在Scala Slick 3中,可以使用joinLeft
操作来获得不匹配的结果。在joinLeft
操作中,左侧表是主表,右侧表是从表。如果主表中的记录与从表中的记录匹配,将会得到一个Some
值,否则得到None
值。如果要获取不匹配的结果,可以使用filter
操作来过滤出None
值。
以下是一个示例代码,演示如何在joinLeft
操作中获得不匹配的结果:
import slick.jdbc.MySQLProfile.api._
// 定义表格的样式和字段
class PersonTable(tag: Tag) extends Table[(Int, String)](tag, "person") {
def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey)
def name = column[String]("name")
def * = (id, name)
}
class AddressTable(tag: Tag) extends Table[(Int, String)](tag, "address") {
def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey)
def city = column[String]("city")
def * = (id, city)
}
// 创建表对象
val persons = TableQuery[PersonTable]
val addresses = TableQuery[AddressTable]
// 使用joinLeft操作连接两个表
val query = persons.joinLeft(addresses).on(_.id === _.id)
// 过滤出不匹配的结果
val notMatchedQuery = query.filter { case (_, address) => address.isEmpty }
// 执行查询并打印结果
val notMatchedResults = db.run(notMatchedQuery.result)
notMatchedResults.foreach(println)
在上面的代码中,我们定义了两个表格PersonTable
和AddressTable
,然后使用joinLeft
操作将它们连接起来。接着,我们使用filter
操作过滤出None
值,即不匹配的结果。最后,通过db.run
方法执行查询并打印结果。
需要注意的是,以上代码示例中使用的是MySQL数据库和Slick的MySQLProfile,实际使用时可以根据需要调整为其他数据库和对应的Slick profile。
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请注意,以上答案仅供参考,具体实现方法可能会因个人需求和环境而异。
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