我正在尝试让示例在我的数据集上工作。由于某种原因，我的一个数据集根本没有绘制，但另一个似乎绘制得很好。为了得到一个最小的工作示例，我从非常大的数据集中只采样了10行。1.000000 6.09 229482 4 0.285714 6.0import seaborn")
f, ax = plt.subplot
浏览 4提问于2016-08-24得票数 1
我已经在一些数据上使用了seaborn的kdeplot。import seaborn as snssns.kdeplot(np.random.rand(100)) 可以从创建的曲线返回fwhm吗？如果不是，有没有其他方法来计算呢？
浏览 31提问于2020-08-20得票数 1
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这是我努力绘制的一个成对网格图，它在下半部分使用了kdeplot和2个色调：我的脚本是：g = sns.PairGrid(df2,hue='models') g.map_lower(sns.kdeplot)在seaborn 0.6.0中有没有办法根据色调在map_lower的kdeplot
浏览 1提问于2015-10-01得票数 12
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分别绘制数据帧的不同部分
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我想从海运数据集'tips‘中绘制。import seaborn as snsx1 = tips.loc[(df['time']=
浏览 0提问于2021-04-18得票数 1
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我正在使用Seaborn绘制两个数据集的KDE。但是这两个KDE都被缩小了。我的代码： sns.kdeplot(CDMX['EDAD'], shade=True)
sns.kdeplot(eduacion_superior['EDAD'], shade=True) 这给我带来了但我希望根据它们所代表的数据按比例缩放它们。所以，就像这样： ? 有什么建议吗？
浏览 17提问于2020-03-22得票数 2
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获取要创建KDE图的点数
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, 2413.0, 'y': [1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 1]}) import seaborn as sns
sns.kdeplot(x=df['x'], weights=df['y']) 然后我使用seaborn kdeplot绘制它，它给出了这个图： ? 现在，我想通过API发送这个图的一些要点。我的想法是使用sklearn中的Kernel
浏览 27提问于2021-07-06得票数 1
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我需要制作一个包含多个列的数据帧的单个高斯核密度图，其中包括数据帧的所有列。有人知道怎么做吗？
到目前为止，我只知道如何使用seaborn绘制单列的高斯核图。ax = sns.kdeplot(df['shop1'])但是，ax = sns.kdeplot(df)和ax = sns.kdeplot(df['shop1','shop2])都不能工作。否则，有没有变通的办法，我可以通过将每一
浏览 0提问于2017-04-25得票数 0
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我正在尝试使用核密度估计器来获得数据的分布。使用seaborn，我可以简单地调用sns.kdeplot(temp, shade=True)，它将绘制我的数据的kde或分布。但是，使用seaborn时，我无法获得新数据点的分数。但是，如果我使用sklearn库，我可以简单地调用kde.score_samples(data)。因此，我如何才能实现与seaborn相同的功能呢？或者，有没有方法可以返回从seaborn获得的
浏览 16提问于2020-10-28得票数 0
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有没有办法仅使用Seaborn在Python中绘制Pandas Series的CDF +累积直方图？我有以下几点：import pandas as pds = pd.Series(np.random.normal(size=1000))
我知道我可以用s.hist(cumulative=True, normed=1)绘制累积直方图，我知道我可以用sns.kdeplot(s, cumulative=Tru
浏览 24提问于2016-09-03得票数 53
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如何才能显示所有数据？male_female_child,axis=1)fig.map(sns.kdeplot
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
我在下面的左手边有一个散点图，其中有很多数据点，右边的图是使用seaborn.kdeplot()绘制的相应密度图。但不幸的是，由于密度的方差太大，以至于kdeplot无法捕捉到其他低密度区域的许多细节(例如，右上角基本上没有关于密度分布的信息)。谢谢!
浏览 5提问于2016-07-20得票数 1
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截断数据的密度图
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我需要绘制截断变量的密度。数据可以是从下到下的，也可以是两边的。例如,import seaborn as sns
data[data < 0] =0sns.kdeplot(data)
我如何绘制密度，使在边界之外没有概率质量？
浏览 3提问于2015-11-10得票数 4
我使用seaborn的kdeplot函数编写了一个python函数，用于绘制一系列填充的等高线，该函数从由numpy数组列表组成的数据集的某些列中获取数据。代码如下：import seaborn as sns
cols =dataset[f+1],cmap="Blues",shade_lowest=True,shade=True,ax
浏览 1提问于2018-05-03得票数 1
1回答
如何从二维密度图中随机抽取样本？
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我有(x，y)坐标对，我用sns.kdeplot绘制的。我想根据二维概率密度函数随机采样坐标。我该怎么做？以下是一些虚拟数据：import seaborn as sns
sns.
浏览 3提问于2022-05-19得票数 1
3回答
当输入为2D时，可以从kdeplot中获取数据吗？我有以下几点：from seaborn import kdeplot
ld = np.randon.normal(1,0.2,1000)如果这是1D的话，我可以通过：kde = kdeplot<
浏览 2提问于2021-04-27得票数 0
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使用seaborn，我想在一个图中绘制4个不同数组的kde分布。问题是所有数组的长度都不同。mc_means_FN.shapesns.kdeplot(data=mc_means_TP, ax=ax, color=
浏览 17提问于2021-06-23得票数 2
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当有许多色调/类别时，我如何在2D 上绘制数据的一个子集的散点图和所有数据？import seaborn as snsX, y = make_blobs(n_samplesrandom_state = 2, cluster_std = 1.5)
浏览 9提问于2022-07-21得票数 0
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我正在绘制一个kdeplot，使用 import seaborn as sns i = 0
for v in dt.var.unique():p1 = sns.kdeplot(dt.query('var == @v')['val'], shade=True, color=colors[i], legend=None).get_figure()我不明白为什么x轴的范围与数
浏览 69提问于2020-07-04得票数 0
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