试着在海上用3个不同的矢量来做一个群组图。我希望每个矢量都有不同的x坐标和不同的颜色。 不幸的是，所有的教程都有某种格式的数据，我真的找不到一个解释/手册来解释……这是我到目前为止所得到的： #!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
import pandas as pd
# Create figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_ylabel('Evaluations&#
浏览 25提问于2019-03-20得票数 0
回答已采纳
1回答
目前，我的seaborn swarm图的x轴间隔太近，导致的图看起来像这样:下面的是我当前的代码。玩具数据x值(32，34，76，34，64，34，23，76，34，63，75，34，76，34，34，45，56，67，34，56) Y值(0，0，1，0，1，0，1，0，1，0，0，0，1，0，1，0，0，1，0，1，0)
sns.swarmplot(x="age", y="sex", hue="target", palette=["green", "red"], data=df)
有没有一种格式化间隔的方法？例如
浏览 28提问于2020-08-01得票数 1
回答已采纳
在seaborn的沼泽地中，有没有办法在离散的轴上使用非均匀间距？
下面是一个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame({
"x":np.concatenate([np.repeat("A",450), np.repeat("B",5), np.repeat("C",5), np.repeat("D",450)]),
"y":np.random.randn(
浏览 3提问于2018-06-12得票数 3
2回答
我想在swarmplot上面画一个“高亮”的点，就像这样 ? swarmplot没有y轴，所以我不知道如何绘制那个点。 import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x=tips["total_bill"])
浏览 28提问于2020-04-01得票数 1
回答已采纳
假设我有以下的seaborn swarmplot： import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips) ? 用一个不同的符号，比如"X“，用什么简单的方法在图上显示这些蜂群的平均值？
浏览 62提问于2021-04-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用创建一个图，然后尝试在每个框的顶部添加一个子图。如何获得因子图中每个框的x轴位置，以便将另一条线放在顶部？
也许有一种方法可以获得轴上每个箱形图的所有x轴值？
这是我的基本因子图：
我想在每个盒子图的中间添加一个子图(圆圈)。但是，我不知道如何获得每个框的x值来适当地隔开这些点。
我在seaborn源码中看到了很多位置和偏移量的代码。然而，我想知道是否有一种更直接的方法来获得这些信息，或者至少是近似的。
浏览 2提问于2015-07-01得票数 0
让我们看一看由Python3.5和Seaborn在一些数据(存储在熊猫中的dataframe中，列标签存储在另一个类中)中生成的集群图。现在，这并不重要，只需看一下情节)：
ax = sns.swarmplot(x=self.dte.label_temperature, y=self.dte.label_current, hue=self.dte.label_voltage, data = df)
现在，如果在y轴上用对数刻度绘制这些数据，就会变得更加可读性，因为它需要几十年的时间。因此，让我们将缩放改为对数：
ax.set_yscale("log")
ax.set_
浏览 5提问于2016-11-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我使用Seaborn/Matplotlib为不同的参数显示不同的输出(例如时间和距离)。我想将这两个输出关联到同一个图上，因此我使用了seaborn的satplot和barplot。 我的问题是我没有得到预期的显示。图在这里，但出现了一些嘈杂的额外轴。 我正在运行以下代码 ax = plt.subplot(311)
ax2 = ax.twinx()
data = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(ax=ax, x="day",y="total_bill", hue="size" , da
浏览 15提问于2019-06-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我在seaborn中的swarmplot和pointplot中设置xtick时遇到了一些问题(尽管使用传统的plt.plot也没问题)。当我使用典型的命令时：
plt.xticks([2,3,4,5,6,7,8])
或者：
ax2.xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator(8))
xticks只在一个很短的范围内，不会覆盖整个x轴。
(图像上的左子图)。当我没有键入plt.xticks(...然后我得到了一些类似于正确的子图的东西。
我的代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
impor
浏览 17提问于2018-08-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我正试着用seaborn得到一张swarmplot。下面给出一个简化的例子：
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
import pandas
import numpy as np
acceptance = np.array([10, 11, 20, 30, 9, 40, 15])
