localhost和 127.0.0.1：它们真的是一回事吗？...前言 作者：神的孩子都在歌唱 在网络世界中，很多小伙伴都会遇到这两个名字——localhost 和 127.0.0.1，它们看起来好像是同一个东西，没什么区别。但你真的知道它们之间的微妙关系吗？...什么是 127.0.0.1 接下来我们要说的 127.0.0.1 是个硬核角色，它是回环地址，或者说是“自恋者”——永远都在和自己打交道。...三. localhost 和 127.0.0.1是亲兄弟吗？ 虽然 localhost 和 127.0.0.1 这对“兄弟”经常形影不离，但它们其实有点儿区别。 1....• 127.0.0.1 则常用于调试和网络配置，尤其是当你需要在没有主机名解析的环境中进行网络测试时，直接用 127.0.0.1 不仅简便，而且效率高。 四. 为什么你应该了解它们？
最近知道君接到咨询，问商标和Logo是不是一回事。？说到这个问题，其实是很多小伙伴都会混淆的一个认知，很多小伙伴都会自动把Logo和商标二者划等号。...但知道君要告诉大家，实际上商标和Logo并不是一回事，二者有很大的区别。 接下来这一课，知道君就给大家讲下商标和Logo的那些区别与联系~ Logo和商标的区别什么？...对应的词汇和元素不同 Logo是"logotype" 的缩写。一般是采用可视化的对象来呈现，比如一个图形、图像。 商标英语是"Trademark"。...：一种情况是Logo的著作权属于委托方，另一种情况则是归设计者所有。...并且在Logo设计完成之后，支持一键注册商标） 3、受保护期限不同 Logo作为美术作品受保护期限一般是50年。而商标可以通过续展的方式无限期拥有商标权。
1）什么是视频插帧？2）视频插帧有何应用意义？3）动画插帧与自然视频插帧有何不同？4）帧率和刷新率，是一回事吗？5）主流插帧算法之光流法，又是什么？什么是视频插帧？...2） 递归流细化解决了“非线性和超大运动”的挑战，通过使用变压器式结构的递归预测。大量实验表明，该方法优于其他视频插帧方法。帧率和刷新率，是一回事吗？...因此，刷新率越高，图像就越稳定，显示就越自然清晰，同样会因为人眼的视觉效应而误认为是动态图像。...根据是否选取图像稀疏点进行光流估计，可以将光流估计分为稀疏光流和稠密光流。如左图选取了一些特征明显（梯度较大）的点进行光流估计和跟踪。...右图为连续帧稠密光流示意图，稠密光流描述图像每个像素向下一帧运动的光流，为了方便表示，使用不同的颜色和亮度表示光流的大小和方向。
但目前，人们有所了解并给予较多关注的仍是VR影视和VR游戏这两个产业。...继承自原作的不止是大量的用户群，还有角色、美术和固有场景的各种积累。 ? 《剑灵》VR 由此可见，对于游戏大厂来说，将IP游戏VR化是进入VR游戏市场的最佳道路。...《工作模拟器》 从VR的技术机理来看，其最重要的特征是沉浸性和体验感。...或者是挑战性的，或者是养成性的，VR体验店里的游戏必须能够吸引回头客。线下体验店反馈给开发者的需求，正导致一种趋势，即VR游戏正不断向以极限运动、射击、恐怖等能够快速提供感官刺激的VR体验所转变。...无论是大公司还是小公司，无论是专注于线上还是致力于线下，要做出一流的VR游戏关键还是在于脚踏实地的往前走。
背景 随着很多软件企业的规模扩大化和市场需求的正规化，越来越多企业的招聘岗位里会出现“质量管理”或“质量保证”这样的岗位，这就让做测试的同学觉得有些困惑了，我每天从事的测试工作，不就是保证产品的质量吗...你问 软件测试和质量管理是一回事吗？ 我答 1、基本概念： 软件测试（Software Testing），是验证软件的逻辑是否正确、功能是否完整、系统是否安全和质量是否可靠的过程。...质量管理（Quality Management），是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动。...强调 “软件测试”强调的是事后通过相应的技术活工具对产品做检查，从而保证质量，而“质量管理”强调的是在跟产品研发有关的所有环节做流程规范约束和检查，提前预防问题的发生，从而确保质量。...，不管是 ISO 9000 还是 CMMI，要做的事其实“很简单”： 把你正在做事的流程说出来； 按你所说的流程去做事； 把你所做事和流程都记录下来； 检查你所做的事和流程； 根据检查出来的问题，持续改进并实践
“用户故事和用例是一样的吗?”人们经常会问这个问题，关于敏捷团队应该实践使用故事还是用例的争论已经持续多年了。用户故事和用例是一回事吗?如果不是，哪一个更好?你应该使用哪一个?或者两者都使用?...虽然用户故事和用例之间有一些相似之处，但用户故事和用例是不可互换的;用户场景和用例都标识用户，它们都描述了目标，但是它们服务于不同的目的。...用例在敏捷中有一席之地吗?或者它们可以相互结合使用吗? 本文将告诉您用户故事和用例之间的区别。...每个用户故事卡上都有一个简短的句子和足够的文字来提醒每个人故事是关于什么的。 谈话(Conversation） 在整个软件项目中，通过客户和开发团队之间的持续对话来发现和重新确定需求。...它通常以参与者和系统之间对话的形式出现。用例规格说明在用例图中由一个椭圆形表示，并且是大多数人在听到术语用例时想到的。 为什么我们仍然需要用例?
