Spark df.select返回带有标题的csv的不正确列

是指在使用Spark的DataFrame API中的select操作时，将DataFrame转换为CSV格式文件时，生成的CSV文件中包含了错误的列。

解决这个问题的方法是使用Spark的write操作将DataFrame保存为CSV文件，并在保存时指定合适的选项。具体步骤如下：

1. 首先，确保你已经创建了一个SparkSession对象，可以使用以下代码创建：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("CSV Writer").getOrCreate()

1. 然后，加载你的数据到一个DataFrame中，可以使用以下代码：

df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("your_data.csv")

这里假设你的数据已经存储在名为"your_data.csv"的CSV文件中，并且第一行是列名。

1. 接下来，使用select操作选择你需要的列，并将DataFrame保存为CSV文件，可以使用以下代码：

selected_df = df.select("column1", "column2", ...)  # 选择你需要的列
selected_df.write.format("csv").option("header", "true").save("output.csv")

这里将"column1"、"column2"等替换为你需要选择的列名。保存的CSV文件将命名为"output.csv"。

需要注意的是，通过select操作选择的列将会按照指定的顺序保存到CSV文件中。

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