如何在spark中跳过csv文件中列数大于标题列数的行

在Spark中跳过CSV文件中列数大于标题列数的行，可以按照以下步骤进行操作：

导入Spark相关的库和模块：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

创建一个SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
    .appName("Skip Rows with Greater Columns")
    .getOrCreate()

加载CSV文件为一个DataFrame：

val df = spark.read
    .option("header", true)
    .option("inferSchema", true)
    .csv("path/to/file.csv")

其中，header选项指定CSV文件包含标题行，inferSchema选项指定Spark自动推断列的数据类型。

获取标题列的数量：

val headerColumns = df.first().length

过滤出列数大于标题列数的行：

val filteredDF = df.filter(size(split(col("*"), ",")).gt(headerColumns))

这里使用了split函数将每行以逗号进行拆分，然后使用size函数获取拆分后的列数，并与标题列数进行比较，保留列数大于标题列数的行。

显示过滤后的结果：

filteredDF.show()

完成以上步骤后，你将得到一个过滤后的DataFrame，其中不包含列数大于标题列数的行。

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