Scipy稀疏累加

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python、numpy、scipy、sum、cumsum

假设我有一个表示以下值的scipy.sparse.csr_matrix [1 0 0 2 0 3 4 0]][[当前程序：import numpy as np a = scipy.sparse.csr_matrix( [[0,0,1,2,0,3,0,4

浏览 0提问于2017-08-04得票数 11

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如何在scipy中定义(n，0)稀疏矩阵，或者如何按列组装稀疏矩阵？

python、numpy、scipy、sparse-matrix

我有一个循环，在每次迭代中都会给出一个稀疏矩阵N的列c。为了逐列组装/增长/累加N，我想到了使用要做到这一点，最好用长度为0的行来初始化矩阵。然而，引发ValueError: invalid shape。有什么建议，怎么做才对？

浏览 0提问于2013-06-19得票数 3

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对稀疏矩阵行求和的最快方法

python、numpy、scipy、sparse-matrix

例如，将输入行累加到map_fn[i]输出行中。我尝试了上述问题中提到的两种方法，即形成稀疏矩阵和使用稀疏和。虽然稀疏矩阵法看起来比稀疏和法要好得多，但我发现它对我来说很慢。下面是比较两种方法的代码：import numpy as np s=10000d=1000 X=scip

浏览 3提问于2017-09-28得票数 4

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将稀疏矩阵的几行采样到另一行中

python、python-3.x、numpy、scipy

如何对scipy稀疏矩阵的一些行进行采样，并从这些采样的行中形成新的scipy稀疏矩阵？例如。如果我有一个10行的scipy稀疏矩阵A，我想创建一个新的scipy稀疏矩阵B，A中有1,3,4行，该怎么做呢？

浏览 0提问于2018-05-26得票数 2

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用MATLAB将scipy.sparse.csr.csr_matrix转换为可读形式

matlab、scipy

我有一个scipy.sparse.csr.csr_matrix，它是TfidfVectorizer()类的输出。我可以在这里访问各个组件：tf_idf_matrix.indices如何从Python中保存它--这样我就可以将它加载到MATLAB稀疏矩阵中

浏览 7提问于2013-12-31得票数 1

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对于SciPy中的稀疏矩阵是否存在(或为什么没有)矩阵平方根运算？

python、numpy、scipy、sparse-matrix

我在SciPy稀疏矩阵上搜索一个矩阵平方根操作，比如scipy.linalg.sqrtm (非元素平方根)，但是我什么也找不到。换句话说，scipy.sparse.linalg.sqrtm不存在。有没有人知道如何对稀疏矩阵进行这种操作(除了转换为密集矩阵和使用SciPy的linalg.sqrtm) 人们已经提出了通过sparse_matrix**power在稀疏矩阵上进行矩阵幂的方法，但是它只能处理整数幂

浏览 5提问于2017-05-12得票数 2

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乘法矩阵逆(linalg.inv ())的逼近

python、performance、reinventing-the-wheel、matrix、scipy

这可以通过例如numpy.linalg.inv或scipy.linalg.inv来完成。很不幸，在我可以访问的HPC上，计算失败.。numpy.linalg.inv(I-A)或scipy.linalg.inv(I-A)等价于(I-A)^-1，D5可以通过I + A + AA + AAA + AAAA ...或I + A + A^2import numpy as npfrom scipy import linalg T = scipy

浏览 0提问于2022-06-17得票数 0

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用Python生成非奇异稀疏矩阵

python、numpy、matrix、scipy

当一个稀疏矩阵由scipy.sparse.rand生成时，它可以是奇异的。at line 100 in file scipy/sparse/linalg/dsolve/SuperLU/SRC/dsnode_bmod.c"。dim = 20000inv_sparse = scipy.sparse.linalg.inv(A) 有没

浏览 3提问于2016-09-24得票数 3

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从npy文件加载稀疏数组

python、scipy、sparse-array

我正在尝试加载之前保存的稀疏数组。保存稀疏数组非常简单。然而，尝试阅读它是一件痛苦的事情。scipy.load在我的稀疏数组周围返回一个0d数组。import scipy as sparray(<325729x325729 sparse matrix of type '<type 'numpy.int8'>' with 1497134 stored elements in

浏览 7提问于2011-06-09得票数 10

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numpy.array中的零条目会占用内存吗？

python、multidimensional-array、numpy、python-3.x、sparse-matrix

假设我使用numpy数组(例如numpy.ndarray)来存储大型稀疏矩阵(即，大多数条目都是0)：0条目真的占用内存吗？numpy是否支持稀疏数组，如果支持，使用的是哪个？

