我正在努力提高我们松弛集成的性能，因为获取所有通道需要很长时间。我们处于空闲层，所以我们没有使用API删除频道的选项。当我们的自动化运行在slack上时，我们创建一个通道，并在完成后将其存档。但是，我发现如果我在第3页上解压一个频道，当我使用conversations.list时，第1页和第2页都是空的(这些页上的所有频道都已存档)，而新解压的频道仍在第3页上。使
浏览 17提问于2021-06-18得票数 2
回答已采纳
如果将Replication Factor和Consistency Level设置为QUORUM，则可以实现可用性和一致性，但性能降级将随着节点数量的增加而增加。
这个说法正确吗？如果是，那么什么是获得更好结果的最佳实践，将可用性和一致性视为高优先级，并且不会随着节点数量的增加而降低性能。
浏览 4提问于2018-07-17得票数 2
1回答
我正在尝试使用静脉来模拟一个破坏错误的应用程序，并分析它的性能。关于802.11p的研究论文表明，由于协议的mac层延迟，随着信标频率和车辆数量的增加，延迟应该会显着增加(对于50辆8 8Hz的车辆，平均延迟约为300ms )。但是，当模拟应用程序与静脉延迟值没有太大的不同(它的范围从1ms-4ms)我检查了Mac层的功能，它似乎通道</
浏览 0提问于2017-03-29得票数 3
1回答
这是一个假设的情况：现在，假设我开始在上面的迭代中使用线程池。我想每个线程都会打开一个到目的地的出站端口。是什么决定了我可以用来调用相同<em
浏览 0提问于2013-10-24得票数 0
1回答
最大连接池大小
、、、、
在阅读有关数据库连接池属性的文章时，我遇到了以下文本：
maximum pool size属性指定池维护的可用和借用(正在使用)连接的最大数量。此属性允许池中的连接数量随着需求的增加而增加。同时，该属性确保池不会增长到最终影响应用程序性能和可用性的exhausting a system's resources,点。我的问题是:当上面的文
浏览 0提问于2011-04-27得票数 17
回答已采纳
我有一个带有一个进程的程序，启动了很多线程。每个线程都可以使用subprocess.Popen来运行一些命令。我发现运行该命令的时间随着线程数量的增加而增加。0.09703755378723145有没有其他方法可以并行执行来自单个进程的大量命令，而不会降低性能？
浏览 2提问于2021-05-07得票数 3
我们计划通过调用图形api和开发我们自己的UI来与microsoft团队集成，以允许团队讨论/聊天。我们将进行图形api调用，以从各种渠道获取线程讨论并将其显示在我们的应用程序中。在调用microsoft图形api来获取特定通道的线程时，我们面临着性能问题。例如，获取前20个线程大约需要5-6秒，并且随着并发用户数量的增加，这个时间也会增加。由于我们不能
浏览 0提问于2018-09-17得票数 1
📷我们认为，这看起来像一些分类数据，其中很少有特别的负数，而其他时间是零。换句话说，我们做同样的事情，好像我们对每个属性A、B和C有三个类别，我们希望用一个热编码来编码它们。在这里，A是0，B是我们的特殊负值，C是其他任何东西。回想一下，在一个热编码中，您丢弃了三列中的一列，因为它
浏览 0提问于2016-11-11得票数 7
回答已采纳
2回答
我有一个控制台应用程序(c#)，我必须在其中调用各种第三方API并收集数据。我必须同时为不同的用户做这件事。我正在使用线程。但随着用户数量的增加，这项服务正在蚕食CPU性能。它正在影响其他进程。有没有一种方法，我们可以使用线程进行并行处理，而不会以巨大的方式影响CPU性能。
浏览 0提问于2013-10-31得票数 0
1回答
我有一个数据集，其中包含处理条件(即42个特征)和一类材料的属性(即1个目标)。为了了解不同机器学习模型的性能，在训练中考虑了不同数量的特征，对五种不同的机器学习模型进行了测试。测试数据集的确定系数(R2)用来表示经过训练的机器学习模型的性能。我们可以看到最大的。这些模型的精度依次为: RF>BR~LR~SVM>NN。前8位特征要求获得较好的射频精度，之后
浏览 0提问于2020-06-16得票数 1
回答已采纳
1回答
训练损失减少，而开发人员损失增加
、、、、
我在一层CNN中观察到以下模式，二进制分类模型：
训练精度随着步骤数的增加而增加，而开发精度则随着步骤数的增加而降低。根据过去的SO问题和文献回顾，这些模式似乎表明了过度拟合(该模型在训练中表现良好，但不能推广到新的
