开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Scrapy:如何检查之前抓取的页面是否已被删除？

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速、高效地抓取和提取网页数据。在使用Scrapy进行页面抓取时，可以通过以下方法检查之前抓取的页面是否已被删除：

检查HTTP响应状态码：在Scrapy中，每个请求都会返回一个HTTP响应对象，其中包含了响应的状态码。当页面被删除时，通常会返回404状态码（Not Found）。因此，可以通过检查响应的状态码来判断页面是否已被删除。
检查页面内容：在抓取页面后，可以通过检查页面的内容来判断是否已被删除。如果页面内容为空或者包含特定的删除标识（如"页面不存在"、"已删除"等），则可以判断页面已被删除。
检查页面链接的有效性：在抓取页面时，可以提取页面中的链接，并通过发送HEAD请求来检查链接的有效性。如果链接返回404状态码，则可以判断页面已被删除。
使用布隆过滤器：布隆过滤器是一种高效的数据结构，用于判断一个元素是否存在于一个集合中。可以将已抓取的页面的URL添加到布隆过滤器中，然后在后续的抓取中，通过检查URL是否存在于布隆过滤器中来判断页面是否已被删除。

需要注意的是，以上方法仅能判断页面是否已被删除，无法确定页面是被主动删除还是暂时不可访问。此外，对于大规模的网站抓取，可以考虑使用分布式布隆过滤器来提高效率和准确性。

腾讯云相关产品推荐：

腾讯云CDN（内容分发网络）：用于加速静态资源的访问，提高页面加载速度。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdn
腾讯云CVM（云服务器）：提供可扩展的计算能力，用于部署和运行Scrapy爬虫。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云COS（对象存储）：用于存储和管理爬取的数据，提供高可靠性和可扩展性。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云VPC（虚拟私有云）：提供安全的网络环境，用于保护爬虫和数据的安全。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/vpc

相关搜索:如何检查while循环中的if语句是否已被满足？如何检查我之前的活动是否存在？scrapy+selenium如何抓取一个不同的页面列表？如何知道列表中的所有项目是否都已被检查如何检查抓取的结果集是否为空？如何检查浏览器中的url是否已被iframe更改 jest.mock -如何检查函数内部的函数是否已被调用 viewController -如何检查特定viewController是否为之前的swift 如何在使用Scrapy抓取时仍然获得页面信息的同时遵循302重定向？如何在调用JavaScript函数之前检查它是否已加载或存在于页面中？如何抓取一个详细信息不在检查页面上的网站？如何在Python中检查PDF页面是否为彩色的？如何检查之前是否在unity中调用了相同的随机值？当html中没有对下一页的引用时，如何使用python scrapy抓取无限的页面如何检查当前时间是否在kotlin中的某个时间之后或之前如何在使用Jquery插入之前检查特定的html元素是否已经存在如何加载一个PHP页面，然后在保存之前检查它的错误？如何用php检查给定的日期时间是否在当前日期时间之前在表中插入记录之前，如何检查表是否有特定的权限？如何检查当前页面是否从ionic 2中的sidemenu加载

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

python的Scrapy...

Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程，并进行事务处理的触发。更多的详细内容可以看下面的数据处理流程。

02

开源python网络爬虫框架Scrapy

所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。

02

scrapy爬虫出现Forbidden by robots.txt[通俗易懂]

先说结论，关闭scrapy自带的ROBOTSTXT_OBEY功能，在setting找到这个变量，设置为False即可解决。使用scrapy爬取淘宝页面的时候，在提交http请求时出现debug信息Forbidden by robots.txt，看来是请求被拒绝了。开始因为是淘宝页面有什么保密机制，防止爬虫来抓取页面，于是在spider中填入各种header信息，伪装成浏览器，结果还是不行。。。用chrome抓包看了半天感觉没有影响简单页面抓取的机制（其他保密机制应该还是有的，打开一个页面时，向不同服务器递交了很多请求，还设定了一些不知道干啥的cookies），最后用urllib伪造请求发现页面都能抓取回来。于是上网查了一下robot.txt是什么，发现原来有个robot协议，终于恍然大悟：我们观察scrapy抓包时的输出就能发现，在请求我们设定的url之前，它会先向服务器根目录请求一个txt文件：

01

Scrapy爬虫框架入门

Scrapy是Python开发的一个非常流行的网络爬虫框架，可以用来抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据，被广泛的用于数据挖掘、数据监测和自动化测试等领域。下图展示了Scrapy的基本架构，其中包含了主要组件和系统的数据处理流程（图中带数字的红色箭头）。

02

干货 | 2020十大Python面试题，你会几个？

对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些，动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。

