Spark jdbc写入(到MySQL) DATETIME和TIMESTAMP列缺少毫秒
Spark JDBC写入(到MySQL) DATETIME和TIMESTAMP列缺少毫秒的问题是由于Spark默认在写入MySQL时不会包含毫秒部分的时间信息。
解决这个问题的方法是使用自定义函数来将包含毫秒的时间戳转换为MySQL支持的日期时间类型，然后将结果写入MySQL数据库。
以下是一种可能的解决方法：
- 在Spark应用程序中导入所需的依赖项和库，例如MySQL Connector和Spark SQL。
- 创建一个自定义函数，该函数将接收包含毫秒的时间戳作为输入，并返回MySQL支持的日期时间类型。例如，可以使用Java的SimpleDateFormat类来处理日期时间转换。以下是一个示例函数：
- 创建一个自定义函数，该函数将接收包含毫秒的时间戳作为输入，并返回MySQL支持的日期时间类型。例如，可以使用Java的SimpleDateFormat类来处理日期时间转换。以下是一个示例函数：
- 在Spark应用程序中注册该自定义函数：
- 在Spark应用程序中注册该自定义函数：
- 加载需要写入MySQL的数据，并使用Spark SQL的DataFrame API进行转换和处理。
- 使用自定义函数将包含毫秒的时间戳列转换为MySQL支持的日期时间类型列：
- 使用自定义函数将包含毫秒的时间戳列转换为MySQL支持的日期时间类型列：
- 将DataFrame写入MySQL数据库中的目标表：
- 将DataFrame写入MySQL数据库中的目标表：
对于这个问题，腾讯云没有直接相关的产品和产品介绍链接。但是，腾讯云提供了一系列用于数据存储和数据库的产品，例如云数据库 MySQL 版、云原生数据库 TDSQL 等，它们可以用于处理和存储Spark应用程序中的数据。您可以根据具体需求选择适合的产品。
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我有一个包含TIMESTAMP(3)列的MySQL表，我想将其作为Spark DataFrame拉入。MySQL JDBC驱动程序无法读取TIMESTAMP(3)列。
有没有一种配置或有效的方法可以指定我自己的Encoder来正确解析这一列？
模式：
CREATE TABLE table_x
(
user_id VARCHAR(255) NOT NULL,
item_id VARCHAR(255) NOT NULL,
serialized_item MEDIUMTEXT NOT NULL,
creation_date TIMESTAMP DEFAULT '
浏览 2提问于2016-03-31得票数 0
我正在尝试从sqlserver读取表，并在读取时应用分区。在读取数据之前，我希望获得lowerBound和upperBound的界限，如下所示。
boundsDF = spark.read.format('jdbc')
.option('url', 'url')
.option('driver', 'com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver')
.option('u
浏览 20提问于2021-03-05得票数 1
1回答
我想将特定的日期格式流到Cassandra datetime列中。
我的传入日期格式为下列日期格式：
"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f"
e.g. "2021-05-18T11:12:13.123456"
我的卡桑德拉桌是：
CREATE TABLE table_name (
id text,
timestamp timestamp,
PRIMARY KEY (id)
)
进食我的火花工作如下：
val df = spark.readStream
.format("kafka")
.option(
浏览 5提问于2021-05-18得票数 1
回答已采纳
还有类似的问题，但我开始认为我的问题与Spark jdbc API有关，因为这两个组件似乎都能独立正常工作。我使用的是Spark2.4(它支持ms时间戳)，并且有一个支持小数秒的MySQL 5.7.x版本。 我创建了一个简单的数据集，其中包含一个TimestampType列，当我显示()它时，我得到的结果如下： +-----------------------+
|my_timestamp |
+-----------------------+
|2021-02-06 12:11:45.335|
+-----------------------+ 当我将其写入MySQL
浏览 225提问于2021-02-06得票数 0
我正在编写一个spark代码，以便从dataframe插入到mysql表中，但我得到了一个错误 df_to_write.write.format("jdbc").option("url", jdbc_url).option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")\
.option("dbtable", tbl_name).option("user", DBUser).option("password", DBPassword)\
浏览 40提问于2020-09-16得票数 1
回答已采纳
我在java应用程序中使用spark，我必须将数据存储到现有的db表中。数据库是一个Sybase。火花版本3.0.1。我在dataframe中有几个时间戳类型的字段。因此，看起来它们不能映射到数据库文件中的“datetime”类型，但为什么不呢？我使用这个语句试图插入dataframe：
outputDS.write().mode(SaveMode.Append).jdbc(URL, tableName, properties);
此外，还有语句示例，说明如何在输出数据集中创建时间戳列：
.withColumn("DateCreated", lit(new TimeStamp(
浏览 1提问于2021-02-02得票数 1
我正在尝试使用Jdbc从Apache Spark读取一个MySql表。我得到了以下异常：
17/02/26 09:00:18 ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0)
java.sql.SQLException: Value ' 5023512432017-02-14 16:25:4654617a68ad457d2c2017-02-14 16:07:280000-00-00 00:00:0282.460741.7354 1024.1963sphoneUTRAN13966003659671810.162.
