培养面向表达式的编程思维，培养函数式编程思维 用Actor模型实现并发功能 将更多的 行为 从 类里 移到 更细粒度的 trait中 代码层 坚持写纯函数 习惯将函数作为变量和参数进行传递 重点学习scala...忘记 java null的概念 使用 try/Success/Failure类 使用一种TDD/BDD 测试工具如 ScalaTest 或 specs2 使用SBT来构建项目 编码时 打开一个Scala...数据的 方法 Java程序中一般很多：字段通常是 mutable的； 类似set方法mutable了类内部的字段，而get方法则可能返回 可mutable的数据结构 分析java源码 然后慢慢重构为Scala...scala中的if/else match/case try/catch 都有返回值 优点：更易理解的代码；没副作用，更容易测试 与scala语法绑定；更适合多核计算机 使用match/case
下面是 Scala 的一个函数，它接收两个值并返回它们的和： scala> def add(a:Int, b:Int) = a + b add: (a: Int, b: Int)Int 这个函数没有任何的副作用...因为这两个函数是纯函数，下面两个不同顺序的函数调用所产生的结果是相同的： scala> def add(a:Int,b:Int) = a + b add: (a: Int, b: Int)Int scala...给定同样的输入，基于该输入值，我们调用一个相同的纯函数多次，所产生的输出值是与调用一次完全相同的。...在 Scala 中，我们可以通过标记一些变量进行延迟处理。 延迟处理的好处就是，我们变得更有效率了，而这种效率的提升并非通过更快地执行程序，而是通过消除我们不需要执行的操作。...文本译自：Scala Best Practices: Pure Functions
理解 TypeScript 枚举及其最佳实践 在现代前端开发中，TypeScript 以其强大的静态类型检查和丰富的语法特性，逐渐成为开发者的首选。...而枚举（Enum）作为 TypeScript 中的一种特殊数据结构，提供了一种更好的方式来管理一组相关常量。 什么是枚举？ 枚举是一种数据结构，用于定义一组命名常量。...为什么使用枚举？ 可读性：枚举为代码提供了更高的可读性。相比于使用字符串或数字，枚举成员的名称可以更清晰地表达其意义。 可维护性：枚举将相关的值集中在一起，方便管理和维护。...类型安全：TypeScript 枚举提供了编译时的类型检查，减少了运行时错误的可能性。 如何使用枚举？ 在 TypeScript 中定义枚举非常简单。...枚举的最佳实践 命名规范：使用 PascalCase 为枚举命名，成员名称使用全大写字母。例如：UserRole 和 ADMIN。
---- 继承 java中的继承 语法： [修饰符] class 类名 extends 父类名{类体} 特性： 使用 extends 关键字用于继承 被标识为 final的类不能被继承， 只能单继承...子类可以重写父类的方法 scala中的继承 语法： class 类名[(参数列表)] extends 父类名[参数列表] 特性： 使用 extends 关键字用于继承 同java一致，scala...Student println(stu.name) // 王富贵 println(stu.add(1,2)) // -1 } 注意：以上这种不能称为重写，而只是在子类定义了一个与父类相同的属性...这里涉及到了java 中静态分派与动态分派相关的概念 思考三： person.hobby 又是什么？ 答案：肯定是 Student 中的 "打篮球"；这个我就写，可以下去动手试试。...总结： 这就是 scala 中的 三大特性继承、封装、多态； 基本上和java类似，为了区分开的是 java中 属性不具备多态性，scala中属性具备多态性。
因翻译水平有限，难免存在翻译准确性问题，敬请谅解 本文介绍关于检查枚举值有效性的最佳实践，即判断值是否在定义的常量范围内。 由于Go中的枚举是使用类型别名构造的，因此我们无法实现对枚举值的限制。...即使新的Weekday类型值被加入，只要我们保持end常量是在枚举列表的最后一行，那么isValid方法将始终告诉我们提供的值是否是被视为一个有效的值： fmt.Println(Monday.isValid...true fmt.Println(Weekday(2).isValid()) //true fmt.Println(Weekday(100).isValid()) //false 总之，如果我们必须处理枚举值...： 我们应该总是定义一个特定的类型 如果我们不关心枚举值，我们可以使用常量生成器iota来简化定义。...unkown应该始终分配给零值 要检查枚举值的有效性，我们可以通过在最后一行定义一个私有常量来实现。
前言 在【模式识别】SVM实现人脸表情分类一文中，我曾使用Hog特征+SVM的方式实现表情分类，但对于Hog特征的原理并未做深入整理。...计算公式的数学表达如下[2]： 有了上面的概念之后，下面进入到Hog特征提取的流程。...这样，一个block内所有cell的特征向量串联起来便得到该block的HOG特征，同时，需要在块内进行归一化。归一化的方法大致有四种： 根据原作者描述，使用L2-Hys方法效果最好[3]。...例如，行人检测的最佳参数设置是：3×3细胞/区间、6×6像素/细胞、9个直方图通道[3]。...移动block，计算维度 下面就到最后一步，一张图里有多个像素，那么通过计算之后，整张图的hog特征的维度是多少呢？ 这里我们进入实践，来通过实践来理解block是如何移动的。
