1、在Sql Server数据库中创建存储过程 个人感觉挺有用，Mark一下。...syscolumns WHERE (id = OBJECT_ID(@TableName)) DECLARE @F1 VARCHAR(100) DECLARE @F2 integer DECLARE @SQL...varchar(8000) SET @sql ='SELECT ''INSERT INTO ' + @TableName + ' VALUES(''' OPEN xCursor FETCH xCursor...INTO @F1,@F2 WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN SET @sql = @sql + '' + CASE WHEN @F2 IN (35,58,99,167,175,231,239,61...= LEFT(@sql,LEN(@sql) - 5) + ' + '')'' FROM ' + @TableName EXEC (@sql) GO 2、执行存储过程 // 输入代码内容 EXEC
from 参考： 1，Declare传参查询速度慢，直接放入参数执行sql却快，求大牛给原因 2，OPTION(RECOMPILE)提高带参数执行SQL语句的索引效率 遇到的问题：通过参数执行sql函数查询速度超慢...nvarchar(10) = '095-0021-' ; declare @serialLength int = 4 ; declare @remainedLength int = 1; --1，直接传值...[f_getPartSerialNo]('095-0021-',4,1) --2，传变量，速度超慢 select * from [dbo]....= SUBSTRING(PART.LX_IMA01, 1, LEN(PART.LX_IMA01) - @remainedLength) ) X WHERE IMA001 IS NULL ) GO 3种查询执行计划...： 1，传值： 2，传参 3，使用OPTION(RECOMPILE)，执行计划与传值一致。
StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理，以及交互查询三个领域，实现配置和SQL化 前言 StreamingPro 原来仅仅是用来作为Spark Streaming的一个配置化+SQL封装...9004 \ -streaming.spark.service true 访问 http://127.0.0.1:9004/sqlui 后可进入查询界面: ?...Snip20160709_5.png 目前支持elasticsearch 索引,HDFS Parquet 等的查询，并且支持多表查询。...除了交互式界面以外，也支持接口查询： http://127.0.0.1:9004/runtime/spark/sql 参数支持： 参数名 示例 说明 tableName.abc hdfs://cluster...)/5)5 as b FROM abc group by floor(floor(time/100)/5)5 查询SQL loader_clzz.abc org.elasticsearch.spark.sql
再进一步限制查询分区表必须指定分区？ 这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...: Set(new Path(“/spark/dw/test.db/test_partition/dt=20200101”))【伪代码】 leafDirs: Seq(new Path(“/spark/...))为true，还没有解析分区就重置变量finished为true跳出循环，因此最终生成的结果也就没有分区字段： ?...解决方案（亲测有效） 1.在Spark SQL加载Hive表数据路径时，指定参数basePath，如 sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db
编辑手记：子查询是SQL中比较重要的一种语法，恰当地应用会很大程度上提高SQL的性能，若用的不得当，也可能会带来很多问题。因此子查询也是SQL比较难优化的部分。...一次采用了原始的方式执行，子查询部分的作用就是"FILTER"*/ 2.子查询合并 子查询合并是指优化器不再单独为子查询生成执行计划，而是将子查询合并到主查询中，最终为合并后的结果生成一个最优的执行计划...所谓简单子查询，是指可以简单将子查询字段投影到外部的情况。对于这种情况，优化器采取的是启发式策略，即满足条件下就行合并。 复杂子查询是指存在分组行数的情况。...从成本可见，显然不合并的成本更低*/ 3.解嵌套子查询 解嵌套子查询是指在对存在嵌套子查询的复杂语句进行优化时，查询转换器会尝试将子查询展开，使得其中的表能与主查询中的表关联，从而获得更优的执行计划。.../*优化器将NOT EXISTS后的子查询做解嵌套，然后选择了哈希的反连接。这种转换属于基于代价的查询转换。*/ //下面看看NOT IN的情况 ?
