Scala句柄在聚合上除以零
是一个运行时错误，指的是在Scala编程语言中，当将一个句柄用作聚合操作的除数时，句柄的值为零，从而导致除以零的错误。
在Scala中，句柄是对某个对象的引用或标识符。聚合操作是指在集合或数组等数据结构中进行元素聚合的过程，例如求和、求平均值等。当句柄的值为零时，除以零操作是不被允许的，因为在数学上除以零是没有定义的。
这个错误可能是由于程序中的逻辑错误或错误的数据输入导致的。为了避免这个错误，开发者在编写代码时需要进行合适的错误处理和数据验证，确保句柄的值不为零。
下面是一些处理这个错误的方法和建议：
- 检查句柄的值是否为零之前，进行适当的数据验证和处理，确保句柄的值不会为零。
- 使用条件语句或异常处理机制来捕获可能的除以零错误，并给出适当的提示或处理方法，例如抛出异常、输出错误日志等。
- 在编写代码时，尽量避免将句柄作为除数，可以通过重新设计算法或数据结构来规避这个问题。
- 在程序中进行单元测试和集成测试，以确保代码在各种情况下都能正确处理除以零的情况。
- 在开发过程中，使用合适的调试工具和技术来定位和解决潜在的除以零错误。
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3回答
我对Scala如何处理零除法感到困惑。这里是一个REPL代码片段。
scala> 1/0
java.lang.ArithmeticException: / by zero
... 33 elided
scala> 1.toDouble/0.toDouble
res1: Double = Infinity
scala> 0.0/0.0
res2: Double = NaN
scala> 0/0
java.lang.ArithmeticException: / by zero
... 33 elided
scala> 1.toInt/0.toInt
j
浏览 1提问于2017-05-12得票数 11
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2回答
我们使用ALS在Azure火场建立我们的推荐系统。
由于计算能力的原因，我们不能为每个单独的用户输出不同的推荐列表。因此，我们将用户划分为集群，并使用ALS输出每个集群质心的推荐列表。
在对用户进行聚类之前，我们对Spark上的用户标准标度器和规范化器进行预处理，以获得更好的聚类结果。但是，当使用ALS.trainImplicit时，这将导致以下异常
15/11/16 15:43:11 INFO TaskSetManager: State15.0 (TID 197)中在executor localhost上丢失的任务30.0 : java.lang.AssertionError (断言失败:
浏览 3提问于2015-11-19得票数 2
设D是两组观察值之间的成对距离。我使用了一个自定义的距离函数来表示相似性。与大多数相似性度量不同的是，我选择的计算距离的方法为相似对提供了很大的值。
0 1 2
0 0 4 6
1 5 9 7
2 2 1 4
在正常情况下，我们会认为0和0点是最相似的对，因为它们之间的距离值是0。在我的例子中，1和1是最相似的一对，因为它们具有最大的值9。我需要使用成对距离矩阵来执行聚类。我需要一种方法将大值转换为可以由聚类方法使用的小值。
浏览 20提问于2016-09-06得票数 0
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为了编写DSL，我想对算术操作进行建模。
Int和Double上的乘法操作显然应该导致Double，在Int和Int上它应该导致Int等等。
scala中有任何方法来决定一个类型并动态地传递它吗？在下面的代码中，我添加了一种演示方法，即函数调用arithmeticReturnType(TL,TR)，然后将其替换为能够在Scala中实际工作的东西。
trait NumericCol[Repr]
case class Divide[R](l: NumericCol[_], r: NumericCol[_]) extends NumericCol[R]
def divide[TL,TR](lef
浏览 0提问于2018-07-18得票数 3
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因此，有一个特定的类，我在某个框架中重写它(不相关，但它是用于播放的SecureSocial框架)。我正在重写的方法具有签名：
在Scala中：
override val providers : scala.collection.immutable.ListMap[scala.Predef.String, securesocial.core.IdentityProvider] = { /* compiled code */ }
所以，我简单地把它写成：
@Override
ListMap<String, IdentityProvider> providers() { ... }
问
浏览 0提问于2015-01-18得票数 0
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1回答
我有一个用Scala编写的排队模型，在这个模型中，不同类别的人最终形成了不同的队列。我们有一个数据集，它提供了一个特征映射，以每个队列结束的人数为特征，即多个输入到多个输出(连续值)。
对于Scala中的单个值预测，我有一些使用mllib的经验，但我看不出支持多个输出。在我看来，mllib没有连续的值输出支持，因为我看不出如何在没有激活函数的情况下获得一个层。
有没有人知道一个ml库既可以支持多维回归(如果我的术语错误请纠正我)并与Scala集成？
接下来，我还想尝试一个RNN，因为我们的数据中有一个时间序列元素，但是我相信在ml库中这是更加罕见的。
