我有以下涉及UNION的Spark (2.4.0)查询。现在,我试图限制优化器从其查询的物理计划中排除特定规则,以便Spark只为这两个查询创建一个Exchange。SET "spark.sql.optimizer.excludeRules" = org.apache.spark.sql.catalyst.optimizer.PushDownPredicate;select a, count(*) as cnt<e
SELECT county, state, deaths, cases, count (*) as countGROUP BY county, state, deaths,cases 我通过SQL从上面的查询中获得以下数据。我想要的是将这两个SQL查询转换为PySpark请让我知道,因为我对熊猫和PySpark都是新手
注意-我不想使用
我有一个Dataframe,从它创建一个临时视图以运行sql查询。经过几个sql查询之后,我想将sql查询的输出转换为一个新的Dataframe。我希望数据回到Dataframe的原因是为了能够将它保存到blob存储中。%scala...
var df = spark.read.parquet(some_p
原因: java.lang.RuntimeException:在storeid#4、combox_pid#6、pid#7、count(1)#61L中找不到计数(DISTINCT orderid)#69Las b group by b.pidimport org.apache.spark.sql.orderid,combox_pid,pid,count(distinct order
我对(简单的) SQL查询有问题。该查询返回9本书,这是可以的。BookLanguages bls ON b.BookID = bls.BookID ANDGROUP如果我只运行该查询FROM Book b
JOIN BookLanguages bls ON b.BookID = bls.BookID