一、问题现象 今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...数据表存储在HDFS的目录结构也是： /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...sql至少会扫描一个完整的第一重分区的数据，当数据量很大的时候，因此往往会出现内存不足。...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询： select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件： 而且这些被扫描的
沿承系列文章，本文对SQL、Pandas和Spark这3个常用的数据处理工具进行对比，主要围绕数据查询的主要操作展开。 ?...本文首先介绍SQL查询操作的一般流程，对标SQL查询语句的各个关键字，重点针对Pandas和Spark进行介绍，主要包括10个常用算子操作。...在最新TIOBE排行榜中，SQL位居第10位 一般而言，一句标准的SQL语句按照书写顺序通常含有如下关键词： select：指定查询字段 distinct：对查询结果字段进行去重 from：明确查询的数据库和表...，但查询资料未果后，就放弃了…… 当然，本文的目的不是介绍SQL查询的执行原理或者优化技巧，而仅仅是对标SQL查询的几个关键字，重点讲解在Pandas和Spark中的实现。...03 小节 对标SQL标准查询语句中的常用关键字，重点对Pandas和Spark中相应操作进行了介绍，总体来看，两个计算框架均可实现SQL中的所有操作，但Pandas实现的接口更为丰富，传参更为灵活；而
通过暂时将数据存储在内存或其它接近计算服务所属介质中的方法, 起到加速访问并提供远程存储本地化提升性能的能力。...因为许多变量会影响写性能，所以很难预先设计出最佳方法来解决这个问题。对我们而言，在优先考虑稳定性的约束下，我们选择暂不将Alluxio应用于写密集场景。...性能评估 我们抽取了四个不同大小的线上查询作实验，并且以四种不同环境运行这些查询, 后文以不同模式来区分这些环境： Yarn模式，是当前线上的生产环境。...因此，如果SQL是一个涉及缓存白名单中表的数据查询,那么表的路径将会被转换为一个Alluxio的URI，这样应用程序就可以从Alluxio读取相关数据。...如果SQL是一个DML 或 DCL 操作，它保持和原来一样，并直接写入远程文件系统（本例中既是HDFS）。
Reference Overview Spark SQL的核心是Catalyst优化器，是以一种新颖的方式利用Scala的的模式匹配和quasiquotes机制来构建的可扩展查询优化器。 ?...Spark2.x SQL语句的解析采用的是ANTLR4，ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类：词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...使用这两个解析器将SQL字符串语句解析成了ANTLR4的ParseTree语法树结构。...词义注入 //org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer.scala lazy val batches: Seq[Batch] = Seq( //...38121259 //org.apache.spark.sql.catalyst.optimizer.Optimizer.scala def batches: Seq[Batch] = {
先来回答标题所提的问题，这里的答案是列存储，下面对列存储及在列存储加速 Spark SQL 查询速度进行介绍 列存储 什么是列存储 传统的数据库通常以行单位做数据存储，而列式存储（后文均以列存储简称）以列为单位做数据存储...优势 列存储相比于行存储主要有以下几个优势： 数据即索引，查询是可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低 IO 数据量（行存储没有索引查询时造成大量 IO，建立索引和物化视图代价较大） 只读取需要的列...Spark 原始支持 parquet 和 orc 两个列存储，下文的实践使用 parquet 使用 Parquet 加速 Spark SQL 查询 在我的实践中，使用的 Spark 版本是 2.0.0，...使用 Parquet 格式的列存储主要带来三个好处 大大节省存储空间 使用行存储占用 44G，将行存储转成 parquet 后仅占用 5.6G，节省了 87.2% 空间，使用 Spark 将数据转成列存储耗时...列存储耗时: 1.3s 加速 78 倍 当然，上文也提到了，列存储在查询需要读取多列时并不占优势： Sql: select f1, f2, f3...f17 from tbInRow/tbInParquet
在手写sql的年代，如果想从sqlserver数据库随机取几条数据，可以利用order by NewId()轻松实现，要实现多表查询也可以用select * from A,B Where A.ID=B.ID...做到，但这些功能到了linq to sql中如何实现呢？...关键点: 1.随机排序问题:可以用 Select(d=> new {NewId=new Guid()}).OrderBy(d=>d.NewId)达到order by NewId()的效果 2.多表查询...from a in TableA from b in TableB where a.ID == b.ID 另外利用linq to xml还可以轻易将查询出来的结果保存成xml(这一点比传统xml
= "1" > 在 index.html 获取 id ，通过 id 在后台进行数据的查询...，然后将结果显示到另一个页面 other.html 。...短路操作 昨晚一直没转过来脑子，使用 ajax 传值后，无法跳转网页，或者跳转网页后会多查询一次。 使用 render_template 也没法跳转。
前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器，早期主要基于规则的优化器RBO，后期又引入基于代价进行优化的CBO。但是在这些版本中，Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变。...核心在于：通过在运行时对查询执行计划进行优化，允许Spark Planner在运行时执行可选的执行计划，这些计划将基于运行时统计数据进行优化，从而提升性能。...在Spark UI中，用户可以将鼠标悬停在该节点上，以查看它应用于无序分区的优化。...在dbr7.3中，AQE查询计划字符串将包括初始计划（应用任何AQE优化之前的计划）和当前或最终计划。这样可以更好地了解应用于查询的优化AQE。 ? Spark UI将只显示当前计划。...启用AQE 可以通过设置参数spark.sql.adaptive为true来启用AQE（在Spark3.0中默认为false）。