js混淆、js加密，是一回事吗？ 是的，js混淆、js加密指的是同一件事。 习惯上，国内称js加密，而国外叫做obfuscate，翻译为中文为混淆，其实是一样的。...目的是让js代码失去可读性、变的难以理解。防止自己写的代码被他人使用或分析。...js混淆、js加密已经是个成熟的行业，有不少流行的工具，而且通常是saas模式的在线网站，比如js-obfuscator、jshaman、jsjiami.online，这些网站都是专业的js混淆加密工具...而在js编程中，还有另一种加密，是指加密算法，比如md5加密、base64加密，但一般直接叫作加密算法，而不叫js混淆或js加密。图片
---- ©作者 | Boaz Barak 来源 | 机器之心编译 排版 | PaperWeekly 深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。...总体泛化误差是偏差和方差的总和。因此，统计学习通常是 Bias-Variance 权衡，正确的模型复杂度是将总体误差降至最低。...例如，从包含许多不相关特征的数据中学习是很难的。类似地，从混合模型中学习，其中数据来自两个分布中的一个（如 和 ），比独立学习每个分布更难。...收益递减：在很多情况中，将预测噪声降低到水平 所需的数据点数量与参数 和 是有关的，即数据点数量约等于 。...这种损失函数的例子是重建（用其它输入恢复输入）或对比学习（核心思想是正样本和负样本在特征空间对比，学习样本的特征表示）。 3.
到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。”这似乎有意在说：“这可不是Hadoop那一套哦。”...虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...而Hadoop生态圈是根正苗红伴随着“大数据”兴起而发展起来的概念，它所要解决的是大规模数据量的存储和计算，它的提出者也并非数据库厂商，而是有着C端数据的互联网企业。...本文并不想仅仅从较高层次的架构设计来说明两者是一回事，这样还是缺乏说服力。下面，我们从分布式计算框架中最重要的过程——Shuffle——来展示两者更多的相似性。
前几天听到有同学在规划CDP平台时，认为画像即标签，标签就是画像，用户画像和用户分群是同一主体的不同叫法，产品架构设计时，边界不清，功能交错。...标签体系是结合业务场景构建的标签分类，如一级分类：基础属性、行为属性、营销属性、风控属性等，再进行逐层级的拆分和丰富。标签体系一是要便于扩展，二是要便于理解和使用。...标签体系可继续按照业务规则的抽象和标签值的处理，形成画像标签。也可以直接当作筛选条件用于CDP平台的人群圈选。...用户分群的用户筛选条件可以来自于数据标签和画像标签，应用场景包括：人群画像分析、精细化运营和精准营销。...小结 用户画像、画像标签、用户分群这些概念单独都很简单容易理解，但是放到一起后，你能准确区分它们之间的关系和边界吗?了解它们之间的差异点，在数据化运营应用或数据产品设计时，才会更加的清晰。
深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。...总体泛化误差是偏差和方差的总和。因此，统计学习通常是 Bias-Variance 权衡，正确的模型复杂度是将总体误差降至最低。...例如，从包含许多不相关特征的数据中学习是很难的。类似地，从混合模型中学习，其中数据来自两个分布中的一个（如 和 ），比独立学习每个分布更难。...收益递减：在很多情况中，将预测噪声降低到水平 所需的数据点数量与参数 和 是有关的，即数据点数量约等于 。...这种损失函数的例子是重建（用其它输入恢复输入）或对比学习（核心思想是正样本和负样本在特征空间对比，学习样本的特征表示）。 3.