01

基于 Python 的 Scrapy 爬虫入门：代码详解

一、内容分析接下来创建一个爬虫项目，以图虫网为例抓取里面的图片。在顶部菜单“发现” “标签”里面是对各种图片的分类，点击一个标签，比如“美女”，网页的链接为：https://tuchong.com/tags/美女/，我们以此作为爬虫入口，分析一下该页面：打开页面后出现一个个的图集，点击图集可全屏浏览图片，向下滚动页面会出现更多的图集，没有页码翻页的设置。Chrome右键“检查元素”打开开发者工具，检查页面源码，内容部分如下：

09

使用Scrapy从HTML标签中提取数据

Scrapy是一个用于创建Web爬虫应用的Python框架。它提供了相关编程接口，可以通过识别新链接来抓取Web数据，并可以从下载的内容中提取结构化数据。

02

Python网络数据抓取（6）：Scrapy 实战

它是一个功能强大的Python框架，用于以非常灵活的方式从任何网站提取数据。它使用 Xpath 来搜索和提取数据。它很轻量级，对于初学者来说很容易理解。

01

scrapy (三）各部分意义及框架示意图详解

Scrapy由 Python 编写，是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

02

爬虫注意

大多数浏览器都支持对网页的审查，在对我们提取的数据的位置进行定位时往往需要借助网页的开发者工具。鼠标右键选择对网页“检查”即可打开该功能

02

6个强大且流行的Python爬虫库，强烈推荐！

Python中有非常多用于网络数据采集的库，功能非常强大，有的用于抓取网页，有的用于解析网页，这里介绍6个最常用的库。

01

Python爬虫知识点四--scrapy框架

o 引擎(Scrapy Engine) o 调度器(Scheduler) o 下载器(Downloader) o 蜘蛛(Spiders) o 项目管道(Item Pipeline) o 下载器中间件(Downloader Middlewares) o 蜘蛛中间件(Spider Middlewares) o 调度中间件(Scheduler Middlewares)

05

二次元属性被稀释，B站还剩什么？| 数据获取

由于篇幅过大原因，文章将分为上篇与下篇：上篇为数据获取，下篇为数据分析。今天为大家带来的是上篇：获取B站数据！

01

爬虫框架Scrapy(三)

问自己一个问题『如果遇见现在的自己，你会喜欢吗？』对自己好一点，投资自己，你可以活成你想象中的任何模样。

01

scrapy深入学习----（3）

我们可以通过scrapy命令行工具来控制Scrapy，这里我们使用了“Scrapy tool”这么一个词，用来区分他们的子命令，那些通常我们称为 “commands”,或者 “Scrapy commands”.

02

分分钟学会用python爬取心目中的女神——Scrapy

原文网址：http://www.cnblogs.com/wanghzh/p/5824181.html

03

Scrspy 命令

Scrapy 中的命令在开发中会经常用到，可以说没有命令就没有 Scrapy ，下面我就来讲解一下 Scrapy 常用的命令。

01

Scrapy爬取自己的博客内容

根据给定的文章内容，撰写摘要总结。

07

Scrapy源码（1）——爬虫流程概览

前言使用 Scrapy 已经有一段时间了，觉得自己有必要对源码好好的学习下了，所以写下记录，希望能加深自己的理解。 Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework 接下来说到的是最新版本： Scrapy 1.5，暂且把 Spider 称为蜘蛛，而不是爬虫。介绍 Scrapy是一个开源爬虫框架，用于抓取网站并提取有用的结构化数据，如数据挖掘，信息处理或历史档案。尽管Scrapy最初是为网页抓取设计的，但它也可以用于使用A

04

《Learning Scrapy》（中文版）第11章 Scrapyd分布式抓取和实时分析

我们已经学了很多东西。我们先学习了两种基础的网络技术，HTML和XPath，然后我们学习了使用Scrapy抓取复杂的网站。接着，我们深入学习了Scrapy的设置，然后又进一步深入学习了Scrapy和Python的内部架构和Twisted引擎的异步特征。在上一章中，我们学习了Scrapy的性能和以及处理复杂的问题以提高性能。

02

《Learning Scrapy》（中文版）第7章配置和管理

我们已经学过了用Scrapy写一个抓取网络信息的简单爬虫是多么容易。通过进行设置，Scrapy还有许多用途和功能。对于许多软件框架，用设置调节系统的运行，很让人头痛。对于Scrapy，设置是最基础的知识，除了调节和配置，它还可以扩展框架的功能。这里只是补充官方Scrapy文档，让你可以尽快对设置有所了解，并找到能对你有用的东西。在做出修改时，还请查阅文档。