浏览 0提问于2018-01-27得票数 1
1回答
我正在scala 0.9.0上运行k均值聚类，并试图了解数据如何分布在n个系统之间，以计算k中心数据点。
我理解什么是k-均值聚类，但我想知道数据是如何被划分的，计算是如何在分布式计算(map和reduce)上完成的。在这个scala版本中，KMeansDataGenerator可以选择将数据点生成为n个分区。每个从节点得到一个数据文件分区吗？
浏览 3提问于2014-04-07得票数 1
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当我调用IDirect3D9::CreateDevice时，我得到了FPU异常，我的应用程序崩溃(“浮点除以零”)。
自Windows 10的最新更新(2018年4月)和配备双显卡的笔记本电脑(NVIDIA +英特尔)以来，这种情况就会发生。
我们找到了一个te临时解决方案--当我们的应用启动时，调用Set8087CW($133F)来全局禁用我们应用中的所有异常。
我确信我们使用DirectX的代码是正确的，并且我传递给CreateDevice()的参数中没有错误。我还向CreateDevice()传递了D3DCREATE_FPU_PRESERVE标志。
在任何以前版本的Windows 10
浏览 9提问于2018-05-11得票数 0
我有一个非常大的子查询：
(SELECT Id, Count [...] FROM Something) Counts
我想为每个Id创建一个分数，即计数除以最大计数。
我试过了：
SELECT Id, Count/(SELECT MAX(Count)) AS Score
FROM (SELECT Id, Count [...] FROM Something) Counts
但是这只返回第一行！
如果我做一个GROUP BY Id，所有的分数都等于1(因为取的是每个Id的最大值，而不是所有Id的最大值)。
你知道我能做什么吗？我知道在某些情况下，我们可以在WITH子句中嵌入子查询，但这在My
浏览 1提问于2015-11-03得票数 0
假设我们有3个国家的3个变量，如下所示：
| Country | GDP | Child Mortality | Health Expenditure |
| X | 5 | 8 | 4 |
| Y | 7 | 3 | 1 |
| Z | 12 | 4 | 9 |
现在，如果GDP和卫生支出增加，它将是一个更好
浏览 0提问于2019-08-12得票数 2
1回答
我正在使用node.js编写restful服务。我想从这个service.How触发用scala编写的聚类算法我可以从nodejs api调用scala函数吗
浏览 4提问于2015-09-06得票数 0
2回答
我正在研究一个聚类问题，它有13000个观察和15个特性。数据集中的大约3000个观测在每个特性中都是零的(即3000行中的所有值都为零)。我正试图在此基础上进行聚类。有什么更好的方法来处理它呢？我脑子里没有几件事，但我想弄清楚：
检查所有为零的行数并删除它们？
在每个特性中包含零值行，并让聚类算法处理相同的内容？
此外，请建议是否有更好的方法来处理同样的问题。
注意:我使用的是k-均值聚类.
浏览 0提问于2020-01-22得票数 2
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哪些最广泛使用的OO指标不能用于Scala？为什么？您不希望它们中的哪一个在Scala中以与在Java或C++中相同的方式工作？在Scala中使用哪一个是安全的？
在上查看常见的Java指标
例如，我认为耦合、封装或内聚相关的指标对于Scala来说是很好的，然而这只是一个有根据的猜测，所以听到那些在Scala中使用OO指标的开发人员的意见将是很有趣的。
浏览 1提问于2014-01-29得票数 0
3回答
我正在上运行光谱协聚，这是我面临的一个令人沮丧的问题。请注意，我只是对“问题”列中的所有值进行聚类。
显然，当我在数据集上运行重调时，会出现“除以零”的ValueError。
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/cluster/bicluster.py:38: RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide
row_diag = np.asarray(1.0 / np.sqrt(X.sum(axis=1))).squeeze()
/usr/local/lib/pyt
浏览 0提问于2018-11-18得票数 5
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1回答
我是：
(A)运行Seaborn文档( )中的示例，但使用dcor 中的，而不是仅限于线性或秩系数的pandas.DataFrame.corr。
那么我想：
(B)对我自己的数据使用几个DataFrames进行同样的操作。
我直接向sns.clustermap提供距离相关性，就像在文档示例中所做的那样，因为我对热图中的结构感兴趣，而不是使用距离相关矩阵来计算链接，例如，在中这样做。我通过修改这个的代码来创建距离相关矩阵。
(A)这里没有问题
当我执行时：
distcorr = lambda column1, column2: dcor.distance_c
浏览 1提问于2019-09-12得票数 2
我正在尝试对我的回归模型使用不同的GLM链接函数进行实验。当我尝试使用log或inverse的链接函数时，我得到以下错误：
有没有一种方法可以使用伽玛或高斯来指定对权重和为零的glm的拟合？
An error occurred while calling o1677.fit.