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
我将mysql版本从5.5.40迁移到8.0.18。迁移之后，我通过JBoss 6数据源配置更改了驱动程序类。
<driver-class>com.mysql.cj.jdbc.Driver</driver-class>
我已经将mysql-连接器-java-8.0.18放到lib文件夹中。然后，我的应用程序被部署到JBoss6中，没有问题。当我开始测试应用程序时，我发现了一些东西。对于模拟作业实体，我将startDateTime列设置为日期。在将模拟作业保存到数据库后，startDateTime不同于我设置的一个。但是只有一秒钟的差异。例如，İf i将日
浏览 5提问于2019-11-08得票数 0
回答已采纳
目标:从timestamp为long类型的JSON文件中读取数据，并将数据插入到Timestamp类型的表中。问题是我不知道如何将long类型转换为用于插入的Timestamp类型。 输入文件示例： {"sensor_id":"sensor1","reading_time":1549533263587,"notes":"My Notes for
Sensor1","temperature":24.11,"humidity":42.90} 我想读取它，从它创建一个B
浏览 123提问于2019-02-07得票数 0
1回答
我试图从Azure事件中心读取数据，并以火花流模式将此数据存储到Mysql表中。
下面是我的电火花代码
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.types import *
import json
from datetime import datetime as dt
from pyspark.sql import DataFrameWriter
try:
session = SparkSession.builder.master("lo
浏览 10提问于2021-12-22得票数 1
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我想用Python (PySpark)实现从Kafka源代码到MariaDB (PySpark)的Spark结构化流(Spark2.4.x)。
我想使用流式星火数据，而不是静态或潘达斯的数据。
似乎必须使用foreach或foreachBatch，因为根据，流数据没有可能的数据库接收器。
以下是我的尝试：
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import StructField, StructType, StringType, DoubleTy
浏览 3提问于2019-11-08得票数 7
回答已采纳
嗯，我使用的是PySpark，我有一个Spark dataframe，我使用它将数据插入到mysql表中。
url = "jdbc:mysql://hostname/myDB?user=xyz&password=pwd"
df.write.jdbc(url=url, table="myTable", mode="append")
我希望通过列值和特定数字的总和来更新列值(不在主键中)。
我尝试过不同的模式(追加、覆盖) DataFrameWriter.jdbc()函数。
我的问题是，我们如何像在mysql中使用ON DUPLICATE K
浏览 4提问于2015-09-16得票数 12
3回答
我通过Spark 1.5.0使用PySpark。我在DateTime值的列中有一种不同寻常的字符串格式。它看起来像这样： Row[(datetime='2016_08_21 11_31_08')] 有没有办法将这种非正统的 格式化成时间戳？最终可能会出现这样的情况： df = df.withColumn("date_time",df.datetime.astype('Timestamp')) 我曾认为Spark SQL函数类似于 可以工作，但我当然需要替换 使用 在日期的一半和 使用 在时间部分。 我在想我可以把这一列一分为二，使用 从时间的尽
浏览 93提问于2016-08-23得票数 35
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目前，我正在使用JDBC驱动程序将数据从MySQL数据库导入到spark中，使用以下命令：
dataframe_mysql = sqlctx
.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://<IP-ADDRESS>:3306/<DATABASE>")
.option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
.option("dbtable", "
浏览 4提问于2017-08-11得票数 3
我试着使用PySmark3.1.2(使用Python3.7)从Juypterhub升级，使用Debian和Spark2.4.1从Spark2.4.1升级到Spark3.1.2。因此，我也将Kafka从2.4.1更新到2.8，但这似乎不是问题所在。我检查了来自的依赖项，到目前为止似乎还不错。
对于Spark2.4.1，我在sparks目录中使用了这些额外的jar：
slf4j-api-1.7.26.jarunused-1.0.0.jarlz4-java-1.6.0.jarkafka-clients-2.3.0.jarspark-streaming-kafka-0-10_2.11-2.4.3.ja
浏览 8提问于2021-07-22得票数 1
回答已采纳
当我尝试将字符串字段转换为TimestampType时，输出值将带有微秒精度( yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S)。但我需要的格式是yyyy-MM-dd HH:mm:ss ie，不包括微秒精度。另外，我想将它保存为时间戳字段，同时将其写入一个拼花文件中。因此，我字段的数据类型应该是格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss的时间戳。
