cv：-1
我想根据穴位标签和预测标签来计算精确性和召回分数。是否有一种标准的方法来使用numpy/scipy/scikits来完成这个任务？
谢谢
浏览 2提问于2012-02-01得票数 6
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对于一个简单的二进制分类问题，我想找出什么阈值设置可以最大化f1分数，这是精度和召回率的调和平均值。在scikit learn中有没有内置的工具可以做到这一点？precision, recall, thresholds = precision_recall_curve(y_test, y_test_predicted_probas)curr_f1 = compute_f1(precision[index], recall[index])
有没
浏览 0提问于2019-07-16得票数 7
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R用户的Numpy？
、、、
我有时在SQLite中使用R，并为迭代密集型任务编写C；在研究Hadoop之前，我正在考虑在NumPy/Scipy上投入一些时间，因为我听说它有更好的内存管理，而对于有我背景的人来说，向Numpy/Scipy的过渡似乎没那么大--我想知道是否有人有使用这两种方法的经验，并且可以评论在这方面的改进，以及Numpy中是否有关于这个问题的习惯用法。(我也知道Rpy2，但不知道Numpy/Scipy是否能满足我的大部分需求)。谢谢-
浏览 4提问于2010-08-23得票数 10
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然而，在运行代码后，F1分数、精度和召回率都等于1。我不知道这是怎么发生的。例如，文件夹是Image_MRI，它包含两个子文件夹，分别命名为AD_images_MRI (1120个图像)和CN_images_MRI (552个图像)。CN_axial_002_MRI.jpgfrom pathlib import Pathimport numpy
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
现在，我确实知道如何计算数组的zscore，但不知道如何对字典这样做。有人有什么建议吗？
谢谢!
浏览 4提问于2014-11-22得票数 1
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我正在从预先训练的模型中获得一个检测列表，然后我必须将检测结果提供给另一个库，该库将计算mAP。我的问题是，我是否需要首先过滤出检测列表，然后将其提供给库以进行mAP计算？或者，有必要发送所有检测，而不对其进行过滤，以便mAP计算准确。
为了清楚地解释它，提供了以下示例。
浏览 2提问于2021-01-07得票数 0
我有两个一维的numpy数组，它们是不同时间点的波形的整数表示last = array([0, -16, -24, 32, .每个波数组都有一个索引，我需要在不同的点计算这些值之间的中间值。不幸的是，我找到的唯一函数是numpy.percentile，它不能按我需要的方式工作，因为它根据最低值计算百分位数。看起来我可以用scipy.interp1d做一些事情，
浏览 23提问于2018-07-24得票数 0
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我需要计算标签的准确性(标记智慧-召回和精确)，因此，需要找到一个错误(如果有的话)在标签的每个词标签对。我正在考虑的方法是循环遍历这两个文本文件，并将它们存储在一个列表中，然后逐个元素比较“两个”列表元素。
这种方法对我来说似乎很粗糙，所以希望你们能对上述问题提出更好的解决方案。
浏览 2提问于2011-03-10得票数 8
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我有一个numpy数组对列表在用Z得分计算出一堆分数的平均值后，我得到的结果是from scipy import stats
tempList = np
浏览 3提问于2022-07-14得票数 0
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对于两个不同的numpy数组，我使用implementation ()的SciPy实现。第一个，假设"base_freq“的标准长度为2000，第二个，"test_freq”长度可以根据示例采取不同的值。假设它的长度是8000。
当这两者没有相同的长度时，我如何计算KL散度？我的想法是将第二个数组("test_freq")分解为多个2000长度的数组。但这是怎么做到的？？当"test_freq“得到25
浏览 3提问于2015-06-09得票数 6
我对如何评价信息检索结果的好坏有疑问，如计算。目前，一旦用户输入查询，系统就可以从数据库检索文档。问题是我不知道怎么做评估。.查询3.相关性评估Cranfield 1,400 225 1.6我可能需要一些想法和方向。
浏览 2提问于2016-11-25得票数 2
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点击数据中的查准率和召回率计算
、、、、
我有两个资料来源。
>>> print clicked_dataP = T_positive/ (T_positive + F
浏览 0提问于2015-01-26得票数 1
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我使用Python + NumPy + SciPy来根据数据确定方程的系数。，根据，传统的函数表示不能工作，必须用以下方法来代替： return np.where ( x < c, a据我所知，发生这种情况的原因是试图创建两个数字数组(在本例中)：然后，根据这
浏览 6提问于2020-01-12得票数 2
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2回答
我知道union上的交集和由此计算出的F1，但只针对一个类和一个对象。我想知道如何在多个可能类的多个可能对象上泛化这一点？但是，如果一个预测部分地重叠了两个基本事实对象呢？这很让人困惑。
浏览 7提问于2021-02-17得票数 2
我可能需要计算精确度，召回率，AP，MAP...
然而，我对此还是个新手。如何计算结果。因为我的数据集没有标记，而且我也没有进行分类。我使用的数据集是来自BBC新闻的文章。总共有200篇文章。
浏览 5提问于2016-11-07得票数 2
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我在处理一个不平衡的多类数据集。我尝试使用随机搜索和贝叶斯搜索来优化DecisionTreeClassifier、RandomForestClassifier和GradientBoostingClassifier的参数。例如，我发现recall_micro和recall_weighted产生的结果与accuracy相同。对于像f1_micro这样的其他度量标准，这应该是相同的。
所以我的问题是:评分与调优有关吗？我看到recall_macro导致了更低的结果，因为它没有考虑
浏览 0提问于2018-04-26得票数 5
1回答
将数据绑定到2D数组中
、、、
我正在计算两个距离，并在二维数组中以0.1的间隔对它们进行绑定。目前我正在做这个。然而，大量的分数需要花费大量的时间。import numpy as npdat=np.random.rand(100,3)
dd2d=np.zeros((10,10
浏览 2提问于2017-08-03得票数 1
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