: java.lang.AssertionError: assertion failed: Sum of weights cannot be zero.
at scala.Predef$.assert(Predef.scala:170)
at org.apache.spark.ml.optim.Weigh
浏览 1提问于2018-03-30得票数 1
2回答
在这两种语言中，1/2实际上是0，因为它是整数除法。
对于-1/2来说，结果也是0。但这是-1！在其他语言中，如Java、Scala或C++，它应该是0。在Ruby和Python中会发生什么?为什么？
浏览 2提问于2020-09-10得票数 0
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根据关于并行收集和在互联网上搜索的论文，并行收集应该与视图一起工作，但我不清楚两者之间的区别
coll.par.view.someChainedIterations
和
coll.view.par.someChainedIterations
看起来coll.view.par失去了集合的可视性：
scala> val coll = 1 to 3
coll: scala.collection.immutable.Range.Inclusive = Range(1, 2, 3)
scala> coll.view.par
res2: scala.collection.parallel.P
浏览 4提问于2013-03-01得票数 8
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在REPL中：
import collection.mutable.{ HashSet, SynchronizedSet }
var myPool = new HashSet[String] with SynchronizedSet[String]
myPool += "oh"
myPool += "yes"
myPool = myPool.tail
我得到了：
error: type mismatch;
found : scala.collection.mutable.HashSet[String]
required: scala.collectio
浏览 0提问于2011-12-12得票数 3
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我需要用Scala写一个对象变异的for-循环。在机器学习中，当聚类(将样本分配到最优分离组)时，为了确定一组中最优的组数，在不同的组号下运行聚类算法，计算每个组数的误差度量。最优群数是群数图与误差度量成一个弯头的位置。在Spark库中，KMeans对象用于集群，其中将组号作为参数传递。因此，我计算出绘制肘形图的误差度量如下：
var baseClusterer = new KMeans()
.setFeaturesCol("scaledFeatures")
.setPredictionCol("
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
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我只是用C++编写了一个程序，它以点格式计算无向图的聚类系数。我的问题是，我的程序的结果与R的输出不匹配(使用igraph库)：
我的节目：
The cluster coefficient of "0" is: 0.257 (88/342)
The cluster coefficient of "1" is: 0.444 (40/90)
The cluster coefficient of "10" is: 1.000 (2/2)
The cluster coefficient of "2" is: 0.418 (46/11
浏览 1提问于2011-07-07得票数 2
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在Scala程序中，我有：
var steps : ListBuffer[Step] = new ListBuffer[Step]
var newsteps : ListBuffer[Step] = new ListBuffer[Step]
// why par is not working ?
steps.foreach(step => newsteps ++= step.execute())
这个很管用。step只在内部状态下工作，所有数据都是不可变的。然而，当我添加par来并行化工作时：
steps.par.foreach(step => newsteps ++= step.
