首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SSIS -在SSIS上载之后添加上载日期列

SSIS是SQL Server Integration Services的缩写,是微软SQL Server数据库的一部分,用于数据集成和工作流程管理。SSIS提供了一种可视化的开发环境,使开发人员能够创建、管理和执行数据导入、导出、转换和清洗等任务。

在SSIS上载之后添加上载日期列是指在数据导入过程中,在目标表中添加一个列来记录数据的上载日期。这样做的目的是为了方便后续数据追溯和分析,以及数据质量控制。

具体操作步骤如下:

  1. 打开SSIS的开发环境(SQL Server Data Tools)。
  2. 创建一个新的Integration Services项目。
  3. 在项目中创建一个数据流任务(Data Flow Task)。
  4. 在数据流任务中添加源组件(Source)和目标组件(Destination)。
  5. 配置源组件连接到数据源,并选择要导入的数据。
  6. 配置目标组件连接到目标表,并选择要插入数据的列。
  7. 在目标表中添加一个日期列,用于记录数据的上载日期。
  8. 在数据流任务中添加一个派生列转换(Derived Column Transformation)组件。
  9. 配置派生列转换组件,将当前日期值赋给上载日期列。
  10. 运行SSIS项目,执行数据导入任务。

SSIS的优势包括:

  1. 可视化开发环境:SSIS提供了一个可视化的开发环境,使开发人员能够通过拖拽和连接组件来创建数据集成和工作流程任务,减少了编码的复杂性。
  2. 强大的数据转换功能:SSIS提供了丰富的数据转换组件和转换函数,可以对数据进行清洗、转换、合并等操作,满足各种数据集成需求。
  3. 可扩展性:SSIS支持自定义组件和脚本任务,可以根据具体需求扩展功能。
  4. 高性能:SSIS使用缓存和并行处理等技术来提高数据处理性能。
  5. 集成于SQL Server:作为SQL Server的一部分,SSIS与SQL Server数据库紧密集成,可以方便地与其他SQL Server功能和工具进行交互。

SSIS的应用场景包括:

  1. 数据仓库和数据集成:SSIS可以用于构建和维护数据仓库,将数据从不同的数据源导入到数据仓库中,并进行清洗、转换和整合。
  2. ETL(Extract, Transform, Load)流程:SSIS可以用于构建和管理ETL流程,从各种数据源中提取数据,进行转换和清洗,最后加载到目标系统中。
  3. 数据迁移和同步:SSIS可以用于将数据从一个系统迁移到另一个系统,或者在不同系统之间实现数据同步。
  4. 数据质量控制:通过在SSIS中添加数据验证和清洗规则,可以实现数据质量控制,确保导入的数据符合预期的规范和标准。

腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 云数据迁移服务(Data Migration Service):https://cloud.tencent.com/product/dms
  2. 云数据集成服务(Data Integration Service):https://cloud.tencent.com/product/dti
  3. 云数据库(Cloud Database):https://cloud.tencent.com/product/cdb

请注意,以上答案仅供参考,具体的实施步骤和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(六)-将Python的能力嫁接到SSIS

前一篇推文中,给大家演示了SSIS上使用dotNET脚本,实现一些原生SSIS难以实现的功能,并冠以无限可能的说法。...SSIS上使用python脚本 控制流任务中,有【执行进程任务】,拉一个任务到右侧,并双击此任务进行详细配置。...为何不使用一步到位直接python完成或SSIS完成? python的群体中,的确熟练使用后,将数据再作一步,直接上传到数据库中,也并非难事。...但对于一个工具型的做事方式来说,为何有现成的工具不用,而转而自己从零开始写代码完成,况且自己写出来的代码,也不会像专业工具考虑得那么周到完善,例如数据上载过程中报错怎样处理?...数据上载的性能怎样保证等等,没有足够的专业度是写不出很健壮的代码。 所以若我们可以充分利用好各个工具的最大的优势部分,组合起来使用,每个工具也无需学习太深入,即可完成手头的任务,何乐而不为。

