Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架,用于从网页中提取数据。它提供了强大的工具和方法,使得爬取网页变得简单且高效。
在Scrapy中,如果只想提取父li和子li,可以通过以下步骤实现:
scrapy startproject project_name
命令创建一个新的Scrapy项目。spider_name.py
。在该文件中,定义一个继承自scrapy.Spider
的类,并设置name、start_urls等属性。import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = "myspider"
start_urls = ["http://example.com"]
def parse(self, response):
parent_lis = response.xpath('//li[@class="parent"]')
for parent_li in parent_lis:
parent_text = parent_li.xpath('text()').get()
child_lis = parent_li.xpath('.//li[@class="child"]')
for child_li in child_lis:
child_text = child_li.xpath('text()').get()
yield {
'parent': parent_text,
'child': child_text
}
在上述代码中,首先使用XPath选择器选取所有class为"parent"的li元素,然后遍历每个父li元素,再使用相对路径选择器选取其下的class为"child"的li元素。最后,通过yield语句返回提取到的数据。
scrapy crawl myspider
命令运行爬虫。爬虫将会发送请求并提取数据。Scrapy的优势在于其高度可定制化和灵活性,可以通过编写简洁的代码来实现复杂的爬虫任务。它还提供了丰富的中间件和扩展机制,方便进行数据处理、存储和管道操作。
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以上是关于Scrapy的简要介绍和使用方法,希望对您有所帮助。
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