我正在试着做一个函数,它计算出有多少个元素的组合被给定了一个值数组和一个精确的求和值。 但是我得到了一个错误: Error:(23, 38) type arguments [Int] do not conform to method empty's type parameter bounds [T <: AnyRef]
r(maxValue,WrappedArray.empty[Int],Set[WrappedArray[Int]]()).size 似乎在我试图传递给函数的空集中存在类型问题。 我根据这个问题选择了WrappedArrays:Scala: lightweight
我在造一出戏!框架应用程序使用Play!2.2.1,SBT0.13.0,我的本地scala版本是2.10.3。
当反序列化一个特定的文件时,我遇到了一个serialVersionUID问题,这个文件是我从同事那里继承来的,用于处理这个项目(我不知道是谁创建了这个序列化文件(或者什么时候))。
我的错误信息,在游戏中构建时!:
Caused by: java.io.InvalidClassException: scala.collection.mutable.WrappedArray$ofRef; local class incompatible: stream classdesc serial
我正在使用中给出的火花中LDA的示例代码。
我有一个语料库文件,其中每一行都是一个文档,我使用
val corpus: RDD[String] = sc.textFile("C:/corpus.txt")
我还有一个ngram文件,其中每一行都是bigram/trigram等,我使用
val ngramFile: RDD[String] = sc.textFile("C:/ngram.txt")
我想修改下面的一行,并在每个文档中只取匹配的ngram
val tokenized: RDD[Seq[String]] = corpus
.map(_.toLowe
我有以下简单的程序,我不知道如何在Scala中读取数组中的值。
val all_marks = Result.groupBy("class", "school").agg(collect_list("mark") as "marks",count("*") as "cnt").where($"cnt" > 10)
var mrk=all_marks.collect().map(mark=>""+mark(2))
结果如下所示:
mrk: Array[St
我正在尝试将集成到单独的构建配置中。我希望在一个单独的配置中运行所有性能测试,因为它们自然是缓慢的。在Build.scala中,我有:
lazy val ItTest = config("it").extend(Test)
lazy val PerfTest = config("perf").extend(Test)
val testSettings = Seq(
testOptions in Test := Seq(Tests.Filter(x => !itFilter(x))),
testOptions in ItTes
每当我尝试在Mac上运行play run时,我都会遇到异常。
详细堆栈跟踪是因为将在/Users/admin/mine/test2中创建新应用程序
What is the application name?
> test2
Which template do you want to use for this new application?
1 - Create a simple Scala application
2 - Create a simple Java application
3 - Create an empty project
> 2
java.
查看一些scala 2.10.4库代码:
implicit def wrapIntArray(xs: Array[Int]): WrappedArray[Int] = if (xs ne null) new WrappedArray.ofInt(xs) else null
制作它的问题是什么:
if (xs != null) new WrappedArray.ofInt(xs) else null
我尝试过使用WrappedArray并使用null初始化它。
var classes:WrappedArray [String]= null
var classe = ENTEleveClasses.apply(0)
if(!classe.isEmpty()) {
var cls = classe.split(",")
for(c <- cls){
classes = classes :+ c // the error
}
cla
我有了这个数据帧,我想把数据列中的所有数组组合成一个大数组,独立于DataFrame。
Scala和DataFrame应用程序接口对我来说仍然很新,但我已经尝试过了:
case class Tile(data: Array[Int])
val ta = Tile(Array(1,2))
val tb = Tile(Array(3,4))
val tc = Tile(Array(5,6))
df = ListBuffer(ta,tb,tc).toDF()
// Combine contents of DF into one array
val result = new Array[Int
在Spark Java中编写时,我在访问Dataframe的行中的一列时遇到此错误。我不明白为什么从行中检索WrappedArray而不是普通数组。 java.lang.ClassCastException: class scala.collection.mutable.WrappedArray$ofRef cannot be cast to class [Ljava.lang.String 示例代码: String[] myarray = my_df_row.getAs("col_name"); 我需要Java代码,而不是scala或python。如何解决这个问题?