文章标题： 《如何对Scala中集合(Collections)进行排序》 本文链接： http://www.iteblog.com/archives/1171 下面是一系列对 Scala 中的Lists...大小写敏感搜索 我们可以用 Scala 中的sortWith来自定义我们的对大小写敏感的排序函数。...上面的排序并不对原始的数据产生影响，排序的结果被存储到别的变量中，如果你的元素类型是数组，那么你还可以对数组本身进行排序，如下： scala> val a = Array(2,6,1,9,3,2,1,...如果你对上面的n进行排序，发现会报出如下的错误： scala> scala.util.Sorting.quickSort(n) :14: error: overloaded method...在scala.util.Sorting下面还有个stableSort函数，它可以对所有Seq进行排序，返回的结果为Array。
在日常开发中，我们经常会遇到需要对带字母的数字字符串进行排序的场景。比如，在电商网站中，我们需要对包含商品编号的字符串进行排序，这些编号可能既有数字部分又有字母部分。...这些商品编号是由数字和字母组成的，例如 12A, 2A, B3, 12B, C1。如果我们按照默认的字符串排序方式，结果往往不是我们想要的。...另一种方法是使用Intl.Collator构造函数创建一个比较器实例，它同样能够对字符串进行自然排序。...和Intl.Collator方法，我们可以轻松地对带字母的数字字符串进行自然排序。...这不仅在电商网站的商品编号排序中非常实用，在处理任何包含数字和字母的字符串排序时都能派上用场。 希望这个小技巧能对你有所帮助！如果你在工作中遇到类似的问题，不妨试试这两种方法。
#include "stdio.h" main() { int a[10],min; printf("请输入10位数字："); for (int i = 0; i <= 9; i
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
在当今数字化商业的浪潮中，数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析，能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中，对销售数据按照销售额进行降序排序，是一项基础但极其重要的操作。...如果能够快速、准确地按照销售额从高到低进行排序，那么您就能一眼看出哪些产品是销售的热门，哪些可能需要进一步的营销策略调整。 首先，让我们来了解一下基本的 SQL 语法。...假设我们有一个名为“sales_data”的表，其中包含“product_name”（产品名称）、“sales_amount”（销售额）等列。...“ORDER BY”子句用于指定排序的依据，“sales_amount”就是我们要依据的销售额列。而“DESC”则明确表示降序排序，如果要升序排序，可以使用“ASC”。 但这只是基础的一步。...DESC LIMIT 10; 或者，您可能需要根据多个条件进行排序，比如先按照销售额降序排序，如果销售额相同，再按照销售量升序排序： sql 复制 SELECT * FROM sales_data
小伙伴们大家下午好，我是小编豆豆，时光飞逝，不知不觉来南京工作已经一年了，从2018年参加工作至今，今年是我工作最快乐的一年，遇到一群志同道合的小伙伴，使我感觉太美好了。...今天是2022年的最后一天，小编在这里给大家分享一个好用的脚本，也希望各位小伙伴明年工作顺利，多发pepper。...install biopython pip install pandas 查看脚本参数 python Fasta_sort_renames.py -h 实战演练 # 只对fasta文件中的序列进行命令...python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s F -a rename_fasta.fna # 对fasta文件中序列根据序列长短进行排序...，并对排序后的文件进行重命名 python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s T -a rename_fasta.fna
每个APP都有一个标识符,设备想要和某个APP通信 设备的数据里面需要携带着APP的标识符....简单的处理就是设备去把每一个APP的标识符记录下来 然后设备发送数据的时候根据标识符一个一个的去发送数据. 但是设备不可能无限制的记录APP的标识符....2.使用的一个二维数组进行的缓存 ? 测试刚存储的优先放到缓存的第一个位置(新数据) 1.先存储 6个0字符 再存储6个1字符 ? 2.执行完记录6个0字符,数据存储在缓存的第一个位置 ?...测试刚存储的优先放到缓存的第一个位置(已经存在的数据) 1.测试一下如果再次记录相同的数据,缓存把数据提到第一个位置,其它位置往后移 ?...使用里面的数据 直接调用这个数组就可以,数组的每一行代表存储的每一条数据 ? ? ? 提示: 如果程序存储满了,自动丢弃最后一个位置的数据.
