有没有办法关闭Seaborn Jointplot图中的上边缘图？tips = sns.load_dataset('tips') data=tips, y="tip",
浏览 39提问于2021-09-30得票数 2
回答已采纳
3回答
matplotlib.hist2d(x,y,bins,norm=LogNorm())运行良好，在大约5秒内生成一个图，但我喜欢seaborn.jointplot()的边缘直方图。如何用seaborn.jointplot()中的点的对数密度(如所附matplotlib.hist2d()图中的点密度)对点进行着色？因此，“获取”颜色的时间是一个因素。或者，如何向matplotlib.hist2d()添加边缘直方图？plt.hist2d(x
浏览 0提问于2018-12-28得票数 5
回答已采纳
1回答
我喜欢这个特殊的情节和将一个函数传递给stat_func关键字以快速绘制和可视化变量之间关系的能力，但是有一件事。如何“关闭”或不绘制边缘分布轴？import numpy as npy =np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
sns.jointplot(x, y,
浏览 0提问于2015-01-19得票数 15
回答已采纳
我相信seaborn想要RGBA颜色格式，所以我给了它一个RGBA元组列表，就像在matplotlib中一样，但它不喜欢。我尝试过像g = sns.jointplot(plotdataandstuff)这样的操作，但是我不知道如何在<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x135943d30>对象中导航(0.83654311363401856, 0.73919037695009648, 0.63434086709274395, 1.0)], dtype=object)
sns.j
浏览 13提问于2017-01-26得票数 3
1回答
我终于成功地把我的正方形分配图变成了几乎漂亮的东西。import seaborn as sns
y = req.reqs_wordcount
x = req.apply_clicksz = sns.jointplot(x, y
浏览 4提问于2015-10-22得票数 6
回答已采纳
我尝试使用以下代码使用seaborn创建一个jointplot：import pandas as pdimport-4]]), index=['A', 'B', 'C'], columns=['counts', 'X', 'Y'])
counts = testdata['counts'].value
浏览 1提问于2015-05-20得票数 8
1回答
我用seaborn.scatterplot创建了以下散点图 ? 在我使用代码的地方： seaborn.scatterplot(x=X1, y=Y2, s=5, color=".15") 现在我想添加一个2D直方图，该直方图由相关数据生成，但由相同的参考框架描述。其中我使用了： seaborn.jointplot(x=X2, y=Y2,kind="hex",marginal_kws=dict(bins=100)) 那么，如何合并这两个图
浏览 13提问于2020-10-29得票数 1
回答已采纳
我在Seaborn做了一个连接图，想要做一个像这个例子一样的归一化色标，
import seaborn as sns import pandasas pd os.chdir("e:\\test") sns.jo
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
1回答
绘制联合分布图
、、、
我有一个包含整数和浮点值的pandas数据集：AGE_REF int64我想用熊猫绘制联合分布图。我没有看到熊猫可视化联合分布的简单方法，但我偶然发现了seaborn。所以我试着调整我已经找到的代码来达到我的目的：>>> s
浏览 0提问于2014-11-07得票数 0
我似乎被一个相对简单的问题卡住了，但在过去一个小时的搜索和大量的实验之后，我无法解决它。我有两个numpy数组x和y，我正在使用seaborn的jointplot来绘制它们：现在我想将x轴和yaxis分别标记为“X轴标签”和“Y轴标签”。如果我使用plt.xlabel，标签就是边缘分布。如何使它们显示在关节轴上？
浏览 28提问于2018-03-02得票数 23
回答已采纳
我试着用边缘轴在密度图旁边画一个色条。它确实画出了彩色条，但不幸的是，它没有画在一边。到目前为止，这是一个尝试过的：看起来是这样的：我也试过这个：impo
浏览 1提问于2020-03-25得票数 5
1回答
我想为每个变量分别给我的边际图着色。col1 = sns.color_palette()[0]col3 = sns.color_palette()[2]
jp = sns.jointplot我想给每个边缘的小块单独上色。但是当我给边际轴分配参数时，他们用相同的参数给两个边际图着色。jp = sns.jointplot(d1, d2, kind="hex", annot_kws=dict(stat="r"
浏览 11提问于2019-03-21得票数 4
回答已采纳
1回答
我使用一个来绘制像这样的两个二元分布的密度，其中df_c和df_n是两个Pandas DataFrames：sns.kdeplotshade_lowest=False)我还想包括边缘直方图但是，我不能使用jointplot
浏览 1提问于2018-04-04得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在尝试在Seaborn联合图上绘制一条垂直线，或者得到两个图，或者出现错误，指出ax不可迭代。ax = plt.subplots(figsize=a4_dims)ax.set_ylim(-.75,1.25)sns.jointplot
浏览 15提问于2020-04-01得票数 1
回答已采纳
如下所示(命令在IPython shell中为don；ipython --pylab)：import seaborn as snsdf = pd.read_csv('my_dataset.csv')两个数据流中的密钥是相同的更详细的是:我如何绘制两个数据集，但只有
浏览 12提问于2015-07-21得票数 13
回答已采纳
是否有一种方法可以将使用vanilla Matplotlib创建的附加子图添加到(下面)共享x轴的Seaborn Joint图中？，但是当边缘图中的KDE曲线发生变化时，它显然不能很好地工作。虽然我可以手动调整输出PNG的大小，以缩小/增长其中一个数字，但我希望所有内容都能自动对齐。import matplotlib.pyplot
浏览 8提问于2021-09-30得票数 0
回答已采纳
1回答
还有一个类似的问题，，但是我未能根据我的情况调整所提供的解决方案。g = sns.jointplot(data=all_data, x="Minute of Hour", y="Freque
浏览 7提问于2020-11-15得票数 4
1回答
我试图通过：g.ax_joint.set_xscale为什么柱状图要填在最后？那里没有数据点所以我不明白..。
浏览 7提问于2022-04-28得票数 1
我在结合使用tight_layout和jointplot时遇到了问题。我有一个数据帧df，我的数据在两列中。我使用以下命令创建一个jointplot： import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt
sns.jointplotdf["intesity (counts/s)"], kind='kde', shade=True, cmap
浏览 24提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