plt.figure()
dfa = pandas.DataFrame.from_dict({
'acceptance (%)': acceptance,
})
seaborn.sw
浏览 15提问于2020-11-14得票数 1
回答已采纳
我有以下Pandas DataFrame，我使用它来比较不同分类器在多次迭代中的性能。在每次迭代之后，我将该特定分类器的排名保存到一个DataFrame中，它是所有迭代中排名的累积和( DataFrame的索引告诉排名从0到3，即总共4个分类器，0是最好的)。 DataFrame如下所示： rankings = {'Classifier1': ['1', '2', '1', '0'],
'Classifier2': ['2', '1', &
浏览 18提问于2019-01-28得票数 1
1回答
超限海图和集束图
、、、
我想在海运中过度绘制成组图和重新绘制图，这样我就可以有一个y=x行通过我的群图。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.regplot(y=y, x=x, marker=' ', color='k')
sns.swarmplot(x=x_data, y=y_data)
我在绘图时不会出现任何错误，但是重新绘图不会显示在这个情节上。我怎么才能解决这个问题？
编辑:我的回归图和群图没有过度绘制，相反，在同一帧中绘制，但用一些未指定的y值分隔。如果我把它们
浏览 3提问于2017-01-22得票数 1
回答已采纳
我正在处理两个图形，每个图形有两个轴。
当我绘制以下内容时：
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(20,20),sharex=True)
ax1.plot(df_center.index,df_center)
ax2.plot(df_location.index,df_location)
图1中上部行(轴)的第一个图和第二行(axes2)的第二个图非常好
然而，当我现在使用seaborn的第二个图形时，我没有得到想要的结果：
fig2, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1,
浏览 2提问于2020-12-29得票数 0
有没有一种方法可以将点图的mean+SEM与相应的swarmplot对齐？ 下面是我的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
n=200
to_plot = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=n)
mods = ['a','b']
model_col = mods*(n/2)
浏览 10提问于2019-01-20得票数 1
回答已采纳
我是Python的新手。
我已经使用以下代码在matplotlib/seaborn中生成了一个箱形图(带有swarmplot覆盖图)。现在，我想添加一个遵循每个框的配色方案的图例。我在网上找到的许多解决方案似乎并不适用于这种特定类型的图表(例如，仅适用于)。
当我尝试实现代码建议的时，我收到了错误消息。
所有的输入都非常感谢！
# Import libraries and modules
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Se
浏览 30提问于2020-05-29得票数 2
我正试着在小提琴图上画出一幅碎片图。有没有办法像小提琴图中的宽度选项一样缩短群的宽度？
用matplotlib.scatter代替seaborn.swarmplot会不会更容易呢？
import seaborn as sns
data = pd.read_csv('allparticles.csv')
b = sns.swarmplot(x="capsid", y="dT",hue="media",data=dataT,dodge=True,size=8)
c = sns.violinplot(x="capsid"
浏览 4提问于2017-12-31得票数 2
1回答
我正在一个接一个地绘制两个海上分类图(point plot和swarmplot)，但我不知道如何更改其中一个的x轴位置(即在我的特定情况下是群集图)，以便这些图不会重叠，而是“并排”(即理想情况下，我希望将各个数据点放在均值和ci的右侧)。
下面是生成该图的代码：
import seaborn as sns
# set style and font size
sns.set(style='white', rc={'figure.figsize':(6,6)}, font_scale=1.3)
# plot means as points with confi
浏览 0提问于2019-01-26得票数 1
我有以下虚拟数据。
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pet
# Generate dummy data
a = np.random.random(70)
b = np.random.random(70) * 1.2
c = np.random.random(70) * 0.5 + 0.5
d = np.random.random(70) * 1.2 - 0.2
# Collate into a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Control'
浏览 9提问于2016-05-31得票数 0
回答已采纳
如何根据'boolean_val‘的值将点或刻度线添加到此箱线图？
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 1)*1000, columns=['int_value'])
df['boolean_value'] = np.random.random(df.shape)<0.5
sns.boxplot(x=df['int value'])
plt.show()
