Seaborn/Matplotlib:如何为KDE图上表示分布的线条指定自定义名称？

Seaborn和Matplotlib是常用的Python数据可视化库，用于绘制各种图表，包括KDE图（Kernel Density Estimation）。在KDE图上，可以通过指定自定义名称来表示分布的线条。

要为KDE图上表示分布的线条指定自定义名称，可以使用Seaborn库中的kdeplot函数，并结合Matplotlib库中的legend函数来实现。

下面是一个示例代码，演示如何为KDE图上的线条指定自定义名称：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

# 绘制KDE图
sns.kdeplot(data, label='Custom Name')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，首先导入了Seaborn和Matplotlib库。然后，创建了一个示例数据data，这是一个包含一些数值的列表。接下来，使用kdeplot函数绘制了KDE图，并通过label参数指定了自定义名称"Custom Name"。最后，使用legend函数添加图例，并使用show函数显示图表。

这样，就可以为KDE图上表示分布的线条指定自定义名称。你可以根据实际情况修改代码中的数据和自定义名称。

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