浏览 1提问于2015-10-22得票数 0
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3回答
我试图在Scala中计算java.awt.Rectangle的纵横比。我要讲的是“长边与短边的比”对高宽比的定义，而不是高宽比的“宽高比”类型。
下面的代码可以工作，但是有没有方法可以避免临时变量并将其转换为一行呢？
val sizes = Seq(rect.getWidth, rect.getHeight)
val aspectRatio = sizes.max / sizes.min
浏览 11提问于2014-10-29得票数 5
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我目前正在寻找Apache Spark (Scala/Java)中的一种算法，该算法能够对具有数字和分类特征的数据进行聚类。
据我所知，有一个k-medoids和k-prototypes for pyspark ()的实现，但我无法确定与我目前正在使用的Scala/Java版本类似的实现。
对于运行Scala的Spark，有没有其他推荐的算法来实现类似的事情？或者我忽略了什么，实际上可以在我的Scala项目中使用pyspark库？
如果您需要进一步的信息或澄清，请随时询问。
浏览 3提问于2017-08-04得票数 1
1回答
假设我想在Shopify中的两个不同的页面上显示两个不同的集合列表(只有链接到相关页面的标题)；在Shopify中有什么方法可以做到吗？据我所见，要么我在一个页面上显示所有的“集合”，要么一点也不显示。是否没有选择对它们进行分类，以便我可以使用液体只显示特定的集合？
我找到的唯一其他选项是硬编码页面上的集合菜单。但问题是，任何我创建的新集合，如果我想要显示它，我必须手动将它添加到代码中。
浏览 0提问于2015-05-02得票数 1
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1回答
亲和(邻接)矩阵的可视化
、、、、
我根据图像上相邻超像素的相似性构造了一个图，并计算了其对应的邻接(亲和)矩阵。我看到了几个可视化矩阵的，如下图所示。
这是某种类型的聚类吗?如何在MATLAB中生成这样的表示？有什么特定的功能或方法吗？
更新(发现)：正如@Yuval所建议的那样，是某种类型的谱聚类，并且有一个特定的。现在的问题是如何表示类似OP的谱聚类结果。
浏览 6提问于2019-12-14得票数 1
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我希望在Scala中执行值列表的聚合。以下是几个考虑因素：
聚合函数1是结合的，也是可交换的:示例是加和乘的。
该函数被并行地应用于列表中，以便充分利用CPU的所有核心。
以下是一个实现：
package com.example.reactive
import scala.concurrent.Future
import scala.concurrent.Await
import scala.concurrent.duration._
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
object Aggre
浏览 3提问于2014-09-24得票数 2
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首先，一个定义：
可除数是整数，其中数字的前n位数(从左到右)完全可被n整除。例如，整数141是可整除的，因为：
1 %1 == 014 %2 == 0141 %3 == 0
我正在研究一个递归的可聚性检查器，给出一个数字，它将检查这个数字是否是可聚的，如果不是，递归检查每一个其他的数字，直到它达到一个可聚的数字为止。不幸的是，我的代码没有按照我所希望的方式工作。有趣的是，当我输入一个已经是可整除的数字时，它完成了它的工作，并输出了这个可整除的数字。当我输入一个非可除数，例如13时，就会出现这个问题。下一个可分数应该是14，但是程序无法输出它。相反，它被困在一个无限循环中，直到内存耗尽。下面
浏览 4提问于2020-06-18得票数 2
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我收到以下错误：
Exception in thread "main" java.lang.IndexOutOfBoundsException: -1
at scala.collection.immutable.Vector.checkRangeConvert(Vector.scala:132)
at scala.collection.immutable.Vector.apply(Vector.scala:122)
这意味着我的内存不足了吗？我怎么才能修复它？
浏览 1提问于2017-08-08得票数 0
到目前为止，我能够使用1.4.2从MongoDB检索数据。我想要操作的数据是我正在查询的集合中每个文档内的嵌入文档中的数组中的值，我需要这些值作为Double的值。从集合中检索到的数据具有RDD(Object，org.bson.BSONObject)类型，这意味着每个文档都是类型的元组(Object，org.bson.BSONObject)。
每当我想要一个嵌入文档时，我都会这样做(工作在星火壳1.5.1上)：
import com.mongodb.{BasicDBObject, BasicDBList} // classes I am using here.