浏览 4提问于2012-05-09得票数 4

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使用SciPy/Numpy在Python中连接稀疏矩阵

python、numpy、scipy、sparse-matrix

在Python中使用SciPy/Numpy连接稀疏矩阵的最有效方法是什么？

浏览 140提问于2013-10-31得票数 43

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MATLAB spones的numpy等效

numpy、python-3.x、scipy

下面是MATLAB内置函数spones(S)的docstring用非零稀疏矩阵元素代替非零稀疏矩阵元素。R= spones( S )生成的矩阵与S具有相同的稀疏结构，但具有非零位置的矩阵。我希望使用numpy/scipy数据结构(例如，来自scipy.sparse的稀疏矩阵)与此函数具有紧密的等价关系。我怎样才能有效地做到这一点？

浏览 4提问于2012-05-14得票数 3

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稀疏最小二乘回归

python、scipy、regression、sparse-matrix

我试图拟合线性回归Ax = b，其中A是稀疏矩阵，b是稀疏向量。我尝试过scipy.sparse.linalg.lsqr，但是很明显，b需要是一个numpy (密集)数组。如果我真的跑了A = scipy.sparse.coo_matrix(A)b = scipy.sparse.coo_matrix(b) scipy.sparse.linalg.lsq

浏览 6提问于2015-08-08得票数 2

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如何将numpy.matrix或数组转换为大型稀疏矩阵

python、numpy、scipy、sparse-matrix

对于SciPy稀疏矩阵，可以使用todense()或toarray()将其转换为NumPy矩阵或数组。反转的函数是什么？我搜索了，但不知道哪些关键字应该是正确的命中。

浏览 1提问于2011-10-28得票数 99

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矩形矩阵python中的稀疏矩阵乘法

python、numpy、scipy、sparse-matrix、matrix-multiplication

我在python中工作，用的是大小为n的稀疏矩阵A，我使用的是csr_matrix格式，我把矩阵包装成线性算子，这样我就可以使用slinalg包了。我需要计算A^T*A积。在python中(即使有不同的包)，我如何在不转换为密集矩阵的情况下，将两个稀疏矩阵相乘呢？我的矩阵很大，由于内存需求，转换会导致崩溃。

浏览 4提问于2020-08-16得票数 0

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Python中的共现矩阵，枕coo_matrix

python、scipy、sparse-matrix

weights)col = [] # column (term) indices data.append(1) # uniform weights col.append(j) A = scipy.sparse.coo_matrix我不知道怎么做，我不知道如何处理稀疏矩阵。

浏览 7提问于2015-08-10得票数 1

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枕中稀疏矩阵上的Log-sum-exp技巧

python、numpy、scipy、sparse-matrix、logarithm

将像scipy.misc.logsumexp这样的东西应用于稀疏矩阵(例如scipy.sparse.csr_matrix)，指定一个轴的最佳方法是什么？更好的做法是，我要找的是执行的东西，简单地按exp‘m顺序执行，在scipy.sparse中对行进行求和并执行日志处理是非常简单的。较少琐碎的是以一种干净的方式计算沿行的最大值并减去它，因为稀疏矩阵行中的每个元素被减去相应的最大向量elem (最后保留一个稀疏矩阵)。

浏览 3提问于2014-06-06得票数 4

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如何使TF-国防军矩阵致密？

python、scikit-learn、cluster-analysis、sparse-matrix、tf-idf

]) # the matrix articles x max_features(=words) print X[i]<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

浏览 2提问于2016-01-31得票数 16

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如何有效地对scipy稀疏矩阵进行混洗，不管它是什么格式？

numpy、matrix、random、scipy、shuffle

如何对scipy稀疏矩阵的行进行混洗？有一个scikitlearn.utils.shuffle，但它返回一个新的矩阵，因此对于非常大的稀疏矩阵，混洗不是就地完成的，而是复制矩阵。如何有效地打乱scipy稀疏矩阵的行数，不管它是以什么格式存储在内存中的？

浏览 14提问于2020-12-02得票数 0

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Scipy.spatial.distance.pdist提供RuntimeWarning:在double_scalars中遇到的无效值

python、python-2.7、matrix、runtime-error

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/spatial/distance.py:386: RuntimeWarning: invalid value encountered其他详情： 115行只包含0。

浏览 3提问于2014-07-06得票数 0

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