浏览 0提问于2019-11-24得票数 1
1回答
海图中的普通符号
、、
我开始使用seaborn，并且我只使用pyplot.plot函数，每当我使用对数刻度时，轴刻度都显示为10的某个幂。在使用seaborn之前，行
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
曾经解决过这个问题，但现在通过seaborn解决不了。你知道怎样才能在我的坐标轴上有简单的符号吗？
下面是代码的一个例子。我希望x轴的形式为: 0.1，1，10,100 ..而不是像现在这样。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set
浏览 2提问于2015-07-17得票数 0
我希望有多种类型的海图使用相同的y轴，但有不同的x坐标(见下图)。
我尝试过用不同的方式来指定X轴坐标，但似乎无法让它正常工作。
下面是一个几乎可以工作的代码的示例
x=[1,2,3,3,3,4,4,5,5,6] # first violin
y=[4,4,5,5,5,5,6] # second violin
z=[5,5,6] # swarmplot over second violin
for data,label in [(x,'x'),(y,'y'),(z,'z')]:
for i in data:
c2v[
浏览 4提问于2022-02-24得票数 0
回答已采纳
在下面的代码中，当使用swarmplot函数绘制蜂群图时，我观察到数据点在数据集2中没有分散。但如果我将数据集更改为数据集1，数据点会分散得很好。我需要的是，即使有了数据集2，点也应该分散得很好。我甚至试过改变散布的大小，但没有结果。有人能帮我解决这个问题吗?？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn
# Making beeswarm plot
A=np.array([0.02,0.02,0.02,0.04,0.04,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.09,0.09,0.09,0
浏览 6提问于2021-06-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试为一个具有两个分类变量(Nameplate Capacity和Scenario)和一个连续变量(ELCC值)的数据集，使用seaborn swarmplot创建一个seaborn boxplot并覆盖各个数据点。因为我在seaborn中有两个重叠的图，所以它为正在绘制的相同变量生成两个图例。如何在仅显示箱形图中的图例的情况下，将箱形图与群图一起绘制。我当前的代码如下所示： plt.subplots(figsize=(25,18))
sns.set_theme(style = "whitegrid", font_scale= 1.5 )
ax = sns.boxplo
浏览 23提问于2021-07-17得票数 1
1回答
我想创建一个图，其中点根据它们是否在seaborn中的第一-第三个四分位数内而重叠。使用什么函数？ 类似于图中的内容： ?
浏览 9提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
我找不到一种方法在标题中正确地表达我的问题，所以我要更好地解释它，我在seaborn中做了一个蜂群图，在Y轴上是情绪，在X轴上是一个符号，一个符号被提到了一定的次数，所以它被推出以显示x轴上更大的提及范围，我试图覆盖另一列数据'Avg‘。情绪‘我只需要绘制一次点，但由于技术上的平均值与提及的次数相一致，它基本上在图上创建了一条平均值处的线，这几乎就像是一个重复值。
正如您所看到的，我只需要该值一次，我不能仅仅使用某种函数来绘制熊猫或海运的平均值，因为我计划使用已经创建的自定义加权平均点
下面是输出和测试图形的代码
np.random.seed(5)
df = pd.DataFra
浏览 8提问于2021-05-30得票数 0
回答已采纳
2回答
Situation
我有以下熊猫数据集：
|user_id|total|is_fat|
|-------|-----|------|
|1 |100 |1 |
|2 |150 |0 |
|3 |400 |1 |
|4 |500 |1 |
|5 |10 |0 |
其中，总和的元素是整数，而is_fat的元素是字符串。
我用df表示上面的数据集。
然后运行以下代码：
import seaborn as sos
sns.swarmplot(x = 'total', y ='i
浏览 1提问于2019-03-12得票数 2
我已经安装了seaborn，但是当我尝试调用catplot或swarm plot时，我得到了以下错误：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'swarm plot'
你知道为什么会这样吗？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 0
1回答
我正在使用Matplotlib和Seaborn来作图。我想要有透明背景而不是黑色背景的情节。我的代码是
plt.style.use("dark_background")
plt.figure(figsize=(15,8))
sns.swarmplot(x='type',y='value', data=df, size=3.5, color='r', alpha=0.4)
sns.boxplot(x='type',y='value',data=df)
情节是
现在是否有任何风格或技术，我可以使用
浏览 0提问于2020-07-27得票数 2
2回答
非数值x轴散点图中的抖动
、、、、
我正在寻找一种方法来描述性地分散类似于以下内容的pandas.DataFrame： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 type 1000 non-null object
1 value 1000 non-null int
浏览 7提问于2020-11-21得票数 0
