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IBM在云服务领域的两大举措

这一开发运营模式可以让开发者与为运行应用提供资源的专业运营人员展开紧密的合作。 提升云应用开发积极性的方案还包括,在SoftLayer IaaS云中提供WebSphere产品线等中间件组合。...新的软件开发工具包和API也在鼓励开发者利用IBM强大的Watson技术创建认知应用。SoftLayer是IBM在2013年9月以12亿美元价格收购的公有云服务商。...IBM还承诺再额外提供12亿美元升级SoftLayer系统,以便将IBM分布在全球的40个数据中心包含在内。IBM还表示,将会把自身品牌众多的软件产品和全部的云服务都迁移至SoftLayer上。...该项目允许用户在基于OpenStack的云和基于SoftLayer的云之间建立连接。这一理念使得用户可以更为轻松地将运行在OpenStack上的应用迁移至IBM的SoftLayer IaaS上。...这其中包括能够最小化死锁影响,以及在多个服务器之间平衡工作负载的多主机复制系统。对开发者来说,CouchDB还提供了基于著名REST(表述性状态转移)架构的API。

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    秒杀架构实践

    无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步: 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现: 先看看实际项目的结构: 还是和以前一样: 提供出一个...web 作为一个消费者调用看 OrderService 提供出来的 dubbo 服务。...Service 层, OrderService 实现: 首先是对 API 的实现(会在 API 提供出接口): @Service public class OrderServiceImpl implements...所以其中会有 99% 的请求都是无效的。 大家都知道:大多数应用数据库都是压倒骆驼的最后一根稻草。 通过 Druid 的监控来看看之前请求数据库的情况: 因为 Service 是两个应用。...distributed-redis-tool ⬆️v1.0.3 为此还对 https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-tool 进行了小小的升级。

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    秒杀架构实践

    还是和以前一样: 提供出一个 API 用于 Service 层实现,以及 web 层消费。 web 层简单来说就是一个 SpringMVC。 Service 层则是真正的数据落地。...web 作为一个消费者调用看 OrderService 提供出来的 dubbo 服务。...Service 层, OrderService 实现: 首先是对 API 的实现(会在 API 提供出接口): @Service public class OrderServiceImpl implements...所以其中会有 99% 的请求都是无效的。 大家都知道:大多数应用数据库都是压倒骆驼的最后一根稻草。 通过 Druid 的监控来看看之前请求数据库的情况: 因为 Service 是两个应用。 ? ?...distributed-redis-tool ⬆️v1.0.3 为此还对 https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-tool 进行了小小的升级。

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    手把手带你秒杀架构实践(含完整代码)

    还是和以前一样: 提供出一个 API 用于 Service 层实现,以及 web 层消费。 web 层简单来说就是一个 SpringMVC。 Service 层则是真正的数据落地。...web 作为一个消费者调用看 OrderService 提供出来的 dubbo 服务。...Service 层, OrderService 实现: 首先是对 API 的实现(会在 API 提供出接口): @Service public class OrderServiceImpl implements...所以其中会有 99% 的请求都是无效的。 大家都知道:大多数应用数据库都是压倒骆驼的最后一根稻草。 通过 Druid 的监控来看看之前请求数据库的情况: 因为 Service 是两个应用。 ? ?...distributed-redis-tool ⬆️v1.0.3 为此还对 https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-tool 进行了小小的升级。

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    中国公有云市场 谁能成为最终王者?

    亿美元的代价将全球最大的私人控股云计算基础架构提供商Softlayer纳入囊中,迅速补充了在公有云上的实力。...这位SoftLayer带来了性能方面的优势。据了解,自2013年的收购至今,SoftLayer已经为4,500多个新云计算客户提供服务。...在IBM看来,Softlayer提供的公有云服务能提供更高的性能、控制和灵活选择度,并提供更好的安全性和可靠性,更适合企业级环境,结合IBM在企业市场的经验,能提供更好的服务质量。...在产品和服务的提供上,AWS和Softlayer也有着一些差别:AWS仅提供了一套非常有限的虚拟服务器,内存、CPU和存储器的变化余地都非常小,而SoftLayer提供了广泛的选择,其中包括裸机专用服务器...此外,Softlayer提供了超过2000个可编程接口(API)以及数百个硬件和网络配置,提供了更高水平的灵活性,能够混合虚拟和专用服务器从而适应各种不同的工作负载。

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    Flink中的流式SQL是什么?请解释其作用和用途。

    例如,可以使用流式SQL过滤无效数据、转换数据格式等。 实时数据集成和同步:使用流式SQL可以对不同数据源的实时流数据进行集成和同步。...同时,流式SQL还提供了与其他Flink API的无缝集成,开发人员可以根据具体需求选择使用流式SQL、DataStream API或Table API来进行流式数据处理。...下面是一个使用流式SQL的示例代码,演示了如何使用流式SQL计算实时订单总额: import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;...org.apache.flink.types.Row; public class StreamSQLExample { public static void main(String[] args) throws Exception...然后,创建了一个订单流数据源,并将其注册为名为"orders"的表。接下来,使用流式SQL查询计算每个用户的订单总额,并将结果转换为DataStream并打印。最后,执行流处理任务。

