1回答
我将读取csv、训练模型和预测请求数据的函数组合在一起。我得到了以下ValueError :当使用remainder关键字时，对于fit和对于transform，列排序必须相等 训练数据和用于预测的数据具有完全相同的列数，例如，15。我不确定列的“排序”是如何改变的。77
~/.local/lib/python3.5/si
浏览 12提问于2020-04-02得票数 0
1回答
我想打印出分类器的分数，但它不工作。有人能帮我吗？我真的不知道是什么问题，也许是块数组(numpy.arrange)的问题。pandas as pd
from matplotlib import pyplot
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import trai
浏览 13提问于2020-07-06得票数 0
我刚开始使用sklearn编码，我需要编码我的dtaset的3列，我只尝试编码一个列，但它给了我一个错误。*ValueError回溯(最近一次调用) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/compose/_column_transformer.py in_hstack(self，( Xs) 614 force_all_finite=False) -Xs中
浏览 2提问于2020-12-11得票数 4
我正在努力想出如何在sklearn中实现TimeSeriesSplit。from sklearn.model_selection import cross_val_predict
pred = cross_val_predict(clf, features, target, cv=
浏览 8提问于2017-04-07得票数 9
回答已采纳
我试着效仿的例子import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.neural_network import MLPRegressor
from sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.pipeline import make_pipeline
浏览 11提问于2020-02-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试对我正在构建的神经网络的数据集中的公司列表进行OneHotEncoding。from sklearn.compose import ColumnTransformerct = ColumnTransformerct.fit_transform(X)) 我收到了这个错误信息 ----------------------------------------------------------------
浏览 22提问于2020-09-09得票数 0
在以MultiOutputRegressor结尾的管道中，我无法使用SelectKBest进行特征选择(见下文，其中pipe1工作得很好，但pipe2会导致错误--如下所示)。看起来SelectKBest不能处理有多个列的y。这是一个已知的限制吗？import numpy as npfrom sklearn.multioutput import MultiOutputRegressorfrom skle
浏览 7提问于2020-12-31得票数 1
回答已采纳
from sklearn.manifold import TSNE early_exaggeration=4.04.96714153e-05 -1.38264301e-05]]但是将init从random更改为pca会引发例外：ValueError
浏览 8提问于2015-01-20得票数 2
回答已采纳
我使用的是SageMaker Python SDK的SKLearn类，它有一个名为框架版本的参数。默认值为0.20.0。我想使用不同版本的Scikit-learn (0.21.0或更高版本)。
浏览 21提问于2020-06-21得票数 0
3 17,1 64,64 ... 0x00000800,0x00000800 NaN 45286,4789 所以我尝试使用SimpleImputer来估算这些值 from sklearn.imputeSimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='constant',fill_value="1")
quelle=imp.fit(quelle) 但后来我得到了一个ValueErrorValueError: Expected 2D ar
浏览 15提问于2020-07-22得票数 0
回答已采纳
我正在使用sklearn的RandomForestRegressor来实现随机森林推算。Sklearn允许我们设置参数min_impurity_decrease来指定拆分停止条件的启发式。例如，如果min_impurity_decrease = 0.0，并且如果节点分裂导致更严重的杂质，则该节点将被设置为叶节点。
问题是，我更喜欢随机森林在没有提前停止或修剪的情况下完全生长。但是min_impurity_decrease必须设置为非负的浮点数。对于这种情况有什么解决方案
浏览 15提问于2019-08-16得票数 0
1回答
将对象类型转换为浮动类型
、、、、
这是数据集的信息：RangeIndex: 494020 entries, 0 to 494019
Data columns (total
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经检查了这个问题的其他解决方案，却找不到答案。我正在使用Python编写sklearn库，但我有一个错误：
import pandas as pdEDIT1> Traceback (most recent call last): File "houseai.
浏览 1提问于2019-09-01得票数 0
在我交叉验证了我的训练数据集之后，我开始在混淆矩阵上遇到麻烦。我的X_Train形状显示为(835，5)，我的y_train形状显示为(835，)。当我的数据混合时，我不能使用此方法。除此之外，它之前的模块都工作得很好。我有的代码写在下面。如何设置训练数据以使用confusion_matrix方法？cross_val/cross_val_score模块from skl
浏览 1提问于2018-03-17得票数 2
在pycharm中，得到的错误如下：ValueError: '12' is not a supported norm
使用from sklearn.preprocessing import normalize从头开始计算TFIDF。
浏览 112提问于2020-03-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试一种机器学习的方法，但我遇到了一些问题。这是我的代码：import scipyimport matplotlibimport sklearn
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError和(最重要<
浏览 3提问于2018-10-17得票数 1
我正在尝试返回我在程序中运行的测试分数，但无论我尝试什么，我都会得到错误 2 print(model_final.score(X_test, y_test))
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn140 return ret
浏览 5提问于2019-10-23得票数 1
回答已采纳
当我用熊猫和滑雪来学习机器的时候，我遇到了麻烦。我的问题是model = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()它返回这个错误：<ipython-input-45-3caead2f350b> 1 model.fi
浏览 1提问于2020-10-06得票数 0
我在一台非网络Linux机器上安装了最新的Anaconda2.3。除此之外，一切都很好----> 1 import sklearn
我必须进入anaconda中的/pkgs文件夹，然后进入scikit-learn从那
浏览 0提问于2015-11-05得票数 2
包含Health-Plan.的labels
用户传递user_input，该格式为features。因此，代码应该使用DecisionTree of sklearn API为用户预测健康计划。由于features中很少有参数是Strings。如病和性别。我使用LabelEncoder对它们进行编码，以避免错误“ValueError: could not convert string to float”。现在，在使用Label Encoder之后，我得到了以下异常'ValueError: bad
浏览 2提问于2018-08-31得票数 1
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号