我跟随作为模板。本文中的代码使用作业设置来调用ParquetOutputFormat API的方法。scala> import org.apache.hadoop.mapreduce.Job java.lang.IllegalStateException: Job in state DEFINE instead of RUNNING
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensu
服务帐户具有完全访问权限,我能够使用同一个服务帐户在同一个executor容器上使用gsutil获取文件。这似乎排除了网络或权限问题。at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334)
at org.apache.spark.api.python.PythonRDDat scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala<
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat,无法获得主Kerberos作为续订者的( org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits) at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.getPartitions(PythonRDD.scala:46) at org.apache.spark.rdd.RDD(SparkCon
数据可以是任何类型(纯文本、csv、json、xml或任何包含关系表的数据库)和任何大小(1kb -几gb)。:87) at org.apache.spark.sql.api.r.SQLUtils$.loadDF(SQLUtils.scala:156)
at org.apache.spark.sql.api.r.SQLUtils.loadD