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    IBM推出企业级云计算市场 与全球合作伙伴共建云服务生态系统

    在这里,客户可以接触到:包含100种SaaS(软件即服务)应用的全套“IBM即服务”;提供组合式服务的IBM Bluemix PaaS(平台即服务);强大的SoftLayer IaaS(基础设施即服务)...IBM云端市场打造一流的云服务提供商生态系统 IBM云端市场为业务伙伴和独立软件开发商提供了一个将企业云服务解决方案转化为经济效益的理想环境,IBM的合作伙伴在IBM云端市场上为企业客户提供了丰富多样的云服务...针对开发人员服务: IBM云端市场——Dev(开发)提供了一个综合性、即时可用、基于云的开发环境,独立开发者、开发小组以及企业开发团队均可在此借助先进的服务和API(应用程序协议接口)迅速有效地构建企业应用...云端市场——Ops(运营)提供了一套基于SoftLayer的安全云服务,能帮助客户部署云服务,以支持企业提高经营业绩。...SoftLayer让客户能够选择最符合其业务需要的云环境和部署位置,同时保证数据存储地点、数据安全控制的可视性和透明度,并为客户提供公有、私有或裸机服务等多种选择。

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    .NET Core 微信小程序退款——(统一退款)

    规则 1、交易时间超过一年的订单无法提交退款; 2、微信支付退款支持单笔交易分多次退款,多次退款需要提交原支付订单的商户订单号和设置不同的退款单号。申请退款总金额不能超过订单金额。...3、请求频率限制:150qps,即每秒钟正常的申请退款请求次数不超过150次 错误或无效请求频率限制:6qps,即每秒钟异常或错误的退款申请请求不超过6次 4、每个支付订单的部分退款次数不能超过...官方退款文档 文档地址:https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/app/app.php?...chapter=9_4&index=6 实现统一退款流程 如果业务有多处退款流程,可以将退款流程进行封装,方便多位置调用;如果公司有同主体下的不同小程序,都需要退款功能,也是可以进行封装,针对不同的小程序进行退款...apiclient_cert.p12"); //var cert = @"D:\projects\orderapi.trydou.com\Config\apiclient_cert.p12";//根据自己的证书位置修改

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    IaaS供应商选择:传统应用 VS. 云原生应用

    成长中的IaaS市场 虽然云基础设施的全球市场仍然呈碎片化特点,但是屈指可数的几家厂商就共同瓜分了整个市场蛋糕的一半以上,这些厂商是亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云计算、IBM SoftLayer、微软...它们都是围绕云服务和应用程序编程接口(API)调用进行开发的,都是专为共享基础设施进行设计的,并且可快速实现应用的部署、迁移和扩展。...一些产品模仿内部数据中心的虚拟机环境;而其他的产品则大多是一个RESTful服务和API的集合,这些服务和API可分解为任何类型的应用。...当选择一家IaaS供应商时,可考虑用户待部署应用程序的类型以及应用部署在传统与云原生范畴之间的位置。...更多部署在传统范围的应用可使用诸如vCloud或SoftLayer裸机服务器等类似于传统虚拟机基础设施之类的系统。

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    设计 API 的 22 条最佳实践,实用!

    首先介绍一些术语 任何API设计都遵循一种叫做“面向资源设计”的原则: 资源:资源是数据的一部分,例如:用户 集合:一组资源称为集合,例如:用户列表 URL:标识资源或集合的位置,例如:/user 1....对URL使用kebab-case(短横线小写隔开形式) 例如,如果你想要获得订单列表。...他们将提供以下信息。 /health 用200 OK状态码响应对/health的请求。 /version 用版本号响应对/version的请求。...在你的响应体中包括总资源数 如果API返回一个对象列表,则响应中总是包含资源的总数。你可以为此使用total属性。...错误 当客户端向服务发出无效或不正确的请求,或向服务传递无效或不正确的数据,而服务拒绝该请求时,就会出现错误,或者更具体地说,出现服务错误。

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    开源教育知识付费源码系统网站开发:支持高并发+多端适配+Vue小程序代码

    本文将聚焦一款支持高并发、多端适配的开源教育知识付费系统,从架构设计、技术实现、代码示例到性能优化,全方位解析其开发逻辑,为开发者提供可复用的技术方案。  ...(2)后端技术栈  核心框架:Spring Boot 3+Spring Cloud Alibaba  微服务架构支持模块独立部署,Alibaba生态提供完善的服务治理方案。  ...,上述代码可直接编译为微信、支付宝等小程序,同时复用了Web端的API请求逻辑(`/api/course`),大幅降低多端开发成本。  ...三、高并发技术架构:从流量入口到数据存储的全链路优化  3.1流量入口层优化:拦截峰值流量  高并发场景下,流量入口层(Nginx)需承担“第一道防线”的角色,通过以下策略拦截无效流量:  限流:基于Nginx...开源教育知识付费源码系统的价值,不仅在于提供可复用的技术方案,更在于构建一个开放、协作的技术生态。

