Spark :我怎样才能找到一起坐过3次以上航班的乘客呢？

Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了高效的数据处理能力和易于使用的API，可以处理大规模数据集并支持复杂的数据分析任务。Spark具有以下特点：

1. 分布式计算：Spark使用分布式计算模型，可以在多台计算机上并行处理数据，提高处理速度和可扩展性。
2. 内存计算：Spark将数据存储在内存中，通过减少磁盘IO来加速数据处理，适用于需要快速响应的实时数据分析任务。
3. 多语言支持：Spark支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python和R，开发人员可以根据自己的喜好和需求选择合适的语言进行开发。
4. 弹性计算：Spark可以根据数据量的大小自动调整计算资源的分配，实现弹性计算，节省成本并提高效率。
5. 高级分析功能：Spark提供了丰富的高级分析功能，包括机器学习、图计算、流处理等，可以满足各种复杂的数据分析需求。

对于找到一起坐过3次以上航班的乘客，可以使用Spark进行如下处理：

1. 数据准备：将航班数据导入Spark，包括乘客信息、航班信息和乘客与航班的关联数据。
2. 数据清洗：使用Spark的数据清洗功能，对数据进行去重、筛选和格式化等操作，确保数据的准确性和一致性。
3. 数据分析：使用Spark的数据分析功能，根据乘客ID和航班ID进行分组和聚合，统计每个乘客与航班的次数。
4. 筛选结果：根据统计结果，筛选出坐过3次以上航班的乘客。

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请注意，本回答仅提供了Spark在处理航班数据中的应用示例，实际应用中可能涉及更多的数据处理步骤和技术细节。