NOTE] 0 until n——生成一系列的数字，包含0，不包含n 0 to n ——包含0，也包含n 11.5 数组常用算法 scala中的数组封装了一些常用的计算操作，将来在对数据处理的时候...而reverse方法，可以将数组进行反转，从而实现降序排序 示例 定义一个数组，包含以下几个元素（4,1,2,4,10） 对数组进行升序排序、降序排序 参考代码 // 升序排序 scala> a.sorted...映射 Map可以称之为映射。它是由键值对组成的集合。在scala中，Map也分为不可变Map和可变Map。...默认排序 | sorted 示例 定义一个列表，包含以下元素: 3, 1, 2, 9, 7 对列表进行升序排序 参考代码 scala> List(3,1,2,9,7).sorted res16: List...，小于返回true，大于返回false 返回值 List[A] 返回排序后的列表 示例 有一个列表，包含以下元素：2,3,1,6,4,5 使用sortWith对列表进行降序排序 参考代码 scala>
最后，通过调用main()方法，可以得到程序的输出结果。 具体来说，代码中包含以下重要的部分： 两个整数相加 代码中定义了两个常量l1和l2，它们分别代表需要相加的两个整数。...对num进行反向遍历。...在每次循环中，通过对10取余的操作获取num的最后一位数字，并将其添加到reverseNum中。然后，通过除以10的操作，去掉已经处理过的最后一位数字。...具体来说，代码中首先将计算得到的数字num中的每一位数字添加到一个列表digits中，然后通过stream()、map()和collect()等方法，将列表中的数字反转并拼接成字符串。...其中，通过取余和除法操作反向遍历每一位数字的方法更加直观易懂，而使用流操作来实现则更加简洁高效。不同的方法都有各自的优点和适用场景，根据具体情况进行选择即可。
我的工作 这个夏天的实习中，我一直在研究计算机视觉相关的几个问题，阅读了很多论文并且训练了不少模型。大部分时候，我一直都是用公开数据集，对激光雷达（LiDAR）数据进行分类识别。...过去几个月我的大部分工作，就是想办法让Voyage的自动驾驶出租车对车辆和行人进行分类。 我使用的工具是三维视图（LiDAR点云）+深度学习。...其中一个替代方案是手动挑选与物体类别高度相关的物理特征信息，也就是对我们的模型进行一些特征工程。 在这个过程中，我的导师教会了我一件事：实验、实验、实验。...我的成果 这个夏天我的收获之一，就是学会使用一个很棒的快速可视化工具。在Vispy的帮助下，我对大量的点云进行了有序的可视化，然后在类似真实世界的环境中对模型进行调试。...从这些嘈杂的预测中，我们可以推断出面前物体的真实类别。这种模型非常强大，可以对某些传感器和处理错误免疫。 例如，依靠对象大小和形状进行分类的模型很容易出现检测错误。
排序 sorted默认从小到大排序，从大到小排序list.sorted(Ordering[Int].reverse) sortBy(函数)对一个属性或多个属性进行排序，传入隐式参数逆序排序sortBy(...：规约和映射。...相当于先进行 map 操作，在进行 flatten 操作 分组 groupBy(分组规则) 按照指定的规则对集合的元素进行分组 Reduce操作： 简化/规约 reduce 对所有数据做一个处理，规约得到一个结果...将一组字符串进行分词，并保存成单词的列表 val strings = List("hello world", "hello scala", "hello java") // 分词...", "hello scala spark", "hello scala spark flink" ) // 对字符串进行拆分 val wordList
在Spark RDD官方文档中按照转换算子(Transformation )和行动算子(Action)进行分类，在RDD.scala文档中按照RDD的内部构造进行分类。...(7) join(otherDataset, [numPartitions]) 返回一个包含this和other中具有匹配键的所有元素对的RDD。...(8) sortByKey([ascending], [numPartitions]) 当对一个包含(K, V)对的数据集调用时，其中K实现了Ordered接口，返回一个按键按升序或降序排序的(K, V...(9) mapValues 对键值对RDD中的每个值应用映射函数，而不改变键；同时保留原始RDD的分区方式。...返回一个包含每个键的计数的（K，Int）对的哈希映射。 (9) foreach(func) 对数据集中的每个元素运行函数func。通常用于具有副作用的操作，比如更新累加器或与外部存储系统进行交互。
List列表：以线性方式存储，集合中可以存放重复对象； Set集合：集合中的对象不按特定的方式排序，并且没有重复对象； Map映射：是一种把键对象和值对象映射的集合，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象...举例说明下 集合之间是很容易相互转换的，根据具体的需要调用相应的方法进行转换，如：toList、toMap、toSet。 22 如何实现Scala和Java集合的兼容性？...,以及一个字符串到整型值的映射,返回整型集合, 其值为能和集合中某个字符串相对应的映射的值。...分析：冒泡排序算法原理 1）比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换； 2）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对； 3）针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； 4）...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较； 参考答案： // 内层循环做排序 def bSort(data: Int, dataSet: List[Int]): List[Int