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    《AI协同供应链调度困局:从需求拆解到落地增效的全流程实践》

    ,这份清单直接替代了人工撰写的“需求沟通初稿”,省去了团队内部先梳理问题再与业务方对接的中间环节,仅这一步就减少了2轮无效沟通。...3次调度错误案例”,为架构选型提供了关键数据支撑。...在Tabnine的实时辅助下,当开发人员输入“异常预警-车辆延误判断”的初始逻辑时,AI自动补全了“获取车辆当前位置与预计路线的距离差→结合实时路况API计算预估延误时间→与预设阈值(30分钟)对比→超过阈值触发告警接口...API,提升路况数据的精准度。...系统上线后,企业供应链调度效率提升40%,“超量采购”“库存短缺”问题减少90%,物流异常导致的订单延误率从15%降至3%,直接降低供应链成本8%—物流部门此前每天需处理20+无效预警,如今仅2个以内,

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    2025 淘宝 API 接口实用指南:从资质申请到实战避坑

    本文结合最新平台规则,从 “前置准备 - 核心接口实战 - 避坑策略 - 合规要点” 四维度,提供可落地的淘宝 API 使用方案,适用于电商 ERP 对接、店铺运营工具开发等场景。...二、核心接口实战:2025 年高频场景代码示例淘宝 API 覆盖商品、订单、支付、用户四大模块,以下选取 3 个最高频场景,提供符合 2025 年规则的实战代码(以 Python 为例)。1....(f"接口调用失败:{error_msg}(可能是权限不足或商品ID无效)") return result["item_get_response"]["item"]# 调用示例(替换为你的凭证和商品...四、2025 年合规要点(避免账号处罚)淘宝开放平台对 API 使用有严格合规要求,2025 年处罚力度加大,以下行为需规避:数据滥用:获取的商品 / 订单数据不可用于 “竞价排名”“恶意比价” 等场景...五、工具推荐(提升开发效率)淘宝 API 调试工具:开放平台自带的 “API 测试工具”(无需写代码,可直接测试接口返回);Postman 预设:导入淘宝 API 的 Postman Collection

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    2021年最新最全Flink系列教程__Flink高级API(三)

    ,格式为: (订单ID,用户ID,时间戳/事件时间,订单金额) 要求每隔5s,计算5秒内,每个用户的订单总金额 并添加Watermark来解决一定程度上的数据延迟和数据乱序问题。...,格式为: (订单ID,用户ID,时间戳/事件时间,订单金额) * 要求每隔5s,计算5秒内,每个用户的订单总金额 * 并添加Watermark来解决一定程度上的数据延迟和数据乱序问题。...累加1、获取当前子任务的Index offset += 1; //ctx收集id和offset("分区:"+id+"消费到offset的位置为...中 offsetState.add(offset); } } } set的位置为:"+offset int id = getRuntimeContext...().getIndexOfThisSubtask(); ctx.collect(“分区:”+id+“消费到offset的位置为:”+offset); Thread.sleep(2000); //)

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    Java 高效开发实战必知的 10 个让代码质量大幅飙升的黄金法则

    Exception e) { // 什么也不做,异常被吞没}这将导致订单状态与实际支付结果不一致,且错误提示不精确,给排查问题带来极大困难。...例如,在一个订单处理系统中,不应存在一个大而全的processOrder方法包含订单验证、库存更新、发送确认邮件等多种操作:public void processOrder(Order order) {...isValidOrder(order)) { throw new IllegalArgumentException("订单无效"); } // 更新库存 updateInventory...isValidOrder(order)) { throw new IllegalArgumentException("订单无效"); }}private void updateInventory...法则9:利用Stream API简化集合操作在处理集合时,Stream API提供了高效且表达性强的方式。

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    高并发后台系统设计要点:从流量削峰到低延迟的实战指南

    本文将从高并发的核心挑战出发,拆解六大关键设计要点,结合秒杀、直播带货等实战场景,提供可落地的方案,帮你避开 “高并发踩坑”。...二、六大核心设计要点:从流量接入到数据存储的全链路优化1. 流量接入层:先 “削峰” 再 “分流”,过滤无效请求高并发的第一道防线是 “在流量进入系统前就进行管控”,避免无效流量占用核心资源。...(2)流量过滤:提前拦截无效请求高并发场景中,30%-50% 的请求是无效的(如重复请求、无资格请求),需在接入层提前过滤,减少核心服务压力:无效请求类型与过滤方案:无效请求类型过滤方案实现位置重复请求...)API 网关验证用户令牌(JWT)、查询 Redis 中的 “预约资格表”,无资格请求直接返回 “无权限”API 网关非法请求(如参数篡改、爬虫)网关层校验参数签名(时间戳 + 随机数 + secret...)、IP 黑名单(拦截高频爬虫 IP)、User-Agent 过滤(排除非浏览器请求)API 网关实战案例:某电商秒杀活动,通过 API 网关过滤了 40% 的无效请求(其中 25% 是重复请求,15%

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