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SQLAlchemy
:
pandas
sql_query
中
的
聚合
查询
、
、
模型:League有很多Season有很多Round有很多Game和Team有两个一对一
的
关系。pandoc = pd.read_sql(Match.query.join(Round).2.0 0.0 True 3 3.
浏览 0
提问于2016-12-27
得票数 1
1
回答
使用MicrosoftSQL和
SQLAlchemy
的
Python连接错误
、
、
、
我有一个脚本,它使用熊猫
查询
microsoft数据库,并在excel工作簿
中
输入结果。import pyodbc from
sqlalchemy
import create_engine cnxn = create_engine('mssql+pyodbc://connection.info.here')
sql_query
= ""
浏览 4
提问于2022-02-17
得票数 0
2
回答
使用作用域会话
的
熊猫read_sql_query
、
是否可以使用炼金术会话(
pandas
.read_sql_query )调用?示例: df = pd.read_sql(
sql_query
, db, index_col=None, coerce_float到目前为止,我收到了以下错误: 但是,我认为使用会话而不是仅仅使用sql炼金术连接/引擎是一种很好
的
做法。
浏览 1
提问于2018-09-25
得票数 3
1
回答
SQLalchemy
- pymssql -熊猫总是慢,还是我做错了?
、
、
、
问题SQL服务器本身是一个Wonderware设置,它可能与之有关,也可能与之无关。在下面的
查询
中
,我要求在为期1个月
的
时间段内获得6个不同标记
的
值,其中分辨率为5000 ms,即5秒。以下是
查询
本身<em
浏览 0
提问于2016-06-20
得票数 1
2
回答
如何从SAP ERP中将数据导入python
、
、
我是一个数据科学家,没有任何以前
的
背景在SAP。 我需要从SAP中提取数据(
查询
和Qube)到python进行一些预测,并使过程自动化。但我无法找到正确
的
答案。我们
的
SAP ERP运行在oracle数据库上,但我不能直接从Oracle中提取数据,我们也有SAP。请帮帮忙
浏览 5
提问于2022-04-20
得票数 1
1
回答
SQLAlchemy
返回脚本参数而不是脚本结果
、
、
我试图使用
SQLAlchemy
1.4
查询
Oracle数据库:这应该返回某种类型
的
datetime对象。当我使用
SQLAlchemy
执行此代码(大致)时,它决定返回:created_date参数
的
值。as sql_script: parameters = {"cr
浏览 7
提问于2022-09-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SQLAlchemy
不识别
查询
中
的
新条目
、
我从一个表
中
查询
最新
的
条目,如下所示: data = dbsession.query(db.mytable).order_by(db.mytable.timestamp.desc()).with_entities(db.mytable.timestamp).first() 在启动时,这很好,但是如果在运行时由相同
的
dbsession添加了新
的
etries,上面的
查询
将无法识别它们。但以下不带
SQLAlchemy
的
代码可以正常工作:
sql_qu
浏览 13
提问于2020-06-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在不使用to_csv导出到csv文件
的
情况下向python大熊猫发送emsil csv附件?
、
、
相反,把它附在电子邮件
中
并发送出去。import pymysqlfrom urllib.parse import quotedatabase = "DB"
浏览 1
提问于2022-09-19
得票数 -1
4
回答
将存储过程select结果读取到
pandas
数据帧
中
、
、
、
、
my_procedureAS FROM Table我希望能够将其用作:
SQLAlchemy
也不起作用:engine =
sqlalchemy
.create_engine
浏览 4
提问于2014-10-01
得票数 12
1
回答
无法在
sqlalchemy
中使用“json_extract_path_text”(红移)?
、
、
、
from
sqlalchemy
import create_engine, textengine =create_engine(engine_string) '''returns a dataframegiven a string SQL query'''
sql_que
浏览 0
提问于2016-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
sqlalchemy
中使用引擎
、
、
、
我很好奇在通过read_sql_query阅读熊猫
查询
时,关闭连接
的
正确方法。我一直在用:import
pandas
as pd data = pd.read_sql_query(
sql_query
, engine)engine = create_engine('credent
浏览 4
提问于2017-05-01
得票数 0
1
回答
使用pymysql从mysql获取数据,但返回nan
、
、
、
我尝试用python从mysql
中
获取一些数据,但返回nan。下面是我
的
代码: import csvfrom
sqlalchemy
import create_engine, types from
pandas
.io import192.0.0.0',port=0000,user='123',passwd='123321',db='matomo',charset='utf8'
浏览 64
提问于2021-10-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
SQL表到Python数据table
、
、
、
我有一个SQL数据库,需要分析一个非常大
的
表。我想用python来做这个。有什么建议可以导出表才能使用它吗?I试图导出到SQL文件,并将其导入到熊猫数据文件
中
,但当然是内存不足。
浏览 3
提问于2020-07-30
得票数 0
2
回答
在postgresql上执行来自
sqlalchemy
的
原始sql
查询
、
、
、
(7,11,24,45) and epoch_timestamp >= 1433116800 and epoch_timestamp <= 1506816000; user_id--------- 24现在,当我通过
sqlalchemy
运行这个原始
的
sql
查询
时,我得到了一个
sqlalchemy
.engine.result.ResultProxy我现在使用
的
代码如下: from flask import
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
sqlalchemy
双报价列表项
、
、
、
在使用"WHERE“语句时,我对原始
查询
有引用问题。
SQLAlchemy
在单引号旁边添加双引号.我试图执行
的
查询
preferences= sqlsession.execute(
sql_query
,dict(recipient=tuple(message.recipients)) mess
浏览 0
提问于2015-03-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用connection.execute()
的
sqlalchemy
raw sql
查询
限制
、
、
这段python代码应该在数据库上运行语句,但不执行sql语句:sql_file = open("test.sql","r")print
sql_query
result = conn.execute
浏览 0
提问于2012-06-27
得票数 8
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1
回答
使用
SQLAlchemy
引擎执行SQL文件-在类似情况下使用%
、
我使用一个简单
的
Python函数来运行一个SQL文件(仍然使用Python2.7)。所用职能
的
有关部分:engine =
sqlalchemy
.create_engine(connection)在运行时,我会得到这个错误 在SQL
查询
中
,我使用了一个条件LIKE
浏览 2
提问于2020-05-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何从同一列
中
获取所有值?
、
、
下面是我
的
数据库。这个数据库名是“水果”。name priceapple $2grape $4‘苹果’,‘梨’,‘葡萄’Fruit.query.execute(<
sql_
浏览 3
提问于2016-11-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何使用python执行此sql
查询
、
回溯(最近一次调用): cursor1.execute(
sql_query
) piccopg2.ProgrammingError:...cation created_date <= DATE(NOW() -间隔“1个月”) import
pandas
as pd import
sqlalchemy
from
sqlalchemy
import
浏览 0
提问于2019-01-07
得票数 0
1
回答
将多个SQL
查询
的
结果追加到
Pandas
Dataframe或Dictionary
中
、
、
、
、
我正在尝试遍历几个SQL
查询
,并将这些
查询
的
结果附加到一个数据框或字典
中
,关键字是SQL
查询
我能够从这些SQL
查询
中
检索结果。from
pandas
import DataFrame cur.execute(row["
SQL_Query
"])from
pandas
import DataFrame for index,
浏览 7
提问于2019-04-18
得票数 0
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