3.1K20

ssis 数据转换_SSIS数据类型:高级编辑器的更改与数据转换的转换

本文中,我将首先概述SSIS数据类型和数据类型转换方法,然后说明从Source Advanced编辑器更改数据类型与使用数据转换转换之间的区别。...Source Format Implicit Conversion for Datetime 日期时间的SSIS源格式隐式转换 CAST vs ssis data flow implicit conversion...描述了不同类型的转换之后,我们将概述数据转换转换及其如何用于执行数据转换。...如果数据源包含存储错误数据类型中的值,则可以使用高级编辑器将其改回(例如:包含数字数据的Excel文本) The source and desired SSIS data types: As shown...SQL Server目标 SSIS中执行SQL任务:SqlStatementSource表达式与可变源类型 SSIS中执行SQL任务:输出参数与结果集 具有多个表达式与多个转换的SSIS派生 SSIS

3.7K10
  • 一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略

    (第一次是 2010-10-23) 第二次加载数据的时候,用加载记录表中的时间戳与源表里的 UpdateDate 相比较,比时间戳大的说明是新添加的或者修改的数据。...良好的数据源设计可能直接就给后续的增量处理提供了最直接的判断依据,比如自增长列,时间日期戳等。还有的数据源设计可能加入了触发器,在数据新增,修改或者删除的过程中就做出了有效的日志记录。...由于考虑到效率问题,不想每次都重新加载,因此可以考虑采用以下两种方式: 第一种方式 - SSIS Package 过程处理日志和错误日志模式 每次 SSIS Package 执行的时候,写入一条记录到...下面这张表反映了 ProcessLogID = 372 这一批次增量加载的 Audit 信息表,当然甚至可以添加加载的条数等等信息。...不足之处就是第二次加载之后,由于有两个表加载成功,另外两张表加载失败。

    3.1K30

    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(五)-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展

    今天来到SSIS中,我们可以有另外一层能力,让dotNET和SSIS集成,SSIS中,提供了VSTA的开放接口(Visual Studio Tools For Application),相对于VSTO...所以我们可以SSIS环境下使用dotNET语言,这个极大地增强了我们的数据ETL能力,大凡dotNET能够做的部分,SSIS也可以加上这些能力,并且起点是SSIS给我们做好了模板,自动化写了许多设计代码...因SSIS需要签名的dll类库,Nuget上的百度AI类库,没有进行签名操作,故不能直接在Nuget上下载。 同样地SSIS对外部dll引用的要求是需要注册到GAC容器中。...脚本组件中,我们通过评论内容,经过百度AI的接口调用后,返回多结构化定量的数据。...最后我们回到数据库中可发现,已经从我们Excel的两数据,经过转换后,生成了其他四的数据。此时我们已经完成了从非结构化的文本评论数据,转变为可分析的情感倾向的分析。

    2.3K10

    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?

    开始第一个SSIS项目 安装好之后的程序入口,可能要选择安装SSDT2015比较合适,SSDT2017笔者安装过好多轮都是出错。...左上方可看到,当前是控制流的位置,而SSIS工具箱里的控件都是控制流里使用的,因其是近乎万能级别的ETL工具,所以非常多的任务可用,我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...因数据流任务里的数据管道的概念,现阶段管道里的内容是Excel表的数据,字段是源里抽取后得到的结果,所以派生里,其实可以对上游的字段进行识别,进行简单的计算转换如单位转换,计算转换如生成金额=...本次只生成一个时间戳的字段,无需依赖于上游的字段,直接用SSIS里的内置函数得到,同样地拖拉一下函数即可。生成的新,甚至可以替换原来的内容,或作为新添加。...同样地转到【映射】选项卡中,可以看到SSIS自动帮我们创建好对应的匹配关系,若源和目标的字段名称不同,需要手动去输入列与目标中做匹配映射调整。

    3.5K20

    【翻译】SQL Server 30 年历史

    即使今天,一些存储过程和系统视图仍然与 Sybase 类似。SQL Server 4.2发行日期: 1993 年 11 月该版本是针对 NT 发布的,之前它可以 OS/2 上运行。... SSIS 中,包含了 Always On 可用性组。另外,对于SSIS,增量包部署。如果我们谈论 SSAS,这个版本支持 R Services 和 DBCC 命令。合并了 新的 DAX 函数。...该版本添加了 新的动态管理视图。内存中得到了改进。 SSIS 中,他们添加了 Scale Out Master功能和故障转移处理。SSIS 支持 Linux。...SSDT 中 DAX 编辑器的日期关系。此外, SSRS 中我们可以 添加注释、使用本机 DAX 和对 OpenAPI 的支持。最后,它整合了 机器学习服务。版本企业版的缓冲池扩展最大容量为32。...SQL Server 2022发布日期:2022 年 11 月撰写本文时,SQL Server 2022 是最新版本。