相关性用R（相关系数）表示，R的取值范围是[-1, 1]。 作者：宋天龙 来源：大数据DT（ID：bigdatadt） ? 01 相关和因果是一回事吗 相关性不等于因果。...用x1和x2作为两个变量进行解释，相关意味着x1和x2是逻辑上的并列相关关系，而因果联系可以解释为因为x1所以x2（或因为x2所以x1）的逻辑关系，二者是完全不同的。...本案例中，商品低价与破损量增加并不是因果关系，即不能说因为商品价格低所以商品破损量增加；二者的真实关系是都是基于促销这个大背景下，低价和破损量都是基于促销产生的。...仍然是上面的案例，通过相关性分析我们可以知道，商品价格低和破损量增加是相伴发生的，这意味着当价格低的时候（通常是做销售活动，也有可能产品质量问题、物流配送问题、包装问题等），我们就想到破损量可能也会增加...但是到底由什么导致的破损量增加，是无法通过相关性来得到的。 02 相关系数低就是不相关吗 R（相关系数）低就是不相关吗？其实不是。 R的取值可以为负，R=-0.8代表的相关性要高于R=0.5。
Python 装饰器是一种语法糖。 注解是给别人看的，功能不仅仅由注解决定；装饰器直接拦截，直接改变被装饰对象的行为！ 注解（Annotation）：仅提供附加元数据支持，并不能实现任何操作。...讲真这些概念性的东西，我是真的看的云里雾里的，建议还是看维基百科或者教材吧。 我个人观点，肯定是注解和装饰器不是一回事的。 话不多说，还是直接上代码，用实际案例来说话吧！...到这里，你是不是会觉得，他俩根本就不是一回事，因为根本不一样呀。 其实，在java中的注解和反射可以实现python里装饰器的效果。 是不是又蒙了？ 别急，我们接着往后看！...按作用期划分有编译期、运行期等，仅仅是给类或方法做个标记，在对应的时期你的程序可以通过反射读到它们； Java 的注解表面看似乎没啥子用，但少就是多，稍微包装一下就可以实现与 Python 装饰器等同的作用，前提是通过什么方式调用目标类和方法...，只要调用的包装内对注解进行了解释，就 OK 了； 通过各种手段可以让他们变成一回事儿，所以就结果而言，没错，可以把他们当成是一回事儿。
最后，智能体世界模型是指利用视频生成和预测技术在动态环境中建立智能体与环境的交互，与自动驾驶模型不同，智能体世界模型构建的是适用于各种环境和情境的智能策略网络；这些智能体可能是虚拟的，例如在游戏中控制角色的行为...下图展示了自 2023 年以来，世界模型在自动驾驶场景场景下的研究发展，其中包括三种类型：端到端自动驾驶、驾驶场景 2D 模拟器和驾驶场景 3D 模拟器。...世界模型对于理解和模拟复杂的物理世界至关重要。 一些最近的研究已经将扩散模型引入到自动驾驶领域，以构建世界模型作为神经模拟器，生成所需的自主 2D 驾驶视频。...已经有许多成功的算法用于在已知环境中进行动态规划，然而在大多数情况下，环境是复杂和随机的，难以通过人类经验明确建模。 因此，该领域的核心主题是智能体如何在未知和复杂的环境中学习规划。...这种方法不仅展示了强大的零样本泛化能力，还在多模态指令视频生成和机器人操作任务部署上取得了不俗的结果。UniSim 则是一个用于真实物理世界交互的生成式模拟器。
ssl证书是根据域名来签发的，申请ssl证书首先肯定要提供域名，而域名是解析到ip地址上的，那么究竟ssl证书是和域名绑定的还是和ip地址绑定的呢？ ...以前有人听说生成证书时可以用IP地址，认为如果没有域名也可以绑定IP,两者有一个就可以申请，其实用ip地址绑定ssl证书时是会报错的，ssl证书是不能直接和ip地址绑定的。 ...一个ssl证书是可以绑定多个域名的。这样一来就可以避免购买多个ssl证书的费用了。...多域名型ssl证书是指可以在一个证书中绑定多个不同的网站域名，比较适合中小型企业，有好几个站点只需要购买一张ssl证书即可。 ...所以当用户拥有多个域名或者多个子域名的网站，并希望通过一个ssl证书来保护所有域名，那么多域名型ssl证书和通配符型ssl证书是最佳的选择了，因为多域名和通配符ssl证书既能保护多个域名网站，同时也能保护多个子域名网站