// 'doc
浏览 2提问于2015-12-16得票数 1
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1回答
我正在尝试在kSession中插入两种类型的java对象(Facts)。我正在从excel文件中获取这些对象的属性。
假设对象(事实)是类型1的10个和类型2的20个，即类型1的1个对象(C1)通过两个对象中存在的id与类型2的2个对象(p1，p2)配对。
所有这些对象(事实)在kSession中被推送，规则被触发。
现在我想更新p1，以便下一次规则将在更新的事实上触发，即c1(updatedp1，p2)
浏览 16提问于2017-08-17得票数 0
我使用Gephi和NetworkX计算了平均聚类系数。对于同样的图，NetworkX给了0.2399，而给出了0.644。
为什么不一样？
NetworkX和Gephi如何计算平均聚类系数？
具体而言，在不相连部件的情况下，NetworkX和Gephi是如何计算系数的？
浏览 7提问于2017-01-29得票数 8
1回答
下载软件包时出错-提交
、、、
我在我的程序中使用火花。它在本地成功运行。
但是，当我将jar部署到远程集群时，将使用
spark-submit --packages com.cloudera.sparkts:sparkts:0.4.0 myjar.jar
它将在线搜索sparkTS包，但是失败并返回错误。我不知道发生了什么。我哪里错了？
Ivy Default Cache set to: /home/myname/.ivy2/cache
The jars for the packages stored in: /home/myname/.ivy2/jars
:: loading settings :: url = j
浏览 11提问于2016-11-15得票数 2
1回答
我试图复制这论文的结果，但是使用python和HMMlearn库来代替matlab。本文介绍了一种利用隐马尔可夫模型( HMM )预测股票价格的方法。
本文详细介绍了用四态5混合高斯分布作为模型.转移概率和初始状态概率是一致的，但发射概率是根据现有股票价格数据集的k均值算法的结果来确定的。
后半部分是我陷入困境的地方，本文建议使用k-均值算法返回的每个聚类的均值、方差和权重作为混合算法每个组分的均值、方差和权重。据我所知，星系团的平均值只是每个质心的中心，但是我不知道你如何获得方差或权重。
给出一个三维数据集X(以[[a, b, c], [d, e, f]...]的形式)，并使用k-均值算法，
浏览 0提问于2016-04-28得票数 2
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2回答
我试图用sklearn.metrics.silhouette_score来确定k-方法的簇数。我已经为range(2,50)集群计算了它。如何解读这一点？我应该选择多少个集群？
📷
浏览 0提问于2016-10-06得票数 1
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1回答
我正在做一个使用Spark和Scala的项目，我正在寻找一种分层聚类算法，它类似于scipy.cluster.hierarchy.fcluster或sklearn.cluster.AgglomerativeClustering，将适用于大量数据。
Spark的MLlib实现了一分为二的k均值算法，它需要输入聚类的数量。不幸的是，在我的例子中，我不知道集群的数量，我更喜欢使用一些距离阈值作为输入参数，因为它可以在上面的两个python实现中使用。
如果有人知道答案，我将不胜感激。
浏览 6提问于2020-08-11得票数 2
2回答
R中gower距离的聚类
、、、
我有一个数据，它有分类和数值变量。我希望使用gower距离对这些数据进行聚类，并获得作为向量的聚类值，就像kmeans函数中的那样。我怎样才能做到这一点？
浏览 4提问于2015-06-28得票数 1
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在我的MalformedInputException代码中，我得到了一个非常罕见但可重复的ScalaCheck。
除了“偶尔”之外，我还无法将其精确地固定下来，也无法获得可靠的复制，但下面是我认为正在产生问题的代码：
// Generate varying Unicode characters:
val unicodeCharacter = Gen.choose(Char.MinValue, Char.MaxValue).filter(Character.isDefined)
// Generate varying Unicode strings across all legal chara
浏览 3提问于2015-05-22得票数 2
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图聚类的质量有几个度量标准，例如Newman模块化。这些使您能够比较同一图的两个候选聚类。
有谁知道一个度量来回答“这个图有多模块化”这个问题吗？例如，这两个图中的第一个图比第二个图更模块化:o==o-o==o--o=o--o==o-o=o-o-o==o-o==o-o=o-o=o
可以选择一个聚类算法，运行它，并为找到的最佳聚类计算您喜欢的模块化度量。但这只是一个下限，所以看起来不太令人满意。
这个问题很重要。例如，如果生命的分子组织是模块化的，那么生命科学家的工作就会比没有模块化更容易。最好有一个强有力的测试--到目前为止，一些讨论似乎涉及一厢情愿的想法。
我对此最好的尝试是：-如果靠近叶子
浏览 0提问于2015-02-25得票数 3
我有三个模特有这种关系：
课程==>章节==>问答
也就是说，我有一个包含ObjectId参考章节文档数组的课程模型，而我的章节模型包含一个引用问答文档的ObjectId。
在我的课程模式定义中，我有一个lastUpdated字段，它存储课程最后一次修改的执行日期。
模式定义如下：
课程模式：
let courseScheme = mongoose.Schema(
{
title: { type: String, required: true },
nbChapters: { type: Number, default: 0 },
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