回答已采纳
我尝试使用具有单个轴的swarmplot，但是数据点根据类别的不同而有不同的颜色。 下面是一个示例： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = [
(12, 50, 'Free', 'W'),
(14, 1650, 'Free', 'W'),
(17, 500, 'Free', 'W'),
(17, 200, 'Free'
浏览 49提问于2019-07-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用X-Y轴上的分类变量来绘制swarmplot。我用melt制作了一个数据帧，看起来像这样： Day Condition Category value
4 WT cat1 96.0
4 WT cat1 74.0
7 WT cat1 48.0
7 WT cat1 79.0
10 WT cat1 29.0
10 WT cat1 49.0
4 WT cat2 50.0
4 WT cat2
浏览 16提问于2019-06-06得票数 0
回答已采纳
对于一个最小的、可重现的例子(reprex)，让我们假设我在下面的数据结构中有动物的反应时间(秒)，保存在一个.csv文件中。该文件名为"ReactionTimes.csv“
"Birds","Mammals"
1.15878,1.494555
1.418479,1.738676
1.034765,1.541106
1.310064,1.328025
1.087671,1.583186
1.001802,1.770486
到目前为止，我还不能将解决方案从这里的调整到我的数据结构，因此我的代码看起来像这样：
import pandas as pd
impo
浏览 34提问于2019-07-24得票数 3
回答已采纳
1回答
海上星图中个别点的排序
、、、
是否有一种方法可以改变类别内的海上散点图中各个点的顺序？也就是说，我想对它们进行排序，这样所有颜色相同的点都会聚集在一起，我们可以将它们按蓝色/橙色/绿色的顺序分组。
示例：
在下图中，男性/星期四有:橙色/蓝色/绿色/蓝色。
我们能否对这些点进行排序，使它们看起来像蓝色/蓝色/橙色/绿色？
import seaborn as sns
# Load data
tips = sns.load_dataset("tips")
# Simplify the data
df = tips.loc[tips["size"] > 3]
# Plot
浏览 11提问于2022-09-09得票数 0
我想要得到一些像我使用python附加的图片:可变X1数据的箱线图(被分成两个集群，并希望根据另一个变量(在本例中是变量z)对集群中的每个点进行着色)。我不需要关于如何做这样的事情的脚本...只是想知道是否可以使用seaborn、matplotlib等。我在stackoverflow中找不到我的问题的答案。 谢谢! ?
浏览 8提问于2021-01-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要在matplotlib中将swarmplot添加到boxplot，但我不知道如何使用factorplot。我想我可以用子图迭代，但是我想学习如何用海运和因子图来进行迭代。
一个简单的 (使用相同的轴ax绘图)：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="tip", y="day", data=tips, whis=np.inf)
ax = sns.swarmplot(x="tip", y="day", d
浏览 2提问于2018-04-02得票数 2
回答已采纳
import pandas as pd
import seaborn sns
a = pd.read_csv("~~.csv", index_col="dates", parse_dates=True)
sns.countplot(x=a.index, data=a)
此图x轴刻度显示2021-01-01 00:00:00，但我只想显示日期而不是时间(2021-01-01)我该怎么做？
浏览 2提问于2021-05-19得票数 0
1回答
在Seaborn中，我希望定义在使用dodge功能时呈现色调变量的顺序。
以文档为例，在解释道奇的图中，左边显示吸烟者(绿色)，右边显示非吸烟者(橙色)。我怎么能控制那个秩序？我想要左边不吸烟，右边吸烟。
示例代码没有指定数据格式，并且似乎将其留给数据的格式：
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set2", dodge=True)
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
回答已采纳
嗨，我正在处理一个分类数据。我想要查看某一天的设备行为。我有这些作为我的数据框架：
在toronto_time上，我有一个datetime64[D]。我之前使用dt.time删除了日期。然而，它提出了一个数据类型问题，这使得它成为object类型而不是datetime64[D]类型。使用pd.to_datetime再次转换它将在其自身上添加一个日期。
所以我把它和原件放在一起：
toronto_time description
0 2018-09-08 00:00:50 STATS
1 2018-09-08 00:01:55
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
1回答
高于群图的海上点图
、、、、
我试图使用seaborn的pointlot在群集图的基础上绘制分组中间值。尽管我称之为pointPlot第二，但点图最终出现在群图后面。如何更改“图层顺序”，使点图位于群图的前面？
datDf=pd.DataFrame({'values':np.random.randint(0,100,100)})
datDf['group']=np.random.randint(0,5,100)
sns.swarmplot(data=datDf,x='group',y='values')
