Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架,用于快速、高效地抓取和提取互联网上的数据。然而,由于互联网的复杂性和多样性,Scrapy并不能保证可以抓取所有页面。
Scrapy的抓取能力受到以下因素的影响:
尽管Scrapy存在一些限制,但它仍然是一个功能强大且广泛应用的网络爬虫框架。对于大部分静态页面的抓取,Scrapy都能够提供高效、可靠的解决方案。对于无法使用Scrapy抓取的页面,可以尝试使用其他工具或方法进行数据获取和处理。
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请注意,以上链接仅供参考,并非直接推荐使用,具体选择需根据实际需求和情况进行评估和决策。
一、内容分析
接下来创建一个爬虫项目,以 图虫网 为例抓取里面的图片。在顶部菜单“发现” “标签”里面是对各种图片的分类,点击一个标签,比如“美女”,网页的链接为:https://tuchong.com/tags/美女/,我们以此作为爬虫入口,分析一下该页面:
打开页面后出现一个个的图集,点击图集可全屏浏览图片,向下滚动页面会出现更多的图集,没有页码翻页的设置。Chrome右键“检查元素”打开开发者工具,检查页面源码,内容部分如下:
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