SQLAlchemy递归查询结果集排序

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射器（ORM），它提供了一种方便的方式来与数据库进行交互。递归查询是指在数据库中查询具有层级关系的数据时，通过递归的方式获取所有相关的数据。

在SQLAlchemy中，可以使用Common Table Expressions（CTE）来实现递归查询。CTE是一种临时命名的查询结果集，可以在查询中引用自身，从而实现递归查询。

以下是一个使用SQLAlchemy进行递归查询结果集排序的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.sql import select, union_all

# 创建数据库引擎和会话
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 定义模型类
class Category(Base):
    __tablename__ = 'categories'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('categories.id'))
    children = relationship('Category', backref='parent', remote_side=[id])

# 递归查询所有子分类
def recursive_query(category):
    query = select([Category.id, Category.name]).where(Category.id == category.id)
    for child in category.children:
        query = query.union_all(recursive_query(child))
    return query

# 查询结果集并排序
root_category = session.query(Category).filter_by(name='根分类').first()
query = recursive_query(root_category).order_by(Category.id)

# 执行查询并打印结果
result = session.execute(query)
for row in result:
    print(row)

# 关闭会话
session.close()

在上述示例中，我们首先创建了一个名为Category的模型类，用于表示分类数据。模型类中的parent_id字段用于表示父分类的ID，children字段用于表示子分类的关系。

然后，我们定义了一个recursive_query函数，该函数使用CTE实现递归查询。函数首先查询当前分类的ID和名称，然后递归查询所有子分类的ID和名称，并使用union_all方法将结果集合并。

最后，我们使用session.execute方法执行查询，并打印结果。

请注意，上述示例中的数据库连接字符串需要根据实际情况进行修改。另外，SQLAlchemy支持多种数据库后端，可以根据需要选择适合的数据库。

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