工程名随便写，例如公众号VxWorks567写的是vsb_x86_pentium4_smp ? 这是因为选择的Intel的P4处理器，32位多核模式。其它选项应该也有可行的，有兴趣的童鞋可以试试 ?...编译这个VIP，将得到的VxWorks镜像更名为bootapp.sys boot loader 打开WorkBench4的Terminal窗口，在目录vxworks-7\pkgs_v2\boot\bios-a.b.c.d...Tftp 把上文的bootapp.sys和vxStage1Boot.bin放到同一目录，例如d: 启动一个完整版的Tftp工具，如图设置DHCP ?...再加个DKM和RTP ? 执行很顺利，都没遇到问题 ? 遗憾的是，Vx7没有VmWare的网卡驱动；而WorkBench的Target Connection又不识别VmWare的虚拟串口。...看来得把低版本的Am79C97X网卡驱动移植过来了… BTW，总感觉Vx7与Vx6/Vx5不是一回事了… 这正是： 改头换面Vx7，常用引导PXE。 如何验证不容易，还好我有虚拟机。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 区别 notify：只会唤醒等待该锁的其中一个线程。 notifyAll：唤醒等待该锁的所有线程。...既然notify会唤醒一个线程，并获取锁，notifyAll会唤醒所有线程并根据算法选取其中一个线程获取锁，那最终结果不都是只有一个线程获取锁吗？那JDK为什么还需要做出来这两个方法呢？...问题复现 那么使用notify和notifyAll到底会有什么区别呢？ 请看下面一组生产者消费者的例子。 有两个生产者t1和t2，两个消费者t3和t4，以及一个长度为1的队列。...此时，t3获取到锁，消费，notify，由于此时等待池有两个线程t2和t4，假如唤醒的是t2，没问题开始生产，但是若唤醒的是t4，则因队列为空，继续wait。...如果此处是一个生产者一个消费者的情况，使用notify没有任何问题，且效率更高。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
比如说：Java 的 equals() 和 hashCode() 是远房亲戚吗？像这类灵魂拷问的主题，非常值得深入地研究一下。...equals() 和 hashCode() 是 Java 的超级祖先类 Object 定义的两个重要的方法： public boolean equals(Object obj) public int hashCode...这样的话，put 和 get 用到的哈希码就是相同的，因为“沉默王二”的哈希码是 867758096。再次运行程序，你就会发现输出结果不再是 null 而是 18 了。...当我们要获取某个“值”时，实际上是要获取数组中的某个位置的元素。而数组的位置，就是通过“键”来获取的；更进一步说，是通过“键”对应的哈希码计算得到的。...可能有读者会问：“一定要同时重写 equals() 和 hashCode() 吗？” 回答当然是否定的。
更重要的是，团队研究发现原来Transformer和状态空间模型（SSM）竟然是近亲？？ 两大主流序列建模架构，在此统一了。...这次二代论文在理论和实验上都更丰富了，成功入选ICML 2024。 作者依然是Albert Gu和Tri Dao两位。...他们透露，论文题目中“Transformers are SSMs”是致敬了4年前的线性注意力经典论文“Transformers are RNNs”。...那么，SSM和注意力机制究竟是怎么联系起来的，Mamba-2模型层面又做出哪些改进？ 统一SSM和注意力机制 Transformer的核心组件是注意力机制，SSM模型的核心则是一个线性时变系统。...比如引入张量并行和序列并行，扩展到更大的模型和更长的序列。 又比如引入可变序列长度，以实现更快的微调和推理。
这些数据通过错误配置的Git存储库，云服务器和Web门户，从大型科技企业在线泄漏。 这位瑞士工程师说，今天的泄漏是英特尔相关泄漏系列的第一部分。一些匿名安全研究人员表示泄漏事件是真的。...S和其他潜在平台的Simics Simulation -适用于各种路线图和其他文档 -适用于Intel为SpaceX制作的摄像头驱动程序的二进制文件 -未发布的Tiger Lake平台的原理图，文档，...Xeon平台的一些Verilog内容，不确定其确切含义 -用于各种平台的BIOS / TXE调试版本 -Bootguard SDK（加密的zip） -IntelSnowridge / Snowfish过程模拟器...英特尔的资源和设计中心是一个门户网站，通过该网站，英特尔向业务合作伙伴提供非公开的技术文档，以将其芯片组集成到各自的产品中。...不过，从Kottmann和黑客的对话信息中来看，黑客是通过Akamai CDN上托管的不安全服务器获取数据的，而不是通过使用英特尔的资源和设计中心。
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