我试着用TimestampType作为
col("column_A").cast(TimestampType)
or
col("column_A").cast("timestamp")
将字段转换为时间戳。
浏览 2提问于2017-07-06得票数 3
1回答
我正在从spark应用程序连接到一个MySql DB (星火-2.0.0-bin-hadoop2.7)。当连接时，我得到以下错误。
这是我的代码：
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf()
.setAppName("LoadMySql")
.setMaster("local[*]")
.set("spark.sql.warehouse.dir", "file:///C:/temp")
val spark = Sp
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
当我为表同步运行spark应用程序时，错误消息如下所示：
19/10/16 01:37:40 ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 3.0 (TID 51)
com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure
The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packet
浏览 3提问于2019-10-16得票数 0
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我面临着将unixtime stamp转换为datetime格式的问题。我有一个有unixtimestamp列的dataframe，我想把它转换成datetime列。我也尝试过使用sql
unixtimestamp is 1531294892700
spark.sql("select from_unixtime(timestamp,'YYYY-MM-dd hh:mm:ss')
FROM
table1 WHERE id=50
在dataframe上，我得到的结果也不仅仅是日期。
df4.select(to_date(from_unixtime(
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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当我尝试使用java.sql.Timestamp值插入MySQL 5.6中的DATETIME列时，总是会得到以下错误：
com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation:数据截断:不正确的日期-时间值：'‘列'invoice_date’在第1行
该项目的原始开发人员使用自定义JAR来创建已准备好的语句，从而将java.util.Date转换为时间戳，插入日期时间，反之亦然，并处理数据库连接。请注意，这是我的假设，因为没有关于它的文档。试图使用时间戳通过PreparedStatement将时间戳插入到DATETIME中的结果与此相同，使用的方法如下：
浏览 1提问于2013-06-27得票数 1
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1回答
我正在努力理解火花，并将数据存储到mysql数据库。我有以下代码：
forecastDict = {'uuid': u'8df34d5a-ce02-4d02-b282-e10363690122', 'created_at': datetime.datetime(2014, 12, 31, 23, 0)}
forecastFrame = sqlContext.createDataFrame([forecastDict])
forecastFrame.write.jdbc(url="jdbc:mysql://example.com/
浏览 3提问于2016-02-10得票数 2
短版
在MySQL DB中，我有一个数据类型为DATETIME的列。使用JDBC，可以将这些值设置为。也能做到这一点吗？
较长版本
我有一个包含此模式的示例表：
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS `my_test_db` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `my_test_db`.`my_table` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`my_time` DATETIME NOT NULL ,
PRIMARY
浏览 3提问于2014-03-31得票数 3
1回答
我正在使用pyspark将JDBC连接到Denodo数据库。连接到的表包含2列的"TIMESTAMP_WITH_TIMEZONE“数据类型。由于spark提供了到少数dbs的内置jdbc连接(其中的not并不是其中的一部分)，所以它无法识别"TIMESTAMP_WITH_TIMEZONE“数据类型，因此无法映射到它的任何sql数据。为了克服这一问题，我提供了我的自定义模式(这里是c_schema)，但是这个模式不起作用，而且我也得到了相同的错误。下面是代码片段。
c_schema="game start date TIMESTAMP,game end date TIME
浏览 10提问于2022-02-03得票数 0
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2回答
