我正在尝试使用tensorflow和seq训练聊天机器人模型到使用sagemaker的seq架构，我也已经在spyder中完成了编码，但是当我试图从s3存储桶访问cornel电影语料库数据集到sagemaker时，它显示没有这样的文件或目录，甚至没有授予对s3存储桶的访问权限
浏览 1提问于2020-04-25得票数 0
问题：
在AWS控制台内工作，我有一个图像的二进制分类任务。根据指南，我已经在它们的文件名中标注了类。
最后，我开始碰到错误，表明对于这个特定的算法，收集标签需要一个.lst文件，因为"Conten
浏览 1提问于2019-06-05得票数 0
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正如所提到的文档/教程中所提到的，我们可以调用Estimator.fit()开始培训作业。estimator.fit({'train':'s3://my-bucket/training_data})parser.add
浏览 1提问于2019-08-16得票数 1
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我刚刚开始使用AWS，我想用自己的数据集训练自己的模型。我使用Python中的tensorflow后端将我的模型作为keras模型。我看了一些文档，他们说我需要一个Docker镜像来加载我的模型。那么，如何将keras模型转换为Docker镜像呢？我在互联网上搜索，但没有找到任何清楚地解释这一过程的东西。如何制作keras模型的docker镜像，如何将其加载到<e
浏览 1提问于2018-12-25得票数 0
假设我有码头形象，它有机器学习模型的训练代码。我如何使它适应SageMaker培训工作，以便我可以运行码头形象那里？
浏览 3提问于2022-11-15得票数 0
我正在尝试使用scikit_bring_your_own/container/decision_trees/train mode，在AWS CLI中运行，没有任何问题。尝试在创建Sagemaker培训作业时进行复制，但在将数据从S3加载到docker映像路径时遇到问题。在我们使用的CLI命令中，指定
浏览 15提问于2019-03-02得票数 0
是否有一种方法可以在SageMaker中训练和部署这些Keras模型体系结构(即Python模型对象)，方法是将估值器的entry_point属性指定为定义了这些模型对象的文件？工作到目前为止&代码示例到现在为止，我可以创建一个培训作业，并在模型体系结构在一个单独的文件中定义时部署端点。请参阅这个单独文件的</e
浏览 1提问于2019-04-21得票数 2
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我正在Sagemaker中运行一个笔记本，我使用一个.py文件进行培训：model.compile(loss=tensorflow.keras.losses.binary_crossentropy
浏览 2提问于2020-07-12得票数 1
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新来的。我正在跟踪视频和步骤中的，但是我无法创建标签。
我已经授予用户和角色访问s3桶的权限，但是..required key 'Bucket' in params * MissingRequiredParameter: Missing required key 'Key' in params - The S3If the bucket does not exist, update Input dataset location with a new
浏览 8提问于2022-02-10得票数 0
我是一个使用SageMaker培训作业来训练ML模型的人，我正在尝试将模型输出到S3上的特定位置。代码：script_path = 'entry_point.py' entry_point=script_path,
train_instance_type=&q
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
我已经创建了一个目录和文件夹，用于在amazon sagemaker中保存模型和检查点。如何访问此目录和文件夹以查看模型和检查点？
浏览 0提问于2018-10-22得票数 1
好吧，我已经在萨格梅克处理这个问题将近一个星期了，我已经准备好了。在BYO算法Docker部署类型场景中，我有一个自定义培训脚本和一个数据处理脚本。这是一个用Python3.x构建的Py火炬模型，bucket文件最初是为Python2构建的，但我不认为我是having.....which的问题是，在成功的训练运行之后，S3不会将模型保存到目标S3桶中</e
浏览 6提问于2020-07-29得票数 2
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也许有人遇到过这样的问题:当由sagemaker_submit_directory类在SageMaker中创建培训作业时，我需要设置一个参数，负责保存S3中的培训脚本代码，确切地说，它的路径是: sagemaker.tensorflow.TensorFlow默认情况下，如下所示：
s3: //
浏览 2提问于2020-09-22得票数 0
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试图通过AWS Glue作业运行以下代码。scipt_path中提到的文件与胶水作业的脚本位于同一个S3桶文件夹中。然而，我仍然得到FileNotFound错误。找到脚本文件的位置应该在哪里？script_path = 'personalized_books_recommendation_script.py'
sess = sagemaker.Session()
浏览 2提问于2022-03-24得票数 0
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我的背景
我开发了一个ML实验环境，如下所示:在AWS云中使用SageMaker培训作业进行培训。经过训练的模型存储在/opt/ml/model目录中，作为.tar.gz存储在SageMaker自己的S3桶中。在培训和测试期间计算了几个评估指标，并将其记录到由基于S3</e
浏览 2提问于2022-01-12得票数 0
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我收到了一个带有错误消息"OverflowError:带符号整数大于最大值“的Sagemaker培训作业的错误。这是一个用keras和tensorflow编写的代码的图像识别问题。它的输入是存储在s3桶中的一个大型npy文件。当运行Sagemaker笔记本单元时，代
浏览 2提问于2022-07-11得票数 0
所以我不会经常用Huggin face来训练我的ai，但是我发现你可以用它来训练你，所以它试着用我的机器训练它，但是我一直有这样的错误： role = iam_client.get_role(RoleName='{IAM_ROLE_WITH_SAGEMAKER_PERMISSIONSbotocore.except
浏览 15提问于2022-10-17得票数 0
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我在本地实现了一个ML模型，我需要在S3上部署它，然后创建一个Lambda来调用它。from sagemaker import get_execution_roleimport argparseimportimport SKLearn
prefix = 'F
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
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在像ml.p3.2xlarge这样的SageMaker上运行非本地实例时，我不能使用本地file:// URI，而必须使用s3://这是有意义的，因为它是一个新实例。但是，当将s3 URI用于100 10数据集tf_estimator.fit(s3://bucket/path/to/my/data)以便我可以使用更大的
浏览 6提问于2019-01-26得票数 2
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