看大家对scala和spark的程度，但是至少会连载到这个读书笔记完成，第一篇内容篇幅较短，主要想了解大家对scala的热情。如果大家需要，后面会继续连载spark的源代码分析。...下面我们开始正式的内容: 3 数组 3.1 定长数组 scala的数组分成定长和变长数组，先看如何生成新的定长10个Int数组 scala> val nums = new Array[Int](10)...生成10个元素的字符串数组 scala> val strs = new Array[String(10) //初始化为null 3.2 变长数组 变长数组和Java的ArrayList是等效的，定义的方法如下...( 1, 2, 3 ) //在末尾添加多个元素 //ArrayBuffer(1, 2, 3) 也可以对数组做插入和移除操作，但是并不高效，因为后面的元素会进行平移，使用的命令如下 scala> ab.insert.../api/2.11.8/#scala.Array 4 映射 4.1 映射（Map）是非常灵活的数据结构，简单说就是key/value对的一组集合。
Map操作有map，flatMap和collect，它们可以通过对容器中的元素进行某些运算来生成一个新的容器。...元素测试（Element test）包括有exists，forall和count，它们可以用一个给定论断来对容器中的元素进行判断。...拉链方法（Zippers）： xs zip ys 把一对容器 xs和ys的包含的元素合成到一个iterabale。...排序操作（sorted, sortWith, sortBy）根据不同的条件对序列元素进行排序。...filterKeys、mapValues等变换用于对现有映射中的绑定进行过滤和变换，进而生成新的映射。
AiTechYun 编辑：nanan 学习识别和分类对象是一种基本的认知技能，可以让动物在世界上发挥作用。例如，将另一种动物识别为朋友或敌人，可以决定如何与之互动。...然而，如果动物与环境分离，那么动物通常无法获得理想的物体。同样的物体通常会以不同的视角，如部分的阻碍，或在不理想的光照条件下，都有可能受到影响。因此，在噪声和退化条件下进行分类研究是必要的。 ?...大脑是如何在退化的条件下处理分类刺激物的?...为了解开这两个可能性，研究人员在Purdue MRI设施中进行扫描，同时对具有不同透明度水平的面具覆盖的新颖抽象刺激物进行分类。...全脑分析的结果表明, SVM可以区分最恶化的视觉条件和其他两个(退化)查看条件。 通过对SVM学习模式的分析，发现后视区V1、V2、V3和V4在不同的观测条件下是最重要的。
如果方法参数是函数，如果出现了下划线，scala编译器会自动将代码封装到一个函数中 参数列表也是由scala编译器自动处理 ---- 映射|map 集合的映射操作是将来在编写Spark/Flink...案例 有一个数字列表，元素为：1,2,3,4,5,6,7,8,9 请过滤出所有的偶数 参考代码 ? 排序 在scala集合中，可以使用以下几种方式来进行排序。...sorted默认排序 sortBy指定字段排序 sortWith自定义排序 默认排序 | sorted 示例 定义一个列表，包含以下元素: 3, 1, 2, 9, 7 对列表进行升序排序 参考代码...返回值 List[A] 返回排序后的列表 示例 有一个列表，包含以下元素：2,3,1,6,4,5 使用sortWith对列表进行降序排序 参考代码 ?...示例 有一个列表，包含了学生的姓名和性别: ?
程序是实现数据集转换（例如，过滤，映射，连接，分组）的常规程序....它实现了一对一的映射，也就是说，函数必须返回一个元素。...以下代码将Integer对的DataSet转换为Integers的DataSet： Scala实现 Java实现 10.2 filter Scala实现 Java实现 10.3 mapPartition...通过为每个元素调用用户定义的format（）方法来获取字符串。 writeAsCsv（…）/ CsvOutputFormat 将元组写为逗号分隔值文件。行和字段分隔符是可配置的。....finish() ); 本地排序输出 可以使用元组字段位置或字段表达式以指定顺序在指定字段上对数据接收器的输出进行本地排序。 这适用于每种输出格式。
='o') res21: List[Char] = List(1, 0, 0, , P, e, r, s) List的高阶函数 map/flatMap：映射 //对于下面的变量a和c应用映射 scala...filter和map来实现对List中过滤后元素的具体操作 //下面是将奇数全部加10 scala> a.filter( _ % 2 ==1).map( _ + 10) res26: List[Int...Key的Set集合 scala> p.keys res60: Iterable[Int] = Set(1, 9) //返回包含全部Value的Iterable类型 scala> p.values res61...p = p -9 ^ //上述的添加和删除都是操作单个元素，下面使用包含键值对的List集合加上++运算符来完成添加拖个键值对 scala> p ++ List(2->"a",5->"...，排序结束 注意： 这里外层递归中含有两个递归，外层递归即函数的返回的是三部分之和，这并不是尾递归 这个例子是综合了函数式编程、高阶函数、递归等Scala编程思想的体现。
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