默认的构造函数什么都没有干，但如果需要设置初始值怎么办 initialValue() protected T initialValue() { return null; } 使用者可以通过继承...所以引出了最佳实践问题 threadlocal的引用链 ?...ThreadLocal引用链.png 最佳实践 最佳实践的方法参见google guava eventbus中对于ThreadLocal的使用 private final ThreadLocal
生成简单的特征 当第一次开始建模过程时，尝试生成尽可能多的简单特征，尝试生成不需要花很长时间编码的特征。例如，与其训练Word2vec模型，不如先实现一个简单的词袋，它用最少的代码生成数千个特性。...一开始就想使用任何可测量为特征的东西，因为没有明确的方法可以提前知道一个或多个特征组合是否对预测有用。...id也可以是特征(如果需要的话) 将ID添加为特性集的一部分可能听起来很愚蠢，因为唯一的ID可能不会对模型的泛化做出太多贡献。...例如，假设我们想根据描述某个位置的一些特征对某个位置进行预测。通过将位置的id作为特征集的一部分，我们将能够为一个一般位置添加更多的训练示例，并训练模型在其他特定位置表现不同。...例如，在美国有50个州，因此你可以考虑使用一个称为“州”的特征，如果你希望模型的期望行为在加利福尼亚是一种方式，在佛罗里达是另一种方式。
定义 from enum import Enum class VIP(Enum): YELLOW=1 RED=2 GREEN=3 使用 # 获取枚举 得到的是枚举烈性 VIP.YELLOW
用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。...Using index condition：与Using where类似，查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围； mysql> explain select * from film_actor...索引最佳实践 使用的表 CREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24)...23,'dev',NOW()); INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('Lucy',23,'dev',NOW()); **最佳实践...2.最佳左前缀法则 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
在这种架构下，使用DevOps实践和工具，如GitOps和自动化管道，可以大幅提高软件的交付速度和质量。...以下是一些建议和最佳实践，以帮助您使用Helm和GitOps工具来管理大规模的应用程序： 创建通用的Chart模板： 开发一个通用的Chart模板，其中包含了通用的配置和部署选项。...DevOps流水线与GitOps 对比 特征/方面 普通DevOps流水线 基于GitOps的工作流 部署方法 手动或自动...在实践中，工具如Neo4j、JanusGraph或Amazon Neptune都可以作为图数据库使用，它们可以与Kubernetes集群的监控数据相结合，提供深入的系统洞察。...考虑采用持续交付和持续集成实践，以便快速、可靠地部署新功能和修复漏洞。 通过这些最佳实践和工具，您可以更有效地管理大规模的Kubernetes应用程序，并确保它们稳定、可维护和易于管理。
本文围绕代码阅读，详细论述了相关的知识与技能。...“他山之石、可以攻玉”，通过仔细阅读并学习本文，可以快速地提高读者代码阅读的技能与技巧，进而从现有的优秀代码、算法、构架、设计中汲取营养，提高自身的开发与设计能力。...此外，阅读实际的、编写良好的代码，可以更加深人地了解如何构造与编写重要的系统，仅仅编写小型的程序学不到这种能力。 程序员的工作中，很大一部分内容是阅读、理解、以及修改最初的（自己写的和别人写的）代码。...只不过陶渊明种的是菊花，我们播种与收获的是代码而已。
介绍 RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。...MetaQ，在MetaQ发布3.0版本的时候改名为 RocketMQ 「RocketMQ本质上的设计思路和Kafka类似」，但是和Kafka不同的是其使用Java进行开发，由于在国内的Java受众群体远远多于Scala...「2.Broker」Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave的对应关系通过指定相同的...每个Broker与Name Server集群中的所有节点建立长连接，定时(每隔30s)注册Topic信息到所有Name Server。...解析binlog，将表名作为队列选择器的参数，这样就可以保证每个表的数据到同一个对列里面，从而保证表数据的顺序消费 五、 最佳实践 1.
