进行抛错。...函数的输入参数分别为RDD1的分区数组，RDD2的分区数组，返回的值为next方法决定，def next(): (T, U) = (thisIter.next(), otherIter.next())...如果父节点中没有位置信息（没有首选位置），则以块的形式在 Array 中靠近的块父项。如果有位置信息，它会继续用以下四个方式处理：平衡groups使它们大致具有和父分区相同数量。

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1.4　弹性分布式数据集

它在集群中的多台机器上进行了数据分区，逻辑上可以认为是一个分布式的数组，而数组中每个记录可以是用户自定义的任意数据结构。...（1）RDD创建方式 1）从Hadoop文件系统（或与Hadoop兼容的其他持久化存储系统，如Hive、Cassandra、HBase）输入（例如HDFS）创建。...，比如通过V创建seq C。...在这个数组上运用scala的函数式操作。图1-23中左侧方框代表RDD分区，右侧方框代表单机内存中的数组。通过函数操作，将结果返回到Driver程序所在的节点，以数组形式存储。...Spark为用户提供了系统底层细节透明、编程接口简洁的分布式计算平台。Spark具有内存计算、实时性高、容错性好等突出特点。

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Spark面试题持续更新【2023-07-04】

reduceBykey通过什么分区 ChatGPT 在Spark中，reduceByKey操作是对具有相同键的元素进行分组和聚合的操作。...通过哈希分区，Spark将具有相同键的元素分配到相同的分区，以确保具有相同键的元素在同一个reduce任务中进行聚合操作。...groupByKey通过什么分区 ChatGPT 在Spark中，groupByKey操作是将具有相同键的元素进行分组的操作。...通过哈希分区，Spark将具有相同键的元素分配到相同的分区，以确保具有相同键的元素在同一个任务中进行分组操作。...：reduceByKey在每个分区内进行本地聚合操作，即在每个分区中对具有相同键的元素进行合并。

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YARN任务运行中的Token

需要注意的是：CONTAINER_TOKEN_FLIE_ENV_NAME的值与HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION的值是相同的，这样就可以保证正确读取到对应的token。...1） NM向RM注册获取NMToken的MasterKey 由于NMToken是由RM生成的，但最终在NM中进行校验，因此NM需要和RM使用一样的密钥，这个密钥是在NM向RM注册时获取的，并在心跳请求中更新密钥信息...ContainerToken和NMToken采用相同的方式，因此密钥的获取方式与流程以及更新，和前面NMToken中讲到的几乎是同一个流程。...首先，同样是在NM的注册与定时心跳请求中，RM向NM同步并更新密钥。...【总结】 ---- 小结一下，本文主要讲解了Yarn运行中涉及的几个token，具体包括token的作用，如何创建，具体使用的流程。

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Spark技术中最常见的面试问题-2023面试题库

DAG 代表直接无环图，它具有一组有限的顶点和边。顶点表示RDD，边表示要按顺序对RDD执行的操作。创建的 DAG 将提交到 DAG 计划程序，该计划程序根据应用于数据的转换将图形拆分为任务阶段。...它相当于关系数据库中的表，主要针对大数据操作进行优化。数据帧可以从来自不同数据源（如外部数据库、现有 RDD、Hive 表等）的数据数组创建。...在 Spark 中定义执行器内存在 Spark 中开发的应用程序具有为 Spark 执行程序定义的相同固定核心计数和固定堆大小。堆大小是指通过使用属于标志的属性来控制的 Spark 执行程序的内存。...Spark RDD中的SchemaRDD是什么？ SchemaRDD 是一个 RDD，由行对象组成，这些行对象是整数数组或字符串的包装器，这些数组或字符串具有有关每列数据类型的模式信息。...YARN：Spark应用程序可以配置为在充当集群管理框架的YARN上运行。 31. 什么是稀疏向量？它们与密集向量有何不同？稀疏向量由两个并行数组组成，其中一个数组用于存储索引，另一个用于存储值。

