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我有一个数据集，我正在尝试使用SelectKBest和Chi2获取特征重要性，但SelectKBest给出的特征得分为nan。x = south_data.drop("tss", axis = 1)bestfit = SelectKBestfeatures.transform(x)
# Th
浏览 67提问于2019-05-02得票数 4
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我正在使用Scikit的功能选择，但我想得到的分数值的所有单位的文本。我得到分数，但我如何将这些映射到实际的特征名称。from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.feature_selection import SelectKBestlabels=["3","3","7","7&
浏览 0提问于2015-05-04得票数 1
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我想对我的数据集进行Chi2分析以进行特性评估，但结果包括nan值。为什么结果中会出现NaN值，以及如何解决这个问题？例如，在下面的示例中，第二个功能的重要性得分是多少？from sklearn.feature_selection import chi2 [0], [
浏览 43提问于2019-03-04得票数 1
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我尝试在一个具有AUC分数的随机森林分类器上进行网格搜索。这是我的代码：from sklearn.model_selection import GridSearchCVcv=kfold, n_jobs=-1, scoring=scoring)但是，当我运行这个程序时，我会得到AUC分数的nan值，并发出以下警告：
Use
浏览 0提问于2021-05-15得票数 1
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TypeError网格搜索
、、、、
我曾经创建循环来为我的模型找到最佳参数，这增加了我在编码中的错误，所以我决定使用GridSearchCV。在试图拟合数据的行中出现了一个错误，以便我可以使用best_estimator_和best_params_函数。，我没有使用可能需要在GridSearchCV中给出字符串的任何参数，所以不确定为什么会出现此错误。sklearn.
浏览 0提问于2018-04-30得票数 2
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我试图对一些数据进行快速的单变量过滤，使用独立的t检验，因为我的目标是二进制。然而，当我使用sklearn's SelectKBest运行过滤器时，我得到了执行手动筛选的相同顶级特性，但顺序不同。我能找到的关于SelectKBest的唯一信息是这里和文档，但两者似乎都应该像我的手动方法一样工作。import numpy as np
from sklearn.feature_selection import Selec
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
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我必须输入float作为+NaN或-NaN，并转换成另一种人工浮动形式，称为tinyfp (1符号位，3指数位，4分数位)，
tinyfp中的+NaN和-NaN应分别转换为浮点数中相应的+NaN和-NaN。第一个问题是，由于我不能将NaN与任何东
浏览 0提问于2019-04-14得票数 0
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我目前正在做一个项目，在这个项目中，我正在运行数据，并试图在数据中找到最好的特性。我正在使用sklearn和SelectKBest模块。当我运行代码时，我会得到结果，但是无论我使用什么K值，它都会给出相同的结果。想知道是否有人能看我的代码告诉我出了什么问题。我正在构建这个使用木星笔记本，所以我将改变值，然后重新运行块。labels, features = targetFeatureSplit(data)
from sklearn.feature
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
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Trained model in {:.4f} seconds".format(end - start)) def predict_labels(clf，features，target)：‘使用基于F1得分的fittarget == y_pred) / float(len(y_pred)) def train_predict(clf，X_train，y_train，X_test，y_test)：‘使用基于F1得分的分类器进行训练和预测
浏览 37提问于2020-09-06得票数 0
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我正在学习关于chi2的特性选择，并遇到了类似于的代码
然而，我对chi2的理解是，较高的分数意味着该特性更独立(因此对模型不太有用)，所以我们会对分数最低的特性感兴趣。然而，使用scikit学习，选择器返回chi2分数最高的值。我对使用chi2测试的理解是否不正确？或者，chi2在sklearn中的分数是否产生了chi2统计之外的其他东西？fr
浏览 0提问于2018-08-05得票数 12
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作为一种特性选择策略，我使用SelectKBest。创建并执行该管道的方式如下：clf = SVC(decision_function_shape='ovo')cv.fit( features_training, labels_training )
我知道以后我可以通过cv.best_params_获得最好的参数然而，这只告诉我k=4是最优<
浏览 6提问于2016-07-26得票数 0
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我使用SelectKBest来选择数据集中最重要的特性，但是X_new的长度与X的长度相同。以下是我的简单代码：from sklearn.feature_selection import chi2sklearn.feature_selection import mutual_info_classif
X=[[1,4,3,5],[4,5,4,5],[6,3,8,3],[6,3,10,7]]
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
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我有一个dataframe X，它包含了170城市的40特性。而不是我的目标变量y以pandas.core.series.Series的形式出现(170, 40)
pandas.core.series.Series
我想尝试应用来自sklearn的sklearn算法from sklearn.feature
浏览 0提问于2019-01-22得票数 1
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当使用匹配查询搜索字符串时，如果fuzziness以分数形式给出，则容忍的错误数将根据输入令牌的长度，根据以下公式计算：length(term) * (1.0 - fuzziness) (参见)
我的问题是，当计算值是非整数时，它是向上还是向下？
浏览 2提问于2014-09-01得票数 0
可能重复：
我正在尝试制作一个简单的应用程序，用于将十进制形式转换为分数形式。十进制值被设置为UISlider的值，但是如何以分数的形式获得分数呢？我应该用双倍或浮动来声明它，我应该如何告诉应用程序以分数形式打印出来呢？
浏览 0提问于2012-11-17得票数 0
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除了NAN宏之外，C99还有两种为浮点数生成NaN值的方法，即nanf(const char *tagp)函数和strtof("NAN(char-sequence)")。这两种生成NaN的方法都采用可选的字符串参数(* nanf()中的tagp和strtof方法中的char-序列)。这个字符串参数到底是做什么的？我还没有找到任何具体的例子来说明你会如何使用它。在
浏览 2提问于2015-05-06得票数 9
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我试图在一个包含两个发言者的句子的数据库中使用scikit-learn函数SelectKBest。我的目标是找出30个最好的词，可以作为功能分开这两个发言者，我想打印到屏幕上。这些句子存储在一个列表sentences[]中，我有关于每个句子的说话人的信息(存储在另一个列表speakers[]中)。vectorizer = TfidfVectorizer()
浏览 0提问于2018-12-09得票数 1
问:考生可以根据自己的意愿多次参加入学考试。最后考虑所有尝试的平均得分。给出一个分数列表。找到平均分数最高的候选人。{"Mira","156"}, {"Shyam","155"}}; 分数以二维数组的形式<
浏览 52提问于2018-06-06得票数 0
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如果'interp1‘命令以NaN的形式找到给出'c’的最终值，那么MATLAB必须给出错误消息。a=[1 2 3 4 5 6];c=[1.5 4 3.5 4.5 5.1 5.9];if interp1(a,b,c(g))==NaN;
disp('There i
浏览 2提问于2017-03-25得票数 0
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最近为了获得最好的特性，我使用了SelectKBest(score_func=，k=20)。f_classif为分类任务计算特征之间的方差f值。我已经用过了，并且得到了最好的结果。我学到了anova f-test计算“类间方差”与“类内方差”的比率。但我有以下问题：
1) f_classif是否使用特征组合来给出f分？2)我可以有一个伪代码说明SelectKBest的fit函数是如何工作的吗？3) f_classif
浏览 0提问于2017-03-30得票数 3
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