浏览 1提问于2018-07-06得票数 3
回答已采纳
2回答
相关特征和分类精度
、、、
我想问大家一个关于相关特征(变量)如何影响机器学习算法的分类精度的问题。对于相关特征，我指的是它们之间的相关性，而不是与目标类之间的相关性(即几何图形的周长和面积，或者教育水平和平均收入)。在我看来，相关特征对分类算法的准确性有负面影响，我想说的是，因为相关性使其中之一变得无用。真的是这样吗？问题会随着分类算法类型的不同而改变吗？任何关于论文和讲座的建议都是受欢迎的</em
浏览 2提问于2013-02-11得票数 38
我在ElasticSearch / Kibana的绘图中有一个问题要解决。为了便于讨论，我有一个旋转门，我需要一个100%准确的计数通过旋转门的独特的人的数量。我处理的是文件而不是人，我使用的是UUID而不是名称，但原理是相同的。
我们已经尝试使用基数聚合()，但这不起作用。即使进行了调整，它也只能接近100%的准确率，并且随着数据点数量的</e
浏览 5提问于2021-06-16得票数 0
我在AWS的EMR集群中运行一个火花文件源流作业。在EMR中，由于节点离线而丢失执行器的情况并不少见，这会导致一些任务失败。虽然在我的情况下，我如何理解它是任务正在重新尝试和成功完成，但仍然在火花用户界面，我可以看到阶段被重新尝试。我的理解哪里出了问题？请参考下面的图片，其中的任务数被标记为蓝色，舞台重试标记为红色。
浏览 4提问于2022-08-20得票数 0
这可能是一个两三个部分的问题。他们现在坐在37英尺远的地方(-62 dBm RSSI)，并与我们知道，随着客户端设备进一步远离AP，它们的吞吐量将降低。我们还知道，随着多个客户端连接到AP，它们的带宽将减少，因为它在所有设备之间共享。最远的客户会看到它的RSSI下降吗？如果客户的密度更接近AP，这会更激烈吗？
我们
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在制作一个mysql表，并编写一个API，以便每秒接收和存储1000多台设备的数据。每个设备向该PHP服务器推送超过100个数据点。我测试了360个设备，每个设备有10个数据点，每秒写入3600次，这是可以理解的。然而，我注意到每秒的写入操作数随着设备数量的增加而增加。我试着在谷歌上搜索每秒写入次数的饱和点，但找不到任何东西。当写入次数达到每秒10万次时，系统性能如何？有没有m
浏览 10提问于2016-02-23得票数 2
2回答
我对nodejs和java的响应时间性能进行了比较。测试环境: OS: Ubuntu10.10服务器:Java3.7使用NodeJS0.4.8和OpenFire (whack API)编写的两个服务器组件进行比较测试结果：
java和nodejs的响应时间保持不变，直到服务器上的负载随着每个客户端消息数量的增加<
浏览 0提问于2011-06-22得票数 2
1回答
我正在用C++和openMP运行一个非常简单的例程，并测量运行时间……代码在读取时，#include <math.h>#time is" <<(finish-start)<<"seconds";} echo threads
浏览 1提问于2015-09-04得票数 0
1回答
我现在了解到，当我启动一个新的EC2实例时，它有一定数量的CPU配额，这是由于它在开始处理时的性能很高，但随着时间的推移，随着配额的耗尽，性能会逐渐降低。超过这一点后，实例将以基准CPU利用率运行。但是，虽然这正在进行中，我想知道随着时间的推移，性能下降的问题是否仍然存在，即使是更好的实例类型？
如果我希望确保
浏览 18提问于2017-12-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在试验Node.js 特性和，下面是用于测试的小脚本：import { createServer } from 'http'
我使用进行负载测试：我使用PM2启动server.js和wrk来执行负载测试，为每个测试添加一个正在运行的服务实例，它是一个带有Inteli9-9900K (16逻辑核)@3.60ghzcpu的
浏览 7提问于2021-12-17得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
腾讯云开发者