那么，这篇《PostgreSQL备份与恢复：步骤与最佳实践》是为了满足大家的这份求知欲。一起深入探讨吧！ 引言 数据备份与恢复，对于任何数据库管理者来说都是至关重要的。...数据恢复技术 4.1 使用 pg_restore pg_restore 是与 pg_dump 相对应的恢复工具，用于从备份文件中还原数据库。...最佳实践 5.1 定期检查备份 只有定期检查备份的完整性和可用性，才能确保备份的有效性。定期测试还原流程以确保备份文件能够成功还原到可用状态。...常见问题与解决方案 6.1 备份过慢 如果备份过慢，可以考虑优化系统资源，增加硬件性能，或者修改备份策略以减少备份数据量。还可以调整备份工具的参数以提高备份速度。
这两种扩展都允许 PHP 与 MySQL 数据库进行交互，但它们在设计理念、功能特性以及使用方式上有所不同。理解它们的区别以及各自的最佳实践，对于开发者选择合适的数据库操作方式至关重要。...本篇博客将详细讲解 PDO 与 MySQLi 的区别、各自的优缺点以及最佳实践，帮助开发者根据不同的需求和项目特点选择最合适的数据库交互方式。1. 什么是 PDO 和 MySQLi？...与 MySQLi 不同，PDO 支持多种数据库，因此它对于需要数据库迁移的应用更为灵活。...PDO 与 MySQLi 的最佳实践无论是选择 PDO 还是 MySQLi，在实际开发中，都需要遵循一些最佳实践，以确保代码的安全性、可维护性和高效性。...无论选择哪种方式，都应遵循数据库安全最佳实践，如使用预处理语句、防止 SQL 注入、合理使用事务等，确保数据库操作的安全性、性能和可维护性。
本文旨在重点介绍这些常用命令，并提供使用技巧和最佳实践，帮助您更好地运用 Arthas。 类命令 getstatic 查看类的静态属性。推荐直接使用 ognl 命令，更加灵活。...cpuUsage 为采样间隔时间内线程的 CPU 使用率，与 dashboard 命令的数据一致。...classloader classloader 命令将 JVM 中所有的 classloader 的信息统计出来，并可以展示继承树，urls 等。...# 按类加载类型查看统计信息 classloader # 按类加载实例查看统计信息 classloader -l # 查看 ClassLoader 的继承树 classloader -t # 查看
延迟队列的设计与最佳实践 在现代分布式系统中，延迟任务是一种非常重要的概念。它们可以用来处理需要特殊关注或执行的任务，如发邮件、推送消息或生成报告等。...在本博客中，我们将介绍延迟队列的设计和最佳实践。我们将使用RabbitMQ和Redis两种技术来展示各自的实践方法，并提供操作步骤。...RabbitMQ延迟队列的最佳实践 在RabbitMQ中，延迟队列有三种不同的实现方法： 使用TTL和DLX：我们可以为消息设置一个TTL(time-to-live)，表示该消息在一段时间后要被删除。...Redis延迟队列的最佳实践 在Redis中，我们可以使用zadd和zrangebyscore命令来创建和管理延迟队列。...总结 本博客中，我们介绍了使用RabbitMQ和Redis实现延迟队列的设计和最佳实践。在RabbitMQ中，我们可以使用插件、交换机和消息拦截器等方法来创建延迟队列。
延迟队列的设计与最佳实践 在现代分布式系统中，延迟任务是一种非常重要的概念。它们可以用来处理需要特殊关注或执行的任务，如发邮件、推送消息或生成报告等。...在本博客中，我们将介绍延迟队列的设计和最佳实践。我们将使用RabbitMQ和Redis两种技术来展示各自的实践方法，并提供操作步骤。...RabbitMQ延迟队列的最佳实践 在RabbitMQ中，延迟队列有三种不同的实现方法： 使用TTL和DLX：我们可以为消息设置一个TTL(time-to-live)，表示该消息在一段时间后要被删除。...Redis延迟队列的最佳实践 在Redis中，我们可以使用zadd和zrangebyscore命令来创建和管理延迟队列。...总结 我们介绍了使用RabbitMQ和Redis实现延迟队列的设计和最佳实践。在RabbitMQ中，我们可以使用插件、交换机和消息拦截器等方法来创建延迟队列。
技术写作的最佳实践 作为一名技术写作者，遵守既定的最佳实践有助于确保您的工作的一致性、清晰性和整体质量。一些常见的最佳实践包括： 始终考虑受众: 牢记用户视角编写内容。...确保技术术语、语言和复杂程度与您的目标读者相匹配。 逻辑地组织内容: 将材料分为章节、子章节、项目符号列表和表格。使用标题帮助读者浏览内容。...遵循这些最佳实践可以提高您的技术写作效率，并确保您的受众能够轻松理解和保留信息。 讲故事 讲故事是技术写作者的强大工具。它允许您以更相关和更易理解的方式传达复杂的概念和信息。...编写出色的标题 创建出色的标题是技术作者的重要最佳实践。标题应该引人注目、准确、清晰、简洁，并应快速总结您的文章或文档的内容。它们应该包含与您的内容相关的关键字，但要避免可能让读者感到疏远的专业术语。...用户角色 用户角色是技术作者用来有效地与目标受众交流的重要且高效的工具。它是一个虚构的人物，代表目标受众的典型成员，其特征包括行为模式、目标、技能、态度等。用户角色是基于真实用户的资料构建的。
HBase与HDFS的最佳实践在大规模分布式系统中，HBase与HDFS的集成能够为数据的高效存储与读取提供强有力的保障。...HDFS与HBase的一致性保障HBase与HDFS的集成必须考虑数据一致性问题。HBase默认通过WAL（Write-Ahead Log）机制保障数据的持久性与一致性。...最佳实践：WAL的合理配置：在核心数据场景中，应始终启用WAL以确保数据的强一致性。对于临时性数据或对一致性要求不高的场景，可以根据业务需求选择跳过WAL记录，以提升性能。...负载均衡与容灾为了提升HBase集群的可扩展性和容灾能力，HDFS与HBase的深度集成提供了数据的负载均衡与容灾策略。...HBase与HDFS的紧密集成使得它们在大数据存储与处理方面具备了强大的优势。
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