Spark - sample()函数复制数据？

Spark中的sample()函数用于从数据集中进行随机采样。它可以根据指定的采样比例对数据进行采样，返回一个新的数据集。

sample()函数的参数包括：

• withReplacement：一个布尔值，表示采样时是否允许有放回抽样。如果为true，则允许同一条数据被多次采样；如果为false，则不允许同一条数据被多次采样，默认为false。
• fraction：一个浮点数，表示采样的比例。取值范围为[0,1]，表示采样的数据占原始数据集的比例。
• seed：一个整数，表示随机数生成器的种子。设置相同的种子可以保证每次采样结果的一致性。

sample()函数的返回结果是一个新的数据集，其中包含了按照指定采样比例随机抽取的数据。

sample()函数的应用场景包括：

• 数据集过大，需要对数据进行采样以便进行快速原型开发或测试。
• 需要对数据进行分析或建模，但是数据集过大，无法一次性加载到内存中，可以通过采样获取较小的数据集进行处理。
• 需要对数据进行统计分析，但是数据集中的数据分布不均匀，可以通过采样获取更加平衡的数据集。

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