首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Scrapy SgmlLinkExtractor如何通过更改id来抓取li标记

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架,用于快速、高效地抓取和提取网页数据。SgmlLinkExtractor是Scrapy框架中的一个链接提取器,用于从网页中提取链接。

通过更改id来抓取li标记,可以使用SgmlLinkExtractor的参数restrict_xpaths来指定XPath表达式,以定位到具有特定id属性的li标记。具体步骤如下:

  1. 导入SgmlLinkExtractor模块:
代码语言:txt
复制
from scrapy.linkextractors import SgmlLinkExtractor
  1. 创建SgmlLinkExtractor对象,并指定restrict_xpaths参数:
代码语言:txt
复制
link_extractor = SgmlLinkExtractor(restrict_xpaths='//li[@id="your_id"]')

其中,'//li[@id="your_id"]'是XPath表达式,用于选择具有id属性为"your_id"的li标记。

  1. 在Scrapy的Spider中使用SgmlLinkExtractor对象:
代码语言:txt
复制
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['http://example.com']
    
    def parse(self, response):
        # 使用SgmlLinkExtractor提取链接
        links = link_extractor.extract_links(response)
        for link in links:
            yield scrapy.Request(url=link.url, callback=self.parse_page)
    
    def parse_page(self, response):
        # 解析提取到的页面数据
        pass

通过以上步骤,Scrapy框架将会根据指定的id属性值来提取具有该属性的li标记的链接。你可以根据实际需求修改XPath表达式和处理提取到的页面数据的方法。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,满足各类业务需求。详情请参考:腾讯云云服务器
  • 弹性负载均衡(CLB):实现流量分发,提高应用的可用性和负载能力。详情请参考:腾讯云弹性负载均衡
  • 云数据库MySQL版(CDB):提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。详情请参考:腾讯云云数据库MySQL版
  • 人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和服务,支持图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考:腾讯云人工智能平台
  • 云存储(COS):提供安全、可靠的对象存储服务,适用于各类数据存储和分发场景。详情请参考:腾讯云云存储

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

专栏:015:重构“你要的实战篇

scrapy 可以编写Rule 规则抓取需要的url ---- 1:目标分解 编写的规则: start_urls = ["http://mindhacks.cn/"] rules = (Rule(SgmlLinkExtractor...(allow=(r'http://mindhacks.cn/page/\d+/',))), Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'http://mindhacks.cn...文件目录结构和作用: items.py : 抓取的目标,定义数据结构 pipelines.py : 处理数据 settings.py : 设置文件,常量等设置 spiders/: 爬虫代码 所以储存操作...1463234534713.png Tips IDE下启动scrapy 爬虫: 新建任意一个文件:比如:main.py # 文件中添加如下代码 from scrapy.cmdline import execute...Scrapy各种实例 任何实用性的东西都解决不了你所面临的实际问题,但为什么还有看?为了经验,为了通过阅读抓取别人的经验,虽然还需批判思维看待

50330
  • 自学Python十二 战斗吧Scrapy

    Scrapy中的BaseSpider爬虫类只能抓取start_urls中提供的链接,而利用Scrapy提供的crawlSpider类可以很方便的自动解析网页上符合要求的链接,从而达到爬虫自动抓取的功能。...要利用crawSpider和BaseSpider的区别在于crawSpider提供了一组Rule对象列表,这些Rule对象规定了爬虫抓取链接的行为,Rule规定的链接才会被抓取,交给相应的callback...在rules中通过SmglLinkExtractor提取希望获取的链接。...Scrapy提供 Item类满足这样的需求。Item 对象是种简单的容器,保存了爬取到得数据。 其提供了 类似于词典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法。...他们接收到Item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或是被丢弃而不再进行处理。