我在一个MySQL表中有一个时间戳列，我正在通过JDBC访问它。在Java方面，我使用的是JodaTime。
我想将我所有的瞬间表示为自Unix时代以来的毫秒。我只使用一个整数字段，但我想使用只支持时间戳/日期时间类型的ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP语法。
JodaTime允许我很容易地在不同的表示形式和自时代以来的毫秒之间进行转换，但是。
有没有办法让JDBC将milliseconds_since_epoch存储在时间戳列中，并以milliseconds_since_epoch的形式检索时间戳列，而不必担心由于客户端或服务器更改时区而更改的值。
我希望不必处理mysq
浏览 6提问于2016-01-08得票数 1
在SparkSQL中可以加入mysql和Oracle数据库中的数据吗？我试图加入他们，但在SPARK_CLASSPATH中设置多个jars (用于mysql和Oracle的jdbc驱动程序)时遇到了一些问题。这是我的代码：
import os
import sys
os.environ['SPARK_HOME']="/home/x/spark-1.5.2"
sys.path.append("/home/x/spark-1.5.2/python/")
try:
from pyspark import SparkContext, Spar
浏览 2提问于2015-12-30得票数 1
2回答
我是一个使用Spark的新手。我遵循了DataBricks：的在线指南
我可以成功地获得到MySQL实例的连接并从中读取。但是，我一直从Spark中获得NoTableFound或NoDatabaseFound错误的变体。下面是我的整个测试类的样子：
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.SQLContext;
import org.a
浏览 4提问于2017-05-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我尝试从另一个服务器流数据到HBase，并能够在Python语言中定义不同的列族。我看了看Spark文档，只看到：
writestream.format('jdbc').start('jdbc:///')
如何使用相同的实现直接写入HBase，并能够将数据映射到不同的列族？
浏览 0提问于2017-04-24得票数 0
我将MySQL 5.1社区服务器更新到了5.6。之后，我遇到了奇怪的DATETIME (hibernate类型时间戳)行为。由于某些原因，在保存hibernate映射对象后，我的日期从(例如) '2012-09-30 23:59:59‘更改为'2012-10-1 00:00:00’。我的日志显示我确实保存了午夜前一秒的日期，但当我查看数据库时，它已更改为第二天的开始。如果我使用相同的日期执行INSERT查询，则可以正常工作。
根据MySQL文档，不应该使用DATETIME进行任何时区转换。我也测试了MySQL 5.5，我不能重现同样的问题。
我的hbm映射如下所示：
<c
浏览 0提问于2013-04-19得票数 5
回答已采纳
当执行以下代码段时：
...
stream
.map(_.value())
.flatMap(MyParser.parse(_))
.foreachRDD(rdd => {
val spark = SparkSession.builder.config(rdd.sparkContext.getConf).getOrCreate()
import spark.implicits._
val dataFrame = rdd.toDF();
val countsDf = dataFrame.g
浏览 3提问于2016-08-28得票数 3
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在Spark中，将Timestamp列转换为毫秒时间戳Long列的最短和最有效的方法是什么？
下面是一个从时间戳到毫秒的转换示例
scala> val ts = spark.sql("SELECT now() as ts")
ts: org.apache.spark.sql.DataFrame = [ts: timestamp]
scala> ts.show(false)
+-----------------------+
|ts
浏览 1提问于2019-06-18得票数 2
我想在Wordpress的post_date列中插入日期和时间。列数据类型为datetime yyyy-mm-dd hh:mm:ss。我想生成的第一行是: 2015-01-01 01:01:01，并向下一行2015-01-01 01:02:01添加60秒。
我找到了这段代码，但我不知道如何将毫秒转换为秒格式。这是print 2015-11-22 15:41:29.496，但是如何摆脱".496“呢？当我插入到MySQL时，我的数据类型的格式是: datetime吗？wordpress会理解它吗？
import java.util.*;
import java.sql.*;
long
浏览 0提问于2015-11-22得票数 1
当JDBC试图将MySQL (5.1.51)中的有效日期时间转换为java.sql.timestamp时，将抛出java.sql.SQLException。下面是一个例子：
java.sql.SQLException: Cannot convert value '2012-04-05 10:20:00' from column 40 to TIMESTAMP
这是第一次
Versions:
MySQL: 5.1.51
J/Connector: 5.1.19
Column Definition: DATETIME
Java Type: java.sql.Timestamp
浏览 4提问于2012-04-23得票数 5