摘 要 在自定义的程序中编写Spark SQL查询程序 1.通过反射推断Schema package com.itunic.sql import org.apache.spark.sql.SQLContext... * Spark SQL * 通过反射推断Schema * by me: * 我本沉默是关注互联网以及分享IT相关工作经验的博客， * 主要涵盖了操作系统运维、计算机编程、项目开发以及系统架构等经验...{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql....{Row, SQLContext} import org.apache.spark.sql.types._ /** * Created by itunic.com on 2017/1/2.... * Spark SQL * 通过StructType直接指定Schema * by me: * 我本沉默是关注互联网以及分享IT相关工作经验的博客， * 主要涵盖了操作系统运维、
我们在将hdfs换成⾼可⽤后，我们的namede地址发⽣变更，也就是我们的fs.defaultFS发⽣变更后， 需要注意：这些修改会影响到我们的hive的正常运⾏，因为我们hive在建表的时候，其实已经改变了该表...会导致我们在提交spark脚本【执⾏spark-sql】的脚本，报错。如下图所示：⼀直显 示，读取⽼的hdfs的namenode路径。 ?... 在装有hive的节点执⾏命令 metatool -updateLocation hdfs://bi hdfs://master:9000/ 查询元数据信息是否发
81275960 引言 最近在修改线上数据的时候，需要现将修改的数据继续备份，但是线上客户的服务器是不能直接连接，而是通过了一台堡垒机，这就说我们不能通过可视化客户端直接连接mysql的，所以所有的操作都是需要通过sql...语句的，下面看一下导出的sql： mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; 直接在我们查询的结果后面增加 into...running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 这是因为mysql设置的权限，我们可以通过下面sql
当然,与MyBatis不一样之处，SOD框架并不主张将项目的查询都用SQL写到SqlMap文件，建议大家仅将复杂的SQL查询写到SqlMap配置文件，一般项目这类复杂查询也就20%左右，而对于80%的一般查询...SQL-MAP--集中管理SQL查询 PDF.NET SOD框架的SQL-MAP功能借鉴了iBaits的思想，但是大力简化它的配置并提供代码生成工具，可以自动化的完成DAL代码生成，下面是它的工作过程：...本文将向大家详细介绍这个过程。...注意，这里要用 CDATA 来写SQL查询。 ?...SQL查询改写成当前类型的ＳＱＬ查询语句 ，程序会根据ＤＢＭａｐｐｅｒ的ＡｄｏＨｅｌｐｅｒ的实际类型自动选择正确的<Script Type="" 节点，从而完成数据库切换，实现你的应用系统跨数据库的功能
其中，它的SQL编辑器功能非常强大，可以让更方便地进行SQL语句的编写和执行。今天，就来探讨一下DBever SQL编辑器中如何使用变量的方式。...二、如何在DBever SQL编辑器中使用变量在DBever SQL编辑器中，可以使用@set命令来定义一个变量，然后在SQL语句中使用这个变量。...然后，在SQL语句中使用了这个变量。这样，就可以避免在SQL语句中直接写死app_id的值，从而提高了代码的可读性和可维护性。...这样，就可以只需要修改一处定义变量的地方，就可以在所有使用到这个值的地方自动获取到最新的值。四、变量的其他用法除了在SQL语句中使用变量外，还可以在DBever SQL编辑器的其他功能中使用变量。...五、结语以上就是DBever SQL编辑器中如何使用变量的方法。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用DBever SQL编辑器中的变量功能。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论。
WP_Query 是 WordPress 中最重要的 class，几乎每个页面都是用它来获取文章，但是它最大的问题是，对文章进行查询的时候是直接到数据库查询的，结果没有被缓存起来，所以真正实现站点的 0SQL...我之前也通过各种方式实现了0SQL，其中应用到了 Autumn Pro 和免费的 Sweet 主题上，现在官方实现了 WP_Query 数据库查询缓存，对 WordPress 整个性能提升肯定有显著的帮助...WP_Query 实现数据库查询缓存 WordPress 6.1 改进了 WP_Query 类中数据库查询的执行方式，实现 SQL 查询缓存，这意味着如果多次运行同一条 SQL 查询，查询结果将从缓存中加载...比如使用 wp_insert_post 函数将文章添加到数据库，这些函数会自动去清理缓存，这样下次使用 WP_Query 获取文章时候，就能获取是包含了新增的或者更新之后的数据。...get_page_by_title 直接使用 WP_Query get_page_by_title 函数在 6.1 版本也改用 WP_Query 来获取数据，之前，该函数直接使用 SQL 查询来实现通过标题获取页面
一、引言 关系代数是数据库查询的基础，理解其基本操作对于编写高效的SQL查询至关重要。那么，如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句？...本文将通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句，帮助读者全面理解关系代数与SQL查询的对应关系。 二、方法 1....提示：通过系统化的学习，可以更好地掌握关系代数与SQL查询的转换方法。 2. 解决方案 操作：通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句。...解决方案：通过具体示例详细解释如何将θ连接转换为SQL查询语句。 3. 如何理解等值连接？ 解决方案：通过具体示例详细解释如何将等值连接转换为SQL查询语句。 4. 如何理解自然连接？...解决方案：通过具体示例详细解释如何将自然连接转换为SQL查询语句。 5. 如何理解外连接？ 解决方案：通过具体示例详细解释如何将外连接转换为SQL查询语句。
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