    66030

    Python爬虫框架Scrapy实战之定向批量获取职位招聘信息

    不过由于一个网站的网页很多,而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址,所以,如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。...Scrapy是一个基于Twisted,纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便~ Scrapy 使用 Twisted...scrapy sudo apt-get update && sudo apt-get install scrapy-0.22 在本文中,我们将学会如何使用Scrapy建立一个爬虫程序,并爬取指定网站上的内容...创建一个新的Scrapy Project 2. 定义你需要从网页中提取的元素Item 3.实现一个Spider类,通过接口完成爬取URL和提取Item的功能 4....CrawlSpider, Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor as sle from

    1K40

    Python爬虫框架Scrapy获得定向打击批量招聘信息

    Scrapy是一个基于Twisted,纯Python实现的爬虫框架,用户仅仅须要定制开发几个模块就能够轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,很之方便~ Scrapy 使用 Twisted...创建一个新的Scrapy Project 2. 定义你须要从网页中提取的元素Item 3.实现一个Spider类,通过接口完毕爬取URL和提取Item的功能 4....Github源代码:https://github.com/maxliaops/scrapy-itzhaopin 目标:抓取腾讯招聘官网职位招聘信息并保存为JSON格式。..., Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor as sle from itzhaopin.items...item def spider_closed(self, spider): self.file.close( ) 到如今,我们就完毕了一个主要的爬虫的实现,能够输入以下的命令启动这个

    30810

    基于 Python 的 Scrapy 爬虫入门:代码详解

    [@class=”widget-gallery”]/ul/li,按照一般页面的逻辑,在li.gallery-item下面找到对应的链接地址,再往下深入一层页面抓取图片。.../{site_id}/f/{img_id}.jpg ,很容易通过上面的信息合成。...\photo.py:爬虫主体,定义如何抓取需要的数据 三、主要代码 items.py 中创建一个TuchongItem类并定义需要的属性,属性继承自 scrapy.Field 值可以是字符、数字或者列表或字典等等...前面说过,并不是所有抓取的条目都需要,例如本例中我们只需要 type=”multi_photo 类型的图集,并且图片太少的也不需要,这些抓取条目的筛选操作以及如何保存需要在pipelines.py中处理...如果网站设置了浏览器User Agent或者IP地址检测反爬虫,那就需要更高级的Scrapy功能,本文不做讲解。

    1.4K90

    Scrapy源码(1)——爬虫流程概览

    尽管Scrapy最初是为网页抓取设计的,但它也可以用于使用API(如Amazon Associates Web Services)或作为通用网络抓取工具提取数据。...Event-driven networking:事件驱动的网络,Scrapy是用Twisted编写的,这是一个流行的事件驱动的Python网络框架。 因此,它使用非阻塞(又称异步)代码实现并发。...Spider处理响应,并通过Spider中间件将抓取的项目和新的请求(后续)返回给引擎。 引擎将处理后的项目发送到项目管道,然后将处理后的请求发送到调度程序,并要求可能的下一个请求进行采集。...第一期差不多就到这了,没有说很多代码,主要是宏观上来观察 Scrapy 的架构,是如何运行。之后会更多的查看Scrapy的源代码,就近是如何采集数据的。 (内心有点小恐慌,不知道会写成什么样子。)...跑:将项目在IDE里面跑起来,通过IDE调试参数,加Log等。 查:阅读过程中肯定会遇到不懂的,这时候需要通过搜索引擎解决你的疑惑。

    98640

    Scrapy快速入门系列(1) | 一文带你快速了解Scrapy框架(版本2.3.0)

    Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。   ...尽管Scrapy原本是设计用来屏幕抓取(更精确的说,是网络抓取),但它也可以用来访问API提取数据。 二....下列代码为分页之后从网站http://quotes.toscrape.com抓取著名报价的代码 import scrapy class QuotesSpider(scrapy.Spider):...span/small/text()和span.text::text得到作者与其本人所发表的文本内容 3.最后通过li.next a::attr("href")获取翻页后的内容并且做出判断如果不存在,则自动停止爬取...如果需要执行以下操作之一,请使用Downloader中间件: 在将请求发送到下载器之前处理请求(即,在Scrapy将请求发送到网站之前); 在将接收到的响应传递给爬虫之前,先对其进行更改; 发送新的请求