如何实现时间戳数据从Spark Python到Pandas的往返转换？我从Spark中的Hive表中读取数据，希望在Pandas中进行一些计算，然后将结果写回Hive。只有最后一部分失败了，将Pandas时间戳转换回Spark DataFrame时间戳。
import datetime
import pandas as pd
dates = [
('today', '2017-03-03 11:30:00')
, ('tomorrow', '2017-03-04 08:00:00')
, ('next T
浏览 14提问于2017-03-04得票数 7
我正在通过JDBC从MYSQL导入数据到spark，其中一列有时间类型(SQL类型time和JDBC类型java.sql.Time)和大的小时值(例如: 168:03:01)。Spark将它们转换为时间戳格式，并导致读取三位数hour.How时出错，以处理Spark中的时间类型
浏览 5提问于2016-07-14得票数 3
当试图将JDBC加载到Spark中时，我遇到了非常奇怪的问题。
我尝试了几个星团-纱线，独立的集群和伪分布式模式在我的笔记本电脑。它在星火1.3.0和1.3.1上都是可复制的。这个问题既发生在spark-shell中，也发生在用spark-submit执行代码时。我尝试过MySQL &MySQL驱动程序，但没有成功。
考虑以下样本：
val driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
val t1 = {
sqlContext.load(
浏览 2提问于2015-04-28得票数 13
回答已采纳
我想把输出数据导入mysql数据库，但是发生以下错误，我不会将数组转换成所需的字符串类型，能帮我吗？
val Array(trainingData, testData) = msgDF.randomSplit(Array(0.9, 0.1))
val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, word2Vec, mlpc, labelConverter))
val model = pipeline.fit(trainingData)
val predictionResultDF = model.tr
浏览 0提问于2018-05-06得票数 2
回答已采纳
我想使用JDBC (使用Mysql数据库)通过PrepareStatement将空值插入到DATETIME Field中。我尝试了以下方法，但都不起作用。
我有一个“Util.dateconvertdate”方法，它用来将输入日期转换为格式化字符串类型
public static String dateconvertdate(Timestamp timestamp) {
Date date=null;
String formattedDate="";
if(timestamp != null){
浏览 4提问于2015-01-15得票数 1
2回答
我是Spark SQL的新手，
我使用的是DataFrame，它的模式如下
fields.add(DataTypes.createStructField(fieldName[0], DataTypes.StringType, true));
fields.add(DataTypes.createStructField(fieldName[1], DataTypes.StringType, true));
fields.add(DataTypes.createStructField(fieldName[2], DataTypes.DoubleType, true));
fields.add(Da
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
1回答
我在客户端模式下使用python2.7和星火独立集群。
我想对mysql使用jdbc，发现我需要使用--jars参数加载jdbc，我在本地有jdbc，并设法用pyspark控制台(如 )加载它。
当我在我的ide中编写python脚本时，我没有办法加载额外的jar mysql-connector-java-5.1.26.jar并保持get
没有合适的司机
错误
在客户端模式下运行python脚本、在客户端模式上使用独立集群并引用远程主服务器时，如何加载额外的jar文件？
编辑:添加了一些代码-- #############################################
浏览 0提问于2017-08-27得票数 1
回答已采纳
我想检索具有DateTime类型的列的数据，并为此使用jodatime。即使我有一个自定义的TypeMapper，我也会得到类型错配错误。
[error] C:\sample\modules\test\com\samp\user.scala:55: type mismatch;
[error] found : java.sql.Timestamp
[error] required: org.joda.time.DateTime
[error] result.nextTimestamp,
[error] ^
[error] o
浏览 3提问于2014-05-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个spark作业，它从mysql读取一个表，但出于某种原因，spark将int列定义为布尔值。如何在表读取期间强制数据类型？
火花会议：
spark = (SparkSession.builder
.config("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold", -1)
.config("spark.sql.adaptive.enabled", "true")
.config("spark.jars.packages", "mysql:mysql-connector-java:8.0.