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我正在尝试将视图绑定(下面将遵循使用不推荐的绑定的动机)与隐式ClassTag参数结合起来。简单地说，我的类的层次结构(我省略了看起来不相关的代码，欢迎您指出是否需要)：
abstract class BaseSort [T <% Ordered[T]]{
//some methods
}
我把它变成了一个抽象类，而不是一个特征，因为特性不支持上下文和视图边界。我选择视图而不是上下文，因为前者支持隐式转换：
“斯卡拉为不耐烦”第一版(第234页)：
<%关系意味着T可以通过隐式转换转换为ComparableT
然后，作为它的实现，我有类MergeSort：
//Segewi
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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基本上，这是一个输入分数的代码，并根据一个标准计算学生是否通过了考试。在VScode中，接受输入值后，程序就会终止，而不会有返回值0或错误。在联机C编译器中，浮点异常在终端中打印出来。到底怎么回事？
int main(){
int enteries;
scanf("%d", &enteries);
int pass, fail, spass, sfail, avg = 0;
while ( enteries != 0){
int score;
printf("Print score
浏览 2提问于2022-09-15得票数 0
2回答
我有一本大型的日志，上面写着用户所做的事情(比如，版面内容)。我想找到“海量”动作，意思是太密集的动作(用户可能没有想太多就做了这些动作:)。
这将转化为按日期对动作进行聚类(在线性空间中)，并对过于密集的群集进行标记。
我不是聚类算法和方法方面的专家，但我认为不会做到这一点，因为我不知道集群的数量。此外，理想情况下，我还想“微调”算法。
你有什么建议？
以下是我在Ruby中找到的一些资源：
-一个简单的空间数据分层聚类库
实现某些聚类算法的库
浏览 4提问于2012-12-08得票数 2
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2回答
我想为我在Java中生成的一些聚集性集群显示漂亮的树状图。我将集群写出到Newick格式的文件中。然后，我可以得到一张漂亮的照片，这几乎就是我想要的。
tr = phytreeread('myfile.tree')
phytreetool(tr)
不幸的是，X轴不是我想要的。我更喜欢“反转”轴，因为聚类过程的迭代是从右到左的，例如firstName和setFirstName在第一次迭代中被聚类。有人知道我怎么做吗，或者至少关闭X轴标签？(尝试告诉我的默认轴是什么？)
浏览 2提问于2011-05-13得票数 2
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我正在用Scala编写一些机器学习代码。我想将向量点积，向量标量乘法，向量向量加法等运算向量化。例如,
val x = u . v
val x = 2 * v
基本上，我有Matlab的经验，并希望有类似的向量运算符。哪种方法才是前进的方向？谢谢
浏览 2提问于2013-10-27得票数 4
val file = File.createTempFile("temp", ".avro")
val schema = new Schema.Parser().parse(st)
val datumWriter = new GenericDatumWriter[GenericData.Record](schema)
val dataFileWriter = new DataFileWriter[GenericData.Record](datumWriter)
dataFileWriter.create(schema , file)
rdd.foreach(r
浏览 0提问于2017-06-13得票数 1
2回答
在Java1.6中，引入了 (和)接口，并对进行了更新以实现新接口。在其他方面，NavigableMap对于询问诸如“集合中的哪个元素最接近X？”之类的问题很有用(参见中的示例和讨论)。
我曾希望在Scala2.8的TreeMap实现中找到类似的东西，但遗憾的是，它似乎不是这样的(至少，它不明显)。有没有其他类似于Java的NavigableMap的Scala类或特征？如果没有，有没有一些简单的Scala习惯用法可以用来实现类似的事情？
我知道我可以使用Java的TreeMap，但我希望停留在Scala集合框架中(如果只是为了简单起见)。
浏览 2提问于2011-08-29得票数 10
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1回答
我在试着把时间序列聚在一起。簇内元素具有相同的形状，但尺度不同。因此，我想使用关联度量作为聚类的度量。我正在尝试相关或皮尔逊系数距离(欢迎任何建议或替代)。但是，以下代码在运行Z=联动( dist )时会返回错误，因为dist中有一些NaN值。在NaN中没有time_series值，这是由
np.any(isnan(time_series))
返回假的
from scipy.spatial.distance import pdist
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
dist = pdist(time_series
浏览 8提问于2017-11-15得票数 2
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我需要对一些数据做逻辑回归，我已经得到了一些用户的特征，比如他们的post types，number of friends，number of posts，number of uploaded photos等等，并将这些用户聚成了几个集群，现在我想做wald测试来测试哪些预测因子(从这些用户特征)对预测这些用户所属的集群有意义，使用二进制逻辑回归，例如，对于集群1中的用户，如果用户属于cluster 1，cluster_label是1，而其他用户的cluster_label是<代码>D9</代码>，我需要使用wald_test来选择哪些预测因子对预测聚类标签有意义，例如
浏览 1提问于2017-12-04得票数 0
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