Seaborn条形图排序

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Value': [30, 10, 40, 20]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 Value 列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='Value', ascending=False)

# 绘制条形图
sns.barplot(x='Value', y='Category', data=df_sorted)

# 按照 Category 列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='Category')

# 绘制条形图
sns.barplot(x='Value', y='Category', data=df_sorted)

# 自定义排序顺序
custom_order = ['D', 'C', 'B', 'A']

# 将 Category 列转换为 Categorical 类型，并指定排序顺序
df['Category'] = pd.Categorical(df['Category'], categories=custom_order, ordered=True)

# 按照 Category 列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='Category')

# 绘制条形图
sns.barplot(x='Value', y='Category', data=df_sorted)