浏览 10提问于2022-10-10得票数 1
回答已采纳
在Scala中用MySQL将数据火花流存储到foreachRDD()中
请有人给我一个函数示例，说明如何使用Scala中的MySQL foreachRDD()来保存流到foreachRDD()的Spark。我有下面的代码，但它不起作用。我只需要一个简单的例子，而不是正法或理论。
谢谢!
package examples
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.storage.StorageLevel
import org.apache.
浏览 1提问于2017-05-20得票数 4
回答已采纳
1回答
我目前正在为学校的一个项目工作，这是一个java备忘录应用程序。它运行在应用程序的模型视图控制器方法上，因此有许多文件，每个文件都处理特定的任务。当我运行我的createMemos类时，我得到了一个SQL语法错误。其内容如下……你有看到任何语法错误吗？
run:
Model used mysql
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL se
浏览 3提问于2012-02-24得票数 0
回答已采纳
我正在写一份spark工作，根据学生日期过滤最新的学生记录。但当我尝试使用数十万条记录时，它工作得很好。但是，当我使用大量记录运行它时，我的sparkjob返回下面的错误。
我猜这个错误是因为我从表中加载了所有数据并将int放入了RDD中。因为我的表包含大约420万条记录。如果是这样的话，有没有更好的方法来有效地加载这些数据并成功地继续我的操作？
请任何人帮我解决这个问题
WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 1.0 (TID 1, 10.10.10.10): java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead li
浏览 22提问于2017-03-10得票数 1
CREATE TABLE `datetimetest` (
`id` int(11) NOT NULL,
`thedatetime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`thetimestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate jdbcTemplate;
List<Map<String, Object&
浏览 1提问于2018-04-30得票数 2
我正在使用在Kubernetes上部署Spark 2.4.4。然而，我很确定这个问题是关于Spark本身的，而不是关于Kubernetes对它的部署。
当我将作业部署到kubernetes集群时，我会包含几个文件，包括jars、pyfiles和main。在spark-on-K8s中；这是通过一个配置文件完成的：
spec:
mainApplicationFile: "s3a://project-folder/jobs/test/db_read_k8.py"
deps:
jars:
- "s3a://project-folder/jars/my
浏览 16提问于2019-11-06得票数 0
我想从postgres数据库读取数据的时间间隔为1小时，我希望进程每一小时运行一次。我该怎么做呢？我已经附上了我的代码片段。我无法使用用于jdbc的readstream选项。 df = spark.read \
.format("jdbc") \
.option("url", URL) \
.option("dbtable", "tagpool_with_tag_raw") \
.option("user", "tsdbadmin") \
.option("password", &
浏览 19提问于2021-06-30得票数 0
我试图弄清楚如何使用新的DataFrameWriter将数据写回JDBC数据库。我似乎找不到这方面的任何文档，尽管看一下源代码，它似乎是可能的。
下面是我正在尝试的一个简单的例子：
sqlContext.read.format("jdbc").options(Map(
"url" -> "jdbc:mysql://localhost/foo", "dbtable" -> "foo.bar")
).select("some_column", "another_column
浏览 0提问于2015-09-16得票数 7
对列更多的数据(400列和200行)造成了噩梦，即使列少、行多，也要花费相当长的时间(200 k记录，30到60分钟)。我们没有分区的主键，所以很少使用相关的键(读取jdbc/转换没有问题，只有编写是问题)。
星系团conf -1主服务器，2位工作人员>> 8核，每个32 Gb。Spark命令params --‘executor_core’：2，'executor_memory'：'2G'，'num_executors'：2，'driver_memory'：'2G'‘
按照其他堆栈溢出建议，尝试了下面的
浏览 3提问于2021-05-23得票数 1
我有以下要求：
我有一个表，其中包含1个唯一的自动增量Int ID和数据列。我需要以下内容:每次向该表中插入一行时，表右端的一列必须包含该插入的完整日期时间。此外，如果行被更新，我需要保存该行插入到表中的完整日期时间的列，该列需要被更新以保存该行的更新时间。
现在，最明显、最直接的方法是:创建您的表：
create table My_Test_Table
(my_id int identity not null,
my_data nvarchar(max));
您可以修改您的表，添加datetime列和对其的默认约束：
ALTER TABLE My_Test_Table
ADD [timest
浏览 2提问于2013-05-22得票数 0
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