sns.pointplot(data=datDf,x=&
浏览 4提问于2017-05-05得票数 5
回答已采纳
我试图在Python中为类似于下面的DataFrame创建一个点状图/格图：
layers_time = {'2 layers': [20.6885, 25.1765, 18.7503, 19.2090, 19.2548],
'3 layers': [20.4360, 27.5285, 20.1958, 18.9536, 20.1673],
'4 layers': [18.1703, 21.9665, 17.0667, 17.3353, 16.2638],
浏览 3提问于2020-09-20得票数 3
回答已采纳
1回答
从海图中获取点的宽度
、、、
我有以下数据：
import pandas as pd
import numpy as np
# Generate dummy data.
a = np.random.random(75)
b = np.random.random(75) - 0.6
c = np.random.random(75) + 0.75
# Collate into a DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b, 'c': c})
df.columns = [list(['WT', 'MUT&
浏览 3提问于2016-04-14得票数 5
回答已采纳
1回答
我使用seaborn绘制了两个子图，如下所示：
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns.swarmplot(flowers[0], flowers[1], hue=colours, ax=ax1)
ax1.set(xlabel='Sepal Length', ylabel='Sepal Width')
plt.legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1, 1))
sns.swarmplot(flowers[2], flowers
浏览 2提问于2017-02-20得票数 6
回答已采纳
我试图弄清楚如何创建一个数据集，其中第一列由字典中的'ID‘组成，第二列由字典列表中的值组成，这样我就可以用seaborn绘制它。
di = {'a' : [1,4,5], 'b' : [1,8],'c' : [56,100,5,568],'d' : [20,10,2],'e' : [1000,3,675]}
因此，我想要这样的东西：
ID Value
a 1
a 4
a 5
b 1
b 8
c 56
c
浏览 7提问于2017-12-22得票数 2
伙计们，我是个化学家，我已经完成了一个实验，它给了我金属d轨道的能量。 在Excel 1中获得正确的能量比例，并使用像Inkscape这样的绘图程序来绘制分子轨道图是相对容易的(就像我在2下面做的那样)，但我喜欢使用python来得到一个漂亮的图，它考虑了我们在书中看到的我的轨道的能量。 我第一次尝试使用seaborn和swarmplot显然离正确的方法太远了，也许(可能！)不是到达那里的正确方式。如果能在3中实现这样的功能，我会非常高兴。 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
E
浏览 30提问于2019-02-20得票数 1
回答已采纳
假设我有一个这样的df：
col1|col2
a | 1
a | 3
b | 1
b | 5
b | 3
等，我希望看到一个图，在x轴上，我有一次col1名称，在y轴上，col2数据，作为单独的点，所以在'a‘上面我有两个点在高度1和3，而在b上面我在高度1，5和3上有三个点。我的主要问题是我尝试的任何东西都会在x轴上得到几个a和b，而不是分组。
浏览 0提问于2021-03-11得票数 0
1回答
在海运中绘制分类数据
、、、、
我已经对数据进行了分类。在特定日期，我有每15分钟计数一次的数据(A到E)。当我想使用seaborn进行绘图时，我会得到这样的结果： ? 较大的气泡覆盖较小的气泡，整个内容不容易阅读(例如，2020-05-12在21:15)。是否有可能将每个15分钟课程的气泡显示在彼此相邻的位置上，并有一点重叠？ 我的代码： import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import os
df = pd.read_csv("test_df.csv
浏览 31提问于2021-01-03得票数 0
1回答
我正在绘制条形图。然而，x轴上的数字显示为0.0、0.5、1.0，y轴显示np日期时间.
我要x轴显示准确的数字，y轴只显示dd-mm-yy的日期。我能知道怎么解决吗？
from pandas_datareader import data
import datetime
dateToday = datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
# Only get the adjusted close.
tickers = data.DataReader(['NFLX'],
浏览 3提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
我和一群像this一样的人一起做了一个小提琴计划 有没有可能只删除沼泽地的图例？看起来图例有4个关卡，但我只想要前2个关卡。 我尝试过ax.legend_.remove()，但它删除了所有的图例。 这是我用来绘制图的代码： import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", hue = 'smoker', data=
浏览 84提问于2019-02-23得票数 0
回答已采纳
我想使用几个标准对数据进行分组，然后使用一个散乱的图来可视化每个组中的各个数据点。
import pandas as pd
import seaborn as sns
df_tips = sns.load_dataset('tips')
df_tips.groupby(['sex', 'day', 'smoker'])['tip'] # How could I scatter plot individual tip in each group?
理想情况下，我想要这样的东西：
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我有下面的箱线图代码，正如你所看到的，沿着x轴的所有值都不是间隔的。我如何调整这个？ import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("RBA_KYC_Accounts_ALL_Ids.xlsx")
sns.boxplot(x='profession', y='rbaValue', data=df, width=0.8, palette="PRGn")
浏览 138提问于2020-07-28得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