    31600

    如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

    保存客户订单信息的表的ID是一个INT datatype,很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB,有超过9亿行。根据该表上每天的平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上的插入将会溢出。...当创建SSIS包时,请确保单击Enable Identity Insert(参见下面)。您将在选择源表和视图的Edit Mappings选项卡下找到这个选项。我的场景中有一个身份,所以这是需要的。...测试期间,我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。例如,如果最后一个导入ID 6000处停止,那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。...还原的数据库中,用BIGINT代替INT创建副本表。 创建SSIS包,并启IDENTITY INSERT ,传输数据。 复制表上创建所有索引和约束。...使用SSIS包定期更新PersonNew表,以将数据从可用性组中的报告实例转移 计划的维护窗口中,多做一个SSIS传输,然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。

    5K80

    如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

    保存客户订单信息的表的ID是一个INT datatype,很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB,有超过9亿行。根据该表上每天的平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上的插入将会溢出。...当创建SSIS包时,请确保单击Enable Identity Insert(参见下面)。您将在选择源表和视图的Edit Mappings选项卡下找到这个选项。我的场景中有一个身份,所以这是需要的。...测试期间,我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。例如,如果最后一个导入ID 6000处停止,那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。...还原的数据库中,用BIGINT代替INT创建副本表。 创建SSIS包,并启IDENTITY INSERT ,传输数据。 复制表上创建所有索引和约束。...使用SSIS包定期更新PersonNew表,以将数据从可用性组中的报告实例转移 计划的维护窗口中,多做一个SSIS传输,然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。

    3K10

    SSIS技巧--优化数据流缓存

    问题     我们经常遇到一种情况,SSMS中运行很慢的一个查询,当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后,需要花费几倍的时间!源和数据源都没有任何软硬件瓶颈,并且没有大量的格式转换。...SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表,该新表中只有50个字符的宽度,但是源表中的该却是5000个字符。但是我们知道本例中这个邮箱地址不会超过50个字符。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。    ...源组件端,估计行的大小是取决于查询返回所有中的最大。这也是性能问题的所在:我们建立的键值对表,最大我5000字符,SSIS引擎将会认为这个一定包含5000个字符,及时实际上小于50个字符。...我们可以看一下三次不同的包的执行比较(默认配置--扩大缓存--扩大缓存并减小宽),分别在SSIS catalog 中运行20次,曲线图如下: ? 不用多说大家都知道这三种性能如何了。

    2.2K90

    SSIS技巧–优化数据流缓存

    问题 我们经常遇到一种情况,SSMS中运行很慢的一个查询,当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后,需要花费几倍的时间!源和数据源都没有任何软硬件瓶颈,并且没有大量的格式转换。...SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表,该新表中只有50个字符的宽度,但是源表中的该却是5000个字符。但是我们知道本例中这个邮箱地址不会超过50个字符。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。...源组件端,估计行的大小是取决于查询返回所有中的最大。这也是性能问题的所在:我们建立的键值对表,最大我5000字符,SSIS引擎将会认为这个一定包含5000个字符,及时实际上小于50个字符。...我们可以看一下三次不同的包的执行比较(默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小宽),分别在SSIS catalog 中运行20次,曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。

    2.1K10

    使用SQL Server维护计划实现数据库定时自动备份

    启动SQL Server Agent服务,然后在其中新建作业,作业中添加1个备份步骤,类型是T-SQL脚本,然后命令中输入如下SQL语句,该语句实现了对数据库TestDB1的完整备份,备份文件C盘Backup...文件夹中,文件名就是TestDB1+当时备份的日期字符串.bak。...“维护计划”是SSMS的对象资源管理中“管理”节点下面。使用维护计划可以通过可视化的操作,只点点鼠标就可以创建数据库维护的SSIS包,然后仍然是通过SQL Server作业的方式来运行。...另外如果用过SSIS的人应该知道,一个任务完成时是绿色箭头,如果是失败时是红色箭头,我们这里也可以设置,如果上一步骤失败,那么将执行什么操作,双击绿色箭头,弹出的对话框中选择约束选项中的值为“失败”...如图: 维护计划中也可以设置很复杂的逻辑运算和执行流程,就和SSIS设计一样的,毕竟本质上他们都是设计SSIS包。