    1.2K10

    爬虫课堂(十八)|编写Spider之使用Selector提取数据

    可以看出来使用Selector分析提取网页内容是在编写Spider中必不可少,同时也是最重要的工作之一,这一章节我们就来学习使用Selector如何提取网页数据。...一、选择器(Selectors)介绍 当抓取网页时,做的最常见的任务是从HTML源码中提取数据。...在Python中常用以下库处理这类问题: BeautifulSoup BeautifulSoup是在程序员间非常流行的网页分析库,它基于HTML代码的结构构造一个Python对象,对不良标记的处理也非常合理...Scrapy结合上面两者优点自己实现了提取数据的一套机制,它们被称作选择器(seletors)。Scrapy选择器构建于 lxml 库之上,并简化了API接口。...CSS的基本语法如下表所示: 选择器 例子 例子描述 * * 选择所有元素 #id #container 选择id=“container”的所有元素 .class .container 选择class=

    1.2K70

    爬虫学习

    安装 jupyter notebook : 安装 jupyter notebook 的前提是需要安装了Python(3.3或2.7以上版本) 通过安装Anaconda解决Jupyter Notebook...值 for dic in data_obj['list']: id = dic['ID'] id_list.append(id) print(id_list) ​ # 通过ID 获取各个公司的生产许可证相关信息...可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛...用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面 项目管道(Pipeline) 负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。...如何提高scrapy的爬取效率 增加并发:   默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加。

    2K20

    精通Python爬虫框架Scrapy_php爬虫框架哪个好用

    二、Scrapy创建项目 创建项目(通过命令创建项目) 语法:scrapy startproject 项目结构 创建爬虫文件名 语法:scrapy genspider 爬虫文件名 允许爬取的域名...等爬虫把数据抓取下来之后再赋值。 1.3 写爬虫文件 代码中的li_list的xpath可能写的不准确,但是大概思路是这样的。...数据库 ​ 在settings.py中定义MySQL相关变量 ​ pipelines.py中导入settings创建数据库连接并处理数据 ​ settings.py中添加此管道 Scrapy...数据持久化到MongoDB数据库 ​ 在settings.py中定义MongoDB相关变量 ​ pipelines.py中导入settings创建数据库连接并处理数据 ​ settings.py...:。+゚ item对象如何在两级解析函数中传递 – meta参数 yield scrapy.Request( url=url,meta={ 'item':item},callback=self.xxx

    1.2K20

    Scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250

    许多Scrapy组件使用了Item提供的额外信息: exporter根据Item声明的字段导出数据、 序列化可以通过Item字段的元数据(metadata)定义、 trackref 追踪Item实例帮助寻找内存泄露...spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider,所以其必须是唯一的。 不过您可以生成多个相同的spider实例(instance),这没有任何限制。...一般抓取时会以先抓大再抓小的原则来抓取通过观察我们看到该页面所有影片的信息都位于一个class属性为grid_view的ol标签内的li标签内。... 因此我们根据以上原则对所需信息进行抓取 from scrapy.spiders import Spider from scrapyspider.items import DoubanMovieItem...这是因为豆瓣对爬虫设了一个小小的门槛,我们只需要更改一下发送请求时的请求头user-agent即可。

    1.9K80

    python爬虫–scrapy(再探)

    = response.xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div[2]/ul/li') for li in li_list: name...可以想象成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列,由他决定下一个要抓取的网址是什么,同时去除重复的网址。...用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面。 项目管道(Pipeline) 负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体,验证实体的有效性、清除不需要的信息。...(动态加载) 3.通过解析出每一条新闻详情页的url获取详情页的页面源码,解析出新闻内容 目录层级 image.png wangyi.py import scrapy from selenium...= response.xpath('//*[@id="index2016_wrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div/ul/li') alist

    62920
    领券