09

用scrapy爬虫抓取慕课网课程数据详细步骤

关于如何安装scrapy框架，可以参考这篇文章史上最完全Mac安装Scrapy指南 http://www.jianshu.com/p/a03aab073a35 超简单Windows安装Scrapy (仅需一步) http://www.cnblogs.com/lfoder/p/6565088.html 这里使用的是Python2.7 例子的目标就是抓取慕课网的课程信息流程分析抓取内容例子要抓取这个网页http://www.imooc.com/course/list 要抓取的内容是全部的课

08

《Learning Scrapy》（中文版）第5章快速构建爬虫一个具有登录功能的爬虫使用JSON APIs和AJAX页面的爬虫在响应间传递参数一个加速30倍的项目爬虫可以抓取Excel文件的爬虫总结

第3章中，我们学习了如何从网页提取信息并存储到Items中。大多数情况都可以用这一章的知识处理。本章，我们要进一步学习抓取流程UR2IM中两个R，Request和Response。一个具有登录功能的爬虫你常常需要从具有登录机制的网站抓取数据。多数时候，网站要你提供用户名和密码才能登录。我们的例子，你可以在http://web:9312/dynamic或http://localhost:9312/dynamic找到。用用户名“user”、密码“pass”登录之后，你会进入一个有三条房产链接的网页。现在的问

08

《Learning Scrapy》（中文版）第3章爬虫基础

本章非常重要，你可能需要读几遍，或是从中查找解决问题的方法。我们会从如何安装Scrapy讲起，然后在案例中讲解如何编写爬虫。开始之前，说几个注意事项。因为我们马上要进入有趣的编程部分，使用本书中的代码段会十分重要。当你看到： $ echo hello world hello world 是要让你在终端中输入echo hello world（忽略$），第二行是看到结果。当你看到： >>> print 'hi' hi 是让你在Python或Scrapy界面进行输入（忽略>>>）。同样的，第二行是输出结果。

06

Scrapy快速入门系列(1) | 一文带你快速了解Scrapy框架(版本2.3.0)

如果想要详细的查看Scrapy的相关内容可以自行查看官方文档。文档地址如下：https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/overview.html#walk-through-of-an-example-spider

01

scrapy框架爬虫_bootstrap是什么框架

Scrapy主要包括了以下组件： • 引擎(Scrapy)：用来处理整个系统的数据流，触发事务(框架核心)； • 调度器(Scheduler)：用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列，由它来决定下一个要抓取的网址是什么，同时去除重复的网址； • 下载器(Downloader)：用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)； • 爬虫(Spiders)：爬虫是主要干活的，用于从特定的网页中提取自己需要的信息，即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接，让Scrapy继续抓取下一个页面； • 项目管道(Pipeline)：负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据； • 下载器中间件(Downloader Middlewares)：位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应； • 爬虫中间件(Spider Middlewares)：介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出； • 调度中间件(Scheduler Middewares)：介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

03

如何抓取汽车之家的车型库

实际上，关于「如何抓取汽车之家的车型库」，我已经在「使用 Mitmproxy 分析接口」一文中给出了方法，不过那篇文章里讲的是利用 API 接口来抓取数据，一般来说，因为接口不会频繁改动，相对 WEB 页面而言更稳定，所以通常这是数据抓取的最佳选择，不过利用 API 接口来抓取数据有一些缺点，比如有的数据没有 API 接口，亦可能虽然有 API 接口，但是数据使用了加密格式，此时只能通过 WEB 页面来抓取数据。

03

Python Scrapy网络爬虫框架从入门到实战

Python Scrapy是一个强大的网络爬虫框架，它提供了丰富的功能和灵活的扩展性，使得爬取网页数据变得简单高效。本文将介绍Scrapy框架的基本概念、用法和实际案例，帮助你快速上手和应用Scrapy进行数据抓取。

03

Python爬虫入门并不难，甚至进阶也很简单！看完这篇文章就会了~

互联网的数据爆炸式的增长，而利用 Python 爬虫我们可以获取大量有价值的数据：

04

Scrapy框架的使用之Scrapy入门

接下来介绍一个简单的项目，完成一遍Scrapy抓取流程。通过这个过程，我们可以对Scrapy的基本用法和原理有大体了解。一、准备工作本节要完成的任务如下。创建一个Scrapy项目。创建一个Spider来抓取站点和处理数据。通过命令行将抓取的内容导出。将抓取的内容保存的到MongoDB数据库。二、准备工作我们需要安装好Scrapy框架、MongoDB和PyMongo库。三、创建项目创建一个Scrapy项目，项目文件可以直接用scrapy命令生成，命令如下所示： scrapy st