    2.6K10

    PQ-M及函数:错误处理语句 try ... otherwise ...,跟Excel里的IFERROR就是一样的

    小勤:大海,我这里有个表的日期转换出错了,怎么办? 大海:我看一下什么情况? 小勤:你看,我上载数据,然后转换为日期: 你看,这里出错了: 大海:你这个当然会出错了。...首先说啊,像这个表里,最好将这种附加的信息和日期分开,单独成一。 小勤:嗯,但同事给过来就已经这样了,怎么办?我记得Excel里有个IFERROR函数,是不是可以用? 大海:嗯。...回到你这个例子,可以添加自定义,然后写:=try [发货日期]otherwise null,即“试一下取发货日期的值,如果出错就用null”。 看,结果出来了。 小勤:嗯。...上载数据去喽。

    2.3K30

    系统库-SQL Server MSDB探究

    有时 MSDB 用于存储 SSIS 包,尽管它更常见地存储实例上的 SSIS 目录数据库中。...例如,下面的查询返回实例上成功完成的每个备份的数据库名称、备份文件名和路径、备份类型、大小、开始和完成日期: USE msdb GO SELECT bs.database_name, bmf.physical_device_name...FROM backupmediafamily bmf INNER JOIN msdb.dbo.backupset bs ON bmf.media_set_id = bs.media_set_id 示如下...但是,可以 SSIS 包相关表中找到有关维护计划的信息。...由于任何维护计划都会创建一个由 SQL Server 代理作业运行的 SSIS 包,如果我们查询 msdb 数据库中的sysssispackages和sysssispackagefolders 表,我们可以在那里找到有关我们的维护计划的信息

    1.6K20

    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之七-最刚需的数据导入导出功能-导入篇

    Sqlserver数据导入向导功能 对数据有一定了解的人都知道,数据是有数据类型的区分,特别是在数据库层面更是如此,Excel上虽然有数据显示格式的设置,但它不强制进行数据转换,导入数据库的过程中,...同一的数据,只能保留一种的数据类型,所以Excel表格上加工的数据,需要自行进行数据规范,若同一数据包含数字和文本格式时,最好将其数据格式高速为文本格式。...导入数据向导入口 这里的导入导出向导,是对Sqlserver的专业ETL工具SSIS的一些界面式的封装,内核用到的是SSIS的能力。...view=sql-server-2017 SSIS数据导入方式 SSIS是专业的ETL工具(Extract数据抽取、Transform数据转换、Load数据加载),对于数据导入的功能,也是非常详尽,上述的向导也是最终转换为...SSIS包的方式来实现,SSIS上进行操作,更加灵活、强大,无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多,几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。

    2.8K30

    「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第一部)

    市场上可用的ETL平台很大程度上节省了资金和时间。其中一些是商业的、授权的工具,少数是开源的免费工具。 本文中,我们将深入研究市场上最流行的ETL工具。...实时架构:Hevo建立实时流架构上,确保数据实时加载到仓库。 ETL和ELT: Hevo具有强大的特性,允许您在将数据移动到数据仓库之前和之后清理、转换和丰富数据。...数据映射和迁移可以重新格式化端序、字段、记录、文件和表结构,添加代理键等。 用于ETL、子集设置、复制、更改数据捕获、缓慢更改维度、测试数据生成等的内置向导。...SSIS是微软为数据迁移开发的产品。当集成过程和数据转换在内存中处理时,数据集成要快得多。由于SSIS是微软的产品,所以它只支持Microsoft SQL Server。...主要特点: SSIS是一种商业许可的工具。 SSIS导入/导出向导帮助将数据从源移动到目标。 实现了对SQL Server数据库的自动化维护。 用于编辑SSIS包的拖放用户界面。

    4.1K20

    Power Query 系列 (18) - 参数化查询

    如果我们需要将某个查询表的数据上载到工作表,选择右边部分的查询&连接,右键菜单中选择加载到菜单,选择数据上载的目的地。数据的目的地一共有 5 个,如下图所示。... PQ 中添加日期也是非常方便。...选中 DocDate 这一,然后切换到【添加】选项卡: [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0b25lMDgyMw...==,size_16,color_FFFFFF,t_70] 接下来添加计算,根据交易的年月和 InOutSign 来确定数据应该放到哪一,是期初数量,还是期间出入库数量等等。...进入高级编辑器, M 语言步骤的最前面添加两个变量: yearCriteria = Criteria{0}[year], monthCriteria = Criteria{0}[month

    2.4K40
    领券