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基于Apache Parquet™的更细粒度的加密方法

性能：虽然由于最近的硬件级加速（即英特尔® AES-NI）指令，核心加密和解密库变得非常快，但关于读写开销的问题仍然具有一定的相关性。...一旦模式具有标记信息，在应用程序中运行的 Parquet™ 库就可以对其进行解析并构建 Parquet™ 所需的 FileEncryptionProperties，以了解哪些列应该使用哪些密钥和其他几条信息进行加密...在读取路径上，加密元数据存储在每个文件（格式）中，并且 Parquet™ 库使用它来确定要检索什么密钥来解密数据。 KMS 客户端包含相同的插件。如果用户对密钥具有权限，则数据将被解密为明文。...例如，Spark 实现了 ParquetWriteSupport，它分析模式并将其从 Spark 转换为 Parquet™。这是添加加密功能之前的现有行为。...我们开发了对表中 60% 的列进行加密的 Spark 作业，这通常超过了需要加密的列的百分比。在解密方面，Spark 作业读取与计数一起返回的表。

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加密与安全_深入了解Hmac算法（消息认证码）

digest = hash(input) 正是因为相同的输入会产生相同的输出，我们加盐的目的就在于，使得输入有所变化： digest = hash(salt + input) 这个salt可以看作是一个额外的...接收方在接收到消息后，也会使用相同的密钥和哈希函数来计算消息的HMAC值，并与发送方发送的HMAC值进行比较。...这样生成的密钥通常会具有足够的长度和随机性，能够抵御常见的密码攻击，如穷举搜索和字典攻击。...SecretKey对象，使用预先生成的密钥字节数组和算法名称"HmacMD5" SecretKey key = new SecretKeySpec(hkey, "HmacMD5"); 这行代码的作用是创建一个...SecretKey对象，使用预先生成的密钥字节数组（hkey）作为密钥，同时指定算法名称为"HmacMD5"。

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使用Apache API监控Uber的实时数据，第3篇：使用Vert.x的实时仪表板

本系列的第一篇讨论了如何使用Apache Spark K-means算法创建机器学习模型，该模型按位置对优步数据进行聚类。...创建一个 Router 对象，该对象将HTTP请求URL路由到处理程序。创建一个 BridgeOptions 对象，并指定具有地址“dashboard”的消息通过事件总线桥。...下面为调用Vert.x，SockJS，jQuery和Google Maps所需的JavaScript代码。需要注意的是，调用谷歌地图的API需要你自己的密钥。...接下来，用数组形式创建HeatmapLayer 对象，里面存储一个空的地理数据。后面我们将使用从服务器获得的地理位置更新这些数据。...将行程的经度和纬度点添加到位置点数组，然后将这些数据设置在谷歌热度图图层对象上。如果尚未添加标记，则在地图上为该簇中心位置添加一个标记。增加此簇中心收到的位置点数量。

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hudi中的写操作

BULK_INSERT提供了与插入相同的语义，同时实现了基于排序的数据写入算法，该算法可以很好地扩展到几百tb的初始负载。...，并具有用于提取数据、生成密钥和提供模式的可插拔接口。...默认值:“partitionpath” PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY (Required):当同一批中的两条记录具有相同的键值时，将选择指定字段中值最大的记录。...注意:在初始创建表之后，当使用Spark SaveMode写入(更新)表时，这个值必须保持一致。追加模式。...例如，如果您想使用country和date这两个字段创建分区路径，其中后者具有基于时间戳的值，并且需要以给定格式自定义，那么您可以指定以下内容 hoodie.datasource.write.partitionpath.field

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浅谈散列运算

如果不同数据拥有相同的指纹，就叫做“碰撞”，目前MD5发生碰撞的概率极低。散列运算具有4个特点： 1....摘要的长度根据散列算法的不同而不同，如64位或128位等。 4. 散列运算可以接受字节数组，因此像MD5这样的算法，可以对任何数据进行散列运算并获取摘要，而不仅仅限于字符串形式的用户密码。...2.接收方获得消息和原始摘要，使用相同的散列算法对收到的消息进行散列运算，重新获得一个摘要（本地摘要）。 3.对比原始摘要和本地摘要，如果两个相同，则认为消息没有被篡改；否则认为消息被篡改过了。...创建算法对象时，接受的参数类型是字符串类型，字符串的取值为：MD5、SHA、SHA1、SHA256（或SHA-256）、SHA384（或SHA-384）、SHA512（或SHA-512），也可以是类型名称...密钥散列运算类型的使用和普通的散列运算类似，不过多传了一个密钥作为参数而已。

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