03

scrapy爬虫案例_Python爬虫 | 一条高效的学习路径

数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：

01

Python爬虫 | 一条高效的学习路径

数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：

05

精通Python爬虫框架Scrapy_php爬虫框架哪个好用

讲解Scrapy框架之前，为了让读者更明白Scrapy，我会贴一些网站的图片和代码。但是，【注意！！！】【以下网站图片和代码仅供展示！！如果大家需要练习，请自己再找别的网站练习。】【尤其是政府网站，千万不能碰哦！】

02

Scrapy 框架介绍与安装

# 1. Scrapy 框架介绍 Scrapy 是 Python 开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和 web 抓取框架，用于抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy = Scrach+Python Scrapy 用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试、信息处理和历史档案等大量应用范围内抽取结构化数据的应用程序框架，广泛用于工业 Scrapy 使用 Twisted 这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。Scrapy 是由 Twiste

02

Scrapy 爬虫框架入门案例详解

本文介绍了如何使用 Scrapy 框架爬取知乎用户详细信息并存储到 MongoDB 数据库的过程。通过分析网页结构，使用 Scrapy 框架和 XPath、CSS 选择器提取数据，并利用 Spider 的 Item 输出格式将数据保存至 MongoDB 数据库。

00

终于有人把Scrapy爬虫框架讲明白了

导读：Scrapy由Python语言编写，是一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓取Web站点并从页面中提取出结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等。

03

Python之爬虫框架概述

综述爬虫入门之后，我们有两条路可以走。一个是继续深入学习，以及关于设计模式的一些知识，强化Python相关知识，自己动手造轮子，继续为自己的爬虫增加分布式，多线程等功能扩展。另一条路便是学习一些优秀的框架，先把这些框架用熟，可以确保能够应付一些基本的爬虫任务，也就是所谓的解决温饱问题，然后再深入学习它的源码等知识，进一步强化。就个人而言，前一种方法其实就是自己动手造轮子，前人其实已经有了一些比较好的框架，可以直接拿来用，但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解，自己动手去多做。后一种方法

09

解决Scrapy框架的问题ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'

在使用Scrapy框架进行爬虫开发过程中，有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'错误。该错误通常出现在使用Scrapy中的某些功能时，需要win32api模块而本地环境中并未安装该模块导致的。

03

关于Python爬虫，这里有一条高效的学习路径

数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：

03

Scrapy入门

当页面被爬虫解析所需的数据存入Item后，将被发送到项目管道(Pipeline)，并经过几个特定的次序处理数据，最后存入本地文件或存入数据库

03

网络爬虫——scrapy入门案例

Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试. 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，后台也应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持.

03

独家 | 手把手教你用scrapy制作一个小程序 !（附代码）

本文提供了scrapy和pycharm安装和配置时容易出现错误和解决办法，同时演绎了网络教程经典的“爬取豆瓣9分书单”的例子，每一步代码都给出了编者的理解，并对可能出现的错误给出了解决方案，操作性强。一. 前言 Scrapy是用于Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。有爬虫爱好者认为scrapy的优点是自定义程度高，适合学习研究爬虫技术，要学习的相关知识也较多，故而完成一个

05

PYTHON网站爬虫教程

无论您是要从网站获取数据，跟踪互联网上的变化，还是使用网站API，网站爬虫都是获取所需数据的绝佳方式。虽然它们有许多组件，但爬虫从根本上使用一个简单的过程：下载原始数据，处理并提取它，如果需要，还可以将数据存储在文件或数据库中。有很多方法可以做到这一点，你可以使用多种语言构建蜘蛛或爬虫。

04

Python——Scrapy初学

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。Scrapy最初是为了页面抓取（更确切来说, 网络抓取）所设计的，也

python爬虫scrapy框架介绍

Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据

07

爬虫利器初体验——Scrapy

为什么要学 scrapy 呢？看下图中的招聘要求，就清楚了。很多招聘要求都有 scrapy，主要是因为 scrapy 确实很强。那到底强在哪里呢？请在文中找答案。

01

使用scrapy爬取sebug漏洞库

微信号：freebuf 由于项目需要抓取sebug的漏洞库内容，就利用scrapy框架简单写了个抓取sebug的爬虫，并存入数据库，mysql或mongodb，这里以mysql为例。关于scrapy Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpide

06

Scrapy爬虫初探

Scrapy 是一个开源的、高级的、快速的 Python 网络爬虫框架，用于从网站上提取数据。它提供了一种简单而强大的方式来定义爬取规则和处理爬取的数据。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

03

Python爬虫之scrapy构造并发送请求

在爬虫文件的parse方法中，提取详情页增加之前callback指定的parse_detail函数：

01

Scrapy从入门到放弃3--数据建模与请求

在爬虫文件的parse方法中，提取详情页增加之前callback指定的parse_detail函数：

04

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