Spark SQL中用于计算的交叉联接

是一种数据处理操作，用于将两个或多个数据集按照某个共同的字段进行连接，生成一个包含所有匹配记录的新数据集。

交叉联接可以通过不同的连接类型来实现，包括内连接、左连接、右连接和全外连接。这些连接类型决定了如何处理不匹配的记录。

内连接（Inner Join）：只返回两个数据集中共有的匹配记录，即只保留那些在连接字段上有匹配的记录。
- 优势：可以过滤掉不匹配的记录，提高查询效率。
- 应用场景：常用于需要获取两个数据集中共有的数据的场景。
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左连接（Left Join）：返回左侧数据集中的所有记录，以及与右侧数据集中匹配的记录。
- 优势：保留左侧数据集的所有记录，即使在右侧数据集中没有匹配的记录。
- 应用场景：常用于需要保留左侧数据集所有记录的场景。
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右连接（Right Join）：返回右侧数据集中的所有记录，以及与左侧数据集中匹配的记录。
- 优势：保留右侧数据集的所有记录，即使在左侧数据集中没有匹配的记录。
- 应用场景：常用于需要保留右侧数据集所有记录的场景。
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全外连接（Full Outer Join）：返回左侧数据集和右侧数据集中的所有记录，无论是否有匹配的记录。
- 优势：保留左侧和右侧数据集的所有记录，包括不匹配的记录。
- 应用场景：常用于需要获取两个数据集中所有记录的场景。
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